搜狐体育方法有哪些<?>

2184.82-0.67-0.03%
9775.8022.310.23%
2453.800.600.02%
19107.4682.350.43%
8715.79-4.22-0.05%
1799.6714.280.80%
2976.794.750.16%
4007.6423.520.59%
23253.84-372.59-1.58%
12976.86-255.53-1.93%
4243.78-75.99-1.76%
23253.84-372.59-1.58%
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4243.78-75.99-1.76%
板块名称平均价格涨跌幅领涨股4.891.90%9.751.69%10.741.67%12.471.66%11.461.52%
14.03142.64%77.30%
14.01328.47%51.26%
6.62146.04%26.89%
23.78142.85%26.86%
2.049.07%26.73%
document.getElementById('TurnAD326').innerHTML = "";}
showTurnAD326(intTurnAD326);
}catch(e){}
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·····
是从发改委审批电价入手,打破行政垄断?
这次下调准备金意在安慰市场信心,顺便起着一定...
上市变成披着严厉审核外衣的现金分红,而退市成为可望不可即的空中楼阁...
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首先,债务周期叠加圈钱惯性。其次,地方政府主导下一轮投资...
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有以上这些坏习惯,保证你在股市里亏本而归。
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&&频道外联合作电话:010-肾阳虚的治,疗方法有哪些?应该注意些什么?_百度知道
肾阳虚的治,疗方法有哪些?应该注意些什么?
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清炖猪腰子&br&  1、猪腰子竖切成3-4MM的薄片,浸泡在清水当中,中途换几次水,至水清澈即可&br&  2、鸡汤大半碗,入木耳,笋炖开后,转小火&br&  3、猪腰子沥干,入滚烫的开水烫两次,第二次烫成这样就可以了&br&  4、汤里入娃娃菜,葱,姜,调一点胡椒粉,汤开后,入烫好的猪腰子,锅开后略调料酒,盐,放点蒜泥(如果是青蒜叶子最好)即可&br&&br&还有就是,每天饮用两包九味的蓹圣茶,补肾益精,每天两包,上午十点和下午两点各喝一杯吧。&br&&br&
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如偏肾阳虚者,则伴有面色发白,手足不湿,舌质淡,脉沉细;多吃些补肾的食物,吃些金蚧 ,好好休息就很好的额
..肾阳虚从我们通俗话来说就是怕冷,临床讲就是神疲乏力、精神不振、活力低下、易疲劳;畏寒怕冷、四肢发凉(重者夏天也凉)、身体发沉;&br&&br&平时可以多吃些温补肾阳的食物,鹿茸,羊肉,牛肉等,也可以吃右归丸补肾阳
肾阳虚的相关知识
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出门在外也不愁杯具了o&_&o~跪求解决方法…_百度知道
杯具了o&_&o~跪求解决方法…
杯具了o&_&o~跪求解决方法…心机的是不是都怪烂啊?才买了一个月,毛病那么多……图片不能显示了,也不能删除,有位大虾跟我说那是系统或程序的垃圾图片,但是那图片的名称就是一张图片的名称啊?图片不可能产生垃圾图片吧?今天更郁闷了,听歌听着听着,根文件夹的程序突然就没了,本来不能移动到别的文件夹的文件也莫名其妙的跑的没影了,还有许多安装了的软件都没了,哪个文件夹都没有,可是程序管理中显示是没有删除呀?还有在程序管理中看到一个程序,只有1k,还删不了,选择卸载就关闭了当前界面,这是不是个病毒啊?杯具啊,那位大虾帮我分析下解决办法啊,感激不尽……感激不尽……
我有更好的答案
那些图片是系统软件的图片无视即可!其它的问题就比较复杂了!建议先格卡再格机吧!
报告LZ:不是心机的问题、、是LZ人品问题、、、、
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出门在外也不愁批注的方法有哪些?_百度知道
批注的方法有哪些?
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批注方法 一、批注符号的作用“~~~”波浪线(也叫曲线)划在文章精辟和重要的语句下面。“○○○○”圈,标在文章的难词下面。“——”直线,标在文章中需要着重领会加深记忆、理解的语句下面。“?”疑问号,用在有疑问的语句末尾。“‖”“/”分开号,用来划分段落与层次。二、写感想式批注如果一个人动了心去读文章,就一定会有或深或浅的感想。为了培养学生边读边想的习惯,我们要求学生在读了文章之后,随时在旁边写下自己的感想。 如学生在读了 &&送东阳马生序&&的第一段后写下这样的批注:“不经一番寒彻骨,哪有梅花扑鼻香?宋濂能取得如此大的成就,就因为他能经受得恶劣的环境的考验。现在正值冬天,这几天所处的环境有点和书中的环境相似,但我有时候却想打退堂鼓,看来只有吃得苦中若,才能方为人上人啊!”还有学生在读到&&五柳先生传&&之后,在末段作了如此批注:“不戚戚于贫贱,不汲汲于富贵。他曾不为五斗米折腰。这是多么旷达的胸怀,只有做到不追名逐利,不随波逐流才有可能写出那么多闲适清新的田园诗。正如&&饮酒&&中所“说心远地自偏”。如果一个人心中有市俗的尘埃,就一定不会有“悠然见南山”的惬意。”这些感想式的批注,不仅能帮助他们深入的理解文本,把握文章主旨,而且还有利于培养他们一根敏感的神经,这对于写作也是相当重要的,真可谓是一石二鸟啊!如果坚持这样的读下去,我们想信学生一定会学有所感,学有所悟,学有所得。三、质疑式批注“学者先要会疑”不疑不能激思,不疑不能增趣。有了疑问,让学生带着问题读书,才会让他们读进去,真正地走入文本,与文本、与作者进行对话。这种批注式阅读方法,有利于培养学生的怀疑与探究精神。质疑本身就是一种思考,一种挑战,一种探索。这种阅读方法学生用得最多,也用得最广,适合于各类学生各类文体。如学生在&&星星变奏曲&&中作出这样的批注:“晚上柔软得像一片湖这是什么意思?”,还有学生在&&敬业与乐业&&中作出了如下批注 “人类一面为生活而劳动,一面也为劳动而生活”是什么意思?还有的学生在这一句话旁边(“我信得过当木匠的做成一张好桌子,和你们当政治家的建设成一个共和国同一价值”)作出了这样的批注:“我觉得作者说的不对。照他这么说全世界的人价值都一样,我们就没有必要说实现自己的价值了,反正无论做什么价值都一样。”瞧,他对作者的这句话产生了怀疑!正是因为有了他的这个批注,才让我们的课堂辨论有了源头,从而争论得热火朝天。现在我班的学生基本上都会用这种阅读方法,随时随地提出疑问,而且随着时间的推移和经验的积累,他们的问题越来越深,价值也越来越高。这种批注为我的语文课堂掀起了一次又一次的波澜,带来了一次又一次的高潮。四、联想式批注阅读教学的一个重要任务就是培养学生的联想能力,让他们能够由此及彼,能够自觉的由文本迁移到文外。这种阅读方法有注于学生知识的迁移、信息的归类整合。如学生在&&雨说&&的第一段作出如下批注“好雨知时节,当春乃发生”做得多么准确,其实第一段就是这句唐诗的诠释和改写。还有的同学在&&敬业与乐中&&中“坐这山,望那山”旁边作了一个批注“得陇望蜀”,多么细致!也有人在刘禹锡的&&秋词&&“自古逢秋悲寂寥”旁边作出这些批注“枯藤老树昏鸦……断肠人在天涯”、 “月落乌啼霜满天,江枫渔火对愁眠“塞下秋来风景异……长烟落日孤城闭”、“莫道不消魂,帘卷西风,人比黄花瘦”、“满地黄花堆积,憔悴损,如今有谁堪摘?……怎一个愁字了得?”……他们由此句诗引发出这么多的联想,一下子想到了这么多悲秋的诗句,他们能把知识进行归纳整理,做到触类旁通,真正的把知识学活了,内化成了自己的一种能力。这种课内牵一发课外动一身的做法又何尝而不为呢?五、评价式批注要想发挥学生的主体地位,充分尊重他们的阅读体验,就应该允许并提倡他们对阅读作出或褒或贬的评价。这样的阅读方法在诗歌里经常用到。他们往往在品味了诗词以后,会对部分诗词作出评价式的批注。如学生在读了&&沁园春·雪&&之后,对“山舞银蛇,原驰蜡象,欲与天公试比高”的旁边作出了精彩的赏析式评价。但也有人对文本作出否定的评价的,如我的学生在&&敬业与乐业&&中的这句话作 “今日所讲,专为现在有职业及现在正做职业上预备的人——学生——说法” 出如此批注:“不如把这两个破折号改成括号,这样更让人明白,也读起来更顺畅。”他的这一细致而又合理的评价可谓是一石激起三层浪,当时学生反复比较了破折号和括号的读法,倒还真认同了这位学生的批注。有的学生在“大约孔乙己的确死了”旁边作了这样的批注:“好一个“大约”!简简单单的两个字看似漫不经心,竟然把世态的炎凉,孔乙己所受的冷遇暴露无遗,作者真可谓是匠心独运啊,不愧为文学巨匠!”这种评价式阅读极大的调动了他们阅读的积极性,因为他们成了课堂的主人,成了读书的主人,他们有权利来评价书本和作者了,这不能不说是对他们人格的一种尊重!六、补充式批注这种阅读方法就是让学生顺着作者的思路,依照作者的写法,接着为作者补充。也可以称得上仿写、续写,它能活跃学生的思维,打开学生的视野,让学生学习作者的写作方法,快捷的提高写作能力。如&&蝈蝈与蛐蛐&&中,有能力强的学生就在写了蝈蝈与蛐蛐的声音之后 ,又仿照作者写诗的格式,写下了青蛙、知了、小溪的乐声,写的很有诗意。这种批注方法不适合所有学生,它毕竟有一些难度,但对能力较强的学生是一个很好的锻炼。批注式阅读的开展,丰富了学生的情感体验,形成了他们的阅读个性,让读书不再是处于一种被动,不再成为一种负担,相反读书已经变成了他们的一种精神需求。在这个过程中,学生得到的不仅是知识的增加,能力的提高,更为重要的是,他们在批注式阅读中找到了读书的乐趣,得到了健全的心智,形成了独立的思想,拥有了自主的精神,因为有了批注式阅读,才让他们的个性得以神采飞扬。
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出门在外也不愁C语言排序有哪些方法 详细点_百度知道
C语言排序有哪些方法 详细点
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我博客里收藏的,粘给你 排序有哪几种好方法( 1 )&from csdn& 19:26 排序小结
排序算法是一种基本并且常用的算法。由于实际工作中处理的数量巨大,所以排序算法
对算法本身的速度要求很高。
而一般我们所谓的算法的性能主要是指算法的复杂度,一般用O方法来表示。在后面我将
给出详细的说明。
对于排序的算法我想先做一点简单的介绍,也是给这篇文章理一个提纲。
我将按照算法的复杂度,从简单到难来分析算法。
第一部分是简单排序算法,后面你将看到他们的共同点是算法复杂度为O(N*N)(因为没有
使用word,所以无法打出上标和下标)。
第二部分是高级排序算法,复杂度为O(Log2(N))。这里我们只介绍一种算法。另外还有几种
算法因为涉及树与堆的概念,所以这里不于讨论。
第三部分类似动脑筋。这里的两种算法并不是最好的(甚至有最慢的),但是算法本身比较
奇特,值得参考(编程的角度)。同时也可以让我们从另外的角度来认识这个问题。
第四部分是我送给大家的一个餐后的甜点——一个基于模板的通用快速排序。由于是模板函数
可以对任何数据类型排序(抱歉,里面使用了一些论坛专家的呢称)。
现在,让我们开始吧:
一、简单排序算法
由于程序比较简单,所以没有加什么注释。所有的程序都给出了完整的运行代码,并在我的VC环境
下运行通过。因为没有涉及MFC和WINDOWS的内容,所以在BORLAND C++的平台上应该也不会有什么
问题的。在代码的后面给出了运行过程示意,希望对理解有帮助。
1.冒泡法:
这是最原始,也是众所周知的最慢的算法了。他的名字的由来因为它的工作看来象是冒泡:
#include &iostream.h&
void BubbleSort(int* pData,int Count)
for(int i=1;i&Ci++)
for(int j=Count-1;j&=i;j--)
if(pData[j]&pData[j-1])
iTemp = pData[j-1];
pData[j-1] = pData[j];
pData[j] = iT
void main()
int data[] = {10,9,8,7,6,5,4};
BubbleSort(data,7);
for (int i=0;i&7;i++)
cout&&data[i]&&& &;
cout&&&\n&;
倒序(最糟情况)
第一轮:10,9,8,7-&10,9,7,8-&10,7,9,8-&7,10,9,8(交换3次)
第二轮:7,10,9,8-&7,10,8,9-&7,8,10,9(交换2次)
第一轮:7,8,10,9-&7,8,9,10(交换1次)
循环次数:6次
交换次数:6次
第一轮:8,10,7,9-&8,10,7,9-&8,7,10,9-&7,8,10,9(交换2次)
第二轮:7,8,10,9-&7,8,10,9-&7,8,10,9(交换0次)
第一轮:7,8,10,9-&7,8,9,10(交换1次)
循环次数:6次
交换次数:3次
上面我们给出了程序段,现在我们分析它:这里,影响我们算法性能的主要部分是循环和交换,
显然,次数越多,性能就越差。从上面的程序我们可以看出循环的次数是固定的,为1+2+...+n-1。
写成公式就是1/2*(n-1)*n。
现在注意,我们给出O方法的定义:
若存在一常量K和起点n0,使当n&=n0时,有f(n)&=K*g(n),则f(n) = O(g(n))。(呵呵,不要说没
学好数学呀,对于编程数学是非常重要的!!!)
现在我们来看1/2*(n-1)*n,当K=1/2,n0=1,g(n)=n*n时,1/2*(n-1)*n&=1/2*n*n=K*g(n)。所以f(n)
=O(g(n))=O(n*n)。所以我们程序循环的复杂度为O(n*n)。
再看交换。从程序后面所跟的表可以看到,两种情况的循环相同,交换不同。其实交换本身同数据源的
有序程度有极大的关系,当数据处于倒序的情况时,交换次数同循环一样(每次循环判断都会交换),
复杂度为O(n*n)。当数据为正序,将不会有交换。复杂度为O(0)。乱序时处于中间状态。正是由于这样的
原因,我们通常都是通过循环次数来对比算法。
2.交换法:
交换法的程序最清晰简单,每次用当前的元素一一的同其后的元素比较并交换。
#include &iostream.h&
void ExchangeSort(int* pData,int Count)
for(int i=0;i&Count-1;i++)
for(int j=i+1;j&Cj++)
if(pData[j]&pData[i])
iTemp = pData[i];
pData[i] = pData[j];
pData[j] = iT
void main()
int data[] = {10,9,8,7,6,5,4};
ExchangeSort(data,7);
for (int i=0;i&7;i++)
cout&&data[i]&&& &;
cout&&&\n&;
倒序(最糟情况)
第一轮:10,9,8,7-&9,10,8,7-&8,10,9,7-&7,10,9,8(交换3次)
第二轮:7,10,9,8-&7,9,10,8-&7,8,10,9(交换2次)
第一轮:7,8,10,9-&7,8,9,10(交换1次)
循环次数:6次
交换次数:6次
第一轮:8,10,7,9-&8,10,7,9-&7,10,8,9-&7,10,8,9(交换1次)
第二轮:7,10,8,9-&7,8,10,9-&7,8,10,9(交换1次)
第一轮:7,8,10,9-&7,8,9,10(交换1次)
循环次数:6次
交换次数:3次
从运行的表格来看,交换几乎和冒泡一样糟。事实确实如此。循环次数和冒泡一样
也是1/2*(n-1)*n,所以算法的复杂度仍然是O(n*n)。由于我们无法给出所有的情况,所以
只能直接告诉大家他们在交换上面也是一样的糟糕(在某些情况下稍好,在某些情况下稍差)。
3.选择法:
现在我们终于可以看到一点希望:选择法,这种方法提高了一点性能(某些情况下)
这种方法类似我们人为的排序习惯:从数据中选择最小的同第一个值交换,在从省下的部分中
选择最小的与第二个交换,这样往复下去。
#include &iostream.h&
void SelectSort(int* pData,int Count)
for(int i=0;i&Count-1;i++)
iTemp = pData[i];
for(int j=i+1;j&Cj++)
if(pData[j]&iTemp)
iTemp = pData[j];
pData[iPos] = pData[i];
pData[i] = iT
void main()
int data[] = {10,9,8,7,6,5,4};
SelectSort(data,7);
for (int i=0;i&7;i++)
cout&&data[i]&&& &;
cout&&&\n&;
倒序(最糟情况)
第一轮:10,9,8,7-&(iTemp=9)10,9,8,7-&(iTemp=8)10,9,8,7-&(iTemp=7)7,9,8,10(交换1次)
第二轮:7,9,8,10-&7,9,8,10(iTemp=8)-&(iTemp=8)7,8,9,10(交换1次)
第一轮:7,8,9,10-&(iTemp=9)7,8,9,10(交换0次)
循环次数:6次
交换次数:2次
第一轮:8,10,7,9-&(iTemp=8)8,10,7,9-&(iTemp=7)8,10,7,9-&(iTemp=7)7,10,8,9(交换1次)
第二轮:7,10,8,9-&(iTemp=8)7,10,8,9-&(iTemp=8)7,8,10,9(交换1次)
第一轮:7,8,10,9-&(iTemp=9)7,8,9,10(交换1次)
循环次数:6次
交换次数:3次
遗憾的是算法需要的循环次数依然是1/2*(n-1)*n。所以算法复杂度为O(n*n)。
我们来看他的交换。由于每次外层循环只产生一次交换(只有一个最小值)。所以f(n)&=n
所以我们有f(n)=O(n)。所以,在数据较乱的时候,可以减少一定的交换次数。
4.插入法:
插入法较为复杂,它的基本工作原理是抽出牌,在前面的牌中寻找相应的位置插入,然后继续下一张
#include &iostream.h&
void InsertSort(int* pData,int Count)
for(int i=1;i&Ci++)
iTemp = pData[i];
iPos = i-1;
while((iPos&=0) && (iTemp&pData[iPos]))
pData[iPos+1] = pData[iPos];
pData[iPos+1] = iT
void main()
int data[] = {10,9,8,7,6,5,4};
InsertSort(data,7);
for (int i=0;i&7;i++)
cout&&data[i]&&& &;
cout&&&\n&;
倒序(最糟情况)
第一轮:10,9,8,7-&9,10,8,7(交换1次)(循环1次)
第二轮:9,10,8,7-&8,9,10,7(交换1次)(循环2次)
第一轮:8,9,10,7-&7,8,9,10(交换1次)(循环3次)
循环次数:6次
交换次数:3次
第一轮:8,10,7,9-&8,10,7,9(交换0次)(循环1次)
第二轮:8,10,7,9-&7,8,10,9(交换1次)(循环2次)
第一轮:7,8,10,9-&7,8,9,10(交换1次)(循环1次)
循环次数:4次
交换次数:2次
上面结尾的行为分析事实上造成了一种假象,让我们认为这种算法是简单算法中最好的,其实不是,
因为其循环次数虽然并不固定,我们仍可以使用O方法。从上面的结果可以看出,循环的次数f(n)&=
1/2*n*(n-1)&=1/2*n*n。所以其复杂度仍为O(n*n)(这里说明一下,其实如果不是为了展示这些简单
排序的不同,交换次数仍然可以这样推导)。现在看交换,从外观上看,交换次数是O(n)(推导类似
选择法),但我们每次 要进行与内层循环相同次数的‘=’操作。正常的一次交换我们需要三次‘=’
而这里显然多了一些,所以我们浪费了时间。
最终,我个人认为,在简单排序算法中,选择法是最好的。
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