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二维信号图像重采样的具体思路和程序是什么样的
我想要进行图像重采样，我想知道具体思路和程序是什么样的吗？有没有人提点我一下，我下一步应该做什么
重新设定步长，然后插值出来即可
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简单点就去用imresize吧
重新设定步长，然后插值出来即可
使用resample吗？但是我看了resample后面用的是向量，能用矩阵吗？设定应该怎么设定呢
使用resample吗？但是我看了resample后面用的是向量，能用矩阵吗？设定应该怎么设定呢 ...
resample&&Change the sampling rate of a signal.
& & Y = resample(X,P,Q) resamples the sequence in vector X at P/Q times
& & the original sample rate using a polyphase implementation.&&Y is P/Q
& & times the length of X (or the ceiling of this if P/Q is not an integer).&&
& & P and Q must be positive integers.
& & resample applies an anti-aliasing (lowpass) FIR filter to X during the
& & resampling process, and compensates for the filter's delay.&&The filter
& & is designed using FIRLS.&&resample provides an easy-to-use alternative
& & to UPFIRDN, relieving the user of the need to supply a filter or
& & compensate for the signal delay introduced by filtering.
& & In its filtering process, resample assumes the samples at times before
& & and after the given samples in X are equal to zero. Thus large
& & deviations from zero at the end points of the sequence X can cause
& & inaccuracies in Y at its end points.
& & Y = resample(X,P,Q,N) uses a weighted sum of 2*N*max(1,Q/P) samples of X
& & to compute each sample of Y.&&The length of the FIR filter resample applies
& & is proportional to N; by increasing N you will get better accuracy at the
& & expense of a longer computation time.&&If you don't specify N, resample uses
& & N = 10 by default.&&If you let N = 0, resample performs a nearest
& & ne that is, the output Y(n) is X(round((n-1)*Q/P)+1)
& & ( Y(n) = 0 if round((n-1)*Q/P)+1 & length(X) ).
& & Y = resample(X,P,Q,N,BTA) uses BTA as the BETA design parameter for the
& & Kaiser window used to design the filter.&&resample uses BTA = 5 if
& & you don't specify a value.
& & Y = resample(X,P,Q,B) uses B to filter X (after upsampling) if B is a
& & vector of filter coefficients.&&resample assumes B has odd length and
& & linear phase when compensating for the filter' for even length
& & filters, the delay is overcompensated by 1/2 sample.&&For non-linear
& & phase filters consider using UPFIRDN.
& & [Y,B] = resample(X,P,Q,...) returns in B the coefficients of the filter
& & applied to X during the resampling process (after upsampling).
& & If X is a matrix, resample resamples the columns of X.
& & See also upfirdn, interp, decimate, firls, kaiser, intfilt.
& & Overloaded methods:
& && & iddata/resample
& && & SimData/resample
& && & tscollection/resample
& && & timeseries/resample
& & Reference page in Help browser
& && & doc signal/resample
使用resample吗？但是我看了resample后面用的是向量，能用矩阵吗？设定应该怎么设定呢 ...
如果你的二维图像的采样密度很大，而图像本身的频率比较低，那么就意味着大量的冗余
你按照采样频率是你图像频率的两倍进行重采样可以在保证不失真的情况下，得到较少的数据，也就是去掉了过多 的冗余
插值是很不错的方法
但是，对于你的图像，图像本身的分辨率很难知道，所以是否存在冗余是很难确定的
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&一、视频信号的采样
（上图来自参考文献2）
&&&&&&&视频信号不同于音频信号，它是一个随着时间和空间时变的二维信号，通过采样、编码将模拟信号转换到数字信号，方便传输和存储。视频信号是由一系列的图像组成，时间上对视频模拟信号进行采样就是每个一段时间提取一个图像，而空间采样是指每一个图像由多少个像素点组成，像素点越多，图像画面越清晰。人的视觉系统决定了采样频率，当采样频率是10~20帧每秒，对快速运动的图像，人眼可以感觉到图像不流畅；当采样频率为20~30帧时，基本上看起来比较流畅。当采样频率更高时，其实图像的质量提升并不明显，受人眼的分辨率限制，但数据量却增加了很多。空间采样决定了图像的像素数，由于现在有三种彩色电视制式，为了互相可以视频通信，往往采用一种中间公共格式（CIF）。
二、帧与场的概念
&&&&& 帧：当采样视频信号时，如果是通过逐行扫描，那么得到的信号就是一帧图像，通常帧频为25帧每秒（PAL制）、30帧每秒（NTSC制）；
&&&&& 场：当采样视频信号时，如果是通过隔行扫描（奇、偶数行），那么一帧图像就被分成了两场，通常场频为50Hz（PAL制）、60Hz（NTSC制）；
&&&&& 帧频、场频的由来：最早由于抗干扰和滤波技术的限制，电视图像的场频通常与电网频率（交流电）相一致，于是根据各地交流电频率不同就有了欧洲和中国等PAL制的50Hz和北美等NTSC制的60Hz，但是现在并没有这样的限制了，帧频可以和场频一样，或者场频可以更高。
&&&&& 帧编码、场编码方式：逐行视频帧内邻近行空间相关性较强，因此当活动量非常小或者静止的图像比较适宜采用帧编码方式；而场内相邻行之间的时间相关性较强，对运动量较大的运动图像则适宜采用场编码方式。
参考资料：
1、《新一代视频压缩编码标准》
2、H264 and MPEG-4 Video Compression
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数字图像重采样检测研究.pdf55页
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··········
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大连理工大学
硕士学位论文
数字图像重采样检测研究
姓名：郝丽
申请学位级别：硕士
专业：信号与信息处理
指导教师：孔祥维
座机电话号码
大连理工大学硕士学位论文
由于功能强大且日益成熟的图像处理软件的广泛使用，对数字图像的修改操作变得
日趋简单。尽管大多数人对数字图像的修改只是为了增强图像的视觉效果，但也不乏一
些人恶意传播一些经过精心伪造和篡改的数字图像，以达到不可告人的目的。因此，对
于数字图像取证技术的研究具有重要的现实意义和价值。
在进行不同的图像之间进行剪切或者复制、粘贴等图像篡改时，为了使篡改以后的
图像不引起视觉上的怀疑，往往需要对剪切的部分图像进行尺度变换、旋转等等，这就
对图像进行了重采样操作。因此检测图像重采样技术是数字取证中发现图像是否被篡改
的有效途径之一。本文就是针对这一课题开展工作的。在对现有重采样检测技术进行分
类和总结的基础上，首先研究了重采样操作对图像引进的统计特性的变化，然后探讨了
具有代表性的重采样检测方法，最后提出了两种图像重采样检测的新方法。具体如下：
首先是对图像取证基本理论和方法的研究。介绍了当前国际国内针对图像取证技术
的研究现状，并深入分析了图像重采样操作的原理以及重采样操作所引起的图像统计特
性的变化，着重分析了两种利用统计特性对图像重采样操作进行检测的方法，并对两种
算法进行了编程实验与测试，对比了两类算法的性能和检测
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分数阶傅里叶变换在信号处理和图像滤波中的研究
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