出生畸形概率就有耳昌的概率是多少?

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2015-03-07 10:12 标签： 出生畸形概率
同月同日出生概率计算 同月同日生，究竟多有缘？ 新京报《新知周刊》 每个人都有生日，偶尔会遇到与自己同一天过生日的人，但在生活中，这种缘分似乎并不常有。我们猜猜看，在50个人当中，出现这种缘分的概率有多大，是10%，20%，还是50%？ 有人告诉我，在文章开头插入公式十分倒胃口，所以就不写计算过程了（除了传统的排列组合方法外，美国数学家保罗·哈尔莫斯还给出了一个巧妙的解法），直接给出结果吧。在50个人中有相同生日的概率，高达97%，这个数字，恐怕远远超出了绝大多数人的意料。 相信我，错的不是计算过程，而是直觉。在这个地方，科学又跟我们的日常经验开了个玩笑。正因为计算结果与日常经验产生了如此明显的矛盾，该问题被称为“生日悖论”（Birthday Paradox）。它体现的是理性计算与感性认识的矛盾，并不引起逻辑矛盾，所以倒也算不上严格意义上的悖论。“生日悖论”的原始表述是：在23个人当中出现相同生日的概率大于50%。为了让矛盾更突出，我特地把人数换成了50。如果事先不知道答案，光看问题，你猜测的结果肯定远远小于97%吧？说到这里，也许会有人质疑，我们在计算时，假定人们的生日均匀而随机地分布，但生活中却未必如此———别担心，数学家们早就考虑到了这个因素，不平均分布的情形也已解决，而且更进一步的证明是，不平均分布时，概率只会更高。此外，美国计算机科学家高德纳（D. Knuth）还计算过这样一个问题：平均在多少人中才能找到一对相同生日？答案是25人。这看起来实在是不可思议吧？ 对于为何出现这种矛盾？其实问题并不复杂。首先，当只有1个人时，出现“相同生日”的概率为0%。如果不考虑闰年的因素，当人数大于365时，出现“相同生日”概率是100%。于是，在1到365这个区间内，我们通常会自然而然地认为，对应的概率是线性地从0％增长到100%，哪怕不线性，也不会陡峭得太离谱，所以对于50人来说，该概率应该在50/365，即13.7%左右。但事实上，这条曲线的增长劲头却是十分可怕：从一开始就直线上升，到50人时，几率已经接近100%，与我们幻想的线性曲线有天壤之别。那么问题就是：为啥我们会误以为它是线性的？别急，我们把问题稍作改动，就能得到启发。新的问题是，在一群人当中，有人与你同一天生日，这个概率有多大？同样地，我们把概率曲线描出来，可以看到，它是十分平缓的：人数为350时，这个几率不过略高于50%。（如下图） 现在，我们大致可以发现前述那种错误的直觉产生的原因了：当我们看到“有人生日相同”时，下意识地用“与我生日相同”去推测，以至于把火箭发射当成了平稳增长，这才造成了“生日悖论”。 已投稿到： 以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。您所在位置： &  &  &  期权定价问的进一步研究.pdf54页 本文档一共被下载： 次 ,您可全文免费在线阅读后下载本文档。 文档加载中...广告还剩秒 需要金币：200 && 期权定价问的进一步研究 你可能关注的文档： ·········· ·········· 摘要 本文首先以无套利原理和风险中性定价原理为基础，对期权定价 问题进行了进一步的研究。主要工作包括： 1 推导了欧式期权定价的一般方程； 2 推导了利率、波动率是常数的欧式任选期权的定价公式； 3 把任选期权、复合期权的定价公式推广到了利率和波动率 析。 首先在未假定期权基于的标的资产在到期日的价格分布的情况 下，利用风险中性定价原理推导任意资产的欧式看涨期权价格的一般 方程，接着假设期权标的资产服从对数正态分布，得到服从对数正态 分布的任意资产的欧式期权定价的一般方程。这个模型的显著特点是 服从对数正态分布的任意资产的欧式期权定价的一般方程依赖于标 的资产的期望最终价值。然后我们应用这个一般方程得到股票、货币 和期货的欧式看涨期权的定价公式。 其次利用风险中性定价原理推导了利率和波动率是常数的任选 致的。 ． 最后考虑到在实际的金融市场中，利率和波动率不是一成不变 的，而是随时间变化的。因此建立了一个利率和波动率都随时间变化 的模型，把参数是常数的任选期权、复合期权的定价公式推广到了参 数是随时间变化情况，并且当， f 盯时得到的定价公式与参数 是常数的复合期权、任选期权的定价公式是一致的。最后通过实例对 i Black―Scholes公式进行了敏感度分析，讨论了△，y，占的变化情况， 并且对得到的数值解进行了作图说明，同时还推导出了它们所满足的 方程。本文的研究结果对于金融机构对冲风险有一定的指导作用。 关键词对数正态分布，任选期权，复合期权，敏感性分析 ABSTRACT of The of onthebase option no-arbitrageprinciple problem pricing inthis which andrisk．neutralvalua 正在加载中，请稍后...30个人中,有两个是同一天出生的概率是多少? 一年按365天计,2个人不是同一天生日的概率Pw=364／365、3个人中没有2个人同一天生日的概率Pw=（364×363）／（365×365）、3个人中有2个人同一天生日的概率PY=1－Pw=1－[（364×363）／（365×365）]、同样,30个人中没有2个人同一天生日的概率Pw=（364×363×…×336）／（365×365…×365）、30个人中有2个人同一天生日的概率PY=1－Pw=1－[（364×363×…×336）／（365×365…×365）]=1－0.3 为您推荐： 其他类似问题 你好，同一天是指同月同日吗？如果不要求同年的话，应该是这样的：首先所有的情况是365的30次方，因为每个人都有可能在365的任何一天。。。。两个人不在同一天生日的情况是A30\365（30在A的右上，365在A的右下，是指排列，以下都这么表示）这是指365中任选30天为30个人的生日。所以不再同一天的概率是：P=(A36\365)÷(365^30)...题目所求概率就是把1—p。。。。。。、

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