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基于小波变换的音频水印技术研讨
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&& to the image falls Uygur to pretreat, after the image sequence inserts the pretreatment to the tonic train signaling in, Has carried on the subjective appraisal and the objective data analysis through the experiment to its performance, inspected the watermark transparent attack robustness, the experiment had proven, the above algorithm had the strong toughness, the good transparency, the extraction watermark was the blind watermark extraction, could undergo the increase noise, the heavy sampling, the low pass filter, again the quantification, the audio frequency format conversion and so on the common signal processing and the attack.
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基于LabVIEW的数字音频水印系统设计
[硕士论文]论文目录&摘要第1-5页 Abstract第5-7页 目录第7-9页 第1章 绪论第9-13页 　　· 课题背景和研究意义第9-10页 　　· 国内外研究动态第10-11页 　　· 本文主要研究内容及文章安排第11-13页 第2章 数字音频与数字音频水印技术第13-23页 　　· 数字音频相关概念第13-14页 　　· 数字音频格式第14-15页 　　· 数字音频水印技术的应用第15-16页 　　· 数字音频水印技术框架及其评判标准第16-18页 　　· 数字音频水印形式第18-19页 　　· 常见的数字音频水印算法介绍第19-21页 　　· 本章小结第21-23页 第3章 小波变换理论第23-31页 　　· 小波的概念第23-24页 　　· 小波变换原理第24页 　　· 小波函数的尺度变换第24-26页 　　· 连续小波变换第26页 　　· 离散小波变换第26-27页 　　· 小波变换的分解结构第27-29页 　　· 小波变换应用于数字音频水印技术第29-30页 　　· 本章小结第30-31页 第4章 音频水印算法设计第31-41页 　　· 水印算法设计流程第31-38页 　　　　· 选择小波函数第32-33页 　　　　· 水印图像处理第33-35页 　　　　· 音频信号分段第35页 　　　　· 音频段小波分解第35-36页 　　　　· 小波系数嵌入水印信息第36-37页 　　　　· 小波重构第37页 　　　　· 音频水印提取算法第37-38页 　　· 水印方案的MATLAB仿真实验第38-39页 　　· 本章小结第39-41页 第5章 LabVIEW数字音频水印系统第41-59页 　　· 系统设计的软件平台第41-42页 　　　　· LABVIEW软件第41-42页 　　　　· MATLAB软件第42页 　　· 系统设计的要求及流程第42-43页 　　· LabVIEW程序设计基本方法第43-45页 　　· LabVIEW与MATLAB混合编程第45-48页 　　· 系统内部代码设计第48-52页 　　　　· 音频文件的读取第48-49页 　　　　· 水印图像读取及显示第49页 　　　　· 音频信号分段第49-50页 　　　　· 音频信号小波分解第50页 　　　　· 水印嵌入和提取算法第50-51页 　　　　· 数据保存第51-52页 　　· 系统操作界面设计第52-54页 　　· 软件测评第54-56页 　　· 本章小结第56-59页 总结与展望第59-61页 参考文献第61-65页 附录第65-71页 致谢第71-73页 攻读硕士期间发表的论文和科研成果第73页
本篇论文共73页，。
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&&&浏览历史基于离散小波变换的数字音频水印--《计算机工程与应用》2003年15期
基于离散小波变换的数字音频水印
【摘要】：该文根据小波变换的时频分析特性,提出了一种在数字音频信号中加入二值标志图像的水印嵌入方法。该方法结合人的听觉特性,将水印和原始音频数据分别进行小波变换,将变换后水印和音频小波系数更好地融合,使水印不可感知。实验结果表明,利用该方法嵌入的二值标志图像水印对一般的信号处理具有较好的不可感知性和鲁棒性。所提出的方法在数字音频的版权保护和身份验证方面具有特殊的保密性。
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：TP309【正文快照】：
１引言随着数字网络技术和Internet的迅速发展，数字水印技术作为多媒体数据版权保护的有效手段已经引起了人们的极大关注犤１犦。所谓数字水印就是利用数字作品中普遍存在的冗余数据与随机性把版权信息（水印）嵌入到数字作品本身中从而起到保护数字产品版权或完整性的一种
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王俊杰;张晓明;;[J];北京石油化工学院学报;2005年04期
马小松,桑宏伟,王朔中;[J];计算机工程;2004年01期
王俊杰;张晓明;梅东霞;;[J];计算机应用与软件;2006年06期
孙锐,孙洪,姚天任;[J];华中科技大学学报(自然科学版);2002年05期
向德生,文宏,熊岳山;[J];计算机工程与应用;2004年36期
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马义德,陆福相;[J];小型微型计算机系统;2004年11期
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姚钟涵;[D];西安建筑科技大学;2007年
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李红忠;[J];电脑爱好者;1999年01期
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陈长武;;[A];中国造纸学会第七届学术年会资料集[C];1994年
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杨世勇;葛建华;屈劲;;[A];开创新世纪的通信技术——第七届全国青年通信学术会议论文集[C];2001年
马义德;陆福相;;[A];中国电子学会第七届学术年会论文集[C];2001年
叶红卫;;[A];工业自动化应用实践——全国（第五届）炼钢、连铸和轧钢自动化学术会议论文集[C];2002年
卢宗庆;谢维信;喻建平;;[A];图像 仿真 信息技术——第二届联合学术会议论文集[C];2002年
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朱晓冬;刘静;苑森淼;;[A];首届信息获取与处理学术会议论文集[C];2003年
刘卫明;;[A];2003国际有线电视技术研讨会论文集[C];2003年
中国重要报纸全文数据库
沈波峰;[N];中国包装报;2000年
苏月琼;[N];中国电子报;2000年
张世军;[N];中国电脑教育报;2000年
叶新亮;[N];金融时报;2000年
李清文;[N];农民日报;2000年
王剑萍;[N];上海金融报;2000年
肖武;[N];新闻出版报;2000年
;[N];浙江日报;2000年
月生;[N];中国包装报;2001年
袁杰;[N];中国包装报;2001年
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易开祥;[D];浙江大学;2001年
杜江;[D];西安电子科技大学;2001年
谢荣生;[D];哈尔滨工程大学;2002年
张华熊;[D];浙江大学;2003年
喻志强;[D];西北工业大学;2003年
张志明;[D];西北工业大学;2003年
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朱晓冬;[D];吉林大学;2004年
王庆梅;[D];南京理工大学;2004年
李晓强;[D];复旦大学;2004年
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张素娟;[D];北京工业大学;2000年
季勇;[D];西安理工大学;2001年
毛应达;[D];厦门大学;2001年
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李娟;[D];武汉理工大学;2002年
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京公网安备75号& & 摘要：算法基于Haar小波变换，把小波系数分块，并计算每个块的平均&#20540;。在一系列信号处理之后，这些块(尤其是大的块)的平均&#20540;不会有很大改变，否则，重构的图像就与原始图像有很大差别。通过对这些块的平均&#20540;进行量化来嵌入水印；提取时也依赖于相应块的平均&#20540;，所以不需要原始图像参与。算法对有损压缩、小波压缩、噪声、中&#20540;滤波和剪裁等操作有较好的鲁棒性。
& &关键词：信息隐藏；数字水印；小波变换
&&& 随着计算机和网络的飞速发展，人们的许多创作和成果都以数字形式进行存储和发布。然而，数字作品极易被非法拷贝、伪造和窜改，使得很多版权所有者不愿意利用网络公开其作品，从而阻碍其自身发展。目前，数字作品的版权保护不仅仅是立法问题，也是一个很重要的技术难题。从技术上看，数字媒体版权信息的嵌入和检测问题，是数字作品版权保护的两个关键问题，它综合了传统密码学的认证和鉴别问题的特点，又加入了稳健性要求。版权保护信息必须与被保护的数据密切结合，版权保护信息的鉴别过程必须具有了抗干扰能力，在这种情况下，数字水印技术应运而生。
1. 数字水印技术概述
&提到水印，人们都会想到钞票中的水印。钞票水印具有两条特性，首先，水印在通常情况下不可见，只有在特殊的观察条件下才可见（钞票中水印在光下可见）。其次，水印信息必须与载体对象相关（在这里表示纸币的真实性）。
1.1 数字水印技术的特性
可证明性：能够为受到版权保护的数字产品提供完全可靠的证据。
不可见性：即被嵌入水印信息的数字产品不会出现明显的质量下降，隐藏的数据不易被察觉；另外，不能用统计的方法恢复出水印。
鲁棒性：添加的数字水印必须对施加于宿主图象的攻击具有一定的免疫能力，不能因为对宿主图象的某种操作而导致水印信息丢失。
1.2 &数字水印技术的应用
& 水印技术的应用极为广泛，主要有以下7种应用领域：广播监控、所有者识别、所有权验证、交易跟踪、内容真伪鉴别、拷贝控制以及设备控制。
2. 理论基础
2.1 小波变换理论
自1986年以来，小波分析的理论、方法与应用的研究一直方兴未艾。作为一种数学工具，小波变换是对人们熟知的傅立叶变换和窗口傅立叶变换的一个重大突破，为信号分析、图像处理及其它非线性科学研究领域带来了革命性的影响。
人类视觉系统（HVS）的文理特性和照亮掩蔽特性表明，纹理越复杂，背景的亮度越亮，人类视觉对其轻微变化就越不敏感。大量的研究表明，人&#30524;在处理图像信号时，将图像滤波成若干的子带信号，他们占据不同的频率范围，即图像在HVS中被认为是由不同频率范围的信息组成。其特征为：人&#30524;对反映局部结构的边缘和轮廓不敏感；对低频信号，表现出较高的灵敏度。HVS在同一品大范围对不同方向纹理细节信号等表现出不同的灵敏度，这一特点与小波变换的多分辨率分析具有一定的相&#20284;性。小波变换是傅立叶变换的发展，是空间和频率的局部变换，它在频域和时域同时具有良好的局部化特征。小波变换在图像处理中的基本思想是把图像进行多分辨率分解成不同的空间和独立的频率带的子图像，然后对子图像的系数进行处理。
根据S. Mallat的塔式分解算法，图像经过小波变换后分解成四个子图：水平方向LH、垂直方向HL和对角线方向HH的中高频细节子图和低频&#36924;近子图LL。低频部分还可以继续分解，产生三个高频带系列LHn、HLn、HHn（n=1，2，3）和一个低频带LL3（见图1）。
图1中的LL3表示小波变换分解级数决定的最大尺度、最小分辨率下对原始图像的最佳&#36924;近，它的同级特征和原理图相&#20284;，图像大部分能量集中于此。高频带系列代表图像的边缘和纹理。
2.2 小波变换的应用
&&小波分析的应用领域十分广泛，它包括：数学领域的许多学科；信号分析、图象处理；量子力学、理论物理；军事电子对抗与武器的智能化；计算机分类与识别；音乐与语言的人工合成；医学成像与诊断；地震勘探数据处理；大型机械的故障诊断等方面；例如，在数学方面，它已用于数&#20540;分析、构造快速数&#20540;方法、曲线曲面构造、微分方程求解、控制论等。在信号分析方面的滤波、去噪声、压缩、传递等。在图象处理方面的图象压缩、分类、识别与诊断，去污等。在医学成像方面的减少B超、CT、核磁共振成像的时间，提高分辨率等。
& ⑴小波分析用于信号与图象压缩是小波分析应用的一个重要方面。它的特点是压缩比高，压缩速度快，压缩后能保持信号与图象的特征不变，且在传递中可以抗干扰。基于小波分析的压缩方法很多，比较成功的有小波包最好基方法，小波域纹理模型方法，小波变换零树压缩，小波变换向量压缩等。
& ⑵小波在信号分析中的应用也十分广泛。它可以用于边界的处理与滤波、时频分析、信噪分离与提取弱信号、求分形指数、信号的识别与诊断以及多尺度边缘检测等。
& ⑶在工程技术等方面的应用。包括计算机视觉、计算机图形学、曲线设计、湍流、远程宇宙的研究与生物医学方面。
从图像处理的角度看，小波变换存在以下几个优点：
&⑴小波分解可以覆盖整个频域（提供了一个数学上完备的描述）
&⑵小波变换通过选取合适的滤波器，可以极大的减小或去除所提取得不同特征之间的相关性
&⑶小波变换具有“变焦”特性，在低频段可用高频率分辨率和低时间分辨率（宽分析窗口），在高频段，可用低频率分辨率和高时间分辨率（窄分析窗口）
&⑷小波变换实现上有快速算法（Mallat小波分解算法）
3.DWT变换域数字水印技术
3.1数字水印嵌入技术
图像的水印技术根据水印嵌入的方式可以分为两类：时/空域技术（水印被直接嵌入在图像的亮度&#20540;中）和变换域技术（将图像做某种数学变换，然后水印被嵌入于变换系数中）。早期人们对水印的研究基本上是基于时空域的，算法相对简单，实时性较强，但在鲁棒性上不如变换域算法。目前变换域方法正日益普遍，有DCT、DWT、DFT变换域算法。
变换域算法的优点是：1、水印信息分布到空间域的所有像素上，有利于提高水印的不可见性。2、能方便的与HVS(人类视觉系统)的某些特性结合。3、很好的鲁棒性，对图像压缩、常用的图像滤波以及噪声均有一定的抵抗力。离散余弦变换是从图像空间到频率空间的全局变换，由于离散余弦变换的全局本质，在变换空间中任何一个数据的误差都会影响到图像中的每一个像素。利用小波变换把原始图像分解成多频段的图像，能适应人&#30524;的视觉特性且使得水印的嵌入和检测可分多个层次进行，小波变换域数字水印方法见具有时空域方法和DCT变换域方法的优点。
在一系列信号处理后，如果观察者的主观感觉图像的变化不大，那么图像处理前后低、中频的小波系数的改变幅度同样有限，另外系数幅&#20540;改变的方向(变大或变小)在多数情况下也不同，因此，低、中频系数的平均改变幅度十分有限。
本算法选取部分低、中频系数并分成一定大小的系数块，通过量化系数块的平均&#20540;来嵌入水印序列。
3.1.1 选择系数
设X(m，n)是一幅大小为M*N灰度级为2“的灰度图像(1≤m≤M ，1≤n≤N)，其中M，N，a为正整数。对X(m，n)进行l层(l为正整数)小波分解，得到3×l个细节图像和一个低频近&#20284;图像，用Xk，l(mi，nj)k=h，v ，d；l=1，2，…，l；mi=1，2，…，M／2l ；nj=1，2，…，N／2l 表示选择的小波系数，其中l表示分解的层次，k=h，v，d分别表示第l层水平、垂直和对角方向的子图像。考虑到量化低频子图可能产生较大失真，因此不在其中嵌入水印，而选择除低频外的中频系数[3]。
3.1.2 分块并计算每块的平均&#20540;
根据嵌入的信息量和对算法鲁棒性的要求，块越大，水印的鲁棒性越好，但嵌入的水印比特少。把XK，l (mi，nj)分成一定大小的块，用Block (s，t)表示XK，l (mi，nj)中大小为s×t的系数块，其中s=1，2，…，mi ，t=1，2，…，nj，b为正整数，代表该块的编号。其平均&#20540;为Ave =∑Block（s，t）/（s*t）：其中
∑Block 为块内系数幅&#20540;的累计和。
3.1.3 &量化
水印序列w的嵌入是通过对Ave 的量化完成的，例如：量化成奇数代表嵌入“1”，量化成偶数相当于嵌入“0”。根据对鲁棒性和隐藏性的折中考虑，设量化间隔△l，l=1，2，…，l表示分解层数，对于低频的第l层，由于系数幅&#20540;极大，可以作较大间隔的量化，对第l-1，…，1层次作间隔逐渐减小的量化。
根据wi ={0，1}将Ave 量化到与之最近的奇、偶点。用Dat(i，j)表示Block 中的一个小波系数，量化后的该系数用Dat ′(i，j)表示，其中i=1，2，…，s；j=1，2，…，t。
设T=Ave／△l，Turdat=rem([T]，2)其中[]表示四舍五入取整，rem 表示求[T] 除以2的余数。
若Turdat与wi相同，则量化的小波系数为
Dat′(i，j)=Dat(i，j)&#43;[T]×△l-Ave
若Turdat与wi不同，小波系数按下列量化
Dat′(i，j)=Dat(i，j)&#43;（[T]&#43;1）×△l–Ave，T≥[T]&&
Dat′(i，j)=Dat(i，j)&#43;（[T]-1）×△l –Ave，T&[T]
3.1.4 重构
使用相同的小波基，通过小波逆变换生成含有水印的图像，并将小波基、小波分解层数、选择的系数区域、分块方法、量化间隔、奇偶对应关系记录形成密钥[4]。
3.2 数字水印提取技术
水印的提取由嵌入方式来决定，它是嵌入方式的逆过程。首先对要检测的图像进行小波变换，根据密钥确定嵌入水印的位置，并对水印进行置乱处理的逆运算。可以通过计算归一化互相关函数Nc和峰&#20540;信噪比Rpsnr 来度量该水印算法的鲁棒性和透明性。
计算参数:（公式自己查找）
& 1) 归一化互相关函数Nc
& 2) 峰&#20540;信噪比Rpsnr&
4. 实验结果分析
在原图像中加入水印图像后，原图像与含水印图像相关系数为0.9644，原图像与提取水印后图像相关系数为0.9308。当对原图和含水印图进行JPEG压缩后，原图峰&#20540;信噪比为33．70dB，含水印图峰&#20540;信噪比为31．95dB。在对嵌入水印的图像进行JPEG压缩、污染、裁剪、添加高斯噪声、均匀噪声等常见破坏性实验后，仍检测出水印。
从实验数据中可以看出，本文提出的算法对JEPG压缩、剪切、中&#20540;滤波具有较强的鲁棒性。同时嵌入水印的图像也有较好的透明性
在本文算法中仅仅根据小波系数块的特点来嵌入和提取水印，由于对图像水印的攻击手段多种多样，不同的攻击手段对小波系数块的改变幅度不同，会影响本文算法提取水印的可靠性；另外，小波系数分块后，对嵌入水印数据量有较大地限制。
&[1]数字水印技术及应用，孙圣和，陆哲明，科学出版社
[2]基于离散小波变换的图像数字水印算法，刘淑青，于工，青岛科技大学学报
[3]基于小波变换的彩色图像数字水印算法，严继利，陈明明，计算机与数字工程
[4]基于小波多分辨率分解的数字图像水印算法，姜明新，迟学芬，吉林大学学报
备注：程序源代码
参考知识库
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