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你学的是RSA啊,计算机安全学中的加密算法,这个题不难.P=11,Q=13,所以N=P*Q=143.于是算出另一个数Z=（P-1)*(Q-1)=120.再选取一个与Z=120互质的数,这里你选的是E=7.则公开密钥=（N,E)=(143,7).对于这个E值,可以算出其逆,D=103,这个数就是你要求的.因为E*D=7*143=721.满足E*DmodZ=1.也就是721Mod120=1.所以秘密密钥=（N,D)=(143,103）.未来网购无需物流 去附近3D打印机旁提货就好
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想想这幅画面：未来网购你买了一个杯子，点击下单后，3D打印机就唰唰地出来了，然后你自取就行了，无需再等配送员上门。这是一个爆炸性趋势，某个时间点，它将干掉物流行业。
本文作者提出一个大胆的观点。现在电商运营模式是，在网上促成用户交易，通过物流将产品发售到用户手中。而未来，人们居住周围的3D打印机，可以就近提供相应的产品。
2014年，IT界最流行的一句话莫过于雷军的名言：&只要站在风口，猪也能飞起来&。这句话虽然有些夸张，但小米科技经过4年从零做到估值400亿美元的业绩，雷军以神话般自证的方式，完美诠释了一个原理：在巨头林立的互联网行业，只要有顺应时代潮流的项目和执行有力的团队，通过单点突破和层层推进，利基市场可以演变成大众市场，蚂蚁一样可以挑战大象，成为一代王者。
现如今，投资界纷纷将目光聚焦在移动互联网应用、互联网金融以及智能穿戴设备等项目，似乎它们将是一批风口上的猪。不可否认，在互联网与传统行业不断渗透深入的当下，每一个这些项目的推进，都会改变人们的产生生活，都是一片不估量的蓝海。但奇怪的是，一片储量当丰富的金矿，却只是在时代前进的滚滚洪流中闪烁了一下，然后被一片喧嚣和质疑埋没起来。
而笔者将要阐述和挖掘的这座金矿，就是一头能真正能飞起来的猪&&以3D打印和大数据为基础的分布式制造。这种制造模式将彻底打通互联网业和制造业，给人类带来深刻的社会变革。
一、3D打印的争议
3D打印技术，是先在计算机上设计好CAD三维模型，然后3D打印机将材料逐层叠加，最终生成产品。3D打印技术具有按需制造、减少废弃副产品、材料多种组合、精确实体复制、便携制造等多种优势。这些优势可以降低约50%制造费用，缩短加工周期70%，实现设计制造一体化和复杂制造。
目前3D打印技术已广泛应用于国防军工、航空航天、船舶汽车等工业领域，在建筑行业、医疗卫生、人偶玩具、服装服饰、食品加工等民用级行业则刚刚起步。
2012年4月，英国《经济学人》刊文认为，3D打印技术是第三次工业革命最具标志性的生产工具，该技术与其他数字化生产模式结合，将会推动第三次工业革命的实现。此论一出，反对的声音层出不穷。
最让业界耳熟能详的事例，莫过于富士康科技集团董事长郭台铭的&倒写论&。这位制造业的大鳄尖锐地指出，3D打印只是噱头，如果真的能颠覆产业，&那我的&郭&字倒过来写&。
TCL董事长李东生认为，关于3D打印大部分说法言过其实，他不相信用3D打印技术能够做出一台电视机来，从哪个角度来看都没有可能性，这只是神话色彩。
比较温和一点的观点则认为，3D打印技术是现有制造业的补充和创新，而非完全颠覆性的革命。例如塞富亚洲投资基金合伙人阎炎说：&我不认为马上对产业会有革命性、风暴般的影响，但会逐步改变。它不像互联网技术、干细胞技术，深刻改变整个人类生存方式。
为什么《经济学人》与这些专家学者的观点有着如此大的反差？
单从产生制造工具的角度来看，3D打印技术的确只是制造业的补充，目前还存在一些技术上的缺点。
首先是精度不够高。在逐层制造过程中，虽然每个层次会被计算机软件切得很薄，但在一定微观尺度下，仍会形成一定厚度的一级级&台阶&，这就是所谓台阶效应。
其次是打印速度慢。3D打印受制于&三次方定律&，即随着体积的增加，打印时间、材料数量都会成三次方增长。如果想要打印两倍于原体积的物体，就需要花费8倍的时间和成本。
第三是机械强度差。受材料和成形技术的影响，一些产品的耐久性和可靠性还存问题，在长期应用、耐疲劳等方面是弱项。用于航空航天业、汽车制造业的金属3D打印除外。
除了上述主要缺点之外，目前3D打印技术还存在材料种类较少、材料昂贵、机器无法通用等问题。
沃顿商学院教授卡尔&乌尔里希（Karl&Ulrich）在《华尔街日报》撰写的一篇专栏文章中指出，&3D打印每个材料单位都必须层层叠加。所以，3D打印的速度很慢。&根据乌尔里希的说法，工厂中一台注塑机每15秒就可生产100个完美无缺的塑料勺子，但性能最强大的3D打印机每10分钟只能生产一个勺子，&这样使生产效率降低了4000倍。&由此看来，3D打印技术在批量制造中的确不占优势。
二、但它的颠覆性力量在这：与大数据相结合的分布式制造
那么，3D打印技术的优势倒底在哪里呢？为什么《经济学人》会认为&3D打印技术是第三次工业革命最具标志性的生产工具&呢？我们先来看看传统制造业的产生、销售模式是怎样的。
传统的制造和销售模式，是在工厂里通过流水线作业，将产品生产制造出来，然后通过线上的电商平台、线下的销售渠道（批发商、零售商）将产品发送到世界各地的消费者手中。主要缺点如下：
一是在设计阶段，存在大量设计作品浪费。厂家难以准确把握市场的具体需求，但又因为昂贵的开模费用，只得从众多的设计作品中挑选一个来生产，很多优秀的设计作品无法通过生产来实现价值。
二是在产品生产与流通过程中，会消耗大量的资源。在生产之前，原材料要通过物流环节运送到工厂；在生产过程中，主要采取模具铸造和机械加工等方法，其造型能力受制于所使用的工具，物体形状越复杂，制造成本越高；产品生产出之后，需要将产品运送到各地，会占用能源、交通、仓储、人力等很多资源。
三是在消费端，产品不一定能真正受到用户的喜欢。通过传统制造方式生产的产品，一般具有一定的刚性需求，但在创意、设计方面，却未必受到用户的欢迎。用户能接受，是因为没有更多的选择。特别是用户需要的个性化定制的产品，传统制造方式因为本成原因很难现实。
而解决传统制造业这些痼疾的最好方式，就是建立以大数据为支撑的设计师平台，结合3D打印&个性化定制&的优点，打造出遍布世界各地的分布式制造点。其主要思想如下：
3D打印目前存在的&打印速度慢、难以批量成品&的问题，可以通过分布式制造来解决。分布式的概念，在《第三次工业革命》的作者，美国经济学家杰里米&里夫金的思想中已有体现，只不过他提出第三次工业革命的代表是分布式能源。笔者认为，分布式制造与分布式能源并不矛盾，只不过一个是未来工业的生产方式，另一个是工来生产的原动力。
在分布式制造的基础上，产品生产的单位时间消耗变得无足轻重，1万个分布式制造点生产出单个成品，与1万个成品在1个加工厂制造，其产能一样。而且前者无需仓储、物流的环节。
要打造分式制造点，要解决的核心问题之一，就是必须拥有以庞大的设计作品为基础的设计师平台。
在这个平台上，任何人即使不具备建模的知识，但只要有产品设计的创意，就可以和设计师及时进行沟通，设计出自己想要的数字模型，然后通过3D打印机来实现；另一方面，这个平台必须能够确保证设计师赢利，设计师的创造力、创意思维才能源源不断地发挥出来。一旦解决了这些问题，互联网与制造业就可以彻底打通。有了完善的设计师平台，在人群聚集的互联网上，创新创新思想就可以得到实现；有了以3D打印机为工具的分布式制造点，可以为制造点周边的普通用户提供个性化定制的产品。
这些分布式制造点如何去打造，笔者认为有三种可能。一是传统的小商品店、零售店，就是分布式制造点，比如文具店、灯具店、饰品店、眼镜店、蛋糕店等等，在当下和未来，都可以结合3D打印技术和传统制造方式，完成一些产品的实现，比如创意U盘、笔筒、灯罩等等；二是具有创新能力的&创客&，他们将是未来分布式制造点的一个分支，他们可以完成一些新产品的实现；三是具有一定经济实力的企业，他们能购置价格昂贵的工业级3D打印机，能生产制造出材料多样的汽车配件、建筑、装修、服装、鞋类等产品。
这种以创意设计平台与分布式制造的方式，将会形成一种全新的D2U（Designer&to&User）的商业模式。即线上的设计师直接与用户对接，从而省去大量的中间环节。
而3D打印产品本身，如果与大数据平台相对接，会产生更大的价值。下面以笔者团队研发的三维定制鞋为例，简单介绍一下这种产品的优势。
以大数据平台为基础的三维定制鞋是3D打印技术在垂直商业领域中的具体落地项目之一。通过对广泛人群的足部特征扫描、采样，将信息汇聚到云计算中心，形成规模庞大、可详尽分析的抽象数据，再结合3D打印定制化生产的特点和传统制造批量生产的优势，将虚拟的数据对象转化为实体成品。
精确的市场定位。人类的足部三维数据因地域、人种、个体特征等因素差异较大。传统的制鞋模式只能以尺码进行估计，无法对各类足部疾病，如平足、高足弓、先天性足部缺陷等进行长期的数据跟踪。而三维定制鞋加上大数据的模式，前端精确地对个体的足部形态进行数据采集，后端的分布式存储集群对海量数据进行汇总。用户可以利用大数据平台的查询检索功能，找到真正适合自己的鞋类，实现个性化定制；鞋类厂商则可以根据特殊人群的脚型数据，更加精确地批量生产。
良好的用户黏度。传统电商的优势主要体现在交易的便捷性，但用户在交易完成后，很少因为平台本身而产生依赖，同样服务质量的电商，用户的选择余地很大。而对于以人体大数据为支撑的平台，比如三维鞋类电商，则可以根据人的足部生长发育变化随时进行调整；不仅如此，一旦提供某个阶段的足部数据，用户就可以适应不同品牌、不同类型的鞋子。这两方面的特点，会使用户在线上线下不断地参与交互，所产生的用户黏度远远超过传统电商。
平台的垄断优势。大数据实施的对象是人，当某家公司掌握了足够多的人类数据时，也就意味掌握了足够多的变现可能，&谁掌握了大数据，谁就掌握了人类.&。三维定制鞋与大数据平台的结合，是大数据落地的优良的入口。未来不论是鞋类厂商还是其他传统电商，想要获得用户的足部数据，都要依赖以大数据为支撑的三维鞋类电商提供支持；谁率先将这种平台推向市场，谁就拥有数据垄断的先机。
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