STA-GC-MS-同步热分析仪－气相色谱－质谱联用系统-供求商机-德国耐驰仪器制造有限公司上海代表处
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STA-GC-MS-同步热分析仪－气相色谱－质谱联用系统
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【产品简介】
NETZSCH 与 JAS公司相联合，在逸出气体分析领域进行了突破性的技术改进。从 STA 出口端释放的气态反应产物，将经过加热的连接管线，直接引入 GC 六通阀中。通过进样环路，气态物质到达色谱柱，进行了分离，随后使用质量选择检测器进行分析。新系统独特之处在于，GC 测量使用事件驱动，因此气态产物检测结果可与同步热分析仪中的温度信号、热重、差热信息直接建立关联。
【详细说明】
同步热分析仪－气相色谱－质谱联用系统的介绍1） 加热的炉体适配器，最高温度 300℃（用于质谱，红外或 GC-MS 联用）2） 加热的传输管线：玻璃内衬钢管，最高温度 300℃（强制气流，使用泵压通过样品循环）3） 支路系统，用于炉体内的过量气体。4） 阀门盒能够加热到 300℃，进样循环 250 &l5） Unis 500 注射器（split, splitless） 最高 450℃6） 色谱柱：标准 HP-5ms 毛细管（30m，最高 325℃，根据特定应用有其他色谱柱可选）7） 在无需中断 MS 真空的情况下快速更换毛细管柱（swap&#39;n go, JAS）8） 色谱柱炉温：35 ... 425℃9） 质量数范围：1.6 u ... 1050 u（*）10）质量过滤器：单片双曲四极11）质量解析度：单一质量（可以微调）12）离子化：非涂覆的惰性电子冲击源13）离子化能量：标准为 70 eV（可选范围：5 eV - 241.5 eV）14）2 个灯丝15）检测器：三倍轴 SEM，带长寿命 EM16）扫描速率：12.500 u/s（电子），8.000 u/s写入磁盘速度
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GC-MS数据高性能分析算法研究
【摘要】：气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)因具有鲁棒性、高灵敏度、高可检测范围等优点,已被广泛运用于食品安全、医药、生化等领域的研究,是公认的分析和检测复杂样品的重要手段之一。国家已把发展国产质谱仪列为长远规划,目前国产质谱仪不仅核心检测器件比较落后,质谱数据处理算法和软件的研究也才刚刚起步。
GC-MS数据处理需经过去噪、基线校正、谱峰识别、重叠峰解析、保留时间对齐和数据挖掘等步骤,其中重叠峰解析和保留时间对齐这两步最具挑战性和最耗时,急需精确的自动化算法。现有质谱分析算法大多只能处理单个样本、功能单一、计算速度缓慢、无法自动完成,难以满足有效管理、快速分析挖掘海量GC-MS数据的需求,成为制约质谱技术应用的瓶颈。
为有效解决上述问题,本论文提出一种高度集成的智能GC-MS数据处理技术的构想,其主要工作如下:
(1)GC-MS数据描述与已有算法分析。首先对GC-MS数据、提取离子流、总离子流进行数学描述并说明其物理意义;对GC-MS原始数据处理流程和方法、质谱标准数据检索进行了综述;最后对现GC-MS数据处理免费软件进了汇总和介绍。
(2)提出一种用于GC-MS重叠峰精确解析的差异变量-多元曲线分辨(DV-MCR)方法。针对MCR-ALS算法用于GC-MS重叠峰解析时难以确定主成分数和初始矩阵而导致计算结果不够精确的问题,提出DV-MCR方法,并模拟不同条件的数据进行验证,结果表明,该方法比传统的MCR-ALS方法解析结果更加精确。
(3)采用动态规划方法对保留时间对齐。针对其它保留时间对齐方法结果不够精确,难以自动化完成的问题,将动态规划成功引入保留时间对齐,该方法同时依赖特征峰所在的保留时间和质谱,可以同时对大量GC-MS样本进行自动对齐,并通过实验数据验证了该方法的对齐效果。
(4)提出一种通用的基于多线程的并行交叉验证框架。针对GC-MS数据挖掘过程中,机器学习算法在模型评估时使用交叉验证计算量非常大、非常耗时的问题,提出了一种通用的基于多线程的并行交叉验证框架,并使用SVM和PLS算法,通过不同大小的数据集对框架验证其有效性。
(5)提出CloudChem—一种基于云计算的化学计量学软件服务。它采用软件即服务模式和并行计算技术,可以较好克服传统化学计量学软件的缺点,基于该方法的软件服务平台可实现光谱、色谱、质谱等数据的有效、高速、一体化的存储、分析、挖掘,最大限度减小用户在使用化学计量软件的基础设施成本和软件成本。
【关键词】：
【学位授予单位】：桂林电子科技大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2011【分类号】：TP301.6【目录】：
摘要3-4Abstract4-9第一章 绪论9-16 1.1 课题研究目的与意义9-11 1.2 本课题国内外研究现状和发展11-14
1.2.1 质谱数据处理研究现状11-12
1.2.2 云计算研究现状12-14 1.3 本论文主要内容14-16第二章 GC-MS数据处理方法16-30 2.1 GC-MS原始数据结构16-19
2.1.1 原始数据组成16-18
2.1.2 提取离子流和总离子流强度18-19 2.2 原始数据处理19-25
2.2.1 数据预处理方法19-21
2.2.2 谱峰识别21-22
2.2.3 重叠峰解析22-25
2.2.4 保留时间对齐25 2.3 标准数据库检索25-27 2.4 GC-MS数据处理免费软件介绍27-29 2.5 本章小节29-30第三章 用于二维数据重叠峰解析的差异变量-多元曲线分辨方法30-45 3.1 引言30-31 3.2 MCR-ALS算法原理31-33 3.3 DV-MCR理论分析33-38
3.3.1 差异变量选择34-35
3.3.2 初始估计色谱曲线和主成分个数的确定35-37
3.3.3 运用MCR-ALS精确解析纯色谱和纯质谱37-38 3.4 模拟实验数据和实施38-39 3.5 结果与讨论39-44
3.5.1 不同初始矩阵之间的比较39-41
3.5.2 不同分离度之间的比较41-42
3.5.3 不同信噪比之间的比较42-43
3.5.4 不同丰度比之间的比较43-44 3.6 本章小结44-45第四章 基于动态规划的多样本保留时间对齐方法45-55 4.1 引言45-47 4.2 用于序列对齐的动态规划算法原理47-49 4.3 基于动态规划峰对齐原理49-52
4.3.1 特征峰相似度评分机制50-51
4.3.2 对已对齐的特征峰对进行对齐51-52
4.3.3 任意多个样本间进行对齐52 4.4 实验52-53 4.5 结果及讨论53-54 4.6 本章小节54-55第五章 并行交叉验证框架设计与实现55-63 5.1 引言55 5.2 系统框架55-59
5.2.1 编程模型55-56
5.2.2 API56-58
5.2.3 运行时58-59 5.3 实验与分析59-62
5.3.1 数据集59-60
5.3.2 参数设置60
5.3.3 实验结果60-61
5.3.4 结果分析61-62 5.4 本章小结62-63第六章 基于云计算的质谱数据分析平台介绍63-73 6.1 引言63-64 6.2 主要功能64 6.3 总体结构64-67 6.4 关键技术67-72
6.4.1 数据存储管理67-68
6.4.2 并行计算68-71
6.4.3 SaaS71
6.4.4 Open API71-72 6.5 本章小结72-73第七章 结论与展望73-76 7.1 结论73-74 7.2 展望74-76参考文献76-84致谢84-85作者在攻读硕士期间主要研究成果85
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张海松;[D];陕西师范大学;2006年
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京公网安备74号GC-MS数据看不懂，请高手指点！ - 分析 - 小木虫 - 学术 科研 第一站
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GC-MS数据看不懂，请高手指点！
第一张图，英文各表示什么数据呢？
第二张图，能不能给大概解释一下，还有横纵坐标各表示什么？
GC-MS1.jpg
GC-MS2.jpg
第一张： TIC（总离子流）峰报告
标题行含义：峰号、保留时间、峰开始时间、峰结束时间、峰面积、峰面积百分比、峰高、峰高百分比
第二张：所测样品在7.52min的峰，进行谱图库搜索的结果匹配
上图是你测得的谱图
下图是谱图库搜到的匹配结果
谱图纵坐标代表各离子峰的强度，横坐标代表离子的质荷比，即m/z 楼上说的很对，这个是应该是根据保留时间，也就是出峰时间，和质谱比对判断该峰是什么化合物 : Originally posted by mikey_m at
第一张： TIC（总离子流）峰报告
标题行含义：峰号、保留时间、峰开始时间、峰结束时间、峰面积、峰面积百分比、峰高、峰高百分比
第二张：所测样品在7.52min的峰，进行谱图库搜索的结果匹配
上图是你测得的谱 ... 谢谢回复！另外再请教一下：
1、为什么保留时间不是一个时间段而是具体数字呢？我看到有的文献上把保留时间的单位写成t/min，为什么呢？
2、那个匹配结果给列出了好几个，要怎么选择呢？
3、峰号有100多个，是不是代表有一百多种物质呢？我如果要计算总样品里含几种成分和各成分的百分含量，是要把那些匹配结果都对比一下然后相加吗？这样工作量也太大了吧？ : Originally posted by wcfbio at
楼上说的很对，这个是应该是根据保留时间，也就是出峰时间，和质谱比对判断该峰是什么化合物 可是匹配结果列出了好几个，要怎么选择呢？还有怎么计算这个化合物在总的样品中所占的百分含量啊？希望指点一下！ : Originally posted by seven9870 at
可是匹配结果列出了好几个，要怎么选择呢？还有怎么计算这个化合物在总的样品中所占的百分含量啊？希望指点一下！... 有一个质量数的 就是化学式后面有例如90,98,79等相关数字，这就是匹配的结果，通常第一个匹配结果是最高的，其他依次。计算化合物的含量要做标准曲线，把你做的东西稀释成不同浓度做标准曲线，然后在去反应。通常都是以浓度为横坐标，峰面积为纵坐标，进行计算。咱们都是一个专业的，可以加个好友，我可以把扣扣发给你，有什么问题可以互相学习和交流。 时间、相对保留时间、峰面积、峰面积所占比例、峰高、峰高所占比例，其他的楼上说的很清楚啦 : Originally posted by seven9870 at
可是匹配结果列出了好几个，要怎么选择呢？还有怎么计算这个化合物在总的样品中所占的百分含量啊？希望指点一下！... 谱图匹配只是给出按相似度顺序排列的可能结果
因为有些化合物的谱图本身是比较相似，
所以一般搜索的结果都会比较多
至于你所测的组分到底会是哪个
需要你根据样品的来源信息进行判断和推测
另外，说明一点谱图库基本都是采用的磁质谱或四级杆
如果你用的是其它类型的质谱
那么可能质谱图与谱图库中的相似度会有所降低
var cpro_id = 'u1216994';
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欢迎监督，发现不妥请立即
E-mail： & QQ：8835100GC-MS数据分析【积分参数的设定】
1、RTE积分器与化学积分器的区别？
我目前就是觉得 化学积大峰，RTE积小峰。
2、化学积分器，积分参数的设定：
1、初始峰宽，对与红色的基线，有一定作用。
2、更改阈值：大于6就积不处理峰，个数为0。
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