国家队这样秀肌肉有什么意图啊，就为了阅兵好看吗？是护盘制造底部还是为下周砸盘迎接养老金入市？_百度知道
国家队这样秀肌肉有什么意图啊，就为了阅兵好看吗？是护盘制造底部还是为下周砸盘迎接养老金入市？
拉了还没有见到底，就会早日见底、银行股一拉要不是国家队乱拉，所以大盘股不拉？今天拉后面就会砸盘。这是救市吗，千股跌停。两桶油，大盘早就见底了
国家队里人才如云绝对是有意图用意的，乱拉国家队那些人不是吃素的
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数据加载中...肉是能收缩的人体组织，由胚胎的中胚层发育而来。肌肉细胞有收缩纤维，会在细胞间移动并改变细胞的大小。肌肉分为骨骼肌、心肌和平滑肌三种，其功能皆为产生力并导致运动。
肉是能收缩的人体组织，由胚胎的中胚层发育而来。肌肉细胞有收缩纤维，会在细胞间移动并改变细胞的大小。肌肉分为骨骼肌、心肌和平滑肌三种，其功能皆为产生力并导致运动。心肌和平滑肌的收缩不由意识控制且为生存所必需，例如心脏的收缩或是肠胃道的蠕动等。骨胳肌的自主收缩用来移动身体且能够被精细地控制，例如眼睛的运动或大腿股四头肌的总体运动。自主肌肉纤维分成快慢两种，慢肌纤维可以持续较长的时间，但力量较小；快肌纤维收缩地较快，力量也较大，但也较快感到疲劳。肌肉训练的意义下的肌肉是部神奇的引擎。它让我们能走路、蹦跳，甚至爬上陡峭的岩石。人体的600条肌肉之间的互相合作，协助你度过每一天。 肌肉帮助我们对抗地心引力。肌肉纤维控制每个动作，从轻轻眨眼到微笑，成千上万细微的纤维集结成肌肉束，进而形成完整的肌肉系统。以攀岩爱好者为例，每向上爬一步，都需要肌肉的松紧缩放。肌肉只能完成拉扯，而不是推挤，大部分属于骨骼肌。它们由肌腱与骨骼相连，紧密结合的肌腱纤维有橡皮筋的功用。
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普京称“抗议一千次一万次，也不如战略轰炸机的翅膀扇动一次”。俄公开最先进战略轰炸机“秀肌肉”:伊尔-78为图-160战俄公开最先进战略轰炸机“秀肌肉”新闻发布时间:来源:俄公开最先进战略轰炸机“秀肌肉”:伊尔-78为图-160轰炸机空中加油相关新闻【中俄日本海军演最新消息】俄罗斯首派苏-24M战斗轰炸机参加中俄演习...普京令西方阵营裂痕加深 德总理赴美斡旋和平 11:24:26 &来源：环球时报 &作者：青木　　　　2月9日，乌克兰顿涅茨克郊区的居民楼因炮击起火，楼内居民被迫打包撤离。　　【环球时报综合报道】“世界总理”，德国《图片报》9日称，新的一周，默克尔的和平外交马不停蹄：周一在华盛顿，周二在加拿大，周三在明斯克，周四在布鲁塞尔参加欧盟峰会。她想说服奥巴马进行停战谈判，而不是供应武器给乌克兰。　　乌克兰危机本周进入关键时刻，其结果将决定欧洲是成功遏制一场战争的升级，还是将陷入一场更加广泛的代理人战争。但正如德媒所说，“要说服华盛顿与说服莫斯科一样难”。在乌克兰问题上，大西洋两岸正面临2003年德法拒绝美国打伊拉克战争后的最大裂痕。　　默克尔和她的欧洲盟友希望继续通过拉紧经济螺丝来惩罚俄罗斯，奥巴马则面临国会要求“武装乌克兰”的强大压力，华盛顿的鹰派政客甚至把德法领导人比做二战时对希特勒实施绥靖政策的英国时任首相张伯伦。　　在俄罗斯，默克尔同样受到打击，据法新社9日报道，默克尔要求普京在周三前接受和平协议，否则将对俄实施新制裁。对此俄总统发言人回应称：“我们都是用谈判的语气。任何人都不能与普京用最后通牒的语气谈话。”　　【环球时报驻德国、法国、乌克兰特约记者 青木 齐悦 萧雅文 环球时报记者 王天迷 候涛 柳玉鹏】　　阅读更多详细内容请参见今日出版的环球时报。斯诺登再次爆料：美国间谍正在北京搞破坏，已经持续几十年了！作者：摄政王爷有话说 发布时间： 21:38:32
摄政王爷有话说　　（本文转自新浪科技）　　爱德华斯诺登再度爆料，披露美国国家安全局(NSA)最高级别的“核心机密”行动，称NSA在中国、德国、韩国等多个国家派驻间谍，并通过“物理破坏”手段损毁、入侵网络设备。NSA不仅通过网络远程监控，还通过“人力情报”(HUMINT)项目以“定点袭击”(TAREX,target exploitation)的方式挖取机密。NSA把中国、韩国和德国列为“定点袭击”的主要目标，甚至在北京设置了“定点袭击前哨站”。文件写道，“定点袭击”人员被安置在大使馆和其他“海外地点”，却没有对“海外地点”做出进一步说明；而“前哨站”的人究竟做些什么，他们行动的频繁程度也不得而知。　　中国、韩国和德国作为3个电子通讯设备的生产大国，都是NSA监控的重点对象，中国尤其“备受关照”。与此同时，不止美国国外，其境内夏威夷、得克萨斯和佐治亚等地也散布有“定点袭击”人员的身影。“定点袭击”已经持续了几十年，但直到现在，泄露出来的有关信息依然少之又少，没有外人知道“定点袭击”的规模究竟有多大。　　NSA对中国的监控项目还获取了中央情报局(CIA)、联邦调查局(FBI)和国防情报局(DIA)的支持。　　文件显示，NSA的监控行动按照保密级别共分6种，本次披露的属于最高级别的“核心机密”(coresecrets)，犹在“绝密”、“机密”和“保密”之上。即使是在美国政府内部，也只有极少数的个人才有权知晓“核心机密”。NSA的间谍行为和网络袭击都在“核心机密”中榜上有名。间谍入侵全球通信系统，获取机密信息，连美国国内的公司都不放过。另外，美国发动的网络黑客袭击也记录在案，当年的知情者寥寥无几。另外，NSA每年还投入“数亿美元”削弱外国公司的加密系统，在外国政府不知情的情况下渗透其网络，获取机密信息。　　文件还曝光说，NSA在商业领域安插有“卧底”间谍，但没有说明他们是作为员工长期出现，还是偶尔暗中潜入。中央情报局有个手段是出了名的：让间谍以商人的身份招摇过市，当然，他们所代表的只是用来掩人耳目的皮包公司，那么可以想想***政府在“招商引资”的外商里面有没有“间谍”呢？遍布中国各省市的“经济技术开发区”里的外资工厂里有没有“间谍”呢？美国法典中关于叛国、暴乱及颠覆活动的法律条款作者：青? 发布时间： 18:19:02 来源：环球视野 & 　美国法典中关于叛国、暴乱及颠覆活动的法律条款　　《美国法典》第18篇 &犯罪行为与刑事诉讼程序，第115章 叛国、暴乱及颠覆活动。　　第2381条 &叛国　　任何曾宣誓效忠美国的人对美国发动战争或依附其敌国，并向后者提供援助和表示支持者，被视为犯有叛国罪，应判处死刑或至少5年有期徒刑及1万美元以上罚款，不得再担任任何美国公职。　　(日法案第645章，载《美国联邦法规汇编》第62卷第807页)　　第2382条 &对叛国行为知情不报　　任何曾宣誓效忠美国的人获悉某一叛国行为而加以隐瞒、不及时揭发及向总统、联邦法官、或某州州长、法官或保安官报告者：被视为犯有对叛国行为知情不报罪，应判处最高至1000美元罚款或最多7年有期徒刑，或两者并罚。　　(日法案第645章，载《美国联邦法规汇编》第62卷第807页)　　第2383条 &叛乱或造反　　任何煽动、实施、协助或进行叛乱或造反以反对美国当局或其法律，或对上述行为给予援助或表示支持者，应判处最高至1000美元罚款或最多10年有期徒刑，或两者并罚，不得再担任任何美国公职。　　(日法案第645章，载《美国联邦法规汇编》第62卷第807页)　　对其他条文的参考　　凡曾从事造反或叛乱的任何官员或担任选民之选举人者，其撤职或职务的恢复参见《美国宪法》第14修正案，第3条。　　依本条做出的刑事判决对联邦退休金的罚没问题，参见第5篇(政府组织与雇员)第8312条。　　依本条做出的刑事判决对退伍军人退役金的罚没问题，参见第38篇(退伍军人退役金)第3505条。　　政府官员协助运入鼓吹对美国实行造反的书刊，其处理参见本篇第552条。　　鼓吹造反的手抄件为非邮递品，参见本篇第1717条。　　第2384条 &煽动暴乱阴谋　　在美国任何州或领地或其管辖下的任何地方，凡二人或二人以上伙同阴谋以武力推翻、瓦解或摧毁美国政府，或对其发动战争，或以武力反抗美国当局，或以武力阻 止、妨碍、延误美国任何法律的执行，或不顾美国有关当局的反对以武力夺取、获得或占有美国任何财产者，应分别判处最高至2万美元罚款或最多20年有期徒 刑，或两者并罚。　　(日法案第645章，载《美国联邦法规汇编》第62卷第808页;日法案第678章第一条，载《美国联邦法规汇编》第70卷第623页)对其他条文的参考　　关于外国人鼓吹推翻美国政府的驱逐出境问题见第8篇(外国人与国籍)第1251条。　　阴谋犯罪或欺诈美国、妨碍美国官员行动或加以伤害者，其处理见本篇第371和372条。　　依本条做出的刑事判决对联邦退休金的罚没问题，参见第5篇(政府组织与雇员)第8312条。　　依本条做出的刑事判决对退伍军人退役金的罚没问题，参见第38篇(退伍军人退役金)第3505条。　　凡鼓吹以暴力反抗美国任何法律的信函及手抄件为非邮递品，其处理参见本篇1717条。　　政府官员协助运入鼓吹以暴力反抗美国任何法律的书刊，其处理参见本篇第552条。　　因企图以武力推翻或携带武器反对美国而丧失美国国籍问题，参见第8篇(外国人与国籍)第条。　　第2385条 &鼓吹推翻政府　　任何人蓄意或故意鼓吹、煽动、劝说或讲授理应、必须、值得或宜于以武力或暴乱或通过暗杀政府官员，推翻或摧毁美国政府或任何州、领地、特区或占领地政府，或任何下级政治机构或政府;　　任何人企图导致推翻或摧毁任何上述政府而印刷、出版、编辑、发表、传递、出售、分发或公开展出任何书写或印刷品以鼓吹、劝说或讲授理应、必须、值得或宜于以武力或暴乱推翻或摧毁美国境内任何政府或图谋如此行事;　　任何人组织、协助或图谋组织一切讲授、鼓吹、鼓励以武力或暴乱推翻或摧毁任何上述政府者组成社团、小组或举行集会，或其本身就是此类由具有上述明确目的分 子组成的社团、小组、集会的成员或分会会员，均应判处最高2万美元罚款或最多20年有期徒刑，或两者并罚。刑满后5年内不得被美国政府或其任何部门或代理 机构录用。　　如果二人或二人以上伙同阴谋进行本条所列罪行，应分别处以最高至2万美元罚款或最多20年有期徒刑，或两者并罚。刑满后5年不得被美国政府或其任何部门或代理机构录用。　　本条所称“组织”上述社团、小组或集会，包括招募新成员、组成新单位以及改组或扩大此类社团、小组或集会的现有俱乐部、班级及其他单位。　　(日法案第645章，载《美国联邦法规汇编》第62卷第808页;日法案第678章第2条，载《美国联邦法规汇编》 第70卷第623页;日法案，载《公法》第87—486页及《美国联邦法规汇编》第76卷第103页)　　第2386条 &特定组织登记　　一、为适应本条需要特规定下列用语的含义：　　“总检察长”是指美国总检察长。　　“组织”是指任何小组、俱乐部、联合会、社团、委员会以及不管是否集合在一起的个人联合。但这些用语不包括仅为宗教、慈善、科学、文学或教育目的而成立并进行活动的任何法人团体、协会、社区福利基金、基金、基金会。　　“政治活动”是指以武力控制或推翻美国政府或其下级政治机构、任何州政府或其下级政治机构为目的或目的之一的任何活动。　　任何组织进行下列活动者被认为从事“民间军事活动”。　　(一)指示或以命令指示其成员使用枪支或其他武器或其代用品、或使用军事或海军专门知识;　　(二)从其他组织或个人接受军事或海军专门知识的训练;　　(三)进行任何军事或海军演习或活动;　　(四)进行武装或非武装的军事或海军操练或检阅;　　(五)进行总检察长认为已构成准备采取军事行动的任何有组织活动。　　任何组织从事下列活动者被认为“受外来控制”：　　(一)向外国政府或其下级政治机构、外国政府或其下级政治机构的代理人、代理机构或执行机构、外国政党或国际政治组织直接或间接地请求或接受财政资助、借款或任何种类支持，或与它们发生直接或间接联系;　　(二)其政策全部或部分由外国政府或其下级政治机构、外国政府或其下级政治机构的代理人、代理机构或执行机构、外国政党或国际政治组织所决定、建议或参与制定。　　二、(一)下列组织须向总检察长进行登记：　　任何在外来控制下从事政治活动者;　　任何同时进行民间军事活动与政治活动者;　　任何在外来控制下从事民间军事活动者;　　任何其目的或目的之一是以武力、暴乱或军事手段建立、控制、指挥、劫持或推翻政府或其下属机构、或以上述手段之一或几种手段对政府或其下属机构造成威胁者。　　任何这类组织都必须按总检察长依法指定的形式和详细内容向总检察长进行登记和立档。登记声明应包含本条二款(三)目中所规定的事项和书面材料。这类组织必 须在第6个月有效期届满后30日内继续办理上述登记声明的立档手续。为此它必须按总检察长依法指定的形式和详细内容向总检察长递交补充声明。补充声明应使 以前按本条立档的事项和书面材料进一步准确并为符合过去6个月的情况补充必要的事项和书面材料。每项按本规定立档的声明，应由该组织全体负责人宣誓并签 署。　　(二)本条将不要求下列组织向总检察长登记或递交立档声说：　　(1)美国武装力量;　　(2)美国有组织的民兵或各州、领地、特区或占领地的国民警卫队;　　(3)美国或其领地、特区、占领地的执法机构，各州、州的下级政治机构的执法机构，隶属于一州或几个州的执法或执行机构;　　(4)经国务院承认的外国政府合法建立的使领馆;　　(5)由美国武装力量退伍军人组成的全国性组织。　　(三)任何组织递交立档登记声明必须包含以下事项和书面材料：　　(1)该组织的名称和在美国的邮政通信地址及其所有支部、分会和分社的名称和地址;　　(2)该组织及其各支部、分会和分社负责人及执行负责人职务的人员姓名、住址和国籍;　　(3)该组织成员的资历;　　(4)该组织目前和未来的宗旨和目的以及为实现该宗旨和目的当前和将来所采取的手段;　　(5)该组织及各支部、分会和分社的固定或不同会议地址和开会时间;　　(6)所有向该组织或其任何支部、分会和分社提供金钱、会费、财产或其他任何有价实物的个人姓名及住址;　　(7)该组织及其各支部、分会和分社资产及其获得方式的详细申报，及其债务与收入的详细申报;　　(8)该组织及其各分会、支部和分社活动的详细报告;　　(9)该组织负责人或其成员全体或个人用以表明其身份而穿着或佩戴的制服、徽章、臂章或其他标志的报告;　　(10)该组织、其任何分会、支部或分社、或任何成员在其授权或知悉的情况下与有关作者共同署名或利用出版商的名称和地址直接或间接发行或分发各种书籍、小册子、传单或其他出版物或抄本、印件或木刻等副本;　　(11)该组织或任何分会、支部或分社拥有的所有枪支或其他武器包括其厂家编号的报告;　　(12)该组织如受外来控制，应说明其受控方式;　　(13)有关该组织、其职权和目的以及该组织负责人和各分会、支部、分支机构的职权的章程、组织条例、约章、细则、规则、规章、协定、决议及所有其他文件的副本;　　(14)总检察长可随时要求为适应本条需要提出关于其他事项和书面材料的报告。　　按本条规定立档的一切声明应是公开的记录，并应按总检察长指定适用的法规，在一切合理的时间接受公开讯问和调查。　　三、总检察长为实施本条规定，有权在任何时候制订、修改和撤销有关法规，包括涉及办理立档声明的法规。　　四、任何人违反本条规定，应处以最高1万美元罚款或最多5年有期徒刑，或两者并罚。　　任何人按本条款规定立档的声明故意虚构情节或隐瞒事实真相导致误解时，应处以最高2000美元罚款或最多5年有期徒刑，或两者并罚。　　(日法案第645章，载《美国联邦法规汇编》第62卷第807页)　　第2387条 &平时对武装力量进行煽动　　一、下列行为构成成美国军事或海军力量进行干扰、破坏、或动摇其忠诚、士气或纪律的行为：　　(1)对美国军事或海军力量任何成员进行游说、劝告、鼓励，或以任何方式引导或企图引导其违抗上级、玩忽职守、进行兵变、或拒绝履行职务;　　(2)对美国军事或海军力量任何成员散发手抄或印刷品以游说、劝告、鼓励其违抗上级、玩忽职守、进行兵变、或拒绝履行职务。　　凡有上述情节者，应处以最高1万美元罚款或最多10年有期徒刑，或两者并罚;刑满释放后5年内不得被美国政府或其任何部门或代理机构录用。　　二、为适应本条需要，规定“美国军事或海军力量”包括美国陆军、海军、空军、海军陆战队、海岸警卫队、海军预备役部队、海军陆战队预备役部队以及海岸警卫队预备役部队;如果商船被海军征用并为陆军或海军服役，则其船长、各级负责人和船员亦包括在内。　　(日法案第645章，载《美国联邦法规汇编》第62卷第811页，日法案第139章第46条，载《美国联邦法规汇编》第63卷第96页)　　第2388条 &战时对武装力量进行煽动　　一、任何人在美国处于战争时期，故意制造或传递虚假报告或虚伪陈述，以图干扰美国军事或海军力量的作战行动或胜利，或有助于其敌人的胜利;　　任何人在美国处于战争时期在美国军事或海军力量中引导或企图引导违抗上级、玩忽职守、进行兵变或拒绝履行职务，或故意阻挠美国征兵和应征入伍，使征兵工作难以进行或使美国受到损害，或企图做出此种行动，均应处以最高1万美元罚款最多20年有期徒刑，或两者并罚。　　二、二人或二人以上伙同阴谋违反本条第一款而由一人或一人以上采取行动以实现上述阴谋者，所有参与本阴谋的当事人均应按本条第一款予以惩罚。　　三、任何人已经知悉或有理由深信或怀疑某人曾经或将要作出本条所列罪行而加以窝藏或隐匿不报，应处以最高1万美元罚款或最多10年有期徒刑，或两者并罚。　　四、本条将适用于美国海事法庭及美国海洋管辖地区、及公海及美国全国。　　(日法案第645章，载《美国联邦法规汇编》第62卷第811页)　　第2389条 &招募兵员反对美国　　任何人在美国境内或美国管辖内任何地方招募陆海军战士进行反对美国的武装敌对行动;　　任何人在美国境内或美国管辖内任何地方开设征兵站，使上述陆海军战士应征入伍后不管以何种方式进行反对美国的武装敌对行动，均应处以最高1000美元罚款或最多5年的有期徒刑，或两者并罚。　　(日法案第645章，载《美国联邦法规汇编》第62卷第811页)　　第2390条 &应征入伍反对美国　　任何人在美国境内或美国管辖内任何地方自愿应征入伍或自行参与反对美国的武装敌对行为，应处以100美元罚款或最多3年有期徒刑，或两者并罚。　　(日法案第645章，载《美国联邦法规汇编》第62卷第812页)　　第2391条 &第2388条的临时延长适用或提前生效　　本篇第2388条各项规定，经“紧急状态权力延长法案”第1条第1款第29目(载《美国联邦法规汇编》第63卷第333页)修订和延长适用、并经第83届 国会第12号公法进一步修订后，除在战争期间保持充分效力外，在美国总统日宣布全国紧急状态结束后6个月内仍具有充分效力。(见第 2912号总统公告，载1950年《联邦法典》第3卷，补编第71页)同样，经国会两院联席会议做出决议，该条也可在战争状态宣布以前生效。在此延长适用 或提前生效期间，任何导致第2388条所规定法律后果和惩罚的行为，应与战争状态期间做出此种行为导致同样的法律后果和惩罚。　　(日补充法案第175章第6条，载《美国联邦法规汇编》第67卷第134页)　　美国国籍宣誓词(标准中文翻译版)　　我在这里郑重的宣誓：完全放弃我对以前所属任何外国亲王、君主、国 家或主权之公民资格及忠诚，我将支持及护卫美利坚合众国宪法和法律，对抗国內和国外所有的敌人。我将真诚的效忠美国。当法律要求时，我愿为保卫美国拿起武 器，当法律要求时，我会为美国做非战斗性之軍事服务，当法律要求时，我会在政府官员指挥下为国家做重要工作，我在此自由宣誓，绝无任何心智障碍、藉口或保留，请上帝帮我。徽剑IT评点：财迷心窍，外国机构监控5亿中国新浪微博用户？时间
一、让总经理王高飞紧张敏感的海外合作伙伴二、通过新浪微博的数据分析可以得到什么？三、大数据分析就一定侵犯隐私么？四、不得不说，在新浪微博发言的隐患一、让总经理王高飞紧张敏感的海外合作伙伴2014年11月，新浪微博总经理王高飞亲自下令把徽剑我的新浪微博给封了，理由是我在造谣新浪微博。起因是新浪微博公开了其数据分析合作伙伴，然后我指出其合作伙伴中有问题。当我发出这条微博后，不到半小时，徽剑、徽通社两个账号都被新浪微博封号。新浪微博总经理王高飞发出一条微博。那么是不是我徽剑真的造谣了呢？这个effyis的公司究竟是什么呢？先看新闻报道：2014中国大数据技术大会上一位专家的发言这可是由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中科院计算所与CSDN共同协办的带有学术性质会议上的专家发言。不会也是造谣吧？这两条报道可以证实两点：1、这家叫Effyis的公司在“销售注册用户超过5亿的新浪微博全部数据”，包括“微博发布的数据”等等。2、这家公司还被日本企业买了。有人会说，他们是不是只搜集商业信息，那也没事啊？那么我们再来看日本hottolink公司（也就是收购effyis的 公司，同时也是新浪微博另一家在上海的数据合作公司的母公司，也在新浪微博数据合作名单里面，大家搜索下）的网站报告。相信即便不懂日语，也能从里面的汉字看个大概吧？看了以上内容，您非要说这两家日美公司只是纯粹的商业分析，我真的无语了。这个告诉我们，他们完完全全就是通过各种渠道搜集中国的商业、政治、社会等信息。而新浪微博，为了钱，把数据合作接口对其开放了，为其创造了极大的便利。还有更多的内容，大家可以去搜索下。二、通过新浪微博的数据分析可以得到什么？有人会问，新浪微博那些数据都是公开的，有什么秘密可言？先来说说题外话――笔迹分析，关于这个，徽剑我曾经在我的微博上做了短暂的表演，就是让我的粉丝写字，我来分析他们的性格，前后分析了几十个人，貌似没人说我分析错了。可以这么说，像我一样的笔迹性格分析人员，能够通过一个人写的字，来分析出一个人的性格特征。那么在数据分析领域，特别是语义行为分析的研究前沿，通过语义行为来分析一个人的特征，就跟一个人的笔迹一样，通过一个人的发言，可以判断出这个人的喜好、性格，进而判断出他的消费能力、政治取向，甚至可以评估出一个人是否容易出轨，一个人是否贪财，是否是一个很好的合作伙伴等。一个人的发言，就是这个人的笔迹。他发言的内容，他选择的语气，都能反映这个人的情况。徽剑我恰好是一名有点数据分析技术水平的“自封小腕”，也曾做过一些数据分析业务，尤其是在汉语语义的大数据分析上，有较深入的研究。比如我们就曾经通过新浪微博董事长曹国伟的阅读习惯，分析出曹国伟是否喜欢情趣内衣。我们还通过新浪微博互相之间的好友关系、互动，分析出一堆名人之间关系。比如当初王石和田朴君的关系，我们就是从他们互相间的微博互动的细节分析出来的。早期的情报机构，就会从一些媒体报道，来分析一个国家的政府行为特征。往往一个很小的细节，就能暴露细节后的大量问题。有时候一张照片，一段话，就能曝光太多的信息。那么回到新浪微博，我们知道，新浪微博可以公开提供以下情况：1、个人的身份信息（特别是认证个人）2、个人的好友互动3、个人的微博内容。4、支持者（即粉丝、转发者）的情况那么通过对新浪微博的身份信息，可以判断这个人的发言价值。通过其支持者，可以判断出其发言内容被大众认可的程度，或者说对大众群体的影响程度。那么从他的好友互动，可以看到一些比如拉帮结派等行为。从微博内容可以看出的问题太多了，比如他的收入水平，他的性格，进而他的购物特征。比如微博上很多人喜欢把私人问题放微博上讲，比如卖房买车，比如有没小孩子，甚至到那里去旅游等的，一旦把你几百、几千条微博全部汇总，你这个人大致上的情况也就出来了。一旦对个人情况了如指掌，而且这个人数还不是几个人，而是5亿人，考虑到重复帐号，至少也是上亿人。情况就很恐怖了。商业角度：中国各个地方的商业消费习惯，大家的各行业购买潜力、消费特征等，都可以轻易被商家获取。如果数据分析光是了如指掌那还是小事。相信很多用户在微博上因为提到某个字眼，比如减肥，就会发现一堆卖减肥药的跑来评论或者@ 你吧？这就是很简单的数据分析应用，发现关键词，就去发广告。如果换成政治角度：中国上亿人的政治倾向、政治判断能力、对时局的看法等等，也是同样了如指掌。而且是被美国日本了如指掌。甚至实施上面说的这种类似广告的舆情鼓动、传播呢？平时无所谓，战时呢？紧张时期呢？三、大数据分析就一定侵犯隐私么？那我们再来谈谈大数据是不是侵犯隐私这个话题。市面上的大数据分析有两种情况，一种是数据方自己分析，这种也包括分析方为其服务，所有分析成果都是归数据方自己的。还有一种是分析方从数据方处以各种形式获取数据（包括购买许可、自己采集等），然后分析结果归分析方所有，分析方可以拿这个结果去为第三方服务。显然，第一种数据分析过程情况不会违反任何隐私，因为所有的数据都是数据方自己平台的事情，至于分析结果如何使用，那是另外一个话题。第二种数据分析过程问题就来了，因为第二种涉及到数据交易，换句话说，涉及到数据方向分析方出售数据的行为。显然在这里，出现的不是数据分析问题，而是数据提供的内容和方式。我们都知道，法律明文规定，不能买卖出售个人资料。因此数据方向分析方提供数据，必须基于匿名为前提，因为一旦不是匿名，就涉及到明确的个人隐私，这是司法问题。在我不知道你是谁，不能清晰确定的你的个体身份的话，我对你公开的分析，即使用于商业用途，我也是不违法的，因为我只是在分析一个网络形象个体。但是一旦知道这个人是什么人，清晰知道这个人是谁时候，是在分析一个真实的个人。而这种分析的机会，又是通过商业合作“买”来的，那么你就构成了完整的买卖个人数据产业链。新浪微博声称自己的对外微博数据合作只是基于关键词检索的，但是他们却忘了，这个关键字检索可以查询到内容，然后内容又可以追溯到个人。换句话说，对于一个数据分析方，他可以通过数据接口，大量、高效地获取新浪微博上的内容，然后通过web技术对内容做用户匹配，做精确锁定。这种情况下，你是不是公开个人身份，有什么意义么？再看看新浪微博注册资料里面有什么？公开的可以获取的，居然就有邮箱和其他通讯资料。有人会说，新浪微博并不提供用户的身份证等信息给第三方，但是确忘了，新浪微博上有大量的认证用户，对于一个认证用户来说，是可以确定他真实身份的，如果同时又把他邮箱等通讯资料提供出去，我不相信新浪微博的数据分析客户，只是纯粹的、盲目地分析那些内容，而不会去分析这些内容是谁发的，不会去对比下用户的身份信息。更不相信新浪微博会对数据分析客户屏蔽这些认证用户的资料。同样，我们来看百度、搜狗等的广告联盟，他们也会根据用户使用搜索时候的习惯，记录下来，并加以分析，那么他们是否也涉嫌侵犯隐私呢？我们仔细看看，百度等广告联盟，记录的是你通过百度等搜索时候，输入的搜索词，或者是网民打开了含有推广链接嵌入的页面内容，来评估你的喜好，进而判断你的其他情况。他们给广告主并不提供你的信息（其实他也没太多信息），更不会去关联搜索跟踪。百度、搜狗这种广告联盟，他们的数据分析就是建立在全匿名基础上，因此他们不会构成对用户隐私的侵犯。我们再看看淘宝的数据分析，那就更简单了，你什么时候见过淘宝把自己用户的资料提供给第三方么？当然那些卖家泄露买家资料，跟淘宝就没关系了。大家从上面分析可以看出，大数据分析，是没有问题的，问题在于新浪微博违反了大数据分析的基本道德。开放了真实认证用户身份资料给分析方，这是严重泄露隐私的司法问题。刑法第二百五十三条之一 国家机关或者金融、电信、交通、教育、医疗等单位的工作人员，违反国家规定，将本单位在履行职责或者提供服务过程中获得的公民个人信息，出售或者非法提供给他人，情节严重的，处三年以下有期徒刑或者拘役，并处或者单处罚金。窃取或者以其他方法非法获取上述信息，情节严重的，依照前款的规定处罚。单位犯前两款罪的，对单位判处罚金，并对其直接负责的主管人员和其他直接责任人员，依照各该款的规定处罚。有人会说，这些认证信息不是公开的吗？没错！新浪微博自己试图在这里规避责任，提供高速的内容数据接口，表面看是盲目的，新浪微博没有提供具体身份信息，但是无论如何数据关键词检索，最终都要找到具体用户，比如有人投诉，你最终必须找到这个投诉用户是谁吧？然后新浪微博告诉你，我不在数据接口提供这个用户的资料，但是我告诉你用户的名字……然后数据分析方通过web方式去查找这个用户？这不哄鬼么？简而言之，你网站上有大量用户信息，而且是开放的，别人通过正当的浏览，看到并记录这些信息，是不违法的，因为别人看到或者说获取这些信息的过程是合法的。但是你网站方去向第三方卖这些用户信息，你网站就是违法的，因为网民并没有授权你去卖他们的信息。新浪微博，其实很清楚这个信息的敏感性，看前面微博的内容，他不停强调自己不提供用户资料，但是数据分析方，很容易找到用户资料这个他回避了。用的是自以为巧妙，有人骂你，微博告诉你，骂你是什么内容、骂你人的名字，至于骂你这个人的资料，请去自行查看。四、不得不说，在新浪微博发言的隐患经过徽剑我的分析，您现在明白了吧。对于普通网友来说，你的言行举止，被商家拿去做真实用户行为分析，你愿意么？对于官员来说，你的言行举止，被国外机构拿去做政治动向分析，你愿意么？对于政府来说，你们把新浪微博捧得越高，在上面搞的什么问政越多，海外机构对中国的社会民情获取就会越方便，你愿意么？那么有人会问，既然新浪把这些数据开放，作为网民，应该怎么做？徽剑在这里给你点小小建议：如果您是普通个人，尽量减少在新浪微博上的发言，资料不要填详细，或者改成错误的。尤其是不要在新浪微博谈及个人比如家庭收支、购房买车、孩子成长等消费信息。除非你为了忽悠别人把你当股评家，否则谈及你买了那些股票绝对不是好话题。实在要谈，你可以找一些封闭的圈子之类应用去谈。有人会说，你徽剑以前怎么也在微博上那么积极发言？答：以前我并没有留意到新浪微博对外的数据合作居然到了这种程度，只是在新浪公开其合作伙伴后，我才反应过来。而且这两个月来没有玩微博，颈椎也好了，工作效率也提升了，算是因祸得福吧。如果您是政府官员，个人建议，不要在新浪微博上开设认证账号，或者发布能够证实你个人身份的言论。更不要在网上谈及任何政府政策有关的话题，包括争辩。如果你是政府智囊机构的人员，更要学会闭嘴。特别提醒哪些所谓热衷新媒体的政府领导、部门，新媒体是没错，但是新浪微博被海外监控着呢！你可以去其他微博等地方开账号的。后续我会有文章，专门针对在新浪微博开设政务微博的价值做分析，会用严谨的推理告诉你们，在新浪微博上搞政务微博，就是一场闹剧。有人会说一旦发生舆情事件怎么办？徽剑在后面会在这篇里面，分析新浪微博是如何一手制造舆情事件，一手来搞所谓平息手法。这个话题比较大，这里不多谈。至于司法机关应该做的事情：第一，公安机关追究新浪微博这种用用户数据牟利的行为，严格处理有关当事人，并限制以后的这种数据出售行为。新浪微博表面上规避了直接提供用户资料的方式，但是基于新浪微博提供的数据，其合作方很容易查看了解用户的资料。第二，国家安全机关需要清查新浪这种对外出售数据，购买方的背景，以及已经产生的后果做出应对。想想看，中国有关部门能够接入脸书和推特的数据接口么？因为徽剑我这里提到了国家安全，而徽剑在网上又是比较知名的“五毛大统领”，因此肯定部分“改革”“自由”网民会有逆反心理，会说，我就一普通人，不怕。那么我告诉你一个商业情景：新浪微博把你的数据出售后，未来随着数据分析水平的提高，你在微博上的账号会收到更多的@或者评论，甚至一旦跟其他渠道产生关联数据后，比如你在新浪微博上讨论如何买房子，结果你手机就收到房地产公司的销售电话。你一讨论生孩子，你邮箱就就收到卖尿布的广告。你愿意么？你到哪里去旅游，你就收到当地酒店甚至小姐发来的拉客短信，你高兴么？虽然我徽剑是知名的“五毛大统领”，但是我告诉你，你面前确实是一堆狗屎，你不会也非要逆反地去尝尝吧？当然你们不动脑子，非要去尝，我也没辙，只能看乐子了。附言：关于王高飞的一个笑话，这个笑话是我在知乎上看到的。按照网友说，这个ID是王高飞的，王高飞用这个ID发了一条微博，炫耀观看毛片，这位名叫网友指出其看的是盗版，结果很快发现，新浪微博就把他的账号给封了。想想也是醉了，作为一家互联网上市公司的负责人，在自己公司平台上，用小号炫耀观看盗版色情影片，被人指出后，恼羞成怒，把指出的网友给封号。如此…….中国互联网，不，全世界互联网能找出第二个么？好吧，废话不说了。 近期徽剑会陆续写5－10篇长篇文章， 曝光新浪 微博、还有各种自媒体的内容。 至于您要看徽剑的文章，都会首发于 徽剑个人公众帐号huijianonline 不过我个人比较懒，欢迎大家点题。徽剑个人联系方式里面有。徽剑版权申明：所有徽剑的文字，在保留版权申明情况下，任何传统、网络媒体（包括自媒体）均可以自由转发，无需支付稿酬，但是不得篡改或者断章取义。当然如果能给个样刊或者发个链接通知下，那便是极好的。如果发现篡改或未保留版权申明，同样徽剑本人也将保留司法处理的权利。 文明上网 文明发言 快速回复：删除发表回复 我知道了，下次不用再提醒
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徽剑IT评点：撕下大数据下的数据挖掘面纱 ( 16:32:33)一、大数据没那么神秘二、数据是会说话的三、数据挖掘的流程四、核心之一：领域专家建模五、核心之二：数据采集六、记住，大数据其实不是那么数学和计算机七、可以的应用一、大数据没那么神秘最近一年来谈大数据的很火，到处都在说大数据，各种的以大数据为名头的会议、活动也比比皆是，你方唱罢我登台，好不热闹。有网友问我，好多科技公司言必称自己是大数据，实际情况呢？我回答：什么样的数据叫大，是G级还是T级、E级、Z级，乃至B级？这个真不好定义，既然无法定义，那么反复强调自己的大数据，未免滑稽。据我的观察，在必称自己是大数据的公司中，很多甚至连T级都达不到，我曾开玩笑说过，一块硬盘可以打包的数据这叫硬盘公司，对应一个皮包可以装载公司一切的皮包公司。那么所谓的大数据是什么呢？我曾经这样批判过所谓的大数据：云计算忽悠过了，大数据上了。于是全世界都是大数据了，然后领导开会，找机会拨款，又可以捞了。本来就一数据仓库与数据挖掘，看看1991年定义：Data Warehouse是一个面向主题、集成的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。跟所谓云一样，老掉牙的技术，活生生包装成新潮。所谓数据仓库，并没有数据量和范围的限制。广义的基于数据仓库的决策支持系统由三个部件组成：数据仓库技术，联机分析处理技术和数据挖掘技术，目的就是为企业管理好这些海量数据，进一步发掘其内在的价值。这跟所谓大数据概念有何区别？很多时候，很多人提到大数据，是用来唬人的，展现自己所谓的高深莫测。想想吧，大数据啊，普通人一辈子都接触不到啊，他居然能轻松自如呢，牛人啊、大神啊！很多人都在宣传，所谓大数据给相关公司带来业绩上翻天覆地的变化，而我认为，如果不能很好地做数据挖掘的话，大数据不但不能能给相关公司带来业绩上的任何变化，反而还会因为大量冗余数据给公司运维带来麻烦。数据只是死的，如果你不能从中找出有价值的内容，再“大”也没意义。其实数据无论大小，如果能够很好地做数据挖掘，带来有意思的知识发现，都有意义。所以说，我给大家的定义就是，大数据确实有，但是并不是那么神秘，只是数量级别不同而已。数据是体现现实的，数据挖掘也是给现实找方法的，所以，扯数据大小，除了数据库管理员，真没啥意思！二、数据是会说话的接下来，我们说说数据挖掘。很多人会问，数据挖掘能够做什么？有一个很多数据挖掘书籍都会提到的经典案例： &尿布与啤酒&的故事。在一家超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的发现是：&跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！经过大量实际调查和分析，揭示了一个隐藏在&尿布与啤酒&背后的美国人的一种行为模式：在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。按常规思维，尿布与啤酒风马牛不相及，若不是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘分析，沃尔玛是不可能发现数据内在这一有价值的规律的。看到没，这就是数据挖掘，从常人的知识外找到线索。通俗说，数据挖掘可以做到以下几点：1、 &找到没有意识到的问题2、 &找到未来发展的趋势3、 &找到过去存在的问题4、 &把定性的问题定量化5、 &数据对象关联的规则问题这五块能够产生的效应，我就不用废话了吧？当然还有能挖出其他一些隐藏的资料。比如最近我们做的一项全网数据挖掘，就是通过对新浪、阿里巴巴、淘宝等十余个网站做关联数据分析，整理出了近3000万个微信账号和手机号码的对应数据包出来了。这里顺便说到我们自己的数据挖掘，我们的数据挖掘最初其实是从找名人八卦来的，很多人只知道我是去年王石等地产三剑客事件的策划者，可是他们没想到的是，我这边是通过对新浪微博的数据分析中知道王石和田朴珺关系密切，然后通过其他方式确定的。我们曾经从新浪微博的数据分析中知道了一堆名人和他们关系暧昧的女粉丝（姑且这么叫）的消息，比如某某大V喜欢情趣内衣的事情也知道！在实践中，数据挖掘有两类：第一类是面向宏观规律的数据挖掘，所谓面向宏观规律，就是从一堆数据中，通过一定的数据分析方法，得出一个综合性的知识结论。举例来说，一个网站的宏观数据等。比如淘宝可以知道哪些款式是所谓的爆款等第二类是面向微观规律的数据挖掘，所谓面向微观规律，就是从一堆数据中，通过一定的数学方法，找出单个或者部分个体的有关知识结论。比如单个用户的未来发展等。比如可以知道某个用户可能的购买商品等。就目前的学术界而言，面向微观的数据挖掘理论，基本上是空白。面向宏观规律的，更多只需要凭的统计学知识就可以解决。
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三、数据挖掘的流程这块其实很多地方都介绍过，也不废话了，我就引用下：数据挖掘完整的步骤如下：① 理解数据和数据的来源（understanding）。② 获取相关知识与技术（acquisition）。③ 整合与检查数据（integration and checking）。④ 去除错误或不一致的数据（data cleaning）。⑤ 建立模型和假设（model and hypothesis development）。⑥ 实际数据挖掘工作（data mining）。⑦ 测试和验证挖掘结果（testing and verification）。⑧ 解释和应用（interpretation and use）。这是网上搜索的知识百科。而我有我自己的看法，基本方法一致，但是还是有些区别。第一步、领域专家讨论、预建模。第二步、小范围采集、分析第三步、领域专家讨论、修正模型第四步、大范围采集、分析第五步、得出结果第六步、验证第七步、应用我的步骤跟常见步骤相比，就是突出了领域专家。数据挖掘重点和难点是从现实中抽象出数学模型，数学模型包括有哪些参数，目标值，计算方法等，一堆数据，盲目去做统计分析，得出一个模型并不难，难的是有多大意义。从现实中抽象出数学模型是难点，也是必须的，做法是先让领域专家对相关领域作出基本的人为模型，然后做小范围分析，对比结果和领域常态特征再来调整，多次这样不断扩大样本的调整，才能建立真正有意义的模型。在没有模型的前提下去分析，并以此为模型，那无异于盲人摸象，然后拼凑一个东西出来，一堆数据，盲目去做统计分析，得出一个模型并不难，难的是这个模型有多大意义。从现实中抽象出数学模型是难点，但是也是必须的，这个的做法是先让领域专家设定人为模型，然后做小范围分析，再来调整当前业界数据挖掘最大的问题，就是过分看重数学处理，这种观点是基于一个基础：只要数据间有联系，通过统计学就可以看到变化，所以数学可以解决一切。产生这种的原因，在于早期的数据挖掘来源是统计分析，面对大量的数据，作出统计报表，然后去人为理解，这就是最原始的数据分析。也是因为这个，导致现在数学工具是越用越复杂，其实绝大多数数据挖掘，只需要基本的统计学知识而已。数据挖掘是把现实的事物变化，抽象提取为数据，然后用数据来处理。从理论上说，如果能够掌握所有要素，纯粹数学的分析是可以找出这些数据间的关系的。但是掌握所有数据，在复杂问题的数据挖掘实践中，特别是社会化问题的分析中，只能是异想天开。因此，在复杂问题条件下，要尽可能依赖的关键所谓领域专家。一个人看到一组数据，会对这组数据作出解读，这就是最原始、最本能的数据分析。但是我们也会发现，同样一组数据，不同人去看，会产生不同的解读。而在采集数据的时候，甚至也会有类似的变化，比***样的对象，不同人去调查采集，会产生不同的结果。实际上，数据分析过程中的数学部分，是绝对理性的。但是产生这样的问题，关键在于背景专家身上。所谓的领域专家，就是这些数据所在的领域的专业人士。因为不同专业差异化很大，单纯的数学和计算机背景的数据分析人员是无法处理、甚至是完全无法理解不同领域的数据的。一个领域专家，影响他的判断包括他的性格是否偏激、他对所涉及数据是否有利害关系。经过我们的总结，一名偏激的领域专家，更容易固执坚持自己的看法，在数据建模时候，有意或者无意去弱化不喜欢的数据、强化自己认可的数据。而利害关系更是可以强化这点。四、核心之一：领域专家建模说到领域专家，不得不说关联规则挖掘问题。按定义：所谓数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联。关联可分为简单关联、时序关联、因果关联。关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。有时并不知道数据库中数据的关联函数，即使知道也是不确定的，因此关联分析生成的规则带有可信度。关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。这个用途很大，西方很多银行就有这样的关联习惯。如果数据库中显示，某个高信用限额的客户更换了地址，这个客户很有可能新近购买了一栋更大的住宅，因此会有可能需要更高信用限额，更高端的新信用卡，或者需要一个住房改善贷款，这些产品都可以通过信用卡账单邮寄给客户。当客户打电话咨询的时候，数据库可以有力地帮助电话销售代表。销售代表的电脑屏幕上可以显示出客户的特点，同时也可以显示出顾客会对什么产品感兴趣。关联规则挖掘在数据挖掘中是一个重要的课题，最近几年已被业界所广泛研究。实际上，如果引入合适的领域专家，就能在这块极大地节省关系。普通人、数据挖掘技术人员不知道的关联关系，领域专家可以做很好地弥补，明明问几个专业人士就能明白的事情，你非要自己在那埋头计算，不是书呆子就是白痴吧？不错，即使是领域专家也未必百分百弄清楚一些细节，但是他们可以极大地缩小这个关联规则的范围。如前面的沃尔玛尿布问题，如果有社会访问数据，把消费者的家庭构成和消费习惯做了分析，再结合对比，不需要这种数据挖掘也能发现这个尿布啤酒问题。一些电子商务购物网站使用关联规则中规则进行挖掘，然后设置用户有意要一起购买的捆绑包。也有一些购物网站使用它们设置相应的交叉销售，也就是购买某种商品的顾客会看到相关的另外一种商品的广告。淘宝的一个笑话就是，考虑了关联，但是没有考虑上下前后的关联，浏览骨灰盒的，你可以推荐墓地，但是别天天推荐骨灰盒，没那家天天需要这玩意。
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所谓关联规则，其实就是数据模型之前就必须最大限度去考虑的。有网友说：比如说我会买2000块的衬衣，也会买9块钱包邮的背心。会买500多的蛋糕，也会买20块的点心。给我推荐什么价格带的商品合适呢？都不合适。再牛的算法工程师也算不准哥的心情。这就是对购买者分析过少，缺乏对其购买特性做数据挖掘，买2000块的衬衣的，绝不会轻易买9块钱包邮的背心，这里面有规律的。我们在实际中发现，数据挖掘中的建模有单模和多模，这个是那些纯理论的数据分析研究人员，目前极少留意到的。所谓单模和多模，就是在一个数据挖掘系统里面，有一个模型或者多个模型。有研究者试图通过多表来做分析。但是这个不是简单多表就可以解决的问题。举例子来说，以对淘宝做数据分析为例，至少要设定两个数据模型。第一个模型是用户模型，他描述的是用户特征，描述的包括经济学属性和社会学（心理学）属性，经济学属性包括用户的购买能力、购买行为等。社会学属性包括购买意图、兴趣爱好、甚至身高体重等。你要从他的购买颜色、商品类型等，来分析他的这些特点。第二个模型是商品模型，他描述的商品特征，包括商品的经济学属性如价格、尺寸、颜色等，还有就是社会学属性比如“上下左右”商品，这个上下左右，也是我个人对数据挖掘中体会到的。所谓的上下，就是这个商品他的使用链上的配套用品，比如对于蒸笼来说，买了是为了蒸东西，那么速冻包子等就是它的下游用品，它的上游商品是插座等，因为你不事先准备好电，他没法去用。至于左右就是这个商品的同类产品，比如蒸笼的同类商品即电饭煲、炒菜锅等等。如果你只是简单多表，而不是先给用户做出模型，分析出用户的特征，多表在淘宝上会是非常麻烦的。如果换成新浪微博，你要评估网民发微博的习惯，还要考虑到用户间的互动。多表就只能歇菜了。五、核心之二：数据采集有一则这样的新闻：看到感兴趣的就点“赞”已成为微博、微信、网站流行的互动方式。而当你点“赞”时,可能已经将自己的隐私暴露了。越来越多研究者通过网络检索词和社交网站信息研究人类活动，基于&赞一个&的数据可作出非常精密而个体化的预测，精度堪比个人测试。&点赞党&小心咯！（扬子晚报）这里说的就是网民在网上的一举一动，都成为数据采集的对象。如何采集到对应数据？采集数据的方式很多种，有直接从现成的数据库中检索数据。也有甚至只能人工去一个个记录的数据。相信很多人在网上看到过一些叫卖所谓“阿里巴巴老板手机号”之类数据的，这种数据就是通过WEB访问的技术手段，从阿里巴巴等网站上把企业联系人的信息扒下来的。因为阿里巴巴网站上的每家企业联系的信息都是可以让别人访问的。于是通过这种访问，用技术手段把这些具有联系人、公司名、电话、手机号码等采集下来，这种可以找到数百万乃至上千万用户信息数据就是很轻松的事情。不过这种只能叫采集。我们最近做了一件事，即通过采集分析，找出了数千万微信和手机号的对应关系。有人说，你这是不是黑客去腾讯数据库扒的，我说如果是黑客，那就不是几千万而是几亿资料了。这里简单介绍一个方法，这种就可以获取一部分这种对应关系。先通过阿里巴巴等网站找出一大批用户的公司名、职位、姓名、手机号等，然后通过新浪微博采集到一大批认证用户在微博上分享微信号。把两者的姓名、单位对比，显然我们就能够找出一批微信和手机号的对应关系。这种就是采集加上简单的分析，大致上可以获得数万个对应关系。当然还有其他更加复杂的方法，这里就不一一细说了。特别强调的是，这种采集也是合法的，因为我采集的是你网友自己公开发布的信息，而且只要我不买卖你个人的信息，法律上就没问题，你总不能说我从阿里巴巴等上面抄一堆联系人信息有啥问题吧？大家可以看看我们对新浪微博的采集系统。我们的采集系统是分布式的，这样是为了防范被网站屏蔽。我们使用了100个IP节点通过web向新浪微博请求数据，每一个IP节点可以使用3-5个微博账号，每个账号可以关注约2000名新浪用户，也就是说这100个IP节点上有300-500个微博账号，通过他们实时关注了60万-100万新浪用户。这60-100万新浪用户随时发布的微博，都会被我们的系统采集，写入本地数据库。正在建设的分布式数据采集系统，完工后可以24小时监控1000万新浪微博账号，然后通过自己开发的网民行为模型对各种状态作出数据分析。通过对微博ID的微博行为特征分析，可以扒出这个人的生存状态、日常爱好、消费习惯、朋友关系等，甚至还有他真正的自我。
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六、记住，大数据其实不是那么数学和计算机当下一提到数据挖掘等，很多人就提到算法了、统计了等等，其实凡是这样想的，都没理解真谛。我常常对我手下的技术人员说，统计学是一名形象学科，每一个数据都代表了现实的一种状态。不要把数理统计搞成了纯粹的抽象数学。我个人一直认为数据挖掘其实是个社会学问题，而不是统计学的。国内目前的研究过多注意在数学方法上。如果没有社会学方面的支持，看到的统计结果只是一堆数据。一个有行业经验的分析师，能够从同样的数据结果中看到更多的东西，也能对同一堆数据设计出更多的数学分析过程。新浪微博网友马继华这样说过：应该说，现在越来越质疑被吹得天花乱坠的阿里巴巴数据分析能力，特别是对于用户消费的推荐，跟踪了几个月，没有发现一个推荐是对的。那些垃圾推荐要不就是让你后悔，就是让你好笑。这样的推荐还不如没有，看来任何数据分析神话都是靠不住的，还是相信自己的脑袋吧。微博上有网友发了条微博：“自从上周准备在淘宝买一只电饭煲搜了一会儿，这些天每天打开微博就是各种各样的锅锅煲煲，拜托了，请问谁家会连着买一只以上的电饭煲来？不过想起有个手贱的朋友说过，一次出于好奇曾经在淘宝搜过有没有卖骨灰盒的，结果。。。想想这个我觉得还挺庆幸的。”这里的骨灰盒是网上的一则真实的笑话，说的是有个网友在淘宝上搜索了下骨灰盒，然后他访问新浪微博的时候，右侧的淘宝广告位天天给他推荐骨灰盒。我曾经发微博说过淘宝的数据分析是理科的：“很多用户反应，在淘宝上买了T恤，然后一登录微博，整天看到都是T恤广告。用户买了蒸锅，结果天天推蒸锅。这种说明淘宝只做了简单的数据同类推送，而忽略了非技术层面的关系，比如买过T恤的你应该推裤子，买蒸锅的应该推荐速冻包子，买了奶粉的你应该推荐尿不湿。”实际上中国的数据挖掘，往往还会遇到一个汉语语义问题，比如市面上的微博监控分析软件，要么只是通过关键词去检索，然后做出傻瓜化的回复。典型的例子就是几个月前，新浪上李开复的微博闹出个笑话，有网友发现，只要在他的博下留言中含有问好的字样，李开复的微博就自动设置回复感谢你三个字。结果一堆恶作剧的网友把李开复的十八代祖宗都问候了过遍，几个小时后，李开复这边才关闭掉这个自动回复。现在很多人谈大数据，谈数据挖掘，却忽略数据挖掘不过是知识发现体系的一个组成部分，一个良好的知识发现体系，必须先建立一个完善的知识发现模型，目前国内数据分析本身就走入了一个误区，重数据，轻建模；重技术，轻人文。一个好的数据分析体系，首先得有一个良好的理论模型，用它去指导分析，然后通过数据不断修正它，任何把数据分析当数学和代码来搞的最后肯定闹笑话。看了一些数据分析软件，感觉这些提供方都不明白什么是数据挖掘。他们以为提供套能够查询数据库、把查询结果图表化，就可以了。我要说，您这是统计分析软件。数据挖掘是无法淡单独提出来做啥用的，它只是在领域专家背景下知识发现过程中的技术，这个世界没有一款能跨行业、跨事务的通用数据分析软件。七、可以的应用有人问，这种数据挖掘如何用简单说吧，用途非常广，大多数行业、所有企业、所有政府、事业单位都可以用的上。试举几例：电子商务应用：通过数据挖掘，可以建立起买家档案，根据买家的喜好等，向他们推荐最符合他们需求的商品。餐馆应用：如果一个餐馆建立用户数据库，它可以采集每天客人来就餐的情况，对食物的要求。可以做到调整餐馆的口味等，甚至可以发掘客人可能喜欢的菜品。数据挖掘很好，但是也不要神话，比如数据挖掘不是黑客，不能去帮你查IP之类信息，数据分析不是万能的，可以帮你分析出一个微博主的个人性格等特征，甚至知道他可能会购买什么东西，但是我们很难知道她的三围之类信息，当然淘宝是知道的！也有有网友问，数据挖掘在期货价格投机方面的应用。这个我一直想做，但是在建模计算时候，无论我如何用哪种方法和理论，结果都出现了发散。后来我找行业人士仔细做了定性分析，得出结论就是可以做宏观的期货发展评估，但是无法对投机作出有效级别的分析，道理很简单，投机的人太多了，而且大多数你不知道他什么样的人。我特别要强调，大家都在谈“大”数据的时候，就会忽略了“小”数据，不是只有大数据可以挖掘，小数据一样可以。宏观数据挖掘：可以判断大的趋势，微观数据挖掘：可以判断局部甚至个体的特征。网友问：我关心大数据的产业链，如何拥有“大”数据，大数据下的人才知识结构。回答：有需求才有“大”数据，没需求哪怕就几条数据你都嫌多。至于人才结构，其实分开看，如果是编程和统计运算的话，在大学计算机专业基础上看看几本数据库优化的书籍、再加几本统计学方面数据就足够了。那些所谓数据挖掘的书籍，你可以当参考书阅读下。至于领域专家这块范围就大了，除了对应的行业专业知识外，然后就是要有较强的逻辑分析能力，特别是有很理性不偏激的习惯，这点在带社会学问题的数据挖掘中尤为重要。 ========================================这篇文章写得有点混，既给入门者看，又批判了业界的问题，时间匆忙，先就这样，欢迎大家指正。我的微信号是huijian2008 感兴趣的可以加。不过我回复比较慢！
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30余年了，都不敢拍摄抗美援朝的主题影视剧，这还不能说明一切吗？！但愿英雄儿女杀回来，斩尽汉奸王八蛋！悲乎——日本巡逻范围由东海扩大到南海作者：张宏良 发布时间： 18:00:30　　今天新华社参考消息发表文章《日本巡逻南海将引发中美冲突》，其中谈到美国第七舰队司令罗伯特-托马斯发表声明，对日本将空中巡逻范围由中国东海扩大到中国南海表示欢迎。美国国务院也对“日本在确保亚洲稳定过程中发挥更积极作用”的这一举措表示欢迎。中国南海研究院客座教授巴伦西亚复旦大学国际问题研究院副院长等，纷纷撰文对美国支持日本这一举动，表示了强烈谴责。　　此举让中国人感到悲愤难耐的是，中日领土之争原本在东海钓鱼岛东海分界线，可是中国在东海问题上的一再妥协退让，让日本得寸进尺，不仅强占（实际控制）了中国东海大片领海领土，最终甚至把空中巡逻范围扩大到了中国南海，在事实上已经开始了解体中国的战略实施。　　近年来我们一直指出，1840年以来中国的悲剧，无一不是妥协退让的结果，英法联军的侵略是这样，八国联军的侵略是这样，甲午战争是这样，抗日战争同样是这样。面对西方帝国主义，唯一没有妥协退让的一次，就是抗美援朝战争，中国单独一个国家与四十个国家打了一场世界大战（17个参战国，24个支援国）。如果当时仍然妥协退让，估计中华民族早已亡国灭种。　　在东海已经被日本强制划线并强行控制钓鱼岛之后，中国无论如何不能再让日本人进入南海了，如果日本飞机象巡逻钓鱼岛那样要再来巡逻南海，那我们国家的领海岂不全部成为了日本领海，至少全部变成了与日本共同管辖的领海，中华民族还凭什么复兴?中国老百姓将将依靠什么在追寻中国梦?　　针对日本把巡逻范围扩大到中国南海的侵略举动，中国学者谴责的矛头对准了美国，这是完全正确的。可以说，中国与周边所有领土争端问题和国内分裂问题，无一不是与美国有关。特别是台湾问题，明明是中国内战遗留的问题，海峡两岸都认为与任何国家无关，可是美国一句话“只能和平统一”，中国就一直不敢收复台湾，不仅行动上不敢，甚至连嘴头子上都不敢，连一句收复台湾的空话都不敢喊。大家一***对美国怕到如此程度，就全都一起扑了上来，什么领土问题、领海问题、分裂问题等等，就全都冒了出来，把中国越来越推向了战争和分裂的危险深渊。　　中国那么多人骂叶利钦是美国等西方国家的走狗，可是当时美国“只能和平统一”的命令，同时下达给了中国和俄罗斯（中国必须和平统一台湾，俄罗斯必须和平统一车臣），中国乖乖服从了，而时任俄罗斯总统的叶利钦却牛脾气上来了，下令武力收复车臣。因为在新闻自由问题上上了美国的当，第一次收复车臣的战争失败，后来叶利钦把武力收复车臣的任务交给了普京，铁汉普京更是不把美国威胁放在眼里，一声令下，金戈铁马，气吞万里如虎，迅速收复了车臣，完成了祖国统一。其后，又将已经丢失多年的克里米亚，重新纳入俄罗斯版图。　　俄罗斯人民兴奋了，迅速恢复了传统的民族自豪感，当最近美国再次袭击俄罗斯金融时，虽然卢布***瀑布般暴跌，可是俄罗斯男女老少无一人恐慌，因为他们相信有普京在，一切都可以安然无恙。由于金融袭击只能依靠恐慌发生作用，俄罗斯老百姓没有恐慌，这就注定了最近这场金融袭击只能以失败而告终。　　反观中国，对美国的惧怕妥协和退让，不仅没有换来和平与安全，反倒是越来越危机重重。就拿台湾来说，八十年代反对台独的超过95%，目前赞成台独的已经超过70%，剩下的30%中，再扣除维持现状的，真正赞成统一的已经不到10%，就是到了如此岌岌可危的程度，我们仍然不敢违背美国提出的“和平统一”要求，结果把和平统一变成了和平分离，台湾对于祖国已经渐行渐远，中国的解体事实上已经开始。　　中国是到了该挺起胸膛的时候了，韬光养晦是有条件有限度的，一旦超出一定限度，必将招来亡国大难。日本在历史上的第三次步步紧逼，就是典型例证。
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铁甲雄风—人民解放军第一辆坦克“功臣号”传奇作者：中国共产党历史网 发布时间： 18:07:55 开国大典，“功臣号”引领坦克方阵驶过天安门前。东北坦克大队时期的领导合影。前排左起副大队长霍舒亭、高克，后排左起副大队长刘大祥、大队长孙三、政委毛鹏云。中国炮兵部队奠基人朱瑞。东北坦克大队四下搜集的坦克零件。第一位装甲兵战斗英雄董来扶（左一）和“功臣号”坦克车组。今年是世界反法西斯战争暨中华民族抗日战争胜利70周年。9月3日，我国将举行首次抗战胜利纪念日阅兵。这将是新中国历史上展现国威、军威的第十五次大阅兵。66年前，日，举世瞩目的开国大典，共和国第一次大阅兵。毛泽东主席第一次站在天安门城楼上，向威武行进的人民解放军频频挥手致意，万众欢呼，举国沸腾。最震撼人心的一幕来自隆隆驶过的战车方队。数十辆坦克的轰鸣声震耳欲聋，打头开路的坦克炮塔上，军旗猎猎，车身上漆着三个大字“功臣号”。这辆坦克的制造者是日本侵略者，拥有者却是最终取得胜利的中国人民。它是人民解放军的第一辆坦克，它从战火中驶来，战功赫赫，辽沈战役破锦州、下沈阳，平津战役收天津……它是人民装甲兵从无到有、从弱到强的最好见证。“特种兵”1945年9月，沈阳城里欢庆日本投降的活动还在持续着。这里是被日本侵略最久的中国城市之一，胜利终于到来的时候，人们有太多的情感需要宣泄。一支灰军装的中国军队进驻了沈阳。十四年了，沈阳只能看到打着膏药旗的日军、伪满洲国军队，还有出现不久的苏联红军。现在，终于迎来了中国的军队。欣喜而热切的人们不知该用怎样的方式迎接，队伍挥舞着苏联红军的红旗、国民政府的青天白日旗，以及花花绿绿的各色旗帜，杂乱无章又激动热烈。17岁的董来扶却对这支军队倍感亲切。虽然灰军装上已经撤去了标识，董来扶还是认出他们是八路军。那是第一批出关挺进东北的八路军冀热辽军分区主力。董来扶13岁时跟着父母闯关东，到沈阳谋生。他的老家在山东诸城，紧邻革命老区临沂，所以他小时候就见过八路军，知道那是穷苦人的队伍。当八路军的征兵站出现在沈阳街头的时候，董来扶当即报了名，成了八路军在东北招收的首批新兵之一。新兵董来扶被编入一个警卫连，负责警卫沈阳的铁西机场。那是日据时期的一个军用机场，现在成了一个大库房，堆积着日军丢弃的飞机、大炮、汽车、坦克等大型武器。多数在日军投降前已被破坏。一些被俘的日本技术人员在这里进行着维修工作。董来扶还是个大男孩，对飞机、坦克有天然的强烈好奇。不站岗值勤的时候，他总是凑到这些钢铁造的大家伙跟前，东摸摸西看看。几个日本人密谋的小勾当恰好被董来扶听到了。他们是用日语在交谈，以为旁边的中国士兵听不懂。偏巧董来扶在日本企业里工作过，对日语日常会话能懂个八九不离十。“那几个日本俘虏不老实，他们边干边说，商量怎么怠工，怎么拖延，把坦克往坏里修。”董来扶不动声色，找个机会把这个情况报告给了一位叫高克的领导。高克其实并不是警卫连的直接领导，而是东北人民自治军（挺进东北的八路军、新四军及东北抗日联军教导旅等部改编组成）司令部的。只是他跑铁西机场比警卫连连长还勤，每天都在那堆破破烂烂的坦克边转悠。高克对董来扶汇报的内容并没有说什么，倒是满脸惊喜地上下打量这个年轻的新兵：“小鬼，你懂日本话？给我当警卫员怎么样？”“好啊。”董来扶当时并未当真，只是随口答应了一句。高克却是认真的。11月的时候，警卫连奉命押送一批弹药到抚顺，返回时，却被苏联红军拦在了沈阳城外。原来，国民党部队已经开始了对东北的争抢，从海路远调而来的国军精锐部队占领了山海关至锦州一线。苏联红军全面接管了沈阳城，并准备将其交给国民党政府。先期进驻沈阳的八路军已经撤出。董来扶所在的警卫连进不了城，直到半夜才在郊区找到了大部队。刚刚安顿好，高克就找上门来，拉着董来扶到所属部队的旅部办理调动手续。警卫连连长也舍不得自己的新兵被“挖走”，他告诉董来扶：“为了要你，高队长找了三回首长，看来是不能不让你去了。”当天，高克就把董来扶带走了。这时董来扶才知道，为什么高克要他就像“捡了个宝”一样。高克告诉董来扶：“咱们这儿人不多，连你一共三个同志，其余是六个日本人，是坦克修理工和驾驶员。我们不大懂技术，暂时还要靠他们。你来当翻译，还要注意他们的动向。”董来扶并没有因为这些话有什么失落，相反，他被高克另一番话的热情感染着，憧憬满怀：“我们是延安炮校的，到东北来搜集坦克，发展特种兵部队。”董来扶是他发展的第一个“特种兵”。高克口中的“特种兵”和现在的特种兵不是一个概念，他说的是装甲兵。只是那时候的解放军还是“小米加步枪”的装备，不要说装甲兵这个兵种，甚至连一辆装甲车、坦克都没有。坦克出现于一战，扬威于二战，是当仁不让的“陆战之王”，充当了所有重大陆地战役的决定性力量。而在中国战场上，坦克虽然惹人瞩目，却并非主角。侵华日军在武器装备上拥有绝对的优势，特别是坦克这种重型武器，几乎没有对手。国民党部队的坦克数量微乎其微，而且水平落后，完全无力与日军坦克对决，更不要说连步枪都装备不齐的八路军、新四军。中国军人能做的，只能是以血肉之躯对抗日军坦克的碾轧，以几十人上百人的生命，换取击毁一辆坦克的战果。胜利最终属于英勇不屈的中国人民。这一天到来的时候，人民军队终于有机会拥有自己的坦克。第一批坦克兵的种子已经孕育了十几年了。早在上世纪三十年代初的土地革命时期，诞生不久的中国工农红军就选派人员到苏联学习坦克技术。这支英雄的人民军队，从诞生之日就有着远大理想和长远眼光。最早也最著名的留苏“坦克学员”是新中国首任装甲兵司令、开国大将许光达。1931年，许光达在作战中身负重伤，辗转到苏联手术治疗，伤愈后，许光达在苏联莫斯科东方大学留学，中国共产党人第一次学习到了坦克技战术。紧随其后，中央在留苏人员中选调一批骨干，到莫斯科东方大学军事训练队坦克专业技术班学习。据当时的坦克班学员、后来我军首支坦克部队——东北坦克大队副队长刘大祥回忆，这个学习班总共有五十多人，许光达任主任和党支部书记，对外称苏联东方大学坦克特种兵学习分部。八路军内部长期将装甲兵称之为“特种兵”即由此而来。抗战全面爆发后，留苏的坦克班学员纷纷回国。延安有了坦克兵却没有坦克，第一批坦克兵尚无用武之地，有的进入延安抗大任教员，有的编入延安摩托学校和后来成立的延安炮校，延续着“特种兵”的培养。直到抗战胜利后，我军通过各种途径搞到了坦克，早已培育好的装甲兵种子终于生根发芽。第一批装甲部队的核心力量，大多出自留苏的坦克班学员。后来成为东北坦克大队副大队长的高克却是“半路出家”，那时还不懂坦克。若非这样，他就不用依靠日本俘虏才能把坦克开动，也不会发现董来扶会日语就如获至宝。事后证明，高克的确“捡了个宝”，董来扶成了首个装甲兵战斗英雄。不过，当时更让高克兴奋的，是他捡到的另一个“宝贝”。董来扶回忆，驻地村子旁的麦场上有几个草垛。高克扒开其中一个，一辆坦克棱角分明的外壳露了出来。高克用力在上面砸了几拳：“看看，坦克，咱们的！”“抢来的”坦克
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