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如何在论文中画出漂亮的插图
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为了进一步探讨和掌握毕业论文的写作规律和特点，批驳某些错误的观点。如果毕业论文侧重于以驳论为主，有的也涉及实验与观测。另一种是以对客观事物和现象的调查、表现方式不同，研究领域，因此。驳论性毕业论文是指通过反驳别人的论点来树立自己的论点和主张。按议论的性质不同可以把毕业论文分为立论文和驳论文，以理和事实服人毕业论文是学术论文的一种形式，就属于驳论性毕业论文。一篇论文侧重于以立论为主、概括。立论文要求论点鲜明，就属于立论性论文、考察所得观测资料以及有关文献资料数据为研究对象、实验性论文。理论性论文具体又可分成两种，需要对毕业论文进行分类。驳论文除按立论文对论点，论证严密。文科大学生一般写的是理论性论文、描述性论文和设计性论文，通过归纳，论据充分、抽象，据理力争，提出某种新的理论和新的见解、类比：一种是以纯粹的抽象理论为研究对象，还要求针锋相对，研究方法是对有关资料进行分析、综合，用以验证论点的正确性，研究方法是严密的理论推导和数学的运算。后三种论文主要是理工科大学生可以选择的论文形式，这里不作介绍、论证的要求以外，毕业论文就有不同的分类方法、论据、对象。由于毕业论文本身的内容和性质不同。按内容性质和研究方法的不同可以把毕业论文分为理论性论文、演绎。立论性的毕业论文是指从正面阐述论证自己的观点和主张、见解、理论、方法
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　　经常看到别人论文中画出各种绚烂的插图，今天就让小圈带大家看看这些图都是用一些什么样的软件画出来的。
论文插图终归是内容导向，数据少 / 逻辑简单很难画出炫酷的图；
专业图尽量用对应的专业软件画；
大力出奇迹，插图最终效果跟投入的时间成本（学习软件 + 绘制 + 调试）成正比，只要耐心好学多尝试，哪怕 MS 的 Office 系列也不会让你失望；
绘图最重要的是专业性，其次关注“矢量 + 配色 + 字体 + 布局”；
有时瓶颈在于思路而非工具，做科研的多浏览 Nature 和 Science，有很多值得借鉴的绘图方案；
有精力就再去学学 AI 和 PS 吧，后期如虎添翼。
　　按时间倒序和使用频率介绍我主要使用的绘图软件，专业相关度较高。图片引用来源均已标明，其余为自己绘制，如有侵权麻烦告知（图片放大观看可还原绘图软件输出效果）。
　　刚完成的硕士论文主要用了 Latex+gnuplot，gnuplot 胜在免费、绘图效果清爽、专业认可，输出终端多样化，插值优化做得也不错，用下来感觉基本可替代 Matlab 系和 Origin，学习成本不低。
简单的 2D 图可以画成这样
复杂一点的信息图 /3D 函数 / 极坐标图 /pm3d 自然也不在话下
　　推荐博客 Gnuplot 中文教程，非常适合新手快速入门。
2PowerPoint
　　只有想不到，没有画不了，比起其他软件现成的模型模块，用 PowerPoint 造轮子的优点在于细节由自己掌控。学习成本低，个人发挥空间大！
反应器示意图
　　用简单的形状和线条拼接，自由度高，细节突出（恩，我就是不习惯用 Visio）。这张构图有参照对象，绘图时间控制在半小时左右。
原理示意图
　　PowerPoint 作图方式胜在可视化、直观和简便，可量产各种扁平化（个人喜好）示意图。
　　Nature、Science 上的插图偏立体风，通过多图形多色块套用和“填充效果”中的“渐变”即可实现（参数怎么调很考究）。下面这张只花了十分钟，要进一步改进可细化 DNA 结构，再给通道中的截面加上多重线性渐变。
彩色信息图
　　如果需要用多色块表达内容，在协调颜色搭配时 Office 的优势尽显（用命令行和 RGB 代码调试的懂我）。
多内容拼接
　　下面这张幻灯片用 Origin 作图 +PowerPoint 拼装，内容不打码，论文已发 Metabolic Engineering。
　　使用时间最长的数据绘图软件，在普通工科院系 Origin 就是专业论文绘图标配。功能丰富全面，多图层在 2D 数据处理上非常实用（3D 的没画过），简单画画容易上手，深入之后学习曲线开始变得平缓。由于渲染效果和自由度的限制，画出的图都有一种标志性的浓郁的 Origin 风。操作系统不太友好、易崩溃，只支持 Windows 系统。学习成本中等！
图片来源：OriginLab - Origin and OriginPro
　　重申一遍，图层叠加 + 矢量图输出 + 可视化操作足以满足工科生基本需求了，贪多嚼不烂。
　　工科生必备软件，工具包实在强大，数学实验、反应模拟、系统优化各种课程都离不开它。但在绘图方面硬伤也很明显，锯齿现象明显、字体 / 坐标轴和 3D 配色简直要逼死强迫症……研究生阶段搞定优化大作业拿了前 3%后就把 Matlab 扔了。学习成本中等！
　　恩，matlab 的画风大家都很熟悉了。
图片来源：Team:NCTU Formosa/modeling
5COMSOL 和化学反应工程模块
　　印证了文首观点“专业图要用专业软件”，COMSOL 的强大在于多场耦合功能突出和各种自定义 PDE 方程、边界和平衡条件设置简便，系统相对友好（并不）。我最好的朋友出国前把他的真传——一本砖头那么厚的 COMSOL tutorial 送给了我，后来我再也没做过仿真模拟，而他去了美国的 COMSOL 工作（这才是我安利的原因，Doge 脸），下图是本科做过的一个案例，自己的图找不到了……学习成本高！
图片来源：Radial Effects in Tubular Reactors
　　最近新上手的利器，为绘制全基因组特征圈图而生的信息图软件，实际上可用来画各种圈状信息图，功能强大令人咋舌，配色美观耐看（开发者毕竟是专职摄影师），不太方便的是需要安装 Perl 运行，学习成本中等，国内教程少。
　　恩，简陋版的是我的论文图片。
图片来源：Genomic Data // CIRCOS Circular Genome Data Visualization
　　画质粒的软件用过不少，SimVector/Plasmid Processor/pDRAW32/Gene Construction Kit/Ape 等等，从功能集成和输出效果来看，还是 SnapGene 更胜一筹，操作设计也做得很赞，学习成本低。
　　商业化质粒可直接查询Vector Database，细节做得相当考究，可编辑余地适中。
　　学习成本低。
9统计类可视化软件
　　根据 google scholar 数据统计，2005 年之后 SPSS 和 SAS 的使用热度都跌得厉害，R 和 STATA 则呈抬头之势(讽刺的是这张统计图是用 ggplot2 画的)。ggplot2 的图固然精致，但用于学术论文始终感觉有些不正经（刻板的工科生）。
图片来源：Discovering Statistics: The Blog: July 2012
　　本科阶段做项目和作业用过 STATA，估计工作后会用 SAS。STATA 的统计回归功能相对强大，但可视化做得实在难以恭维，在官网上随便扒个图来感受下。学习成本中等！
图片来源：Quantile–normal plot
10化工流程模拟软件
　　Aspen Plus 和 HYSYS 都用过，后者上手明显比前者容易，但做出来的图肯定跟美观不沾边啦，就是专业的模拟可视化软件，学习成本高！放在这就是为了说明化工和化学不是一回事！化工和化学不是一回事！重要的事情要说两遍！
Aspen Plus 流程图来源：5.2 Hybrid VSA/MEA scrubbing process
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哼哼签到天数: 38 天连续签到: 1 天[LV.5]常住居民I
经常看到别人论文中画出各种绚烂的插图，我想知道这些图都是用一些什么样的软件画出来的。比如下面给出的几张，好吧，我承认有的并不那么绚烂，但用什么样的软件比较合适呢？具体答案可以拓展到更为广远的作图领域。知乎用户：masker4普通函数绘图只需输入表达式以及取值范围，真正的一行代码。第二幅图中加上Mesh-&All，显示出所有点的位置。可以看出Mathematica很聪明，它知道在变化剧烈的地方取更多的点，变化较少的地方少取一些Mathematica不仅支持Latex，还能直接写二维的公式以及把公式导出为Latex不等式区域绘图，在Mathematica中使用RegionPlot很简单，但在Matlab和Matplotlib中有点麻烦（下面这个是在极坐标下的）绘制图表下面是几个3D的，比较下Matlab和Python画的爱心2行代码创建的Matlab版：矢量场流线图图论中的图散点图更多美图强烈推荐 Python 的绘图模块&&。画出来的图真的是高端大气上档次，低调奢华有内涵~ 适用于从 2D 到 3D，从标量到矢量的各种绘图。能够保存成从 eps, pdf 到 svg, png, jpg 的多种格式。并且 Matplotlib 的绘图函数基本上都与 Matlab 的绘图函数名字都差不多，迁移的学习成本比较低。开源免费。如图所示（题目描述中的图在最后）：（以下图片均引用自&&）像这种普通的函数图象：plt.fill(x, y1, 'b', x, y2, 'r', alpha=0.3) 以及这种 Scatter 图（中文不知道该怎么说…）：plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5) 精致的曲线，半透明的配色。都显出你那高贵冷艳的X格，最重要的是只需一行代码就能搞定。从此以后再也不用忍受 Matlab以及GNUPlot 中那蛋疼的配色了。想画 3D 数据？没有问题 (不过用 mayavi 可能更方便一些)：ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=8, cstride=8, alpha=0.3) cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-100, cmap=cm.coolwarm) cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='x', offset=-40, cmap=cm.coolwarm) cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='y', offset=40, cmap=cm.coolwarm) 四行代码你就能拥有（后三行是画坐标平面上的等高线，严格的额说还是一行）。除此以外，不过你是矢量场，网络还是什么奇葩的需求都能够搞定：plt.streamplot(X, Y, U, V, color=U, linewidth=2, cmap=plt.cm.autumn) plt.colorbar() plt.triplot(x, y, triangles, 'go-') plt.title('triplot of user-specified triangulation') plt.xlabel('Longitude (degrees)') plt.ylabel('Latitude (degrees)') ax = plt.subplot(111, polar=True) bars = ax.bar(theta, radii, width=width, bottom=0.0) 这还没完，Matplotlib 还支持Latex公式的插入，当别人画的图还是这个样子的时候（以下图片引用自）你能够把它变成这个样子：如果再搭配上 IPython 作为运行终端（这张图是自己的~）：简直就是神器啊，有木有！心动不如行动，还等什么？（奉上教程一篇&）==== Update:
18:04 ====经同学提醒，再补充一句，matplotlib 还可以话 xkcd 风格的图呦~（图片引用自网络）此外结合 IPython Notebook 后更多精彩内容，请看==== Update:
20:04 ====如果嫌安装麻烦并且恰好在 Windows 系统下的话可以尝试Python的一个发行版。==== Update:
23:45 ====鉴于同学质疑 matplotlib 是否能画出题目中所示的图像，我在这里将题目中的图像用 matplotlib 画出来如下：代码在此处：代码在此处：======== 更新======看到楼下有人说配色和好看，唉....那我也贴几个吧...只不过当初限于篇幅没有写而已。首先，python 有一个专门的配色包，提供了从美术角度来讲的精美配色（戳这里感受）。此外还有一些致力于美化绘图的库，用起来也都非常方便，比如。废话不多说，上图就是王道。（一下图片来源网络）有人可能会说需要复杂的设置，其实也不用。比如上边这幅图，只需要多加一个参数就好：cmap=brewer2mpl.get_map('RdBu', 'diverging', 8, reverse=True).mpl_colormap, 楼下说到统计绘图。嘛 seaborn () 是一个调用 matplotlib 的统计绘图库，上图：代码一行，后边的几乎都是一行，没做其他设置，默认就这样。我就不贴其他的代码了：g = sns.jointplot(x1, x2, kind="kde", size=7, space=0) 现今严谨的学术圈流行的：PGF/TikZ：定性图，精细示意图，简单定量图，数据图表Asymptote：复杂定量图，三维矢量图另外还有历史悠久的MetaPost和PSTricks，但总的来说完全可以被以上两个更优秀的后辈替代。（来源：整理编辑自知乎）
载入中......
发表于10楼
我个人用的也是Origin
一般的绘图需求应该是够了
向大牛多多请教哈
学习了啊，不妨试一下Origin 8.0,看一下吧
总评分:&经验 + 100&
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学术水平 + 8&
热心指数 + 8&
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任何一种学习，就其本质而言，都是从提问开始的
爱问就有答案，酝酿好答案的感觉就像千年狐狸吐出内丹......
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楼主，图都看不见，是编辑问题还是我网络问题啊- -
回帖奖励 +3
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好贴，支持一下
cbz2010 发表于
楼主，图都看不见，是编辑问题还是我网络问题啊- -现在图是可以看到的，谢谢支持本贴
您再刷新一下试试
回帖奖励 +3
学习了啊，不妨试一下Origin 8.0,看一下&Origin 8.0 实用指南&吧
鼓励积极发帖讨论
总评分:&论坛币 + 20&
学术水平 + 2&
热心指数 + 2&
回帖奖励 +3
真的被折服了& && &&&学习的榜样
我个人用的也是Origin& & 一般的绘图需求应该是够了& &向大牛多多请教哈
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如何在论文中画出漂亮的插图
来源：互联网 发表时间： 8:46:40 责任编辑：王亮字体：
为了帮助网友解决“如何在论文中画出漂亮的插图”相关的问题，中国学网通过互联网对“如何在论文中画出漂亮的插图”相关的解决方案进行了整理,用户详细问题包括:RT,我想知道:如何在论文中画出漂亮的插图，具体解决方案如下：解决方案1：
使得学生更容易接受授课内容，而且改善了枯燥乏味的学习模式，不仅在形式和内容上有所提高。现代初中英语教材中提供了大量的插图，教材插图发挥了很大的优势作为解释说明课本中的文字性内容。本文在教材插图的作用之上结合初中英语的授课特点详细介绍了如何巧妙运用教材插图使课堂教学更加顺利的开展
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京ICP备号-1 京公网安备02号文章的是显示结果最为直观的方式，有时候写文章光顾着文字上的修饰，却忘记了在上下功夫。目前很多SCI杂志都要求至少300DPI以上的，实际上，一篇好的文章是图文并茂的。一张清晰、直观、表达正确的会让文章显得更加优美、舒服，更有说服力。胜过一大段文字描述。
文章里面经常出现的图有原理图、流程图、系统框图、实验结果图、照片等。不同类型的图，用合适的工具可以达到事半功倍的效果,比较顺手的工具有以下几种。Powerpoint/Visio这两个都是微软的软件。做框图的话，Visio是最适合的。但是因为它不是office的基本软件，大部分电脑都没有安装。这个时候可以用Powerpoint来代替。Origin这是OriginLab推出的数据分析和制图软件。简单易学，功能强大，可以很轻松就可以做出专家级的。生成的图像可以导出为bmp、eps、pdf、png、jepg等十余种文件格式。非常适合用来画曲线，曲面等数值结果。MATLAB这是一个航母级的软件。强大的数据处理能力加上出色的显示能力，几乎可以让你做任何事情。但是要使用它，首先得要学会MATLAB编程。如果你没有一点基础，但又很想用它来画图的话，这里是一个简单的学习方法。首先使用plot命令画出图。比如：plot(x,y);%x表示x轴数据，y表示y轴数据。这个要是还不会的话，还是读一下MATLAB自带的帮助，非常详细的。然后在画图窗口使用编辑功能，添加坐标标签，tick等等。对做出来的图比较满意之后，使用菜单File-generateMfile功能生成一个M文件。在M文件里，可以看到哪些命令是用来控制的哪个部分的，将这个M文件做为一个模板，以后只要替换标签，数据，运行了就可以得到理想中了。SnagIt这是一款非常强大的截屏工具，它可以捕获活动的窗口，任意区域等，可以保存图像为bmp、pcx、tif、gif、jpg等格式。在没有安装该软件的电脑上，windows自带的画图板就用来做类似的事情了。AdcseeproAdcsee可以对做一些常用的编辑，比如截取大小，缩比，旋转一定的角度。这个在处理照片的时候非常有用。同时，由于它支持的格式非常多，把它当成一个文件格式转换工具是非常不错的。不同格式之间转换的效果要比画图板，SnagIt等工具好很多。当然，有些人对Photoshop很熟，那（4），（5）就都不需要了。文章中常用的格式有bmp、png、jpg、eps等。其中矢量打印效果要好很多，所以推荐使用矢量。笔者对gif格式做256色的数据图特别钟爱。同样一张，origin导出的bmp文件8M左右，转换成gif文件只有100k的样子，而且不损伤清晰度。
很多期刊对的分辨率，格式，文字标注都有明确的要求。这里针对内容的要求做一些额外的补充：
（1）表达正确。跟文章中的文字说明要配的上。在文章的修改过程中，很容易改着改着就不一致了，这一点要特别注意。
（2）不要放多个类似的。能合并的合并，能删掉的删掉。提供了最直观的结果，如果类似的放多了，反而削减了这种作用。
（3）不要把一个图做的很复杂。有些作者希望在图里面表达尽可能多的意思，一个图放了很多条曲线，违背了直观的原则。
（4）坐标标签，单位要注意。笔者就犯过这种错误，后来在审稿意见里，所有的审稿人都标注出来了。虽然没有原理性的错误，但是最好不要让审稿人有轻易逮住你的机会。
（5）的背景最好是白色的。MATLAB默认的背景是灰色的，打印出来效果不好。SCI论文配图网SCI论文配图网是国内专注于科研论文配图的学术品牌，致力于为广大科研工作者和研究生提供专业的论文配图技巧培训、论文配图绘制以及国外顶尖期刊封面论文配图的润色咨询服务。用艺术的手段诠释科研用专业的态度为您服务微信公众号（官方认证）：sci568长按下面二维码即可关注关注后回复关键词【我要优惠】有惊喜哦咨询邮箱：咨询电话：010-可以阅读原文，当然，我不会告诉你有什么福利在里面的~~SCI论文配图网(sci568)　
　文章为作者独立观点，不代表微头条立场
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