oracle，分析函数，得到的排名怎么取值函数

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2014-10-22 12:20 标签： 二次函数取值范围
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历史上的今天
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blogTitle:'oracle中的分析函数sum over\\lag over\\lead over\\rank over\\first_value over',
blogAbstract:'分析函数，最早是从ORACLE8.1.6开始出现的，它的设计目的是为了解决诸如“累计计算”，“找出分组内百分比”，“前-N条查询”，“移动平均数计算”\"等问题。其实大部分的问题都可以用PL/SQL解决，但是它的性能并不能达到你所期望的效果。分析函数是SQL言语的一种扩充，它并不是仅仅试代码变得更简单而已，它的速度比纯粹的SQL或者PL/SQL更快。现在这些扩展已经被纳入了美国国家标准化组织SQL委员会的SQL规范说明书中。 && 分析函数是在一个记录行分组的基础上计算它们的总值。与集合函数不同，他们返回各分组的多行记录。行的分组被称窗口，并通过分析语句定义。对于每记录行，定义了一个“滑动”窗口。该窗口确定“当前行”计算的范围。窗口的大小可由各行的实际编号或由时间等逻辑间隔确定。 &&& 除了ORDER BY（',
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oracle的几个分析函数
编辑：admin
ORACLE函数
oracle的几个分析函数
1. 自动汇总函数rollup,cube,&
2. rank 函数, rank,dense_rank,row_number&
3. lag,lead函数&
4. sum,avg,的移动增加,移动平均数&
5. ratio_to_report报表处理函数&
6. first,last取基数的分析函数&
1、Oracle ROLLUP和CUBE 用法 & &&
& & & Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。如果是Group by &ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后对(A、B)进行GROUP BY，然后是(A)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。&
& & & 如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进行GROUP BY操作。 grouping_id()可以美化效果。除了使用GROUPING函数，还可以使用GROUPING_ID来标识GROUP BY的结果。&
& & & &也可以 Group by Rollup(A,(B,C)) ，Group by A Rollup(B,C)，&& 这样任意按自己想要的形式结合统计数据，非常方便。&
2、Rank的用法&
& & & &功能描述：根据ORDER BY子句中表达式的值，从查询返回的每一行，计算它们与其它行的相对位置。组内的数据按ORDER BY子句排序，然后给每一行赋一个号，从而形成一个序列，该序列从1开始，往后累加。每次ORDER BY表达式的值发生变化时，该序列也随之增加。有同样值的行得到同样的数字序号（认为null时相等的）。然而，如果两行的确得到同样的排序，则序数将随后跳跃。若两行序数为1，则没有序数2，序列将给组中的下一行分配值3，DENSE_RANK则没有任何跳跃。&
& & & &rank()是跳跃排序，比如有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）&
& & & &dense_rank()l是连续排序，比如有两个第二名时仍然跟着第三名。 &
3、First的用法&
& & & &功能描述：从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最前面的一个值的行（可能多行，因为值可能相等），因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录。&
4、Last的用法&
& & &功能描述：从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最后面的一个值的行（可能多行，因为值可能相等），因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录。&
5、Lag的用法&
& & & &功能描述：可以访问结果集中的其它行而不用进行自连接。它允许去处理游标，就好像游标是一个数组一样。在给定组中可参考当前行之前的行，这样就可以从组中与当前行一起选择以前的行。Offset是一个正整数，其默认值为1，若索引超出窗口的范围，就返回默认值（默认返回的是组中第一行），其相反的函数是LEAD。
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请您点击按钮解除封锁&1.评级函数：
用于等级、百分点、n分片等。
返回数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中留下空位
DENSE_RANK()
返回数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中不会留下空位
CUME_DIST()
返回特定值对于一组值的位置&cumulative distribution&(累积分布)
PERCENT_RANK()(
返回某个值相对于一组值的百分比排名
返回n分片后的值
ROW_NUMBER()
为每条记录返回一个数字
RANK()、DENSE_RANK()
RANK（）在出现等级相同的元素时预留为空，DENSE_RANK()不会。
Eg：某产品类型有两个并列第一
RANK()：第一二为1，第三位3
DENSE_RANK()：第一二为1，第三位2
1 SELECT2 column_name,3 RANK() OVER （ORDER BY column_name DESC） AS rank,4 DENSE_RANK() OVER （ORDER BY SUM(column_name) DESC） AS dense_rank5 FROM table_name
OVER 需要，括号内为编号顺序注意：order by 时，desc NULL 值排在首位，ASC时NULL值排在末尾
可以通过NULLS LAST、NULLS FIRST 控制
RANK() OVER (ORDER BY column_name DESC NULLS LAST)
PARTITION BY&分组排列顺序
RANK() OVER(PARTITION BY month ORDER BY column_name DESC)
这样，就会按照month 来分，即所需要排列的信息先以month 的值来分组，在分组中排序，各个分组间不干涉
ROLLUP、CUBE、GROUP SETS （只显示小计信息） 与 RANK() 结合使用
&CUME_DIST()、PERCENT_RANK()
反百分比函数：PERCENTILE_DISC(x), PERCENTILE_CONT(x)
ROW_NUMBER()
ROW_NUMBER()从1开始，为每条记录返回一个数字
SELECTROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name DESC)AS row_nameFROM table_
2.窗口函数:
可以计算一定范围内、一定值域内、或者一段时间内的累积和以及移动平均值等。
可以结合聚集函数SUM() 、AVG() 等使用。
可以结合FIRST_VALUE() 和LAST_VALUE()，返回窗口的第一个和最后一个值
计算累积和：
eg：统计1-12月的累积销量，即1月为1月份的值，2月为1.2月份值的和，3月为123月份的和，12月为1-12月份值的和
SELECTmonth,SUM(amount) month_amount,SUM( SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_amountFROM table_nameGROUP BY monthORDER BY month;
其中：SUM( SUM(amount)) 内部的SUM(amount)为需要累加的值，在上述可以换为 month_amountORDER BY month 按月份对查询读取的记录进行排序，就是窗口范围内的排序ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW 定义起点和终点，UNBOUNDED PRECEDING 为起点，表明从第一行开始, CURRENT ROW为默认值，就是这一句等价于：ROWS UNBOUNDED PRECEDING
PRECEDING：在前
的意思。FOLLOWING: 在后
的意思。计算前3个月之间的和
SUM( SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_amount
SUM( SUM(amount)) OVER (ORDER BY month 3 PRECENDING) AS cumulative_amount
前后一个月之间的和
SUM( SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS cumulative_amount
窗体第一条和最后一条的值
FIRST_VALUE(SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) ASLAST_VALUE(SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS
这样就可以获得该行上一行和下一行的值3.报表函数：用于执行跨越分组和组内分区的计算
（这里的组应该指的是 ORDER BY 的分组）
SUM(column_name1) OVER(PARTITION BY
column_name2)
这样，会将数据按column_name2分组，然后求column_name1的和，但在表输出的时候是按ORDER BY 格式输出这样输出列会重复，例如相同的column_name2 会输出相同的column_name14.LAG()、LEAD()获得相对于当前记录指定距离的那条记录的数据LAG()为向前、LEAD()为向后
LAG(column_name1,1) OVER(ORDER BY column_name2)LEAG(column_name1,1) OVER(ORDER BY column_name2)
这样就获得前一条、后一条的数据
5.FIRST、LAST
&获得一个排序分组中的第一个值和组后一个值。可以与分组分组函数结合。
SELECTMIN(month) KEEP(DENSE_RANK FIRST ORDER BY SUM(amount)) AS highest_sales_month,MIN(month) KEEP(DENSE_RANK LAST ORDER BY SUM(amount)) AS lows_sales_monthFROM table_nameGROUP BY monthORDER BY month;
这样就可以求得一年中销量最高和最低的月份。注意：输出的是月份，但是用SUM(amount)来判断。
6.使用线性回归函数
7.使用假想评级与分布函数
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