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小波去噪方法分析与Matlab仿真_中华文本库
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56 3) 再把处理过的小波系数进行小波变换来重构信号。 软阀值的处理步骤如下: 1) 含噪信号进行小波分解, 选择合适的小波, 确定小波的分 解 层 次 M, 并 对 信 号 进 行 二 进 离 散 小 波 分 解 。 可 选 用 Daub ichie 4 小波, 可通过正确设计的 QFM( 正交镜像滤波器) 来实现。 2) 对信号分解后的各级系数进行适当处理: 对第 1 到第 M 层的小波系数, 选择一个软阈值, 对每一级的小波系数进行阈值 量化处理。 3) 信号的重构: 对量化处理后的各级小波系数进行信号的 小波重构。 Matlab 中获取阈值的函数有: d encmp 、 elect、 m- d ths wb p en、 cb m。Matlab 中实现信号阈值去噪的函数有: en、 wd wd wd encmp 、 wthres h、 wthcoef、 thcoef、 d encmp 。 wp wp 3 Matlab 中信号去噪实例实现与分析 下面对信号 leleccum 进行实例分析, 信号长度( 即采样点 数) N=1024, 含噪信号是由于原始信号 leleccum 叠加白噪声组 成的。通过 matlab 进行去噪仿真。下面分别是基于小波分解与 图 、 图 的仿 重构法去噪( 1) 硬阈值去噪( 2) 软阈值去噪( 3) 图 、 真图。
小波去噪方法分析与 Matlab 仿真
软阈值去噪
于阈值的点保持不变; 而软阈值去噪, 即把信号的绝对值与指定 的阈值进行比较, 小于或等于阈值的点变为 0; 大于阈值的点变 为该点值与阈值的差。 一般来说, 硬阈值比软阈值处理后的信号 要粗糙一些。 4 结束语 小波变换是一种信号的时频分析方法,它具有多分辨率分 析的特点,很适合探测正常信号中夹带的瞬态反常现象并展示 其成分, 有效区分信号中的突变部分和噪声。 因此利用小波变换 能有效的对信号进行消噪的同时提取含噪信号。用传统的傅立 叶变换分析, 显得无能为力, 因为傅立叶分析是将信号完全在频 率域中进行分析,它不能给出信号在某个时间点的变化情况, 使得信号在时间轴上的任何一个突变,都会影响信号的整个频 谱。 通过实例证明: 基于小波变换的消噪方法是一种提取有用信 号、 展示噪声和突变信号的优越方法, 具有广阔的实用价值。 参考文献
[ 陈武凡.小波分析及其在图像处理中的应用[ .北京: 1] M] 科学出版社, 2002
小波分解与重构法去噪
[ 胡昌华, 2] 李国华, 刘涛.基于 Ma tla b 的系统分析与设计—— —小波分析 [ .西安: M] 西安电子科技大学出版社, 2004 [ 程正兴.小波分析算法与应用[ .西安: 3] M] 西安电子科技大学出版社, 1998 [ 冉启文, 4] 谭立英.小波分析与傅立叶变换及其应用[ .北京: M] 国防工 业出版社, 2002 [ 孙延奎.小波分析及其应用[ .北京: 5] M] 机械工业出版社, 2005 [ 收稿日期: 2007.12.3]
硬阈值去噪
从三种去噪的防真结果可以看出:利用小波分解与重构法 去噪, 会将高频系数强制置 0 后通过重构信号, 会损失信号的部 分细节, 若为图象去噪会使其变得模糊, 而小波阈值去噪的方法 相比小波分解与重构法而言效果较好。 但硬阈值去噪。 把信号的 绝对值与指定的阈值进行比较, 小于或等于阈值的点变为零; 大
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工程中AM调制方法分析与MATLAB仿真
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MATLAB语言与控制系统仿真--第四章 控制系统的分析方法
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内容提示:本书基于MATLAB 5.2版,提供了使用MATLAB的实践性指导。MATLAB已成为适合多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好、语言自然并且开放性强的大型优秀应用软件,同时也已成为国内外高等院校高等数学、数值分析、数字信号处理、自动控制理论以及工程应用等课程的基本教学工具。本书按逻辑编排,自始至终用实例描述;内容完整且每章相对独立;是一本简明的MATLAB参考书,既适用于初学者,也适用于高级MATLAB用户。对MATLAB与FORTRAN、C等语言结合的描述更是所有MATLAB书籍中少有的一大特色。 本书适合作为理工科高等院校研究生、本科生教学用书,也可作为广大科研工程技术人员的自学用书。
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《MATLAB Simulink与控制系统仿真(第3版)》的课件第5章时域分析法
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