正版max air90可不可以爱安传感器

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2014-11-28 14:12 标签： air90
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基于MEMS技术的SnO2氢传感器的制作与电路设计.pdf81页
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氢气传感器早已广泛应用于家庭生活、医疗卫生、能源及环境检测等众多领
域。而Sn02作为一种应用最为广泛的气敏材料，一直是作为研究氢气传感器的热
点，Sn02材料是一种宽禁带半导体材料，它的化学、物理稳定性比较好，并且耐
腐蚀性强，对于很多还原性气体的灵敏特性非常好，具有可逆性、响应及恢复时
间短、可靠性高和对于低浓度气体的灵敏度高等优点。但是纯Sn02材料对于多种
还原性气体敏感，所以选择性较差。本课题是在学习、研究国内外众多Sn02氢气
传感器研究成果的基础上完成的。首先创新的采用MEMS技术制作硅杯，并以PN
结作为传感器的结构，调制掺杂的纳米Sn02薄膜作为敏感材料，叉指铂电极作为
加热源，其中纳米Sn02薄膜采用溶胶凝胶方法制备，以上均可减少纳米Sn02薄
膜电阻，增加传感器的灵敏度，并对薄膜进行了表征分析，通过测试系统对传感
器的掺杂种类、退火温度、工作温度进行了分析，给出了灵敏度、响应和恢复时
间，最后设计传感器外围电路，以恒流源作为电源，采用AD623为传感器信号进
屏上显示。
关键词：氢气传感器；Sn02薄膜；MEMS；PN结；传感器电路
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西班牙学生自制电子传感器实现“俯瞰地球”梦
作者：佚名&&&&科技要闻来源：&&&&点击数：&&&&更新时间：
西班牙学生自制电子传感器实现“俯瞰地球”梦
照相机俯视地面拍摄到的情景
气球升空拍摄到的同温层
一部数码机负责拍摄太空边缘中的地球景象
4人研究小组得到了老师的指导&&&&既没有谷歌公司的上亿美元投资，也没有英国广播公司（BBC）气象中心丰富的资源，4名西班牙学生在1名老师指导下，把普通数码相机绑在气象气球上升入高空，仅用不到100英镑（约合140美元）就实现“俯瞰地球”梦想。&&&&&传感定位&&&&&西班牙加泰罗尼亚IES拉比斯瓦尔中学高中生杰拉尔德?马鲁利?帕雷塔斯、塞尔希?萨瓦斯?瓦利、玛尔塔?加萨尔?莫尔西略和豪梅?佩格米克?卡萨莫特组成“Meteotek”小组，由老师霍尔迪?奥里奥尔带队2月底完成实验。&&&&&4名学生年龄均为十八九岁。英国《每日电讯报》3月17日援引队长帕雷塔斯的话报道，他们自制电子传感器，把它和一部“尼康”数码相机装在气象气球上，随后把气球送入平流层。气球上升过程中，传感器把数据发回“谷歌地球”，实时报告进展。&&&&&帕雷塔斯说，他们通过“谷歌地球”和气球携带的传感器定位气球。“气球升至超过3万米高度后，因膨胀过度开始漏气，气球上的设备随之徐徐落地。”&&&&&传感器经受住严酷环境的考验，落地后仍发出信号。于是“Meteotek”小组根据信号找到落在万米之外的传感器和相机记忆卡。&&&&&成本低廉&&&&&“Meteotek”小组必须综合考虑各种因素才能确保实验成功。&&&&&帕雷塔斯说，队员给气球充入质量较轻的氦气，气球体积约2立方米，仅重1．5千克。它所携带的传感器和相机共重1．5千克。&&&&&实验当天，“Meteotek”小组于上午9时10分放飞气球，气球以平均每分钟270米的速度升空。升空过程中，大气压力逐渐变小，气球开始膨胀，气球最大可膨胀至约9．5立方米。帕雷塔斯说，关键一点在于气球能否顺利从对流层进入平流层，而1万米高度是大型飞机的平稳飞行高度。&&&&气球经受出考验，最终在超过3万米高度后因不堪重压，开始漏气，逐渐下降。&&&&&整个实验过程成本低廉，“尼康”数码相机价格为56英镑（78．4美元），气球只需43英镑（60．2美元），总花销不到100英镑。&&&&&绝妙经历&&&&&帕雷塔斯说，实验是为证明他们有能力测量3万米高空的大气情况。实验过程中拍下的照片显示实验已成功完成，但他们还需修复气球携带的仪器。&&&&&“看到实验成功，尤其是那些照片，我们很激动。把我们自制的仪器送出地球表面简直不可思议，”帕雷塔斯说。&&&&&他说，实验的成功来之不易。他们在课下和暑假花了大量时间和精力，还在正式实验前进行过多次测试，最终才获得成功。但这是一次“绝妙”的经历。&&&&&“我们也明白了实践中事情远没有教课书中所传授的那样简单，”帕雷塔斯说。&&&&&这次实验引起美国怀俄明大学关注。“Meteotek”小组眼下定期更新博客和Twitter微型博客，让感兴趣人士知晓他们的动向。&
(科学网&&&)
科技要闻录入：郭星妤&&&&责任编辑：郭星妤&
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两种用于汽车发动机的传感器特性研究.pdf131页
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合肥工业大学
博士学位论文
两种用于汽车发动机的传感器特性研究
姓名：张媛媛
申请学位级别：博士
专业：测试技术与仪器
指导教师：徐科军
ExhuastGas
空气质量流量 MAF，MassFlow 传感器和宽域废气氧 UEGO，Universal
Oxygen 传感器是两种重要的用于汽车电喷发动机电控单元的传感器，它们分别为闭环空燃比
控制系统提供前馈控制信号和反馈控制信号。为了使电控单元在发动机整个转速变化范围内
都能够快速、准确地获得信息，必须深入研究这两种传感器的特性。
为了描述MAF传感器的特性，进行MAF传感器的静态和动态标定实验，研究基于块联模
型的动态非线性建模方法。根据静态标定实验数据，建立块联模型中静态非线性环节的模型。
根据动态标定实验数据，以及实验装置的具体情况，构造动态实验的输入信号模型。分别采
用粒子群优化算法结合神经网络的方法和系统辨识法，建立块联模型中动态线性环节的模型。
针对具有第一象限饱和型静态特性的块联模型传感器，研究两种基于块联模型的动态非
线性校正方法。结果表明，当阻尼比不同时，应该选择不同的校正方法。为了提高MAF传感
系统都能提高MAF传感器的动态性能指标，且能反映被测信号的真实幅值。基于dSPACE实时
仿真系统实现了两种校正系统，进行了在线动态非线性校正实验，对实验结果进行了分析。
利用交流测电池内阻法间接测量UEGO传感器温度。根据参考电阻和氧浓
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