求人帮忙说什么做两道大一matlab的题目，谢谢啦

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2015-06-09 09:31 标签： matlab题目
请问用matlab怎么解这个定积分方程组只有两个未知数T和π0, β=15 A=0.2 c+v=5 r=0.07.下面是我写的代码,提示没有解.matlab新手,还请懂的人麻烦写一下具体的代码,谢谢! syms T x&& [T,x]=solve('0.2=1_百度作业帮
请问用matlab怎么解这个定积分方程组只有两个未知数T和π0, β=15 A=0.2 c+v=5 r=0.07.下面是我写的代码,提示没有解.matlab新手,还请懂的人麻烦写一下具体的代码,谢谢! syms T x&& [T,x]=solve('0.2=1
请问用matlab怎么解这个定积分方程组只有两个未知数T和π0, β=15 A=0.2 c+v=5 r=0.07.下面是我写的代码,提示没有解.matlab新手,还请懂的人麻烦写一下具体的代码,谢谢!&syms T x&& [T,x]=solve('0.2=1/3*exp(-7/100*T)*log(5)+1/3*exp(-7/100*T)*log(1/(5+exp(7/100*T)*T))+1/15*exp(-7/100*T)*exp(7/100*T)*T*log(3)+1/15*exp(-7/100*T)*exp(7/100*T)*T*log(5)+1/15*exp(-7/100*T)*exp(7/100*T)*T*log(1/(5+exp(7/100*T)*T))+1/15*exp(-7/100*T)*exp(7/100*T)*T','T=(log((15-5)/x))/0.07')&&Warning: Explicit solution could not be found.& In solve at 140&T =&[ empty sym ]&&x =& & &[]悬赏10分是因为只有那么多了。。如果有可以解答的本人愿意支付宝转账50RMB
这个积分比较复杂,得不到解析解的表达式所以用符号运算给不出解可以考虑用数值办法求解B=15;A=0.2;cv=5;r=0.07;f=@(t,x) 1/B*log(B./(cv+x*exp(r*t)));f1=@(T,x) quad(@(t) f(t,x),0,T)-A;f2=@(T,x) T-1/r*log((B-cv)/x);fun=@(X) [f1(X(1),X(2));f2(X(1),X(2))];options=optimset('TolFun',1e-10,'TolX',1e-10);[s v]=fsolve(fun,[1;1],options)结果是s =& &11.9392& & 4.3355v =& 1.0e-016 *& &-0.5551& & & & &0也即是T=11.040&x=4.708将方程等式移项表示为取这两个值的时候上边两个表达式的值都小于1e-16
第二行不是int\r\n是syms
我是刚开始用matlab的， 因为论文需要解这个方程组，不是特别清楚你说的是什么意思。 能不能麻烦更加具体点？可以的话能不能写出代码?谁能帮我做一下关于数值分析的一道题,谢谢啦!用MATLAB_百度知道
谁能帮我做一下关于数值分析的一道题,谢谢啦!用MATLAB
1、已知函数在下列各点的值为xi 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0f(xi) 0.98 0.92 0.81 0.64 0.38试用4次牛顿插值多项式P4(x)及三次样条函数S(x)(自然边界条件)对数据进行插值。用图给出{(xi,yi),xi=0.2+0.08i,i=0,1,11,10}P4(x)及S(x).
1.0];fxi_A=
0.38];xi_B=
[0.2,0.2+0.08*1,0.2+0.08*11,0.2+0.08*10];
%所求（xi,yi）横坐标fxi_B=
interp1(xi_A,fxi_A,xi_B,'linear')；
%这是线性差值fxi_C=
interp1(xi_A,fxi_A,xi_B,'spline')；
%这是？三次样条函数？fxi_D=
interp1(xi_A,fxi_A,xi_B,'newton')；
%这是？牛顿差值？或者可以参考
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x=[3.5,5,7.5,9,10.5,11.5,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,];y=[5.8,4.0,2.9,2.5,1.4,1.3,1.2,0.6,0.9];
是x和y的指数函数关系
我有更好的答案
x=[3.5,5,7.5,9,10.5,11.5,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,];y=[5.8,4.0,2.9,2.5,1.4,1.3,1.2,0.6,0.9];myfunc=inline('beta(1)+beta(2)*exp(beta(4)*x)+beta(3)*exp(-beta(4)*x)','beta','x'); beta=nlinfit(x,y,myfunc,[0.5 0.5 0.5 0.5]); a=beta(1),b=beta(2),c=beta(3),d=beta(4) xx=min(x):max(x); yy=a+b*exp(d*xx)+c*exp(-d*xx); plot(x,y,'o',xx,yy,'r')
f=@(p,x)p(1)+p(2)*exp(p(3)*x+p(4));p=lsqcurvefit(f,[40,-10,-5,10],x,y)%p即为拟合的系数%拟合公式即为y=p(1)+p(2)*exp(p(3)*x+p(4));
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