15计量经济学样卷选择题答案
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15计量经济学样卷选择题答案
《计量经济学》样卷；说明：样卷仅仅是为大家提供一个熟悉考试题型的机会；！！！；（各题只有一个符合题意的正确答案；的答案栏中；1.计量经济学是一门（B）学科；A、数学B、经济C、统计D、测量；2.既包含时间序列数据又包含截面数据的数据集合称；A．原始数据B．混合数据（PanelData）C；????11.以y表示观测值，y表示回归估计值，；??2B、??y-y
《计量经济学》样卷说明：样卷仅仅是为大家提供一个熟悉考试题型的机会，没有其他含义，！！！（各题只有一个符合题意的正确答案。将你选定的答案编号填入每题的答案栏中。共20小题，每小题1分，共20分。）1. 计量经济学是一门（ B ）学科。A、数学
D、测量2. 既包含时间序列数据又包含截面数据的数据集合称为：( B )A．原始数据
B．混合数据（Panel Data）
C．时间序列数据
D．截面数据 3. 线性模型的影响因素（或变量）（ C ）。 A、只能是数量因素
B、只能是质量因素
C、可以使数量因素也可以是质量因素
D、只能是随机因素 4. 已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为本容量为n=24，则随机误差项ut的方差估计量为( B )。 A、33.33
D、36.36 ?et?800，估计用样2?5. 参数?的估计量?具备有效性是指（ B ）。 ????A、Var??0
B、Var?为最小
D、???为最小 ????6. 对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值的（ B ）。 A、Ci（消费）?500?0.8Ii（收入） B、Qdi（商品需求）?10?0.8Ii（收入）?0.9Pi（价格） C、Qsi（商品供给）?20?0.75Pi（价格） D、Yi（产出量）?0.65Ki0.6（资本）L0.4i（劳动） 7. 在缩小参数估计量的置信区间时，通常不采用下列哪种措施（ B ）。 A、增大样本容量n
B、提高置信水平
C、提高模型拟合优度
D、提高样本观测值的分散程度 8. 根据可决系数R2与F统计量的关系可知，当R2=1时有（ C ）。 A、F=1
D、F=0 ?9. 对模型Yt??0??1Xt?ut，?表示估计标准误差，r表示相关系数，则有（ D ）。 A、??0时，r?1
B、??0时，r??1
C、??0时，r?0
D、??0时，r?1或?1 10. 半对数模型Yt??0??1lnXt?ut中，参数?1的含义是（ C ）。
A、X的绝对量变化，引起Y的绝对量变化 B、Y关于X的边际变化
C、X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化
D、Y关于X的弹性????11. 以y表示观测值，y表示回归估计值，OLS法参数估计准则是使得（ D ） ???2
B、??y-y?0?y-y????0??2C、??y-y?为最小
D、??y-y?为最小 A、12. 最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（ A ）。A、方程的联合显著性检验
B、多重共线性检验C、异方差性检验
D、预测检验13. 已知单变量回归方程的可决系数为0.64，则因变量与自变量之间的相关系数为（ B ）A、0.64
D、0.3214. 在线性回归模型中，若解释变量X1和X2的观测值成比例，既有X1i=kX2i，其中k为非零常数，则表明模型中存在（ B ）。A、方差非齐性
B、多重共线性
C、序列相关
D、设定误差15. 对于模型Yt??0??1Xt?ut，如果在异方差检验中发现Var?u??Xi?2，则用权最小二乘法估计模型参数时，权数应为（ D ）。A、Xi
C、1/Xi16. B ）。A、??0
B、??1C、?1???0
D、0???1?17. 根据样本资料建立某消费函数如下：Ct?100.50?55.35Dt?0.45xt，其中C为消费，x为收入，虚拟变量D=（1，城镇居民；0农村居民），所有参数均检验显著，则城镇家庭的消费函数为( A )。??A.Ct?155.85?0.45xt
B.Ct?100.50?0.45xt??C.Ct?100.50?55.35xt
D.Ct?100.95?55.35xt18. 下列哪个模型的一阶线性自相关问题可用D-W检验（ D ）。p178第1段A.有限多项式分布滞后模型
B.自适应预期模型C.库伊克变换模型
D.局部调整模型19. 当随机误差项存在自相关时，进行单位根检验是由（B）来实现。P236三、第1段A、DF检验
B、ADF检验
D、DW检验20. 如果两个变量都是一阶单整的，则（ C ）。 A、两变量一定存在协整关系
B、两变量一定不存在协整关系C、是否存在协整关系还需对误差项进行检验
D、回归残差平稳二、多项选择题：（每小题2分，共20分。每小题备选项中至少有两个或两个以上选项符合题目要求，多选/少选/错选均得0分）21. 计量经济模型刻画经济变量之间的依存关系主要包括（ABCD）A、行为关系 B、生产技术关系 C、制度关系 D、恒等关系 E、回归关系2??y22. 回归平方和是指（BCD）。A.被解释变量的观测值Y与其平均值的离差平方和 ?与其平均值的离差平方和 B.被解释变量的回归值YD.解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小E.随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小23. 反映回归方程拟合优度的指标有（CE） 22?Y?eC.被解释变量的总体平方和与残差平方和之差A、相关系数
B、回归系数
C、修正后的可绝系数D、回归方程的标准误差
E、残差平方和24. 针对多元回归模型中回归系数的估计检验方法主要有（AB）。A、t检验
D、White检验
E、ADF检验25. 选择作为工具变量的变量必须满足以下条件（ACD）。A.与所替代的随机解释变量高度相关B.与所替代的随机解释变量无关C.与随机误差项不相关D.与模型中其它解释变量不相关，以避免出现多重共线性26. 下列哪些回归分析中可能存在多重共线性问题（ACD）。A、“资本投入”“劳动投入”同时作为生产函数的解释变量B、“消费”作为被解释变量，“收入”作为解释变量C、“本期收入”与“上期收入”同时作为“消费”的解释变量D、“商品价格”、“地区”“消费习惯”同时作为解释变量的需求函数E、“每亩施肥量”“ 每亩施肥量的平方”作为“小麦产量”的解释变量27. 自相关情形下，常用的估计参数方法有（AB）。A、一阶差分法
B、广义差分法
C、工具变量法D、加权最小二乘法
E、普通最小二乘法28. 下列关于虚拟变量的说法正确的有（ BDE）。A、代表数量因素
B、在有些时候可以代表数量因素
C、代表质的因素D、是质因素的数量化
E、一般取值为0和129. 下列关于时间序列计量模型的说法正确的有（ABDE）。A、直接对非平稳的时间序列变量进行回归往往导致伪回归B、检验序列平稳性常常采用单位根检验C、非平稳的序列变量之间必定存在协整关系D、因果关系检验是基于变量滞后值对因变量的预测能力E、协整关系是否存在是判断计量模型是否为真的重要依据30. 有关DF检验的说法正确的是（BC）。A、DF检验的原假设是“被检验时间序列平稳”B、DF检验的原假设是“被检验时间序列非平稳”C、DF检验是单侧检验D、DF检验是双侧检验三、简答题：（共3小题，每小题10分，共30分）1．简要解析可决系数R2及其作用。2．简述加权最小二乘法及其基本原理，它与OLS有何差异。3．简述时间序列计量模型中的协整概念。四、综合分析题：（本题共2题，每题15分，共30分）1、某人试图建立我国煤炭行业生产方程，以煤炭产量为被解释变量，经过理论和经验分析，确定以固定资产原值、职工人数和电力消耗量变量作为解释变量，变量的选择是正确的。于是建立了如下形式的理论模型：煤炭产量=?0??1固定资产原值+?2职工人数+?3电力消耗量+μ选择2000年全国60个大型国有煤炭企业的数据为样本观测值；固定资产原值用资产形成年当年价计算的价值量，其它采用实物量单位；采用OLS方法估计参数。指出该计量经济学问题中可能存在的主要错误，并简单说明理由。2．以宏观时间序列数据居民消费总额Ct、国内生产总值GDPt和居民储蓄余额St为样本观测值，建立如下居民消费模型：Ct????GDPt?,?,2010 t??St??t经单位根检验，有如下结果：Ct~I(1)，GDPt~I(1)，St~I(2)。试回答：（1）单位根检验为什么从DF检验扩展到ADF检验？（2）该模型的样本能否被认为是“随机抽取”的？为什么？（3）该模型的随机项的平稳性，并简单说明理由。 包含各类专业文献、中学教育、专业论文、文学作品欣赏、行业资料、应用写作文书、外语学习资料、高等教育、生活休闲娱乐、15计量经济学样卷选择题答案等内容。
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《计量经济学导论：现代观点（第4版）》适合各大专院校经济管理类专业本科生用作教材，也可供经济管理类教师及科研人员用作参考书。作&&&&者(美国)杰弗里·伍德里奇ISBN2出版社出版时间&2009年07月开&&&&本16开
《计量经济学导论:现代观点(第4版)》用简洁、准确的语言阐述了计量经济学研究的最新特点。与传统的教材不同，在陈述和解释假定时，作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和运用，是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。《计量经济学导论:现代观点(第4版)》含有大量例题，许多是取自或受启发于应用经济学或其他领域的最新作品。
杰弗里·M.伍德里奇 密歇根州立大学经济学教授，曾在国际知名期刊发表学术论文三十余篇，参与过多种书籍的写作。他获得过Alfred PSloan研究员基金、应用计量经济学期刊的R.Stone爵士奖等奖项。他还是《商业与经济统计学》杂志（Joumal of Business and Economic Statistics）的编委，并供职于《计量经济学》杂志（Journal of Econometrics）和《经济统计学评论》（Review of Economics and Statistics）的编委会。第1章 计量经济学的性质与经济数据
第1部分 横截面数据的回归分析
第2章 简单回归模型
第3章 多元回归分析：估计
第4章 多元回归分析：推断
第5章 多元回归分析：OLS的渐近性
第6章 多元回归分析：其他问题
第7章 含有定性信息的多元回归分析：二值(或虚拟)变量
第8章 异方差性
第9章 模型设定和数据问题的深入探讨
第2部分 时间序列数据的回归分析
第10章 时间序列数据的基本回归分析
第11章 用时间序列数据计算0LS的其他问题
第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差
第3部分 高级专题讨论
第13章 跨时横截面的混合：简单综列数据方法
第15章 工具变量估计与两阶段最小二乘法
第16章 联立方程模型
第19章 一个经验项目的实施
附录E 矩阵形式的线性回归模型
附录F 各章习题解答
附录G 统计学用表
……书 名: 计量经济学导论
作　者：（美）伍德里奇　，费剑平　改编
出版时间：
开本： 16开
定价: 39.00元
本书从计量经济学的使用者的视角来讲授计量经济学的基础知识。全书按照所分析数据的类型不同而把计量经济学分为横截面数据篇和时间序列数据篇。本书的第一篇，便是在随机抽样的假定下，对横截面数据进行多元回归分析的问题。在第2章简要介绍简单回归模型之后，便直接开始进行多元回归分析。多元回归分析也是从估计和推断的基本程序出发，逐步过渡到对OLS的渐近性质、回归元的选择、定性因变量模型等专题的讨论，最后又对异方差性、模型误设和数据缺失等违背经典假定的极端情形进行了深入探讨，从而使学生能深刻理解在各种复杂的研究环境中如何利用多元回归分析技术。
本书语言简明，计量理论与实际案例配合得当，非常适用于经济学、管理学、政治学、社会学等人文社会科学专业本科生一学期计量经济学课程教材。杰弗瑞·M·伍德里奇（Jeffrey M．wooldridge），1982年在加州大学伯克利分校获计算机科学与经济学学士学位，1986年在加州大学圣地亚哥分校获经济学博士学位。博士毕业后被麻省理工学院聘为经济学助教，5年间有3次获得MIT年度优秀研究生教师的荣誉，并获得斯隆研究奖及《计量经济理论》和《应用计量经济学》杂志颁发的优秀论文奖。自1991年受聘密歇根州立大学学校杰出教授以来，在计量经济学期刊上发表专业论文20多篇，出版两本颇有影响的教材（另一本是《横截面数据与综列数据的计量分析》）。Chapter 1 The Nature of EconometriCS and Economic Data
1.1 What Is Econometrics?
1.2 Steps in Empirical Economic Analysis
1.3 The Structure of Economic Data
Cross—Sectional Data
Time SeriesData
Pooled Cross Sections
Panel or LongitudinoZ Data
A Comment on Data Structures
1.4 Causality and the Notion of CetefiS Paribus in Econometric
Key TelTIIS
Chapter 2 The Simple Regression Model
2.1 Definition of the Simple Regression Model
2.2 Deriving the Ordinary Least Squares Estimates
A Note on Terminology
2.3 Mechanics Of oLS
Fitted Values and Residuals
Algebraic Properties of oLS Statistics
Goodness—of-Fit 4O
2.4 Units Of Measurement and Functional Form
The Effects ofChanging Units ofMeasurement on oLs
Statistics
Incorporating Nonlinearities in Simple Regression
The Meaning of“Linear”Regression
2.5 Expected Values and Vances of the OLS Estimators
Unbiasedness of oLS
Variances ofthe OLs Estimators
Estimating the Error VaHance
2.6 Regression Through the Origin
Computer Exercises
Appendix 2A
Chapter 3 Multiple Regression Analysis：Estimation
3.1 Motivation for Multiple Regression
e Modef wmO Independent Variables
TheModelwfth kIndependent Variables
3.2 Mechanics and Interpretation of Ordinary Least Squares
Obtaining the oLs Estimates
Interpreting the oLS Regression Equation
On the Meaning of“Holding Other Factors Fixed”in MultipleRegression
Changing More than One Independent Variable Simultaneously
oLs Fitted Values and Residuals
A“Partialling Out”Interpretation ofMultiple Regression
Comparison ofSimple and Multiple Regression Estimates
Goodness—of-Fit
Regression Through the Origin
3.3 The Expected Value of the OLS Estimators
Including Irrelevant Variables in a Regression Model
Omitted Variable BiaJ?The Simple Case
Omitted Variable Bins：More General Cases
3.4 The VAlriance of the OLS Estimators
The Components of the OLS[riances：Multicollinearity
Variances fn Misspecified Mols
Estimating G2：Standard Errors ofthe oLs Estimators
3.5 Efficiency of OLS：The Gauss.Markov Theorem
Computer Exercises
Appendix 3A
Chapter 4 Multiple Regression Analysis：Inference
4.1 Sampling Distributions of the OLS Estimators
4.2 Testing Hypotheses About a Single Population Parameter：The t Test
Testing Against One.Sided Alternatives
TwO.Sided Alternatives
Testing Other Hypotheses About，ComputingP—Valuesfort Tests
A Reminder on the Language of Classical Hypothesis Testing
Economic，or Practical,versus Statistical Sign~ficance
4.3 Confidence Intervals
4.4 Testing Hypotheses About a Single Linear Combination of theParameters
4.5 Testing Multiple Linear Restrictions：The F Test
Chapter 5 Multiple Regression Analysis：OLS Asymptotics
Chapter 6 Muttipte Regression Analysis：Further Issues
Chapter 7 Multipie Regression Analysis with Qualitative Information：
Chapter 8 Heteroskedastieity
Chapter 9 More O11 Speification and Data ProblemS
Chapter 10 Basic Regression Analysis with Time Series Data
Chapter 1l Further Issues in Using OLS with Time Series Data
Chapter 12 Seriat Correlation and Heteroskedasticity in TimeComputer Exercises
Appendix A Answers to Chapter Questions
Appendix B Statistical Tables
Glossary书名:计量经济学导论
图书编号:1387581
出版社:清华大学出版社
开本:其它本书内容包括：计量经济学概述、计量经济学的基础工具、一元回归分析、多元回归分析、经验回归问题、时间序列回归模型、计量经济学实验等。第1章 计量经济学概述
1.1什么是计量经济学
1.2计量经济学的研究内容及其方法
1.3计量经济模型的建立
1.3.1计量经济学的建模方法
1.3.2计量经济模型的类型
1.4研究文章写作建议
1.5研究文章写作建议
思考与练习
第2章 计量经济学的基础工具
2.1.1矩阵的定义
2.1.2矩阵的计算及其性质
2.1.3复矩阵的定义和性质
2.1.4特征值与特征向量
2.2概率与统计初步
2.2.1基本概念
2.2.2概率密度函数
2.2.3样本与样本空问
2.2.4概率分布简介
2.3统计推断
2.3.2假设检验
2.4最优化理论基础
2.4.1线性规划的最优化条件
2.4.2单纯形法
2.4.3 Kuhn—Tucker条件
思考与练习
第3章 一元回归分析
3.1回归模型的估计法
3.1.1普通最小二乘法
3.1.2广义最小二乘法
3.1.3最大似然估计法
3.2一元线性回归分析
3.3回归方程检验
3.3.1拟合优度检验
3.3.2回归报告
3.3.3正态性检验
3.4回归方程
3.4.1对数线性模型
3.4.2半对数模型
3.4.3双曲函数模型
3.5方差分析模型
思考与练习
第4章 多元回归分析
4.1 多元计量经济模型
4.1.1完全弹性模型
4.1.2半弹性模型
4.1.3非线性模型
4.1.4虚拟变量模型
4.2二元回归方程的最小二乘估计量
4.2.1随机扰动项假设
4.2.2解释变量之间的相关性假设
4.2.3最小二乘法估计量
4.3回归方程检验
4.3.1回归方程的拟合优度
4.3.2回归方程的参数假设检验
4.3.3回归模型结构稳定性检验
4.4回归方程最小二乘估计量的矩阵方法
4.4.1普通最小二乘估计量
4.4.2假设检验的矩阵表示
思考与练习
第5章 经验回归问题
5.1多重共线性问题
5.1.1多重共线性与统计解释能力
5.1.2多重共线性的诊断
5.1.3多重共线性的处置
5.2异方差问题
5.2.1导致异方差的原因
5.2.2存在异方差的最小二乘估计量的性质及后果
5.2.3如何诊断异方差
5.2.4异方差问题的处理
5.3自相关问题
5.3.1自相关存在的回归问题
5.3.2自相关问题的识别
5.3.3自相关问题处理
5.3.4条件异方差
思考与练习
第6章 时间序列回归模型
6.1时间序列自回归模型
6.1.1时间序列数据分布的滞后现象
6.1.2分布滞后模型的估计
6.1.3自回归模型的估计
6.1.4自回归与分布滞后模型的Granger因果检验
6.2时间序列回归检验
6.2.1时间序列数据的平稳随机过程
6.2.2平稳检验的相关图法
6.2.3单位根检验
6.2.4协积检验
6.3 ARIMA模型
6.3.1 B—J方法
6.3.2 ARIMA(p，d，g)的参数p，d，a的识别或确定
6.3.3 ARIMA(p，d,q)的估计、优化与预测
6.4联立方程与向量自回归模型
6.4.1联立方程模型
6.4.2向量自回归模型
思考与练习
第7章 计量经济学实验
7.1数字特征实验
7.2基本概率密度函数分布实验
7.3统计推断实验
7.4一元回归分析实验
7.5多元回归分析实验
7.6共线性问题实验
7.7异方差问题实验
7.8自相关问题实验
7.9时间序列回归实验
7.10时间序列预测实验
附录a 标准正态分布
附录b x的平方分布的临界值变化规律
附录c t分布的临界值变化规律
附录d F分布的临界值变化规律
附录e Durbin-watson的d检验的临界边界
附录f 游程检验的临界值判断
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全国自考 计量经济学 历年考试真题与答案.doc51页
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全国高等教育计量经济学自学考试历年（2009年10月――2013年1月）考试真题与答案
全国2009年10月高等教育自学考试
计量经济学试题
课程代码：00142
一、单项选择题（本大题共25小题，每小题1分，共25分）
在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。
1.经济计量研究中的数据有两类，一类是时序数据，另一类是
A.总量数据 B.横截面数据C.平均数据 D.相对数据
2.经济计量学起源于对经济问题的
A.理论研究 B.应用研究C.定量研究 D.定性研究
3.回归方程中一定错误的是
4.以Yi表示实际观测值，表示预测值，则普通最小二乘法估计参数的准则是
A.∑ Yi一 2 B.∑ Yi- 2 0
C.∑ Yi一 最小 D.∑ Yi- 2最小5.在对回归模型进行统计检验时，通常假定随机误差项ui服从
如果i≠j，则≠
6.已知两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为
A.0.32 B.0.4C.0.64 D.0.8
7.在利用线性回归模型进行区间
A.预测区间越宽，精度越低 B.预测区间越宽，预测误差越小
C.预测区间越窄，精度越高 D.预测区间越窄，预测误差越大
8.对于利用普通最小二乘法得到的样本回归直线，下面说法中错误的是
A.∑e B.∑ei≠0
C. ∑eiXi 0 D.∑Yi ∑
9.下列方法中不是用来检验异方差的是
A.安斯卡姆伯雷姆塞检验 B.怀特检验C.戈里瑟检验 D.方差膨胀因子检验
10.如果线性回归模型的随机误差项的方差与某个变量Zi成比例，则应该用下面的哪种方法估计模型的参数?A.普通最乘法 B.
C.间接最乘法 D.工具变量法
11.如果一元线性回归模型的
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