matlab中求大神帮助,不能运行出结果,总出现下图,没有图像,求解,谢谢你的帮助 英文

Can not write to cache files, please check directory ./forumdata/ and ./forumdata/cache/ .求助。。matlab
gui运行时出现错误。。求大神帮忙看下,谢谢了_matlab吧_百度贴吧
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求助。。matlab
gui运行时出现错误。。求大神帮忙看下,谢谢了收藏
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feval(varargin{:});Error in ==& D:\SRT\bin\timesat311\timesat_matlab\tools\TSM_GUI.p&TSM_GUI at 51Error in ==&@(hObject,eventdata)TSM_GUI('menu_load_filelist_Callback',hObject,eventdata,guidata(hObject)) ??? Error while evaluating uimenu Callback&&
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  下面以一个线性方程组的求解过程为例,介绍通过Matcom实现相关信息对Matlab程序的调用,运行环境:Win2000、Matlab6.1、Matcom4.5、Visual C++6.0
  (1)Matlab运行环境中编写程序equation.m,其代码如下:
%equation 求解线性方程组的解
%线性方程组形如:A*X = B
function X = equation(A, B)
X = A\B;
  (2)这里以一个简单的控制台程序为例,其它程序基本相同。在VC环境中建立一个名为Test的Win32 Console Application工程。
  (3)点击Visual Matcom工具栏上的m++图标,选择保存过的Matlab文件equation.m进行转化。如果看到的转化信息提示没有错误就可以观察到此时在FileView标签中多了m-files,C++files created from m-files,Matrix&lib&等文件。并且该工程目录下增加...
  下面以一个线性方程组的求解过程为例,介绍通过Matcom实现相关信息对Matlab程序的调用,运行环境:Win2000、Matlab6.1、Matcom4.5、Visual C++6.0
  (1)Matlab运行环境中编写程序equation.m,其代码如下:
%equation 求解线性方程组的解
%线性方程组形如:A*X = B
function X = equation(A, B)
X = A\B;
  (2)这里以一个简单的控制台程序为例,其它程序基本相同。在VC环境中建立一个名为Test的Win32 Console Application工程。
  (3)点击Visual Matcom工具栏上的m++图标,选择保存过的Matlab文件equation.m进行转化。如果看到的转化信息提示没有错误就可以观察到此时在FileView标签中多了m-files,C++files created from m-files,Matrix&lib&等文件。并且该工程目录下增加了equation.h,equation.cpp, k,equation.r等的4个文件。这时会在VC中出现一个转换完毕的文件,文件中如果报告有错误就要考虑是否程序有问题,可以双击C++files文件夹下的equation.m进行修改,再重新转化直到没有错误报告为止。
  (4)在Test工程下建立一个文件test.cpp调用转化的Matlab函数,代码为:
#include "stdio.h"
#include "matlib.h" //提供转化后C++代码中使用的数据类型,函//数原型及常数
#include "equation.h"
void main()
{
 /*解线性方程组:
 X =
 */
 initM(MATCOM_VERSION); //初始化matlib库
 Mm a,b,x; //使用矩阵类Mm构造矩阵a,b,x.
 a = (BR(1),2,3,semi,4,5,6,semi,7,8,1);
 //给矩阵a赋值,BR是Matrix&LIB&库的一个
 //宏,用于定义一个矩阵的开始;semi是库的//一个常量,用于分隔不同行的矩阵元素
 b = zeros(3,1); //初始化矩阵b为零矩阵3行1列
 b(1,1) = 37; b(2,1) = 85; b(3,1) = 69; //给矩阵b赋值
 x = equation(a,b); //调用转化的函数,求解线性方程组的解
 for (int i = 1; i &=
ws(); i++) //把解矩阵X的元素显示出来
 {
  for (int j=1;j&= ls();j++)
   printf("x(%d,%d)=%f\n",i,j,x.r(i,j));
 }
 exitM(); //结束对matlib库的调用
 
}
  注意:程序中涉及到了两个成员函数.rows()和.cols(),它们分别返回矩阵的行数和列数;x.r(i,j)代表矩阵x的第i行第j列的元素。
  (5)编译运行后结果为x(1,1) = 3.000000 x(2,1) = 5.000000 x(3,1) = 8.000000与实际结果一致。
  总结:如果需要转换的.m文件不是一个函数,只是一些Matlab命令的集合,则要在工程目录下找到转换文件的.cpp文件,将其中的C代码拷贝到需要调用它的函数里面。Matcom克服了mcc命令只能编译一个独立.m文件的缺点,当所编译的.m文件依赖于其他.m文件时,只要把被调用的.m文件与要编译的.m文件放在同一目录下,生成的被调用文件的.h和.cpp文件插入到VC开发的工程中就可以了。
  上面只是一个简单的控制台工程的例子,我们也可以建立其它类型的工程,只要在需要调用转换后函数的程序中包含matlib.h并且在响应函数中初始化matlib库initM(MATCOM_VERSION);结束调用后做结束工作exitM();就可以了。
  结束语
  本文讨论了VC与Matlab的混合编程,主要集中讨论在VC中调用Matlab的实现方案。通过一个Matcom编译实现的例子我们看到,利用Visual Matcom转换代码非常方便,生成的代码可读性好,而且还支持多数图形函数,基本上使Matlab和VC能够得到充分的发挥。作者在海洋遥感图像处理中使用这种方法来提高程序的执行速度,取得了非常理想的效果。它不仅解决了Matlab的解释执行方式带来的执行速度过慢的缺陷,更重要的是它完全脱离了Matlab系统,当代码被编译成可执行程序后,又可大大提高程序的安全性。
其他答案(共2个回答)
里可以直接输入程序,点回车就会执行程序,给出结果。不过这样程序如果一不出错,就要重来。你也可以在comand window里输入edit 文件名.m 点回车,进入程序编辑窗口。".m"为matlab文件名的后缀。还有什么问题的话可以看看帮助,如果看不太懂,用金山稍微翻译一下,会有帮助的。
  下面以一个线性方程组的求解过程为例,介绍通过Matcom实现VC对Matlab程序的调用,运行环境:Win2000、Matlab6.1、Matcom4.5、Visual C++6.0
  (1)Matlab运行环境中编写程序equation.m,其代码如下:
%equation 求解线性方程组的解
%线性方程组形如:A*X = B
function X = equation(A, B)
X = A\B;
  (2)这里以一个简单的控制台程序为例,其它程序基本相同。在VC环境中建立一个名为Test的Win32 Console Application工程。
  (3)点击Visual Matcom工具栏上的m++图标,选择保存过的Matlab文件equation.m进行转化。如果看到的转化信息提示没有错误就可以观察到此时在FileView标签中多了m-files,C++files created from m-files,Matrix&lib&等文件。并且该工程目录下增加了equation.h,equation.cpp, k,equation.r等的4个文件。这时会在VC中出现一个转换完毕的文件,文件中如果报告有错误就要考虑是否程序有问题,可以双击C++files文件夹下的equation.m进行修改,再重新转化直到没有错误报告为止。
  (4)在Test工程下建立一个文件test.cpp调用转化的Matlab函数,代码为:
#include "stdio.h"
#include "matlib.h" //提供转化后C++代码中使用的数据类型,函//数原型及常数
#include "equation.h"
void main()
{
 /*解线性方程组:
 X =
 */
 initM(MATCOM_VERSION); //初始化matlib库
 Mm a,b,x; //使用矩阵类Mm构造矩阵a,b,x.
 a = (BR(1),2,3,semi,4,5,6,semi,7,8,1);
 //给矩阵a赋值,BR是Matrix&LIB&库的一个
 //宏,用于定义一个矩阵的开始;semi是库的//一个常量,用于分隔不同行的矩阵元素
 b = zeros(3,1); //初始化矩阵b为零矩阵3行1列
 b(1,1) = 37; b(2,1) = 85; b(3,1) = 69; //给矩阵b赋值
 x = equation(a,b); //调用转化的函数,求解线性方程组的解
 for (int i = 1; i &=
ws(); i++) //把解矩阵X的元素显示出来
 {
  for (int j=1;j&= ls();j++)
   printf("x(%d,%d)=%f\n",i,j,x.r(i,j));
 }
 exitM(); //结束对matlib库的调用
 
}
  注意:程序中涉及到了两个成员函数.rows()和.cols(),它们分别返回矩阵的行数和列数;x.r(i,j)代表矩阵x的第i行第j列的元素。
  (5)编译运行后结果为x(1,1) = 3.000000 x(2,1) = 5.000000 x(3,1) = 8.000000与实际结果一致。
  总结:如果需要转换的.m文件不是一个函数,只是一些Matlab命令的集合,则要在工程目录下找到转换文件的.cpp文件,将其中的C代码拷贝到需要调用它的函数里面。Matcom克服了mcc命令只能编译一个独立.m文件的缺点,当所编译的.m文件依赖于其他.m文件时,只要把被调用的.m文件与要编译的.m文件放在同一目录下,生成的被调用文件的.h和.cpp文件插入到VC开发的工程中就可以了。
  上面只是一个简单的控制台工程的例子,我们也可以建立其它类型的工程,只要在需要调用转换后函数的程序中包含matlib.h并且在响应函数中初始化matlib库initM(MATCOM_VERSION);结束调用后做结束工作exitM();就可以了。
  结束语
  本文讨论了VC与Matlab的混合编程,主要集中讨论在VC中调用Matlab的实现方案。通过一个Matcom编译实现的例子我们看到,利用Visual Matcom转换代码非常方便,生成的代码可读性好,而且还支持多数图形函数,基本上使Matlab和VC能够得到充分的发挥。作者在海洋遥感图像处理中使用这种方法来提高程序的执行速度,取得了非常理想的效果。它不仅解决了Matlab的解释执行方式带来的执行速度过慢的缺陷,更重要的是它完全脱离了Matlab系统,当代码被编译成可执行程序后,又可大大提高程序的安全性。
直接在主界面上面调用该函数就可以了
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