考研数学三概率用西南交大数学学院版的可以吗

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东北财经大学考研数学3高数、线性代数、概率论都用哪个出版社的第几版啊
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这个也有必要么?数学考来考去就那点东西。知识点掌握了 什么都是浮云了
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集团优秀教师,考研写作主讲,曾随中国政府代表团出访欧美
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外交学院外交学学士;国家三级笔译证书,精通词组、句型与运用。注重培养学
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智轩考研数学冲刺短版--概率论与数理统计36-3
ì0,x&-1?1?;它们有共同的分布函数F(x)=í,-1&x;?2??1,x31;三、离散型随机变量的分布律;当随机变量所取的有限个或可列个值,并能够按照由小;P{X=xi}=F(xi)-F(xi-0)=F(;x?xi-0;设离散型随机变量X的可能取值为xk(k=1,2,;?p;k=1;=1;布,伯努利二项分布,泊松分布,几何分布和超几何分;
x&-1?1?它们有共同的分布函数F(x)=í,
-1&x&1,且为离散型。?2??1,
x31三、 离散型随机变量的分布律当随机变量所取的有限个或可列个值,并能够按照由小到大的顺序排列时,称为离散型随机变量。 当已知分布函数,求分布律(概率分布)的计算方法如下P{X=xi}=F(xi)-F(xi-0)=F(xi)-limF(x)。x?xi-0设离散型随机变量X的可能取值为xk(k=1,2,L),事件{X=xk}的概率为P{X=xk}=pk ,离散型分布函数称为离散分布律,一般用列表表示。注意?pk=1¥k=1。要求掌握的离散性分布律有5种:0-1分布,伯努利二项分布,泊松分布,几何分布和超几何分布。离散分布函数F(x)=P{X£x}一般为阶梯函数。已知离散分布函数F(x),根据分布函数的性质,可以计算出离散分布律P{X=xk};反过来,已知离散分布律P{X=xk},根据一维直角分割法(后述) ,可以计算出离散分布函数F(x)。 四、 连续型随机变量的概率密度4.1 连续型分布函数的性质(a) 连续型F(x)是连续函数(左右均连续),即F(x±0)=F(x)
(b) 连续型F(x)几何意义是面积,且F(x=x0)o0
(c) F(+¥)=+¥-¥ò-¥f(t)dt=1(必然事件),
F(-¥)=ò-¥f(t)dt=0(不可能事件)(d)P{a&X&b}=P{a£X&b}=P{a&X£b}=P{a£X£b}=F(a)-F(b)=
(e) 要求掌握的连续型分布函共有3种:均匀分布,指数分布和正态分布。 4.2 概率密度òf(t)dtabF(x)=òx-¥f(t)dt (f(t)30)称为连续分布函数,f(t)=F¢(x)称为概率密度,或分布密度。离散型分布函数反应在各个分布点上,而连续型任意点上的分布函数值为0,显然不能反应其分布本质,因而一般先求分布函数F(x)(即计算事件{X£x}的概率),然后对F(x)求导得其相应的概率密度f(x)来反应分布规律,这一点和离散分布率是不同的。连续型从分布函数求导而得密度时,若F(x)在x点可导,则有f(x)=F¢(x),若F(x)在x点不可导,则直接令f(x)=0,这不会影响分布函数的取值,因此一般地密度函数与分布函数的求导关系为ì?F¢(x),
F¢(x)存在f(x)=í¢0,
Fx不存在()??连续型的密度函数不一定连续,例如X~(a, b),则f(x)在x=a或b两个端点处不连续,所以,一ì1ì1,
a£x£b??般把均匀分布密度函数写成f(x)=íb-a,而不写成f(x)=íb-a,这一点读???0,
other者要明确。只有存在概率密度的随机变量才可能为连续型,不能认为分布函数连续的随机变量就是连续型。也存在ì0,
x&0?1?既非离散也非连续的分布函数,如F(x)=íx, 0£x&1,显然它既非阶梯函数也非连续函数。?2??1,
x31但是即便密度函数存在也不一定是连续型,如果g(x)为连续函数,X为连续型随机变量,g(X)不一定是连续型分布。如果X为离散型随机变
量,则g(X)必是离散型分布,离散型分布一般为阶梯函数。 〖直角分割法〗计算一维分布函数。〖直角分割法〗也适应二维分布五、 分布函数的重要结论5.1只有存在概率密度(不恒为零)的随机变量才称为连续型,但不能错误认为分布函数连续的随机变量为1,
x31 就不是连续型。 25.2
若F1(x), F2(x), L, Fn(x)均是分布函数,则连续型。如F(x)=nn???aiFi(x) ?ai30,
?ai=1÷和?Fi(x)i=1i=1è?i=1n如果是连续型,则上述求和?ai=1ni=1以积分表出。5.3若f1(x), f2(x), L, fn(x)均是密度函数,则nn???aifi(x)
?ai=1÷仍然为密度函数,但?fi(x)i=1i=1è?i=1n六、 一维随机变量的8大分布3个离散分布+5个连续分布。 1.两点分布又称0-1分布,表示符号为B(1, p),属于离散分布。P(X=k)=C1kpk(1-p)1-k=pkqk-1~B(1, p),
k=0, 1.模 型:试验变量X只有两种可能结果(对立事件),随机变量X使用0与1 两种取值。如每次A发生的
概率为p,共试验了1次,求其中A发生的概率(放回抽样)。P(X=1)=p,
P(X=0)=1-p=q0-1分布B?1 ÷的幂同分布,比如X~B?1 ÷,则X,X,L,X~B?1,23n?è1?2??è1?2??è1?÷。 2?2.伯努利二项分布表示符号为B(n, p),属于离散分布,当n=1,为0-1分布。kkPX=k=Cp1-pn-k=Ckpkqn-k~Bn, p,
k=0,1,2,L,n模 型:随机试验结果只有两种,如每次A发生的概率为p,共试验了n次独立试验,求其中A发生k次的概率(放回抽样)。设X~B(n, p),则使得概率P(X=k)达到最大的k为ì?(n+1)p or (n+1)p-1,
(n+1)p为正整数k=í??(n+1)pù? ,
(n+1)p为非整数?é若X~B(n, p),则Y=n-X~B(n,1-p)3.泊松分布表示符号为P(l),属于离散分布。模 型:满足下列条件的随机质点流(一串重复出现的事件)称为泊松流。 (1)在时间(t, t+Dt)内流过质点数的概率仅与有关,而与t无关;(2)不相交的时间间隔内流过的质点数彼此独立;(3)在充分短的一瞬间只能流过一个或没有质点流过,要流过2个或2个以上质点几乎是不可能的。可以证明泊松流在单位时间内流过质点数便服从泊松分布。例如:单位时间内放射性物质放射出的粒子数;单位时间内某电话交换台接到的呼唤次数; 单位时间内走进商店的顾客数等等,均可认为它们服从泊松分布。当p很小时,有P(l)=limB(n,p),
其中 l=np,即泊松分布是伯努利二项分布的极限形式。n?¥ì?l or l-1,
l为正整数设X~P(l),则使得概率P(X=k)达到最大的k为:k=í。l ,
l为非整数??[]4.几何分布表示符号为G(p),属于离散分布。P(X=k)=p(1-p)k-1=pqk-1~G(p),
k=1,2,3,L模 型:随机试验结果只有两种,如每次A发生的概率为p,试验一直继续,直到A发生为止,求第k次
(放回抽样)A才发生的概率。 5.超几何分布表示符号为H(n, M, N),属于离散分布。模 型:N个元素分为N1和N2两类,从中取n件(不放回,如放回抽样则是二项分布模型),其中含有k个第一类元素的概率为kn-kCNCN12nCN(k=0,1,2,L)。M, 则有 N当N很大,而n相对N较小,设p=kn-kCMCNn-kkk-M
?Cp1-p?H(n, M, N)?B(n,p) ()nnCN6. 均匀分布 表示符号为U(a, b),属于连续分布。x-x b-aP{a£x1&X£x2£b}=F(x2)-F(x1)=模型:设随即变量X的值落在(a, b)内,其内取值具有“等可能”性。 7.指数分布表示符号为E(l),属于连续分布。ìle-lx,
x&0ì1-e-lx,
x&0f(x)=í~E(l)
F(x)=í ?0,
x£0模 型:在实践中,如果随机变量X表示某一随机事件发生所需等待的时间,则一般X~E(l)。例如,某电子元件直到损坏所需的时间(即寿命);随机服务系统中的服务时间;在某邮局等候服务的等候时间等等均可认为是服从指数分布。指数分布计算中常用到G函数公式 G(n+1)=ò+¥ xne-xdx=n!。指数分布的无记忆性定理:PX&s+t|X&s=PX&t8.正态分布8.1 正态分布的密度和分布函数表示符号为Nm, s2,属于连续分布。()●模 型:在实践中,如果随机变量X表示许许多多均匀微小随机因素的总效应,则它通常将近似地服从正态分布。如:测量产生的误差;弹着点的位置;噪声电压;产品的尺寸等等均可认为近似地服从正态分布。尽管它来源于连续型,但它是任何分布在样本数一般大于45时的极限分布。而
且,根据中心极限定理,若干个未知分布的随机变量之和近似地服从正态分布,它是数理统计的
基础,是概率与数理统计中的第一大分布。-x 大分布产生的背景如下,伯努利试验产生的分布有:0-1分布,B(n, p),G(p),H(n, M, N);
泊松流产生的分布有:P(l),E(l);误差产生的分布有:U(a, b),Nm, s2。 8.2、数理统计中的4个分位数2()(1)上分位数
P(X&za)=aTòz+¥aN(m, s2)dx=a(2)下分位数
P(X£za)=aTò-¥N(m, s2)dx=a无论哪种分位数,对标准正态分布都有:z1-a=-za
切记标准正态分布的查表中使用的 F(z)=zaòz-u22du=P(Z£z)是下分位数;其他三种抽样分2ìP{c2(n)&ca(n)}=a?布的查表中则使用的是上分位数,即 ?。 íP{t(n)&ta(n)}=a?PFn,n&Fa(n1,n2)}=a??{(12)标准化公式:X-m~N(0, 1) s七、一维随机变量函数Y=f(X)的分布的求法如果g(x)为连续函数,X为连续型随机变量,Y=g(X)不一定是连续型分布,所以题中必须明显给出或说明随机变量存在概率密度,以表征Y=g(X)为连续型函数分布。如果X为离散型随机变量,则包含各类专业文献、高等教育、中学教育、专业论文、幼儿教育、小学教育、外语学习资料、行业资料、智轩考研数学冲刺短版--概率论与数理统计36等内容。 
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我是西南交大工业工程专业的学生,现在大三了,身边好多人都选择考研,我不知道是考研还是直接去工作?
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如果本科就业不错你又不想读研那就工作,不好就考研,如果就业难那就读研。成绩好可以保研,找最适合自己的路,综合这两方面考虑,这学期必须就确定了。不要管别人怎么样,要有自己的主见。加油吧看看就业前景和你自己的追求,然后要尽快确定下来
保研是没希望了,就是想知道工业工程专业的话要不要考研,如果跨专业的话,可以考哪些?
跨专业现在来不及了,如果是男生建议考研。
为什么跨专业现在来不及了,工业工程专业现在也就清华大学,上海交大好点,但太难考上了,其他的学校成立这个专业都比较晚,所以不准备继续读工业工程的研究生了,想跨到其他的专业
因为你已经大三了,跨学校跨专业很难的,专业课要花很多精力。不过如果你有决心也可以尝试,但是依然建议选择与你学的专业课有关的。
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