matlab 闭区间 随机数利用随机投点求一元函数在某个区间的最小值

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2015-03-29 12:59 标签： matlab 最小值
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Matlab（5）
实验中需要用&exprnd 函数生成大量符合指数分布的随机数样本。于是 help exprnd&
exprnd Random arrays from exponential distribution.
& & R = exprnd(MU) returns an array of random numbers chosen from the
& & exponential distribution with mean parameter MU. &The size of R is
& & the size of MU.
& & R = exprnd(MU,M,N,...) or R = exprnd(MU,[M,N,...]) returns an
& & M-by-N-by-... array.
里边有个参数 Mu，虽然可以看到 MU 是 mean parameter，平均值。或者大约等于期望值，即 下列常见的指数分布概率密度函数中的 lambda 的倒数。
搜了一下，但是，最后的结论不是很清晰，残念ね。
为了谨慎，我自己来做实验验证一下吧：
1）代码；2）效果；3）结论。
1) &将 Mu 设置为5，然后生成1e4个符合指数分布的数，统计平均值。
CNT_number = 10000;
a=exprnd(Mu, 1, CNT_number);
mean = sum(a) /CNT_number
2) 输出为：
& & &exprnd 函数中参数 MU 指的是确实是均值，&或者也可以理解为指数分布的期望值。
参考知识库
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