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藏文网页除噪技术研究
【摘要】：
随着网络信息技术的飞速发展以及藏族地区计算机应用技术的不断提高,越来越多的藏文网页出现在互联网中,使我们更多地了解到广大藏族同胞的文化生活和民风民俗,增进了我们之间的交流,推动了藏族地区的发展。然而,在藏文网页的有用信息周围往往夹杂着很多噪声信息,例如弹出的广告、多余的图片以及一些无关的链接等。这些信息严重影响了藏文网页中有用信息的获取效率,如何有效地去除这些无用的噪声信息已经成为藏文信息处理领域一个亟待解决的问题。本文分析了大量当前存在的网页除噪技术以及藏文网页的内容类型,研究了DOM技术的特点和一些主要的操作规范,在此基础上提出了一种基于DOM和显示属性相结合的藏文网页除噪技术。本技术通过分析人们在阅读浏览网页内容时的潜在行为,得出了网页元素从显示属性上分块的特征,使用了一种显示属性分块模型,并通过示例页面展示了此模型的具体应用,通过把藏文网页解析成DOM树结构,结合显示属性和分块模型对页面内容进行分析,经过一系列的显示块划分、DOM节点的合并与删除、DOM树简化对藏文页面进行去噪处理。
本文除噪技术的核心步骤是提取网页DOM树节点的显示属性,因此必须实现藏文网页的DOM解析。在深入研究了大量网页解析技术的基础上,本文使用Java程序设计语言在Eclipse平台上开发出了一个藏文网页DOM解析器,可以把一个藏文HTML页面解析成一棵DOM节点树,每个节点都完整地包含了HTML文档的标签属性,可以根据需要随机提取网页各信息块的显示属性。本解析器还具有简单的浏览器功能,可以直接通过输入网址来解析一个藏文网页,也可以通过把网页源码下载到本地计算机上进行解析,具有很强的标签识别和修复能力,适用于大多数藏文网页。同时,通过分析藏文网页信息的特征,本文提出了依据藏文信息音节点出现频率和网页超链率进行噪声信息块识别的方法,可以有效地识别出大部分藏文网页中包含的噪声信息块。最后,对保留的有用信息块进行DOM节点过滤可以完成对藏文网页的除噪。经过大量测试,本文的除噪技术可以有效地去除藏文网页中的大多数噪声信息,具有很好的实用价值和应用前景。
【关键词】：
【学位授予单位】：西北民族大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2010【分类号】：TP393.092【目录】：
Abstract5-9
第一章 绪论9-14
1.1 选题背景及意义9
1.2 国内外研究现状9-11
1.3 藏文网页与汉文网页除噪技术的区别11
1.4 论文的主要研究内容11-12
1.5 论文的组织结构12-13
1.6 本章小结13-14
第二章 藏文网页内容结构研究14-18
2.1 藏文网页信息的特点14-16
2.1.1 藏文字特点14-15
2.1.2 藏文网页信息显示特点15-16
2.2 藏文网页内容类型分析16-17
2.2.1 藏文网页的内容类型16
2.2.2 藏文网页内容类型的判定16-17
2.3 本章小结17-18
第三章 藏文网页格式分析18-24
3.1 HTML 语言18-19
3.2 半结构化的HTML 网页19-20
3.3 HTML 树形结构20-21
3.4 XML 和XHTML21-23
3.5 本章小结23-24
第四章 藏文网页 DOM 树结构的研究与设计24-29
4.1 DOM 技术概述24-25
4.2 DOM 树结构设计25-26
4.3 DOM 接口类型26-28
4.4 本章小结28-29
第五章 基于DOM和显示属性分块的藏文网页除噪技术研究29-40
5.1 Web 页面内容分块概述29-30
5.2 基于显示属性的藏文网页分块技术30-31
5.3 基于显示属性的藏文网页内容结构模型31-34
5.3.1 基本概念31-32
5.3.2 模型定义32
5.3.3 模型应用32-34
5.4 DOM 和显示属性相结合的块分析方法34-38
5.4.1 分析方法概述35-37
5.4.2 DOM 树简化37-38
5.5 本章小结38-40
第六章 藏文网页除噪技术的设计实现40-52
6.1 藏文网页DOM 解析器的设计实现40-46
6.1.1 DOM 解析器工作原理40-41
6.1.2 DOM 解析器设计平台与代码实现41-46
6.2 藏文网页噪声信息块识别方法设计46-47
6.2.1 利用藏文网页信息音节点特征识别噪声信息46-47
6.2.2 利用超链率识别噪声信息47
6.3 藏文网页除噪实现47-51
6.3.1 有用信息块内节点过滤48-49
6.3.2 最终测试结果49-51
6.4 本章小结51-52
第七章 总结与展望52-54
参考文献54-57
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