摘 要 近几年，由Google在搜索引擎大会上首次提出的云计算概念火遍各大IT科技公司，甚至在其他领域，也受到热捧，一" />
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大数据与云计算的关系及发展趋势探讨
2014年1期目录
&&&&&&本期共收录文章20篇
　　摘 要 近几年，由Google在搜索引擎大会上首次提出的云计算概念火遍各大IT科技公司，甚至在其他领域，也受到热捧，一时间云计算无处不在，很多项目都想从这新颖的名词中提升项目的知名度。 随着IBM在上海公布一个名为“蓝云”的系统后，雅虎、Google、微软等互联网巨头相继发力云计算；与此同时另外一个时代的“新宠”——大数据也来到了人们的视野中。自从咨询革命以来，数据与我们的生活紧密相连，很多企业已开始意识到通过挖掘和分析大数据，洞察业务模式和发展趋势，帮助企业在安全、营销、和IT领域提高运营效率和竞争优势。那么在这个科技发展神速的时代，究竟二者能带来什么样的划时代意义？本文将分别简要的阐述大数据和云计算从概念到应用，从抽象到具体的内容，并从中提出部分对二者紧密相连的关系对于我们未来生活的描述。 中国论文网 /8/view-4849577.htm　　关键词 大数据；计算 　　中图分类号TP39 文献标识码A 文章编号 （03-02 　　云计算技术是IT界的一场技术革命，引领着IT行业未来的发展方向，不仅IT界引起巨大的浪潮，而且各国政府纷纷将云计算视为国家软件发展的新机遇。早在2010年12月，美联邦政府就推出了“云优先（CloudFirst）政策”，美国国防信息系统部门（DISA）在其数据中心内部搭建一个名为“快速访问计算环境”的内部云；日本也计划在北海道建立云计算特区，旨在构筑国内最大规模的数据库；中国政府也在“十二五”信息规划的技术背景下对云计算技术做了阐述，明确提出云计算技术是我国下一个5年信息化产业发展的重点领域之一。 　　云计算技术商业前景的大好趋势使得资金、人才更加的聚集，美国硅谷目前已经约有150家涉及云计算的企业。围绕着云计算技术，新的商业模式层出不穷，业界巨头包括微软、谷歌、IBM、亚马逊、Netsuite、NetApp、Adobe等早已公开宣布进入并开发云计算技术。 　　2007年10月，作为世界云计算的“领头人”Google与IBM开始在美国大学校园内，包括卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持。而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。当业界谈到云计算时，都会第一个想到Google，我们日常在使用的Google Search，Google Earth，Goolge Map，Google Gmail，Google Doc 等等业务都是Google 基于自己计算平台来提供的。Google也正是充分发挥云计算的优势，大量的降低计算成本，使自身的业务更具有竞争力。 　　基于这样的大环境下，云计算迅速的部署和发展，但是目前对云计算的定义各有表述，但对云计算的主流理解大多建立在软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、基础设施即服务（IaaS）这三个层次上，总体上讲，云计算通过互联网将超大规模的计算与存储资源整合起来，并以可信服务的形式按需提供给用户。 　　那么云计算为什么能一出现就可以马上抓住人们的眼球呢？ 　　首先云计算的特点是：1）用户可以对计算资源进行单方面的设置以自动化的满足用户的需求，而且无须与服务提供商的人工配合；2）云计算资源可以通过网络获取和标准机制来访问；3）采用地理位置无关的虚拟化的“资源池”；4）部署资源快速灵活；5）云计算系统能够自动的控制和优化资源的利用情况，而且人们可以对资源进行监测，根据检测报告，控制资源利用情况。 　　另外一方面是云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。2012年伦敦奥运会，其运用云计算的强大计算能力也是整个赛事的亮点，伦敦奥运会项目首席集成师Michele Hyron表示，云计算和与之相关的大数据处理等技术在整个比赛17天、34个场馆、302枚金牌、近3万名媒体人和上亿观众所带来的IT数据信息流处理中承担重要的角色。 　　在云计算高速发展的同时，大数据时代也悄然的来临，过去四十年IT的迅猛发展，使得全球经济格局发生了很大的改变，我们也从之前的工业时代进入了信息时代，现在，又有一个崭新的科技浪潮正向我们涌来，它就是“大数据”时代，也许很多人对这个名词感到很新鲜，究竟什么是大数据？ 　　早在上个世纪九十年代数据仓库之父，BILL INMON就对这个BigData情有独钟，后来2008年9月，自然杂志上一篇《Big data：science in the petabyte era》再次将bigdata推上舆论的浪尖。谷歌和雅虎等互联网搜索公司是率先开发大数据工具的公司，目的是为了方便为万维网建立索引。麦肯锡全球研究院的报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》显示，在美国的 17 个业务领域中，有 15 个领域的公司的数据存储量比美国国会图书馆还多。沃尔玛就是一个典型实例。这一零售业巨擎每小时要处理超过 100 万笔客户交易，其数据库估计包含超过 2.5 PB的数据，相当于美国国会图书馆全部书籍中所含信息的 167 倍。在日常生活中，大数据的感受也是切实存在的。进入IT信息时代以来，我们每天都积累了海量的数据，这些数据随着生活的继续不断地急速增加，给我们的时代带来两个方面的巨变：一方面，在过去数据匮乏的时代无法实现的应用现在终于可以实现；另一方面，我们究竟应该如何高效的分析利用这些海量的数据，过去简单的通过搜索引擎获取数据并做简要的筛选分析已经不能满足我们层出不穷的应用需求，当下从每天产生的海量的数据中高效的获取有效信息的数据，深加工并最终得到有价值的数据是我们应该努力研究的。 　　云计算和大数据是这个时代的两个王者，那么他们之间到底是什么关系？谁才是王中之王？ 　　其实可以这样理解：大数据离不开云计算，云计算为大数据处理提供了一个很好的平台，云计算是大数据时代的唯一选择，是唯一可行的大数据处理方式。云计算强调的是计算，而大数据则是计算的对象。如果结合实际的应用，前者强调的是计算能力，后者看重的存储能力，大数据需要处理大数据的能力，而这种能力其实就是强大的云计算能力，大数据与云计算相结合所释放出的巨大能力，几乎波及到所有的行业，大数据与云计算相结合，相得益彰，互相都能发挥最大的优势。云计算能为大数据提供强大的存储和计算能力，能够更加迅速地处理大数据的丰富信息，并更方便地提供服务；而来自大数据的业务需求，能为云计算的实施找到更多更好的实际应用 　　相信在不久的将来，大数据和云计算这两块璧玉双璧合一，为科技和社会创造出更大的财富和贡献。 　　参考文献 　　[1]麦肯锡全球研究院报告.大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域. 　　[2]程莹，张云勇，房秉毅，徐雷.云计算标准化现状分析.中国联通研究院. 　　[3]刘鹏.云计算发展现状.中国云计算，2009，2.
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近年来在越来越多的场合、被越来越多的人提及，并且经常和云计算联系在一起，云计算与大数据之间到底是什么关系成为热点话题。
无所不在的移动设备、RFID、无线传感器每分每秒都在产生数据，数以亿计用户的互联网服务时时刻刻在产生巨量的交互。Web
日志、RFID、传感网、社会网、社会数据、互联网文本文档、互联网搜索索引、呼叫记录、天文记录、大气科学、基因学、生物化学、生物学、其他复杂的交叉学科的科学研究、军事监控、医学记录、照片摄像档案、视频档案、大规模的电子商务都是的来源。
如果不能从数据中获取利益，数据的拥有者也不是一个好的云计算应用者。可以说挖掘数据价值很多企业都会做，但如果不能用最低成本得到数据价值，企业同样活不下去。把数据以低廉成本变成财富的东西就是云计算。
随着云计算概念的不断普及与推广，云计算核心技术的不断突破，云计算应用的不断深入，云计算得到了国内外工业界、学术界乃至政府部门的热烈响应。国内高校与科研院所针对云计算的不同领域开展了深入的研究。例如，清华大学的云存储平台着力于构建存储云，中科院计算所利用云计算开展数据挖掘工作，上海交通大学注重于数据的安全和隐私关键性技术研究。安徽科大讯飞公司针对当前移动互联网时代智能语音技术的人机交互需求，立足智能语音交互和云计算的结合，实现了面向移动互联网最终用户及开发者的科大讯飞智能语音云平台，使得手机等各种移动终端均可以通过自然的语音交互方式获取移动互联网上的各种信息和服务，提升用户获取信息的效率，以获得更好的用户体验。
与云计算究竟是什么关系？简单来说就是，大数据的超大容量自然需要容量大，速度快，安全的存储，满足这种要求的存储离不开云计算。高速产生的大数据只有通过云计算的方式才能在可等待的时间内对其进行处理。同时，云计算是提高对大数据的分析与理解能力的一个可行方案。大数据的价值也只有通过数据挖掘才能从低价值密度的数据中发现其潜在价值，而大数据挖掘技术的实现离不开云计算技术。总之，云计算是大数据处理的核心支撑技术，是大数据挖掘的主流方式。没有互联网，就没有虚拟化技术为核心的云计算技术，没有云计算就没有大数据处理的支撑技术。
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以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。王坚：云计算和大数据，你们都理解错了
王坚，阿里巴巴最富争议性的人物之一，爱者极爱，恨者极恨。5月12日，我和MTC的朋友，在杭州发起并主持了一场关于云计算的沙龙，虾米的思践聊了云音乐，快的打车陈伟星聊了云时代的产品设计，短趣网王强宇聊了云时代的创业，当然少不了王坚聊一聊他对云计算的看法。当天，青龙老贼发了一段王坚的部分观点，遭遇了他开通微信公众号以来最强烈的退粉，也激起了圈内人的各种讨论，这就是王坚的“影响力”。我把王坚的分享做了个第一人称详细版的梳理，里面涉及了阿里云的定位、对大数据的反思、对APP创新的不看好，信息量很大，你可以感受一下。一 无人机是大数据的典型我热爱和平，但一讲到云计算和大数据，我想到的两个例子，都跟战争有关。一个例子是，《世界是平的》作者去前线，看了现场的指挥官，发现西点军校应该重新办了。因为一个连排级的军官，只要一个电话，航母上的飞机就过来了。这放在以前的战争里是不会发生的，一个连排级军官能够动用的战争资源非常有限。今天，其实一个连排级的军官需要的训练和过去的军长师长是一样的。经常有人问，如果有一定的基础设施，我能不能改变世界。在以前，只有国家主席可以做，今天一个人可以做的比主席还能多。因为有了云计算。另外一个例子是，有人和我吹牛，说世界上大数据用得最好的就是无人机。前几天美国还在开会讨论为什么要租用中国的卫星，就是因为它自己的数据不够。无人机就是非常典型的一个创新，以前仗不是这么打的，今天有了大数据后就变了。所以，云计算可以让你做以前不能做的事情，做以前不能做的规模。二 &我们的客户才是最会用数据的人阿里云最早成立的时候，我们说自己是数据分享第一平台，对于这个定位，我自己觉得还蛮超前的。阿里巴巴最早在讨论的时候，我们说为什么提数据，不提信息，这是一个很关键的事情。IBM会说数据没有用，知识才有用，所以这个定位很关键。只要一谈到数据，我们其实就把自己定位在平台上了。我们想象我们的客户是把数据用到最好的人，而不是我们自己。今天，最成功的数据公司就是谷歌。谷歌拿了全世界每个人都有的数据，就是web，它就靠自己的处理能力，做成了世界上最大的生意。谷歌初期的时候，它有的数据别人也有，只是别人没有他的处理能力和思想。数据就是数据，只是要有人把他做成生意。所以我们定位自己的时候，数据就是数据，这个是最基本的东西，有人比你更聪明，会把这个事情做成重要的生意。今天的数据远远超过以前WEB的数据，所以可以想象的生意也会多很多很多，所以肯定可以比以前做得更大。以前也没人知道数据在哪里，直到谷歌把他变成一个搜索，有办法把广告引导搜索里面。今天看来这个很简单，放当初很难，因为要把大家都有的东西，做成一个挣钱的东西，当时没几个人想清楚的，否则微软、雅虎也都不会把雅虎外包给别人。三 “大数据”叫错了之前田溯宁在北京组织了一个活动，请了《大数据》的作者，大家开了一个很小的研讨会。我分享时说，其实大数据是叫错掉的，“大数据”没有反映这个问题最本质的东西。其实大数据很早以前就有，只是光只有数据大是没有用处的。世界上最大的数据估计和互联网一点关系都没有，欧洲对撞实验室做一次碰撞的数据，可能一辈子都做不完，最大的数据估计在那里。今天的数据不是大，真正有意思的是数据变得在线了，这个恰恰是互联网的特点。所有东西在线这个事情，远远比“大”更反映本质。像快的打车要用一个交通的数据，如果这些东西不在线，是没有用的。为什么今天的淘宝数据值钱，因为他在线了。写在磁带、写在纸上的数据，根本没有用。反过来讲，在线让数据搜集变得非常容易。过去美国谁要做总统，需要做盖勒普调查，去街上拦2000个人，在纸上打个勾，预测就很准了。现在不用做这个事情，只要在twitter上分析每个人发的东西，就可以知道总统会是谁了。而且盖勒普调查做完之后很难快速影响社会，现在数据可以反过来快速影响社会。就像打车软件，如果要影响出租车司机，可能比出租车公司更大，原因就是数据在线了。有时候，一些石油、地质之类的公司来跟我讲大数据，我就想不通这算不算大数据。他们的数据多是肯定的，但是他们的数据不在线，没有意义。四 数据比功能更重要产品我是不太懂的，阿里云的产品做得那么不好，都是我的责任，这个得求大家原谅。但吃了很多苦头后，对于产品心得还是有的。目前我没有看到一个产品和数据结合得很好。非互联网时期的产品，功能一定是它的价值，今天互联网的产品，数据一定是它的价值。做航旅信息的产品，出了很多款。最近我看到出了一个“航旅纵横”，我用的比较多，我也不知道产品好不好，反正数据很好，他可以告诉你前一个航班发生了什么事情。过去的软件，很多功能超出数据的重要性，但我相信，接下来，数据比功能会更重要。互联网人应该会能理解这个说法。我和马云开玩笑说，阿里巴巴对数据的理解深度，不会超过苏宁对电子商务的理解。我的意思其实是，机会在哪里，大家都没搞清楚。前几天我在北京碰到叶凯（京玩蟹科技有限公司CEO），他说游戏做来做去，发现数据是最重要的东西，在几个机房里数据拷来拷去很痛苦。我猜测，他理解游戏的话，完全靠直觉已经不够了，数据可以帮他做这个事情。就好像一个人做在室内用数据来开飞机，光是训练飞行员的成本都不知道降低多少，这和用数据去改进游戏是异曲同工的。五 云计算是个信任生意我看云计算的时候，突然发现，云计算是个信任生意。包括虾米，短趣，能搬到阿里云，都是一个信任。中国是全世界最早用纸币的国家。一张纸上盖个章，就让人相信是财富，这需要极大勇气的。今天，我们反而大大落后了，我们不相信信用卡，把信用卡当借记卡在用了，这是很要命的地方。有人说他要做三年赚200亿美金（的互联网项目），他还要依靠别人（的云计算服务），他要相信这一点，是很了不起的。我觉得，没有这个勇气，是不可能创新的。中国今天是有这样的机会。我这里有个很自豪的案例。今天全国中国的药品，都有一个条形码，它需要去追踪每个药到了哪个批发商，到了哪个零售商，到了哪个医院，到了哪个患者，这个东西是个很重要的东西。现在这个东西就在阿里云上面，350万亿盒的数据都在上面。将来你跑到医院，自然能知道哪个是真药假药，也就是说，原来乱七八糟的事情就没了。这个是很大的创新。以前这些数据不在线的时候，你根本不敢去想，现在，你可以做很多的事情了。另外一个案例，保险是一个很传统的行业。开一个保险公司，必须要开办事处。每人敢说，现在办一个保险，可以不签一个书面的东西。但是，可能今年下半年，中国会出一家保险公司，这是全世界第一家没有办事处的保险公司。不需要在纸上签任何东西，在线就能做完所有事情。按我的理解，云计算能做好的话，创新机会非常大。六 做APP，是在别人花园弄点盆栽我觉得，移动互联网的创新，可以超越APP创新的范畴。今天APP上的创新，有点像在人家花园里种点小花。因为苹果和安卓已经圈了一个花园，你种点花种点草是没有问题的，就像是去花鸟市场买点盆栽，反正是死也死不了活也活不好。但是你要做点有生命力的东西，还是有挑战的。你要跑到大森林里，才能做有生命力的东西。否则叫你下架就下架，你会觉得还是有问题的。当然，那个花园是一个很好的环境，也有人来看。但是在中国做生态的话，我们还是可以做有革命性的东西。具体是什么，我们也真不知道。七 有了施乐，才有苹果我们做云计算最大的挑战是什么，就是我们真不懂。这是一个无中生有的行业，我们过去只是在书上读到过的。是靠大家的互相配合、交互才能做起来。我觉得应该办一个互联网博物馆。今天大家都看到了结果，没看到过程，这样的国家是很难创新。大家可能不知道，大概百分之一百的鼠标都在中国生产，大部分也在中国消费，很多技术也在中国。很少有人去问，为什么有个东西要叫鼠标，第一个鼠标出来的时候是很丑陋的木头做的。今天大家看到有个很漂亮的手机，叫做iphone，有个很好的操作系统，有个很好的appstore，大家可能没想过，这东西怎么来的。我早上在看一个关于美国八十年代经济的片子，其中采访了乔布斯，他说，如果不被苹果赶走，可能不会发生后面的事情。如果当时乔布斯没被赶走，没有一赌气去做NeXT，没有被买回来作为ios的基础的话，是不会有今天的苹果的。所以，这里面的机缘巧合是很难计划的。我要抱歉的是，阿里云是肯定要做好的，这个吃苦过程肯定逃不掉。有一个八卦，苹果先做麦金塔，微软随后出了视窗，苹果就告微软抄袭。盖茨就和乔布斯说，我们就别互相搞了，其实我们都偷了施乐的东西。施乐没做大，但做出了很大的贡献。中国的环境里没有施乐这样的公司，自然而然就不要想出苹果这样的公司。我想说，就算各位创业者和施乐一样做点死不死活不活的东西，也很有意义。八 不是搜集什么数据，而是做什么服务今天的手机的传感器，和巡航导弹的传感器差不多。它能搜集到的东西很多，但是没有产生多大价值。我觉得，数据搜集这件事，已经没有多大创新了，只要你想得到，我们一定能做得到。我觉得真正的创新，是你在这上面能够做什么，这还没有人弄懂。这是一个鸡和蛋的问题，如果没有人能够用得好，那后面的东西不会发生。最早的时候，有人会说，基于位置的服务什么的。但是到了今天，依然没有人知道了位置后，把服务做好。我觉得，这是最大的挑战。九 云计算这名字有歧义云计算是工业时代的电，大数据就是福特生产线，云存储就是钢铁工业。也就是说，没有钢铁，就没有电，就不会有大规模工业化生产。没有云计算，大数据不会出来，如果美云计算没有解决云存储的问题，也不会出来。我觉得云计算这名字的歧义在于，我们说这个的时候，其实包括了云计算、大数据、云存储等等所有的东西。大数据，是我今天能想到的，那条能起来的福特生产线。到了最后，大家应该会忘记了云计算，只记得福特了。所以我说，看得见的前端，看不见的后台。我不相信有人说，我做大数据，但是没有云的，那就是小作坊。十 千万不要想着拿数据去改进业务今天的银行，都不会是靠大数据起来的公司。银行靠什么处理数据，靠IBM。你可以算出来他做数据的成本，他处理数据产生的价值，可能都无法抹平处理数据的成本。数据真正了不起的地方，是靠小的成本，去产生有价值的东西。并不是说，有数据的地方，就会有大数据业务的存在。阿里巴巴在数据上做的最好的是金融，但金融不等于银行。阿里金融做小贷的事情，恰恰是银行做不了的。银行没有这个数据，银行做信用评级的成本极高，银行不做小的贷款。阿里金融每天贷10块钱，100块钱的人多得很。有个贷1块钱的客户，写了个感谢信，说这辈子从来没有人借给他一块钱，突然有人借他1块钱，他就觉得人生从此被尊敬了。你千万不要想着拿数据去改进一个业务，这不是大数据。你一定是去做了一件以前做不了的事情。亚马逊是全球做推荐最好的业务，这可以算是大数据的早期，但现在它每天想着怎么把推荐做得更好，我觉得这件事情一定没有希望。潘越飞 传媒梦工场 微信公众账号“潘越飞”
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看似一篇零散的谈话记录，可以凝炼出来几个观点：1. 大数据可以做以前做不了的事，做以前不能做的规模。无人机也许不是最好的例子，谷歌自动驾驶确对是。2. 数据从生下来开始就具有价值，要通过数据民主化让数据“在线”（让别人可以访问）。很钦佩王博士和阿里的愿景，即使阿里云不是数据分享第一平台，未来的阿里数据交换平台一定是。3. 数据价值的物化和货币化通过服务。因为数据拥有者不见得会提炼价值，把这件事社会化，让第三方服务提供者来做，这应该也是数据交换平台的题中应有之义。当然，这需要“信任”。
大数据是现在计算领域的一个比较热门课题，主要目的是解决当前数据采集能力爆发后，如何实现同样快速处理的问题。如果说互联网目前流行的“大数据”的叫法和计算领域所说的大数据有什么相关性的话，也就是同样面对数据处理速度的挑战了。枪不当做榔头用的话，并不会伤人，枪打出的子弹才会。大数据的本质并不是计算问题，算法仅是枪而已，子弹是什么呢，王坚筒子或许知道或许还不清晰。王坚筒子虽然是研究认知心理学出身，但是不得不说他现在更关注计算领域，而忽略了认知行为的本质。大数据的重点既不在大，也不在数据，说是“在线”也仅是搭点边而已。而王坚筒子本来是心理学出身，居然没有理解到“数据”在计算科学以外的意义，实在有些不应该，或者说，伊扮猪吃老虎，在忽悠其他其他EE出身的兄弟们呢。当然，相关研究领域也是最近三五年内兴起的，国外利用facebook数据进行的相关研究很多，而国内目前还处于后知后觉的状态，产业和科学研究的关联还没建立起来。考虑到王坚的背景，希望这位筒子能在铺桥搭路方面做出贡献。
:回复 ：exactly。首先是如何理解这些数据，然后才是如何使用。 //@潘乱 ：子弹是路径和用途么？
:子弹是路径和用途么？
在早些年的时候，阿里对大数据的理解其实没有这么超前，没有人知道数据该怎么用也不知道数据会产生多大价值，王坚加入阿里负责技术之后，着手把阿里各个产品线上的数据整合起来，当时的想法是，这个数据现在没用，但将来一定会有用，我们现在不能用，但也一定要把数据给存起来将来找到方法之后再用，其实在现在看来这也是很正确很超前的想法。不过事情到了去年，工程师们发现，数据量越来越大，阿里的存储服务器每年的增长速度越来越快，去年相比前年增长了200%，服务器维护费用更新费用已经是不能承受之重，数据本身是很美好的东西结果发现成了一个毒瘤逐渐不受控制，正常的情况应该是像一个漏斗，有数据进来，有产品出来产生盈利，但现在只有数据进入却没有产品，这个时候就不得不倒逼工程师们去用数据，于是终于出现了阿里信用支付这个产品和阿里小贷这些业务，与其说阿里这些业务是超前只见，到不如说真的是被逼的。
:回复 ：祝他生日快乐！！！//@ladynnn：今天是三水生日！！！
:今天是三水生日！！！
通篇没有什么逻辑框架，不知所云。说点题外话，云计算和呼叫飞机有啥关系？无人机和大数据有毛关系？无人机的关键技术之一是数据链（Data Link），这主要是数据通信方面的技术，王博士听了别人的牛皮就把它和大数据搞在了一起。
:回复 ：哈哈 //@ddance ：大数据是现在计算领域的一个比较热门课题，主要目的是解决当前数据采集能力爆发后，如何实现同样快速处理的问题。如果说互联网目前流行的“大数据”的叫法和计算领域所说的大数据有什么相关性的话，也就是同样面对数据处理速度的挑战了。枪不当做榔头用的话，并不会伤人，枪打出的子弹才会。大数据的本质并不是计算问题，算法仅是枪而已，子弹是什么呢，王坚筒子或许知道或许还不清晰。而王坚筒子本来是心理学出身，居然没有理解到“数据”在计算以外的意义，实在有些不应该，或者说，伊扮猪吃老虎，在忽悠其他其他IT出身的兄弟们呢。当然，相关研究领域也是最近三五年内兴起的，国外利用facebook数据进行的相关研究很多，而国内目前还处于后知后觉的状态，产业和科学研究的关联还没建立起来。考虑到王坚的背景，希望这位筒子能在铺桥搭路方面做出贡献。
:大数据是现在计算领域的一个比较热门课题，主要目的是解决当前数据采集能力爆发后，如何实现同样快速处理的问题。如果说互联网目前流行的“大数据”的叫法和计算领域所说的大数据有什么相关性的话，也就是同样面对数据处理速度的挑战了。枪不当做榔头用的话，并不会伤人，枪打出的子弹才会。大数据的本质并不是计算问题，算法仅是枪而已，子弹是什么呢，王坚筒子或许知道或许还不清晰。而王坚筒子本来是心理学出身，居然没有理解到“数据”在计算以外的意义，实在有些不应该，或者说，伊扮猪吃老虎，在忽悠其他其他IT出身的兄弟们呢。当然，相关研究领域也是最近三五年内兴起的，国外利用facebook数据进行的相关研究很多，而国内目前还处于后知后觉的状态，产业和科学研究的关联还没建立起来。考虑到王坚的背景，希望这位筒子能在铺桥搭路方面做出贡献。
另外，所提用分析twitter来代替Gallup，虽为戏言，却容易误导，不得不较真。这是不可能的，最主要的，美国大选主要投票者是大龄人士（senior），互联网在阿公阿婆群中普及率很低，而刷推的主力小年轻投票热情极低。就算twitter是一个大大的数据库，却面临如何减除背景如何重新加权重新拟合的难题，相比之下，基于电话调查的Gallup数据会更直接，因为美国家庭有95%电话普及率。再举一个细节，美国大选是各州选举人制而非按全国投票数人头，所以除了“你投给谁”这个1或0的数据外，还有更重要的“你在哪个州注册投票”这个从1到50的信息。如果注册在solid red或solid blue州，那投票给谁的信息根本不重要了，只有来自少数几个摇摆州的数据有价值。那么能不能够根据用户的互联网信息反过去推算他在哪个州又注册在哪个州？这恐怕没那么简单，可信性是一方面，法律允不允许是另一方面。相比之下电话调查属于征得了被调查者同意，没有这方面的纠结。所以我的看法是，大数据的大就是特点，这个大包含了数据采集和数据分析多方面，计算机网络是数据的一个主要载体，却不能说是本质，以电话网为载体的Gallup民意调查恰恰就是一个非互联网的大数据例子。
什么时候大数据的大指的是数据量大了？。。。。。。。
大→在线→分析→服务→创新。
请各位（读者、作者）领悟下列概念的区别：数据-信息-知识-智慧。在数据层面谈数据（如大小之争，在线与离线、存储和共享）都是无意义的只见树木不见森林之举。数据的价值在于信息的呈现、传递、理解，并构筑了一个可观测和理解的世界，在这一点上，目前很多平台或信息系统已经做得足够多了。而大数据的核心价值在于后面两个“知识发现”和“智慧应用”，知识发现在商业领域，体现在发现现状、总结原因、提出关键性的策略和模式，从预测到决策闭环管理。王坚的认识，仍然停留在对数据本身的认识，所举的无人机的例子更是匪夷所思，资源的有限性，并不会随着共享而消失，反倒是随着终端的资源需求增长，决策和调度中心的价值越来越大，世界一方面在扁平化，同时也在集中化，只是这个集中不是金字塔，而是围绕任务、兴趣形成的协作和分享网络。
关于大数据，前期大家还在讨论要的“是什么”还是“为什么”，现在已经开始实践商业模式了。我感觉真正运作还有一个商业伦理的问题。在客户未同意或“被同意”的前提下，利用客户数据建模或开发，会带来什么问题，怎么预防和解决，防患于未然啊。
还是要扫盲：www互联网怎么来的？就是欧洲核子中心的人为了共享数据方便搭起来的，然后才公开走向全世界。不要看不起基础研究，基础研究衍生了太多价值非凡的东西，而且其中一些因为太超前而暂时不能大规模商业化，譬如“网格计算”。其实世界上最好的数据分析软件和数据分析师都在这个圈子里。
基于数据的服务不是大而全，而是小而美，从小开始覆盖到大。比如位置服务，从小开始，周边信息，数据的收集。我看好大众点评，对生活周边的服务数据，做了非常好的运营。
最热最火的概念，总会伴随着大量的噪音信息，挖掘真知灼见的精力和成本就会很高，一切都得靠自己去悟
先读《大数据时代》，再读《第四范式》
这个作者什么也不懂，却如此地感觉自我良好！
看了。觉得他什么也没说出来。
现在谈大数据的概念就像当初谈电商概念一样，都知道未来是光明的，但如何能够坚持到最后才是核心，真不希望这个概念下又一大批公司前仆后继的加入然后牺牲，实现商业价值，合理盈利才是王道！
//@时代出版张旻: //@吴甘沙: 1.大数据做做前人之未做、前人所不能,谷歌自动驾驶是比无人机更好的例子。2.数据生而有价值，要数据民主化让数据“在线”。阿里数据交换平台可能实现阿里云数据共享第一平台的愿景。3.数据价值的物化和货币化通过社会化服务,此为数据交换平台的题中之义,这需要“信任”
在数据收集的基础上做服务是创新吗？是个毛毛啊，那是数据应用好吧！收集就是为了应用！创个毛新啊，乱搬概念@A5营销官网 @阿里云
再大的数据，在线才有意义。对这个印象很深。
“真正有意思的是数据在线了，这比“大”更反映本质。
在数据之上能做什么服务才是创新。”
回复@刘松--甲骨文:[good]
你千万不要想着拿数据去改进一个业务，这不是大数据
请看大数据时代。。。//@周洪波-TSP: 阿里云还在做低级的头脑风暴。[呵呵]
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