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大学高考录取分数线预测汇总
12:02:00 来源：新东方在线
　　大学预测可以作为考生参考，新东方在线网为大家整理了
《大学高考录取分数线预测汇总》，供考生参考。各省市2016公布后我们将第一时间为大家更新，请持续关注。【】211大学2016年高考录取分数线预测汇总　　更多其他省市及高校2016高考分数线预测相关信
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　　高考已经结束，大部分考生已经完成估分，再过几天，各省市2016高考分数线将陆续公布。小编根据近五年的分数线综合2016年高考报名人数和招生计划情况，预估了2016年各省市高考各批次录取分数线，仅供参考。最终请以教育考试院发布的分数线为准。
　　小编提醒考生，可在适当放松的同时，注意了解熟悉今年普通高等学校招生工作的相关政策规定，学习&平行志愿&等投档录取相关政策，以及高校招生章程，为志愿填报做好准备，确保志愿填报科学、准确、合理，减少志愿填报失误。建议考生在成绩公布前，根据考试情况，先进行估分，了解分析拟报考高校有关信息，模拟填报，提出2-3个方案，以便在成绩公布后更好确定志愿。
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高考理科分数线
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(您的IP：220.177.198.53)高考分数线预测方法-易懂、简洁的理论与计算方法
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高考分数线预测方法-易懂、简洁的理论与计算方法
预测方法-易懂、简洁的理论与计算方法
（一）两个重要问题（“线差法”模型的引出）
&&& 1、线预测的基本目的
&&& 简言之，高考分数线预测的基本目的是在报考院校时要以较少的分数余量被自己所钟爱的大学录取。如某院校某年度最低录取分数是530分，则多数考生都只希望以稍稍高于530分的分数被录取，而不希望高得太多(比如高几十分)。
&&& 2、高考分数线预测的难点问题
&&& 由于各省(市、区)每年划去分数线的不同和划定时期不同，因而面临的问题也不完全一样，这给填报高考志愿也带来一些难度，大都需要解决以下问题：如何对考生进行准确定位？如何评估考生实际水平？如何选择恰当的报考策略？如何预测院校当年的录取分数？
&&& 在关于如何估测招生院校当年的录取分数当属最难把握和解决的问题。
&&& 第一，每年在同一个省份招生的院校多达几百、甚至上千所，录取数据太庞杂，普通考生及其家长很难有时间或有耐心对其进行全面整理和分析。
&&& 第二，各年度高考模式不尽相同、高考试题难度有别、同一批次控制分数线不一以及同一院校各年度录取数据的异常波动等因素，致使数据在客观上存在着严重不可比性。
&&& 为解决这个难点问题，在此将在进行了大量的高考数据收集整理分析工作后，运用统计学和概率论的相关理论，建立模型得出分析方法――“线差法”，在数据定量分析方面作了一些的探索。
（二）建立“线差法”模型与求解
&&& “线差法”模型是将录取区间等分为8等份，自下而上第三等份相应的点位所对应的分数。如，某院校最高录取分数Tmax＝680分，最低录取分数Tmin＝600分，则录取区间＝80分。显有分T＝630分。
&&& 根据分3/8计算的线差。假设某一本院校某年度在某省招生录取数据同上，一本控制Tk＝520分。若用△T表示线差，则△T＝630-520＝110分
&&& 因3/8分所在的点位是一个黄金点位，其“投入产出比”最高的。一般而言，若低于这个点位，录取概率会大大降低；若高于这个点位，可能要浪费一些分数。
&&& 根据正态分布理论可直观地描述：如果某院校总共录取了100人，而恰以分这个点位的分数被录取，那么，在录取的100人中，分数比其高的考生约有75人，分数比其低的考生约有25人。实际上是当录取人数呈正态分布时，3/8分具有25%的分数优势率。这个优势率完全可以达到既能以较少的分数余量被录取，又能留有一定保险空间的目的。若根据最低录取分数等指标计算出来的录取线差都是不可能达到这样的效果。
&&& 1、需要分析要素：
&&& （1）控制分数线&&& 是高考录取的“生死线”，按录取批次分别确定。如第一批录取控制分数线、第二批录取控制分数线等。只有达到或超过相应批次控制分数线的考生才有资格被该批次的院校挑选，低于这个分数的考生一般来说当年就与该录取批次的院校无缘了。　
&&& （2）分数优势率
&&& 分数优势率是衡量自己的分数在某院校当年所有录取考生中所具有的优势程度，它由自己在本省份所有录取考生中的位次决定。
&&& （3）线差
&&& 线差是我们在分析院校录取数据时所引入的一个极其重要的概念，它是分析时所用的实际分数与相应批次控制分数线的差值。如：山西2006年某理科考生的成绩为650分，则他相对于一本控制线的线差是650-552＝98分(山西2005年理工类一本控制分数线为552分)。
&&& 线差的作用主要用于对院校的录取分数进行分析和比较，尤其是对不同年度的录取分数进行分析和比较(通常情况下，对多数院校来说，虽然各年度的录取分数可能会发生较大变化，但其录取线差一般波动不会太大)。在进行比较分析时可认为，无论是否在同一年度，录取线差高的考生要比录取线差低的考生位置靠前；同样也可认为，录取线差高的院校要比录取线差低的院校生源质量高。
&&& 需强调的是，用于计算线差的实际分数可以因分析目的而异。
&& （4）录取人数及录取率&&& 录取人数是指某一考生群体被某一批次院校实际录取的人数。录取率是指某一考生群体中某一批次录取人数与总人数的比值。&&& 同一群体同一批次录取率与上线率之差是考察其志愿填报情况的重要依据。志愿填报好了，可以使录取率接近或等于上线率。
&& （5）一愿上线率
&&& “一愿上线率”是院校第一志愿上线人数与实际录取(或计划)人数的比值。它也是分析院校录取数据时经常用到的一个极其重要的指标，其计算公式如下：
　　一愿上线率＝一愿上线人数÷实际录取(或计划)人数×100%
&&& 计算一愿上线率的目的在于考察以第一志愿报考某院校而且达到该校所在录取批次控制分数线的考生比实际录取人数(或)究竟是多还是少(一愿上线率小于100%为少，反之为多)。是衡量和比较院校报考热度、考察和比较院校竞争强度的重要指标，也是决定志愿取舍的重要依据。以山西省2007年一本理工类大连理工大学和北京师范大学的录取数据为例，大连理工大学：计划招生175人、一志愿上线人数497人；北京师范大学：计划招生29人、一志愿上线人数62人。计算如下：
&&& 大连理工大学的一愿上线率＝497÷175×100%＝284%&&& 北京师范大学的一愿上线率＝62÷29×100%＝214%
&&& 至少得出两个结论：一是这两所院校都较受青睐，一愿上线人数都超过了招生计划很多。二是若不考虑其他因素，单就2005年的“一愿上线率”这个指标进行分析，显然，理工类考生报考北京师范大学的竞争强度要比报考大连理工大学小得多(小284%-214%＝70%，)，当然录取概率也就相对高一些。
&& （6）权数和加权指标
&&& 《统计学》中权数的定义：在统计计算中，用来衡量总体中各单位标志值在总体中作用大小的数值叫“权数”。权数用相对数表示时又称比重。
&&& 综合分析院校录取数据时，一般都要以近若干年度的录取数据为依据。为了使分析结果更符合实际情况，一般不应简单地取各年度数据的平均值，而应按照年度越近其录取数据重要程度越大，年度越远其录取数据重要程度越小的原则赋予各年度不同的比重，这个年度比重就是权数。
&&& 根据这些“年度权数”计算的各项平均指标为“加权指标”。如：根据各年度权数计算的平均线差叫做“加权线差”，根据各年度权数计算的平均一愿上线率叫做“加权一愿上线率”。
　　加权指标的基本计算公式是：A＝∑ai?xi 。&
&&& （7）加权3/8线差&&& 加权3/8线差是运用合理的加权办法，将同一院校不同年度的3/8线差进行加权计算所得出的加权平均值。
&&& （8）线差法
&&& “线差法”是以线差为主要分析指标，结合一愿上线率等指标，对招生院校历年录取数据进行综合分析，并利用分析结果对其未来年度录取线差、考生报考热度进行估测的一种定量分析方法。
&&& （9）一志愿100%调档线
&&& 按第一志愿报考该院校考生的分数降序排列后，正好满足招生计划的最后那名考生的分数。实际录取时，最低录取分一般都会低于或等于一志愿100%调档线。由于这个指标具有很高的参考价值，而原始数据中又没有它的准确数据，因而本表所列“一志愿100%调档线”是以原始数据为依据，合理推算出来的。当一志愿上线人数少于招生计划时，则一志愿100%调档线取本省该批次控制分数线。
&& （10）一志愿率
&&& 一志愿率是指在院校实际录取人数中，第一志愿人数所占的比例。当第一志愿录取人数 &＝ 一愿上线人数时，它与一愿上线率表示的意义相同。
&&& 一志愿率＝第一志愿录取人数÷实际录取人数×100％
&&& 2、建立“线差法”模型与模型的求解
&&& 在建立“线差法”模型过程中3/8线差（用△T表示）的基本计算公式如下：
&&& △T＝（最高录取分数-最低录取分数）×3/8+最低录取分数 - 相应批次控制分数线
&&& 基本思路解释：
&&& 假设某一本院校某年度在某省招生录取数据是：最低录取分数“T（min）”600分、最高录取分数“T(max)”680分、一本控制分数线“T(k)”520分。将该院校录取分数区间均分为8等分，把自下而上第三等分的点位（即图中的“T(3/8)”处）作为比较点位。即无论是哪所院校，无论最低录取分数（或平均录取分数）是多少，无论录取分数的区间是多大，都以该校录取分数区间的3/8处作为分析比较的基本点位。这就解决了在同一年度内各院校录取数据不可比的问题。
&&& 因此，可以说甲院校录取分数比乙院校高，是指甲院校录取区间3/8点位的分数比乙院校高，而不是指最低录取分数或平均录取分数等其它指标。
&&& 本例中该校3/8点位的分数“T（3/8）”是630分。是否将所有院校的“T（3/8）”都计算出来就可以比较院校的录取分数高低了？对于同一年度录取数据可以这么比，但对于不同年度的录取数据则不能简单比较，因各年度同一批次的控制分数线不一样。为解决这个各年度录取数据不可比的问题，引入重要概念――“线差”。就是将3/8点位的分数“T（3/8）”与同年的控制分数线“T（k）”比较，看差值（即图中的“△T”，本例的△T＝110分）。无论何年度、无论何院校、无论录取数据如何，都可以用“3/8线差”这个指标去度量、去比较、去分析。
&&& 由此，建立数学模型“线差法”
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