2096128是1000以内的完全数数吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2015-02-15 13:17 标签： 完全数码
意大利点球完全数据遭曝光 英媒:他们也不行(多图)_国际足球-英格兰_新浪竞技风暴_新浪网
意大利点球完全数据遭曝光 英媒:他们也不行(多图)
新浪体育讯　
　　点球大战一直是英格兰难以逃避的梦魇，同意大利的1/4决赛是否会出现点球大战还是未知数，但是刺刀见红的情报战已经激烈展开。
　　《镜报》特别分析了从赛季至今的意大利和英格兰队内主要点球手的主罚点球情况，并详细分析了意大利球员的主罚习惯，希望“在12码线前帮到哈特”。(注：一下数据图中黄色球为射进、红色球为被扑出、蓝色球为打偏)
巴洛特利罚点情况一览
　　巴洛特利过往的9个点球全部命中，相对来说他更倾向于将球罚向守门员的左侧。
卡萨诺罚点情况一览
　　尽管卡萨诺的点球被扑出过2次，但是AC米兰前锋的点球方向非常难以找到规律。
德罗西罚点情况一览
　　从赛季至今，德罗西只踢中了自己主罚的点球中的一半，他喜欢的角度是守门员的右上角。这些信息就足够挡住德罗西的点球了。
迪纳塔莱罚点情况一览
　　迪纳塔莱可能是意大利最好的点球手，意大利的“点球之王”。他并不偏执于主罚左侧或是右侧，他在行的就是找到破门的方法。
皮尔洛罚点情况一览
　　最后来说说皮尔洛，在他过去的9个点球中，他罚丢了1/3的点球，值得注意的是，他从不将球踢向守门员的左侧，不过他踢右侧的命中率也不高(7中4)。
　　《镜报》最后评价：“根据历史纪录，意大利也并不擅长点球大战，过去7次他们只赢了2次。”介绍完意大利队的点球手，《镜报》将目光转回到了英格兰队。
　　《镜报》介绍的英格兰队内的点球好手是鲁尼、杰拉德、拜恩斯、阿什利-扬、阿什利-科尔。不过出于可能“保密”考虑，《镜报》只是给出了图片但并未对此进行分析。看来是说，意大利人看得懂就让他们自己去看吧。
鲁尼罚点情况一览
杰拉德罚点情况一览
拜恩斯罚点情况一览
阿什利-扬罚点情况一览
阿什利-科尔罚点情况一览
　　(威尔曼)
相关专题：专题　|专题　　
更多关于&&&的新闻
<FONT COLOR=#8f-6-25 11:08
<FONT COLOR=#8f-6-25 10:27
<FONT COLOR=#8f-6-25 10:26
<FONT COLOR=#8f-6-25 10:10
<FONT COLOR=#8f-6-25 09:45維基百科，自由的百科全書
完全數，又稱完美數或完備數，是一些特殊的：它所有的真（即除了自身以外的因數）的和，恰好等於它本身，完全數不可能是楔形數。
例如：第一個完全數是6，它有因數1、2、3、6，除去它本身6外，其餘3個數相加，1+2+3＝6，恰好等於本身。第二個完全數是28，它有因數1、2、4、7、14、28，除去它本身28外，其餘5個數相加，1+2+4+7+14＝28，也恰好等於本身。後面的數是、。
古希臘數學家是通過 的表達式發現前四個完全數的。
一個偶數是完美數，若且唯若它具有如下形式：，其中是質數，此事實的充分性由歐幾里得證明，而必要性則由所證明。
比如，上面的6和28對應著n=2和3的情況。我們只要找到了一個形如2n&#160;-&#160;1的（即），也就知道了一個偶完美數。
儘管沒有發現奇完全數，但是當代數學家證明，若有奇完全數，則其形式必然是或的形式，其中p是質數。
首十個完全數是（ ）：
496（3位）
8128（4位）
古代數學家根據當時已知的四個完全數做了很多假設，大部分都是錯誤的。其中的一個假設是：因為2，3，5，7恰好是頭4個質數，第五個完全數應該是第五個質數即當n＝11的時候，可是並不是質數。因此n＝11不是完全數。另外兩個錯誤假設是：
頭四個完全數分別是1，2，3，4位數，第五個應該是5位數。
完全數應該是交替以6或者8結尾。
而事實上，第五個完全數，是8位數。對於第二個假設，第五個完全數確實是以6結尾，但是第六個完全數8 589 869 056仍是以6結尾，應該說完全數只有以6和8結尾才對。
對完全數的研究，至少已經有兩千多年的歷史。《》中就提出了尋求某種類型完全數的問題。
每一個給出一個偶完全數。到日為止共發現了48個完全數，且都是偶數。
以下是目前已發現的完全數共有的性質。
偶完全數都是以6或28結尾。
除6以外的偶完全數，把它的各位數字相加，直到變成個位數，那麼這個個位數一定是1：（亦即：除6以外的完全數，被9除都餘1。）
28：2+8=10，1+0=1
496：4+9+6=19，1+9=10，1+0=1
所有的偶完全數都可以表達為2的一些連續正整數次冪之和，從到:
每個偶完全數都可以寫成連續自然數之和：
28=1+2+3+4+5+6+7
496=1+2+3+…+30+31
除6以外的偶完全數，還可以表示成連續奇之和（被加的項共有)：
每個完全數的所有因數（包括本身）的倒數之和，都等於2：（這可以通分母證得。因此每個完全數都是。）
1/1 + 1/2 + 1/3 + 1/6 = 2
1/1 + 1/2 + 1/4 + 1/7 + 1/14 + 1/28 = 2
它們的表達式也很有趣：（因為偶完全數形式均如）
：奇完全數存在嗎？
用計算機已經證實：在101500以下，沒有奇完全數；至今還證明了，如果奇完全數存在，則它至少包含11個不同質數（包含一個不少於7位數的質因子）但不包含，亦不會是立方數。一般猜測：奇完全數是不存在的。完全數的個數是否為無限？至今都不能回答。
Carl Pomerance提出了一個想法說明奇完全數不太可能存在。
N & 101500，2012年公布的結果。
N是以下形式：
q，p1，…，pk是不同的質數（Euler）。
q ≡ α ≡ 1 (mod 4)（Euler）。
N的最小素因子必須小於（2k + 8） / 3（Grün 1952）。
≡...≡ ≡ 1（mod 3）的關係不能滿足（McDaniel 1970）。
要麼qα & 1062，要麼對於某個j有 & 1062（Cohen 1987）。
（Nielsen 2003）。
N的最大素因子必須大於108（Takeshi Goto和Yasuo Ohno，2006）。
N的第二大素因子必須大於104（Iannucci ）。
N至少要有75個素因子，其中至少9個是不同的。如果3不是素因子之一，則至少要有12個不同的素因子。（Nielsen 2006；Kevin Hare 2005）。
如果對於所有的i，都有 ≤ 2，那麼：
N的最小素因子必須大於739（Cohen 1987）。
α ≡ 1（mod 12）或α ≡ 9 (mod 12)（McDaniel 1970）。
這個定理說明若存在奇完全數，其形式必如或。最初的證明在1953年由Jacques Touchard首先證明，1951年van der Pol用非線性得出證明。Judy A. Holdener在《》第109卷第7期刊證了一個初等的證明。
證明會使用這三個結果：（下面的n,k,j,m,q均為正整數）
歐拉證明了奇完全數的形式必如。
表示的正因數之和。完全數的定義即為。
引理：若（是正整數），則非完全數。
引理的證明：
使用，設為完全數，且。
。因為3的只有0,1，故非平方數，因此其正因數個數為偶數。
有正因數，則可得：
因此，。故。
但，矛盾。
故的形式只可能為或。
若，根據歐拉的結果，，綜合兩者，得。
若，，得。若非的，3和互質。
因為為積性函數，可得。
但，出現了矛盾。故知是的。代入，可得。
, Gagan Tara Nanda
//Hazewinkel, Michiel (編), , 克魯維爾學術出版社, 2001, &#160;
David Moews:
的資料，作者：。
。。OEIS Foundation.
A projected distributed computing project to search for odd perfect numbers.
, math forum at Drexel.
Grimes, James. . Numberphile. .完全数_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
文档贡献者贡献于
评价文档：
6页免费6页免费9页免费3页免费27页1下载券1页免费6页免费4页免费1页免费1页免费
喜欢此文档的还喜欢41页1下载券9页免费297页5下载券5页5下载券20页2下载券
完全数|数&#8203;学&#8203;基&#8203;本&#8203;知&#8203;识&#8203;理&#8203;论
把文档贴到Blog、BBS或个人站等：
普通尺寸(450*500pix)
较大尺寸(630*500pix)
大小：185.50KB
登录百度文库，专享文档复制特权，财富值每天免费拿！
你可能喜欢完全线性相关是函数关系吗?当相关系数r=1时,各个数据点都在回归直线上,此时两个变量完全线性相关,而相关关系是一种不确定的关系,问题是各个数据点都在回归直线上,两个变量之间又是确定的函数的关系,这不矛_百度作业帮
完全线性相关是函数关系吗?当相关系数r=1时,各个数据点都在回归直线上,此时两个变量完全线性相关,而相关关系是一种不确定的关系,问题是各个数据点都在回归直线上,两个变量之间又是确定的函数的关系,这不矛盾吗?
相关系数r=1,只能说明以现有数据来看,是完全线性相关的,但是不排除有些数据点不在回归直线上的可能,只不过你没有发现而已.换句话说,这是不完全归纳法,据此得到的“两变量关系确定”的结论是不可靠的.另外,即使现有数据也可能并非完全线性相关,只不过你获得的数据精度比较低罢了,如果提高数据精度,可能r会等于0.99999...
您可能关注的推广

我要回帖

更多关于 完全数码 的文章

 

随机推荐