谁搞定了围棋人工智能下围棋

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Google 和 Facebook: 究竟是谁搞定了围棋人工智能?| 深度
【编者按】本文来自知社学术圈士奇。美国时间1月27日,Facebook与Google两家之间玩了一场没有硝烟的战争。在相隔不到几个小时的时间里,双方先后公布了自家技术(AI)在围棋软件上的进展与水平。如此紧张的撕咬,恐怕并非巧合。我们来看看到底谁家的人工更强一些......| Facebook&脸书的声音周三早上,Facebook创始人扎克伯格在自己的脸书上敲了这么一段:“……科学家们已经花了20年教电脑兄下围棋,现在我们马上要实现啦 (We’re getting close)。在过去半年里,我们所创造的AI只用0.1秒就走一步,效果与以前那些几年才设计出来的系统一样好……”背后的故事Facebook去年11月就在International Conference on Learning Representations (ICLR) 上发表了论文《Better Computer Go Player with Neural Network and Long-term Prediction》作者为Yuandong Tian和Yan Zhu两名华人。论文介绍了代号为黑暗森林的围棋人工智能系统。几乎在扎克伯格发布消息的同一时间,Facebook人工智能研发中心发表了该论文的更新版,中心负责人Yann LeCun也在Facebook上作了相关介绍。该项目独立带头人Yuandong Tian表示:“围棋中极多的分支因子使得传统的搜索技术难有建树,即使在尖端硬件平台上运行也非常乏力。如果换了黑白方,围棋的评估体系也会有很大变化。”(Facebook围棋程序已达业余五段水平)这一次,他们在新版本系统黑暗森林2上面加入了蒙特卡洛树搜索,与之前的卷积相结合后,性能有了进一步提升。对战人类棋手时,黑暗森林2可以达到业余三段水平;通过7.5万次运行后,则可以在KGS服务器上稳定保持在业余五段水平。| Google&谷歌的声音同一天,Google在官方博客中表示:“……我们很骄傲地公告天下,我们的科学家已经搞定了围棋,并攻克了人工智能领域的一项重大挑战 (achieved one of the grand challenges of AI)……”两边的开场白都从介绍中国古代这项头脑竞技开始,Google甚至还提到了孔子和四艺。不过就后面的用词来看,Google的技术似乎更胜一筹。背后的故事Google的围棋论文可谓来得早不如来得巧。同样在1月27日,DeepMind团队发表的《Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search》作为Nature封面论文上线。DeepMind是一个位于伦敦的人工智能团队,2014年其公司被Google以4亿英镑的价格收购。团队创始人Demis Hassabis在周三发表的官方博客中表示,他们开发的围棋程序AlphaGo融合了高级树状查找和深度神经网络。通过对神经网络进行的3000万步训练 (所有棋谱均来自人类专业棋手的比赛),AlphaGo预测出人类对手下一步走法的正确率已经达到了57%,之前的纪录是44%。(AlphaGo 5-0 击败樊麾)谈到围棋战绩,Google明显应该更骄傲一些。AlphaGo在日以五连胜的成绩击败了欧洲围棋冠军樊麾。这次对决完全符合比赛规则,没有任何让棋设定。今年三月,AlphaGo将对阵世界顶尖棋手——韩国“飞禽岛少年”李世乭。让我们拭目以待。(韩国棋手李世乭)|&专家怎么看?樊麾,年三度欧洲围棋冠军在中国,围棋不仅是一项比赛,它还是生活的一面镜子。我们说,假如你的棋下得有问题,那很可能是你心性的问题——棋如其人。输棋确实很难过。和AlphaGo对战之前,我觉得我能赢。在第一局失利后,我改变了战术,增强了进攻,但还是输了。问题是人类有时会犯致命的错误,因为我们是人。有时我们会疲惫,有时我们求胜心切,我们总有这样那样的压力。电脑程序不会这样,它非常强,也非常稳定,简直就像一堵墙一样。对我来说这是很大的差别。我知道AlphaGo是个电脑,但如果没人告诉的话,我可能会觉得它是个有点陌生却又非常强大的对手,是个真人。当然,输掉比赛让我不太开心,不过作为职业选手,我们输过很多比赛。所以,失败了就从中学习,也许会有所收获。总之从长远来讲这是一件好事。Toby Manning,英国围棋协会司库,樊麾人机对战的裁判围棋玩家都知道,人工智能尚未解决围棋这个问题。所以我想人们会希望见到电脑达到人类专业水平,但我觉得这可能还要10年的时间。在这次比赛中,我本来是看好樊麾的。很神奇的是,在比赛过程中你很难分辨谁是人类,谁是电脑。在很多围棋软件的比赛中,你可以看到很多合理的棋路,然后电脑还是会瞬间崩盘。但这次不一样,你真的很难分辨谁是谁。AlphaGo与人类不同的一大特点是掌控时间的方式,樊麾下棋所用的时间比电脑要长。AlphaGo的路数看起来并不像人类那样具有侵略性。它会平静地布局,而非发起进攻或试图吃掉一片棋子。我认为围棋界的主要反应会是,就像IBM的深蓝获得国际象棋大师地位后一样,人们希望自己能够掌控软件,并在自己的比赛中弥补自己的不足。Hajin Lee,国际围棋联合会秘书长当我知道那个电脑要挑战职业顶尖棋手李世乭的时候,真的很吃惊。我当时觉得这个挑战者绝对对顶级选手有多强完全没概念。但实际上,可能我才是那个不知道这个电脑有多强的人。现在我对这个比赛非常兴奋。谁会赢呢?我不知道。李世乭自己也觉得可能那电脑跟他一样强。可能是我听到了太多AlphaGo的消息,我现在惊讶于它的强大。同时我也非常了解李世乭的水平,所以我认为他们双方五五开吧。我觉得围棋是个很有内涵的竞技,我不觉得如果电脑AI击败了人类会对围棋造成什么伤害。我想人们会接受自己被电脑技术超越这件事。Jonathan Schaeffer,阿尔伯塔大学计算机科学家,Chinook设计师我想这还不是围棋版的深蓝时刻。真正的成就是这个程序能作为选手在顶级比赛中较量的时候。深蓝从1989年开始就常常战胜各路大师,最后登顶则是八年之后的事情。但就目前情况来看,我认为AlphaGo和顶级人类选手之间的差距被大大缩短了。可能只需要再进行一点努力和改善,再提高一点计算能力,不出一两年,它就能打败人类。就今年3月份的比赛来说,不是打击AlphaGo团队,我还是看好人类。我们可以把AlphaGo看成是少年天才。它突然学了一手好棋,进步神速,但毕竟还是经验有限。从国际象棋和西洋跳棋来看,经验还是很重要的。Demis Hassabis,DeepMind创始人AlphaGo正在突飞猛进,甚至会超越最棒的人类选手。能够看它在围棋规则内去创造新的东西,感觉很神奇。我们对自己创造的这个系统有种很密切的感情,特别是它被创造的方式——它会学习,我们也会教它,它的风格就像人一样。和其他编出来的程序不同,你不知道它到底都会什么,因为它能够自己学习。| 结语用Facebook人工智能研究中心Yuandong Tian的话说,两家公司确实存在着某种“友好”的竞争。是呀,这样两家公司之间的较量一定是件好事。脑海里不禁想起了去年Google Chrome团队送给Microsoft Edge团队的那个大蛋糕,不知道这一次是谁送给谁呢?参考文献1.&Nature doi:10.1038/nature.2.&http://120.52.73.78/arxiv.org/pdf/.pdf3.&Googleblog、Facebook、&Wired【作者介绍】知社学术圈,由清华教授发起的海归学者发起的公益学术交流平台,旨在分享学术信息,整合学术资源,加强学术交流,促进学术进步。作者文章推荐阅读:
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人工智能除了下围棋,在汽车上也不输人类
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人工智能除了下围棋,在汽车上又会有多大的造诣?
备受瞩目的人机围棋大战,以1:4的比分落幕,李世石胜利的那一局比赛,已无法挽回人类在围棋上的”尊严”。赛前关于比赛结果的预测中,除少数人工智能专家支持机器,大部分人都站在人类这边。而人类的惨败,又引起外行对于“人工智能”取代人类的忧虑。一场酣畅的胜利,就能轻易击垮一些人的信仰。
高估或者低估,取决于你对人工智能的了解程度。从1956年前被首次提出,经历一个甲子里的两次大起大落后,人工智能终于又迎来了一次新的爆发。AlphaGo的火爆得益于谷歌的名气和营销,其实目前人工智能能做的远不止下棋。
日前,奇瑞汽车的新款紧凑型轿车艾瑞泽5正式上市,这款为85后年轻人准备的“全时互联”车,令人关注的亮点之一,便是配备了科大讯飞的人工智能技术。既然人工智能大势已来,那就让我们看看科大讯飞这家老牌的语音技术大牛、现已跻身全球人工智能第一阵营的技术公司,如何在汽车上玩转人工智能。
“科大讯飞的技术将成为主流汽车标配”
3月6日,在接受媒体采访时,科大讯飞董事长刘庆峰表示,科大讯飞不做汽车,只做车联网相关的技术服务。并豪言称,“未来2到3年,在所有的汽车尤其是主流汽车出厂前,应该都要标配科大讯飞的技术,让广大车主享受最好的智能汽车服务体验。”
正如在人机大战前预言AlphaGo必能战胜李世石一样,刘庆峰对人工智能的前景充满信心,也对自己家的技术实力充满信心。现在,刘庆峰已经赢下了人机大战的预测, 而印证此番豪言还需2到3年。还是让我们先看看目前科大讯飞做的如何。
在为奇瑞汽车打造艾瑞泽5车机之前,科大讯飞在2015年确实做了不少大事。
4月,在由宝马中国研发中心牵头组织实施的“宝马全球中文语音技术测试”中,科大讯飞斩获第一,遥遥领先第二名。这是继在奔驰、通用汽车中文语音评测大赛夺冠之后,科大讯飞又一次在国际车厂面前展现实力。
7月份,科大讯飞中标丰田“雷克萨斯17CY全系车型”语音系统项目,成为丰田技术供应商,并在雷克萨斯2017款全系车型上标配讯飞汽车语音系统。同月,与吉利汽车研究院达成战略合作,将推动语音交互系统成为吉利全平台标配。
在2015年全年,科大讯飞汽车语音交互系统在自主品牌车厂中前装出货车型累计超过30款,出货超过50万套,在研项目中涉及的合作车型超20款。从整体上来看,科大讯飞已与奔驰、宝马、丰田、上汽、一汽、长城、长安、吉利、奇瑞、江淮、广汽、海马、东南等国内外汽车厂商建立合作关系,在业界处于绝对领先优势,这也难怪刘庆峰信心十足。&
万物互联时代的人机交互新标准
市场占有率背后,是不可替代的技术实力。
在车上,最便捷的人机交互方式是语音,这几乎是个共识。但是,前提是语音技术能够真正的达到实用,而不是让人一个劲 “纠正、纠正”而把人逼疯,对,就像那个被安吉星逼疯的山东大汉。
科大讯飞轮值总裁、研究院院长胡郁曾表示,语音交互并不是在所有场景下都是刚需,但在特定情景下一定是刚需,比如说可穿戴计算、远距操作的智能硬件、车载设备和家电等。在这些场景下看不到屏幕,需要远距操作,单靠语音识别、语义理解和语音合成是不能解决问题的。这就需要打造一个完整的语音识别系统。
在去年底的发布会上,科大讯飞就按照胡郁的思路,通过将远场降噪、全双工、多轮对话、自动纠错等一系列领先甚至独创的技术整合起来,打造了一个完整的技术解决方案,在现场的演示中重现了山东大汉的遭遇,并一一解决。
首先,科大讯飞通过定位、麦克风波束形成、回声消除、抗混响、唤醒一系列技术形成的系统解决了远距离识别问题。其次,科大讯飞实现了人机对话控制由单工(如手机语音助手的按一下说一下)转变成全双工(人和机器可以像打电话那样同时听和说)的交互转变。多轮交互实现了机器对上下文连贯理解,使得人机交流不再是单调的一问一答,而是可以连续交流。再加上对话纠错机制,人可以随时纠正对话中双方的错误,极大节省交互所需时间。
通过以上一系列技术形成的系统,极大降低了环境、说法、习惯等对人机交互的干扰,实现高度自然的人机交互体验,用刘庆峰在发布会现场的说法就是——“重新定义了万物互联时代的人机交互标准”。
技术归技术,用户体验才是王道
技术归技术,用户体验才是王道,这条移动互联网时代定律,在车联网乃至万物互联时代同样重要。之前笔者对科大讯飞的印象更多的是技术牛,但是看到科大讯飞为奇瑞打造的CloudDrive2.0之后,才发现科大讯飞并非只有技术。
在艾瑞泽5的CloudDrive2.0的介绍里,诸如“VOS全时语音在线智能交互”、“全局语音声控”、“拟人语音唤醒”、“语音多维度搜索”、“Barge In语音打断技术“、”专业车内MIC阵列降噪技术”等看上去高大上的术语列了很多。就像不懂技术的老罗在发布会上常说的,我也不知道参数意味着什么,反正你们就知道这些都很牛就行了。在这里,这些术语对于不懂语音技术的人来说晦涩难懂,如果转换成“人话”就是——你能通过语音和车(像和朋友一样)进行自然的交流。
在人机交互的“纠正哥”时代,用户看到一个不闹心不折腾的汽车语音助理就会喜出望外,这点科大讯飞已经在去年的发布会上给了人们惊喜。但当你的技术能够满足人和车通过语音自然交互后,你就不会满足于仅仅是交互。就像微软开发了windows操作系统、苹果推出了触摸屏幕,交互方式的革命只是开始,内容与服务才是用户关心的。
那么问题来了,科大讯飞为奇瑞艾瑞泽5研发的这套车机,在语音交互的基础上,为用户提供什么内容与服务?
首先,是海量的资源。科大讯飞与多家音乐、电台、新闻等资源平台进行合作,集成300万首高品质音乐,1000余家广播及网络电台,再加上海量的新闻、资讯内容,基本能够满足车内多样化的内容需求。
其次,是多样的服务。同样,科大讯飞只是大自然的搬运工,自己并不直接提供服务,而是以语音交互为入口,整合多种第三方服务,根据用户的习惯与需求,结合具体场景,适时地提供给用户。
用人工智能改变汽车
说到这里,笔者已经感觉到,不用人工智能下围棋的科大讯飞,将会通过人工智能技术改变汽车。语音交互是第一步,用语音这样一个既是刚需又有高门槛的技术占领汽车交互入口,就能收获大量的用户数据。有了大数据,人工智能便有了成长的土壤与施展的空间。
科大讯飞轮值总裁、研究院院长胡郁认为,移动互联网时代产生的大数据、算法的提升和互联网产品的迭代效应,使这次人工智能的发展超过了以往任何一次。百度的吴恩达也说过,数据是人工智能的燃料。
科大讯飞的人工智能项目“讯飞超脑计划”正式发布于2014年,该计划的阶段性研究目标是由科大讯飞牵头承担的国家863类人答题机器人项目,围绕该项目,科大讯飞集聚了大量国内顶尖的人工智能领域的专家。
不乏“点火”的人才,如今又有了数据的“燃料”,现在对科大讯飞来说,通过人工智能的“火箭”改变汽车,恐怕只是时间的问题了。
人工智能的最大用途是能够通过对数据的学习,具备理解和预测能力,不仅能“听见”用户指令,更能“听懂”用户真实意图,甚至不需要用户说话,就能根据用户的操作判断意图。基于对用户行为习惯的了解,结合连接互联网上的服务,汽车能基于用户具体行为和所在场景进行个性化智能推荐,比如根据云端获取的实时路况推荐行车路线、根据听音乐习惯推送歌曲等,由于这种理解是可以积累的,车机会越来越懂车主。这样,汽车就不再是冷冰冰的机器,而是真正懂你所想的助手和伙伴。
什么?还有无人驾驶汽车?
听起来好像很厉害的样子,不过无人驾驶汽车懂你吗?
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说说人工智能围棋下赢人类,让围棋界最感到耻辱地方是
中国研究了几千年的围棋居然能被西洋人用计算出来,而不是凭借感觉直觉,这些 神秘莫测的,人类骄傲的东西来破解,而是简单的数学运算就能破解。这包括2个方面第一,是西洋人用计算机就打败了中国千年文化第二,人类直觉感觉图形能被用死板的计算出来,就好像艺术能被用尺子测量出来一样你说是不是围棋界的耻辱呢?
人下一个子儿,计算机会...
首先补上颜表情 (っ ^ ω...
中日韩都推个代表出来。...
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数学也是一种艺术
很值得骄傲了,国际象棋啥的上个世纪就被攻克了。时代在进步这是迟早的事,楼主这么说就有点过了吧
什么叫简单的数学运算,你弄个出来看看?计算机、算法哪一样不是科学家几十年智慧的结晶
人工智能到现在才战胜面职业水平,感到耻辱的其实是科学界。。。╮(╯▽╰)╭
science of pattern. 科学,当然是一点点地破除神秘性 .下面的宋词,请好好欣赏.相逢缥缈,窗外又拂晓.长忆清弦弄浅笑,只恨人间花少.黄菊不待清尊,相思飘落无痕.风雨重阳又过,登高多少黄昏.饮酒开怀酣畅,洞箫笑语尊前.欲看尽岁岁年年,悠然轻云一片.赏美景开新酿,人生堪笑欢颜.故人何处向天边,醉里时光渐渐.人静风清,兰心蕙性盼如许.夜寒疏雨,临水闻娇语.然而,这些是由遗传算法电脑自动写的宋词,计算机不需要懂得含义.佳人多情,千里独回首.别离后,泪痕衣袖,惜梦回依旧.
绘画, 音乐,诗歌,
其风格评判, 计算机也正做得越来越好.背后,当然都是数学
其實電腦能戰勝人類本身就是依靠頂尖職業棋手的貢獻3千萬局棋譜作為數據庫簡單來說電腦是集百家之常長再經過電腦計算分析不是單純用什麼數學模型來下圍棋
那5盘我都看了,感觉那个什么专业2段水平不实,毫无创造性。
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其实人类本身也不过是电化学反应
围棋是中国的 但是日本围棋可不是中国的
数学是真理
我认为围棋被攻克的时间不是太快,而是太慢了。早该战胜职业的了。
相比之下,中医还没被攻克
无论古今中外,科学家们不都是在从看似没有规律的东西里面发掘规律么?
第一条莫名其妙,假设是中国人的围棋软件打败人类,会有什么不同吗?
只有罗永浩提前上台,我们东亚才有战胜西方的希望,首先老罗国籍是中国祖籍是韩国内心属日本,只有老罗才能将三国团结起来,得三国者得东亚,得东亚者得地球,得地球者得宇宙,第二老罗的才能震古烁今无人能及其才其德影响几代中国少年
按照楼主的逻辑,人进化的也太废了吧?电脑在计算、记忆、存储方面轻而易举的就超过人类,在很多方面也都超过了人类,上百万年的进化,白费了?
上百万的进化,还不如几十年发展的电脑,并且电脑在很多方面开始超越人类。人类还有啥优势?不远的将来,很可能全面超越人类。到时候,人该不该感到羞耻吗?脸红吗?人太菜了!对不楼主?
人工智能不仅能计算,他还能做很多事情!
这个就好像,你女朋友很爱你,你觉得一定是前世有缘,或者某种神秘的让自己自豪的别人没有的东西吸引这你的女朋友,忽然有一天,一个西洋人过来分析了你的爱情,说“实话说吧你女朋友爱你就是因为你有钱,并不是什么神秘的别人没有的你独特的东西维持你们的爱情”做个实验吧,让后他掏出100W送你女朋友,结果你女朋友立马就和他跑了,看都不看你一眼,完全证实了你的爱情就是金钱维持,你的人生观会不会立马奔溃,机器战胜人类几乎就是这种感觉,中国人骄傲的东西被西洋人告知其实就是用尺子量测用计算机算算就出来了,
神经网络就是相当于感觉直觉。。。
有了汽车,赛跑就失去意义
西洋人只是搞出了机器学习方法,学习东亚几百年来的的围棋高手。还是东亚的围棋水平打败了东亚人。
你想多了!围棋机只是一种模拟算法而已!
任何数据都可以用计算机科学表达。
这个围棋不是中国围棋,是日式围棋。AI要战胜座子围棋,还要花大工夫。理由见:弈客围棋APP 置顶文。
数学是宇宙最究极的真理之一,围棋算个什么?宇宙任何东西离不开数学
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