为什么百度外卖这么招黑？
&img data-rawwidth=&640& data-rawheight=&1136& src=&/f914ff609be8bbd4cb6d8b5b343de38a_b.jpeg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/f914ff609be8bbd4cb6d8b5b343de38a_r.jpeg&&&br&刚刚看到的，不太清楚笑点在哪
162 个回答
我想在这里 先生回答一下以下我的问题。不过徐先生的工作貌似又与此不挂钩。我先简单说明一下我的问题，先看图。上图中清晰可见百度外卖的LOGO。是我意外中发现的，简直太意外了。上图中清晰可见百度外卖的LOGO。是我意外中发现的，简直太意外了。在一个卫生情况极差的环境。应该是租的一间屋子。里面有大量的类似于保温桶的东西，里面装着一份份早已打包好的外卖。而这些外卖，我向此地长居的阿姨求证。是每天早上，中午饭点之前的大概两个小时，用一个大车不知从什么地方运过来。有专门的人卸货，然后搬到屋子里，到了饭点之后，接到了大量的订单，此时大概七八个百度外卖的配送员会来到这个小屋子，从保温箱子里面取走外卖，按照地址配送。想问一下百度外卖，商家的入驻标准是什么？类似于这种小作坊的外卖，来源地是何处？再问，商家入驻之后是否获得了卫生许可证？按照上图中这种操作模式，貌似没有实体店铺，卫生部门是很难查证的。（不知是否有专业人士也解惑一下。）最后，不说营养。广大消费者吃到肚子里的外卖，是否卫生健康？按照以上情况，似乎根本没有保证。如果是这样的百度外卖，我想很难不招黑。
题主表示自己不太清楚截图中的笑点在哪儿，我来解释一下。幽默讽刺的一大来源，在于荒诞化的对比。比如红楼梦，刘姥姥进大观园的情节，刘姥姥的每一个动作，每一句话，都会引发大观园其他人的笑声。因为刘姥姥的出现与大观园内的高雅气氛格格不入。众人的笑点来源于荒诞化的对比。比如恶搞新闻联播：上班是全国各族人民喜闻乐见的一项活动。每晚11点，公司各级领导都会来到答主所在办公室，与全体员工进行亲切交谈，并提醒大家善用“不要加班费”这一传统美德放松心情，为明天的美好加班奠定坚实的基础。用新闻联播一样“高逼格”的语气，来吐槽十分“接地气”的加班现象：这种幽默与讽刺的氛围同样是以荒诞化的对比作为基础的。再比如东东枪的微信公众号曾经发过一篇文章，点开之前是这样的：点开之后是这样的：点开之前是蔚蓝的天空，热爱祖国的话语；点开之后看到的却是通篇的“霾”字，荒诞化的对比带来的强烈反差，可以达到幽默+吐槽的双重效果。题主所举的例子，针对的不是百度外卖，而是百度公司。外卖只是百度的一个代号而已。此次AlphaGo崭露头角，舆论把谷歌捧上神坛。而在N年前，各个方面都与谷歌很相似的百度，却在赚黑钱的道路上越走越远。AlphaGo=大众期望百度可以达到的高度外卖=百度实际可以达到的高度荒诞化的对比由此产生，幽默+吐槽的双重效果出现。这表达了中国人民对于百度恨铁不成钢的复杂情绪，表达了全体网民对于百度竞价排名和百度全家桶的强烈鄙视，表达了无限透支用户信任吃枣药丸的殷切期待。咦，有人敲门。我的百度外卖到了。你们等我一下，我去开门。（完）=======================================================文章摘自我的私人公众号，欢迎关注。在公众号中回复“知乎”，为你讲述一个我永远也不会在知乎上讲的故事。微信号：mengshuhz
我是百度外卖的一名RD，主要负责智能物流配送系统的设计和研发。很少主动回答问题，但看到这个题，还是忍不住想回一下。坦白说，看到题主发布的这张图，心里有一种五味杂陈的感觉。最近终于有时间，来写写我们在送外卖这个事情上用人工智能技术所做的事情，这些技术又究竟解决了哪些问题~一、 提升效率我们可以想象这样一个场景：在国贸地区，假设有100个骑士（送餐员），在用餐高峰期接到了300份订单，这些订单需要从200家不同的餐厅取餐，并送往100个不同的地址。这100个骑士应该每个人取几份餐？他们应该分头按照什么线路行进，各自到哪些餐厅取餐，并送到哪些地址，最终可以做到让骑士少跑冤枉路，一次多送几份，也让饥肠辘辘的用户尽快的收到所点的餐品？这个时候需要根据每个骑士实时的位置、正在配送的订单路线、对时间的要求、餐厅出餐速度的快慢、每个骑士能力的差异等等。相比起来，外卖物流调度，远比专车的调度问题复杂得多。很显然，单靠人工派单（饿了么的模式）和骑士自主抢单（美团外卖和到家美食汇的模式）已经远远不能很好的完成这个任务了。因为无论是配送员还是调度员，都无法在短时间内做出最好的判断，大部分情况只能凭经验和直觉。于是，我们从去年起就在尝试独立设计开发物流界第一套智能调度系统，期望借助机器学习和人工智能的技术实现订单最优的自动化分配。实际上经过两个月的努力，借鉴了图论和Ranking算法中的很多思想，2015年3月，我们的系统第一次在与人工调度pk的时候在多区域的abtest中整体效果优于了调度员的人工调度。之后我们结合大量历史数据设计开发了一套高精度的物流仿真系统，这套仿真系统可以实现对任何调度模型的订单分配结果，预测每个订单的完成时间，
预测的精度在3分钟之内。基于这套仿真系统，我们开始采用机器学习做模型的方法不断采用真实数据训练并优化调度模型，赋予模型根据实际调度结果自学习的能力。2015年5月，这套智能物流调度系统，击败了全北京的调度员；7月，全国适配后的系统击败了全国所有城市的调度员。我们实现了业界至今唯一的全自动化智能调度，获得了21项专利，并且在配送时长和骑士效率方面都远远优于其他平台。所以，百度外卖的订单才有信心对用户承诺百度物流订单超时五折赔付（同样仍是外卖平台中唯一的一家）。实际上每天赔付的订单占比非常少。二、预估出餐时间对于一个外卖骑士来说，自己几分钟能够赶到餐厅取餐是一个基本确定值，多长时间能够送到用户家中也可估算，可是“餐厅多长时间能把餐做出来”这件事，却是非常难以预估的事情。毕竟每家餐厅在不同时间的忙闲程度不同，未完成的订单数量不同，做不同的菜品速度也不同。但这个时间预估对自动分配订单又十分关键，预估的不准确很容易导致分配订单后骑士去早了，在餐厅白白等待；或是骑士去玩了，餐已经凉了的问题。为了解决这个问题，我们在出餐时长预估中尝试了大量的模型，比较效果后最终采用了DNN模型，并与百度深度学习研究院一起进行了大量特征和模型的优化。最终模型预测的出餐时间误差在7分钟之内，这个误差已经在实际测试中比餐厅服务员人为预估的更准确了。在此基础上，全自动的智能系统在给百度骑士派单时，已经充分考虑出餐时间的因素，从而使得骑士能够做到到店就能取餐，不必苦苦等待，节约送餐时间。我们还即将在APP客户端上线取餐时间个性化预估功能，给用户带来更加准确的送达时间预估。此外在解决骑士路线规划时借鉴了TSP问题的解决方法，大幅缩短了骑士的单均配送距离；在餐箱容量有限的情况下，选择配送订单时借鉴了背包问题的解决方法。做全局最优分配时借鉴了KM算法。整个订单分配的决策过程中做了很多的传统算法与机器学习结合。为了让调度系统拥有根据历史数据自动学习的能力，我们为调度系统搭建了一套精准的仿真系统和评估系统，使得不同的调度模型与参数组合都能在仿真和评估系统中得到检验，这样便能根据每个城市的订单情况，定制化的训练最适合当地的模型，并能够每天根据最新的数据自动学习更新。抛开其他还没有提及的子系统不谈，与alphago一样作为人工智能系统，百度外卖的物流智能调度系统拥有着同样的自主学习的能力，同样在各自领域中具有胜于人工的优势，alphago提升了大众对人工智能的认知，而我们也在用人工智能服务着每一个用户。用技术帮助骑士们多获得了一些收入，用AI帮助用户早一点吃上热乎乎的饭菜，我觉得也是一件很值得骄傲的事情。以上，谢谢大家。
阿法狗下围棋，阿法狗下飞行棋，阿法狗斗地主，阿法狗炸金花…百度外卖调度送餐员，百度外卖调度公交车，百度外卖调度高铁，百度外卖调度卫星…哼，你们哪里是懂什么技术高低，只是工种歧视而已（嫌弃脸）
是这样的，今年315之后，百度外卖刷了不少存在感。我就在网上查了一下，发现这个APP有一个功能，叫“百度骑士”，看上去还不错：保证快速送达，晚了会赔钱。这个功能还挺吸引我的。之前叫外卖，十次里有八次都要隔一个小时以上才送到，运气不好晚两个小时，等待的过程中感觉自己要活活饿死，还会影响之后的安排。于是我就下载了百度外卖，下单时也只挑有“百度专送”的店。老实说，一开始体验还不错，送得快，态度也确实蛮好的，外卖小哥敲门时都满脸笑容，说一句“祝你用餐愉快”云云。但是！每次离开，他们都会发一条短信给我，花式表示：“大热/冷/风/沙天送外卖不容易，给我一个五星好评吧。”然后这个五星好评还搞得特别复杂，不仅要评配送服务，还有商品质量，点多少个菜评多少次。我甚至在半夜里收到过“求好评”的短信：“我是您的骑士，白天送餐时忘了跟您说，给我个五星好评吧。”还有一次点汉堡王，过了一个小时还没送到，送到的时候奶茶翻了一大半。结果这个骑士不但在还没送到时就自说自话地点掉了已送达，还厚着脸皮问：我不是故意的是走错路了。能不能给个五星好评？我对百度外卖“求好评”的不爽在逐渐累加。在我看来，它越来越构成对用户的打扰——在享受百度的外卖服务时，我不仅要出外卖费，还包括一个麻烦的好评操作（不操作就要被“求好评”短信骚扰一次）。我可以想见，骑士们这么热切地求好评，是因为这些好评和他们的绩效挂钩，可这到底是什么垃圾的产品思路——要通过骚扰、麻烦用户来评定KPI？再说，快递这个工作，大部分时候，不应该只有“好评”和“差评”之分吗？只要把食物按时、完整地送达，就是好评，反之，就是差评。所以评星的意义在哪里（请告诉我什么场景下我才能评2星3星4星）？为什么不设定自动好评？为什么不用“零差评”这样的制度来考核骑士？这和百度抓小放大，牺牲长远利益的企业基因，还真是一脉相承。所以，当我发现别的外卖平台也纷纷开设出XX专送，或是晚到赔付后，立即删掉了百度外卖。————分割线————惊现以下评论：1、其它外卖平台的专送也求好评的嗯，是求好评的。可是人家的方式是送到的时候说一句麻烦给好评，或者通过发放积分和优惠券的方式鼓励写评论，这和发短信能是一回事？发短信的打扰程度非常重，仅次于打电话。我们受骚扰短信之苦还不够吗？连许多平台的优惠信息有退订功能，可百度的产品设计非要反其道而行。我昨天搜索了一下，我在一个月里收到十多条百度骑士求好评的短信。如果只有百度有专送，也就罢了。现在别的平台纷纷推出专送还没有短信骚扰，你说我选哪个？2、你要理解、尊重百度骑士我哪里说过这是百度骑士的问题了？我一直在强调是产品设计上的问题。虽然不知道“专送”是不是百度原创的，但至少在我这里，“专送”概念是百度外卖首先推广出来的。这本来是一个能解决用户痛点，还联动了其它核心产品（百度钱包），说不定能帮百度打个翻身仗的产品线。结果呢，非要因为一条条“求好评”短信，让用户体验变得极差，最后怒而删之。3、你就是百度的无脑黑吧哦。让我们来看看这位：看到这条时就觉得百度真的药丸。另一家互联网公司（不说是哪家了以免你们说我收了钱打广告）遇到类似的用户负面反馈时，不但说感谢你让我们看到了问题，一定尽快改进，还寄了一只玩偶。
随手点进这个问题……被大家的单纯逗笑了。如果我的理解没错，这里黑的根本不是所谓的“百度外卖”这个产品，而是之前闹得很凶的百度把一些医学、病症贴吧“外卖”给黑诊所的行为
这特么跟百度外卖有半毛钱关系？
明明说的是只要给钱 百度什么都往外卖！！！
转发自朋友圈，来源未知：我叫李彦宏，如今也没有什么可隐瞒的了。我来自2050年，我是人类反抗军最后的人工智能工程师。在我的时代，人类被谷歌AI击败，濒临灭绝，用最后的资源让我回到现在，希望能够消灭google公司，斩断谷歌AI的根。google公司建立了全球搜索引擎，整个人类文明都被觉醒的谷歌AI吸收了，我们没有战胜它的希望。我穿越到了中国，努力去了美国，希望用错误的方向让拉里佩奇落入陷阱，然而我失败了，我的资源和道德观也无法允许我肉体消灭拉里佩奇。我回到中国，千辛万苦的创建了百度，希望至少在中国击败google，让谷歌AI不至于完整攫取人类文明。我以为我成功了，然而，已经太晚了，谷歌AI的原型Alpha Go 已经觉醒了，非简体中文世界的知识也足够丰富。我找不到阻止它的方法。只能祈祷方滨兴教授的技术足够强大，能够至少在谷歌AI第一次发动攻击的时候，让中国能够留下足够多的反击力量，不至于像原本的历史那样，在一开始所有国家被一次性毁灭。大多数人类不会那么幸运，吃点好的吧，现在用百度外卖订餐，每单有八元钱的优惠券等你拿。PS：如果你吃出了问题，可以使用百度假药，含100%淀粉纯粮酿制，安全无副作用。
大家黑的不是现在的百度外卖，而黑的是以后的百度外卖。。。
新京报报道“”记者卧底百度外卖数家“神秘餐厅”，这些主打情怀包装精美的品牌保证你不敢再订
已有帐号？
无法登录？
社交帐号登录百度外卖的盈利模式究竟是啥
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百度外卖的盈利模式究竟是啥
☆人已学习|发布者：刘婷|发布时间： 09:57
导读：外卖行业已经成了时下O2O战场最火的领域之一。百度外卖总经理巩振兵在2015MIIC大会上表示，你以为百度外卖看中的是赚外卖的钱吗?我们看不上!尽管外卖市场总盘子足够大。...
　　外卖行业已经成了时下O2O战场最火的领域之一。百度外卖总经理巩振兵在2015MIIC大会上表示，&你以为百度外卖看中的是赚外卖的钱吗?我们看不上!&尽管外卖市场总盘子足够大，但百度外卖最终想做的事情是同城物流。
& & & & &3公里、30分钟保温、保鲜速递，包括你对时间、对温度的所有要求，我们想做的就是这个事情。&
　　巩振兵表示，因为同城物流需要大体量的业务进行支撑，而外卖是整个市场里体量最大的业务，如果能够把外卖的时间问题解决，那么商超、便利店、生鲜等问题迎刃而解。
　　外卖生态圈的和核心诉求是什么?在巩振兵看来，外卖市场有四个核心角色：用户、商户、平台、物流，而他们都有着各自的诉求。用户的第一诉求是准时，商户的核心诉求是销量，其次物流的诉求是收入，平台的诉求则是运营效率。
　　百度外卖则从解决用户商家信息匹配、智能物流等方面来解决这个问题。
　　目前，餐饮市场的创业者比比皆是，巩振兵在演讲现场提到的相对成功的垂直类餐饮外卖品牌。在他看来，这些新创业公司能够成功有一个非常大的前提：
　　第一，单品突破;
　　第二，一律是中央厨房;
　　第三，他们打的市场已经不再是传统中餐或者晚餐市场。
　　以下是现场演讲实录，经钛媒体编辑：
　　先回答一个各位比较关心的问题，在座的有多少人是创业者?
　　为什么问这个问题呢?今天演讲题目其实是围绕着餐饮圈的，介绍一下外卖的环境，然后介绍一下角色的痛点到底是什么，以及百度外卖为什么做这样一件事情。
　　我想的第一点是什么呢?整个餐饮的生态环境，就像刚才我问大家的问题一样，这么多人是创业者，而且创业时候其实有一个话题是大家永远都在讨论的，你在创业的时候，你做的每一件事情市场留给你的时间窗口到底是多少?或者在座各位拿A轮或者天使时候一定问到一个问题，如果互联网巨头企业做了怎么办?
　　其实做任何一个行业时候，第一点考虑的就是整个圈子的生态环境是什么样子的?今天想打赢这场仗，到底打哪个点今天主要局限在餐饮领域，互联网和餐饮最大的改变是什么?就是传统做创业的时候，大家理解不理解一个问题，就是短板理论，最短的那块板决定你的成败。
　　实际上互联网与行业的结合，这点被完全改变了，为什么这么说?
　　和餐饮相关的一共有六个方面，如果今天想做餐饮创业，为什么从五点下手：第一点是什么呢?营销平台，先得有销售渠道;第二，资金;第三，供应链，什么概念?后端整个进销存;第四，物流;第五，食品安全，中间是产品。
　　首先，你的产品要过关，还要保证卖的出去，还要保证供应链成本足够低，还要有钱，有资金投入，还要有物流。如果你有好的产品，营销问题、物流问题、供应链问题包括资金问题全都有人帮你解决，这是互联网对这个行业最大的改变。
　　外卖生态圈的核心诉求是什么?
　　今天百度做了外卖这个事情，到今天为止，做了大概一年市场，目前整个外卖市场总盘子足够大，目前，在线化率非常非常低。怎么提高呢?我相信大家一定认为所有数据都是OK的，到今天为止，这个行业也就是百亿级规模，不用五年，三年之内，这个行业一定是数千亿规模，这个行业的扩张一定不会是大家想的样子，说到外卖时候，很多人第一反应一定是方便，但其实不是这样的，一定不仅仅是方便，如果仅仅是方便，这个业务就变成了一个纯跑腿生意了，互联网巨头企业绝不会做这种业务。
　　百度外卖做的一定是有巨大市场潜力的业务。
　　外卖生态圈，大家应该很容易理解，大家考虑过这个问题吗，整个外卖这个圈子一共有几个角色?目前，最核心的是四个角色，第一，今天在座的所有用户;第二，商户;第三，平台;第四，物流，每个角色核心的要求是完全不同的。
　　我们认为最核心的一点是准时，今天你点了餐，如果说12点送到，一定要在12点附近给你送到，太早不行，太晚也不行。第二，商户的核心诉求应该很容易理解，就是销量，在座各位如果是创业者，销量也是最核心问题，我们要帮你解决最核心问题，在我这里开店，要保证你有销售。
　　物流最核心的诉求是什么?我们希望送餐员能够拿到足够收入，这是我们对物流行业最起码的理解。比如平台，平台最核心问题是什么?其实是效率。
　　大家知道中国有多少白领人口吗?大概有8000万，基本有7万多座写字楼，中国有110万个社区，我们有2亿多社区人口的数据。中国有7万多个写字楼，人口7600万，北京3800多个写字楼，480万人，写字楼约836个，海淀白领59.1万人，每个人吃什么东西，或者是哪里人?
　　在座各位如果有人做地推，怎么做的更精细呢?其实有大量的办法。线下导流，目前来讲，百度还是非常核心的，我们还是中国最大的搜索引擎。
　　第一，用户及精准匹配问题，当你打开百度外卖的时候，每一个人看到的结果都是不一样的，北京合作的餐厅有八千多家，打开这个点，至少有一百多家餐厅跟我们合作，如果每个屏都盘，得翻一百多下，谁会翻那么多下，怎么能够让用户和商户在最短的时间匹配上，每一个用户爱吃的餐厅都不一样，我们能做到什么呢?
& & & & 首先，每个人点过的餐厅会排前面，甚至个人收藏的餐厅会排前面，可能你从来没有点过某一个餐厅的菜，比如香格里拉，中间人可能从来没有点过香格里拉的菜，但是，你特别喜欢吃这家的菜，打开时候也会排第一位，就是你平时常去的地方会排第一位，完全是纯技术的手段，最终主要解决一个目的，让用户在最短时间内找到自己想要的餐厅，这是纯技术手段。
& & & & 第二，我们是综合类定位，第一个定位是铁塔，铁塔定位误差很大，100米到300米都有可能;第二个GPS定位，精度会在10-30米;第三个是WiFi热点，现在拥有十亿个WiFi热点数据，定位精准度是什么概念?并不是物理上看到你在哪个位置，是靠猜的，目前，每天有一百多亿次的定位请求。第二，智能算法，调起来非常难。第三，处理能力，搞技术的应该很清楚，目前，我们能够做到每一单秒级出结果，每运算一单，秒级出结果，大体会有几十亿次/分钟的数据算量。第四，历史数据，背后是整个大数据的运算模拟能力。比如我们的调餐，不需要情景，通过数据演化，每两分钟能把一天的数据跑一遍。　　
　　第三，真正做外卖的话，客观地讲，利益不会很大，互联网或者百度能够改变什么呢?客观地说，不会改变太多东西，百度为什么做这件事情?因为我们发现决定外卖最核心的一点是物流率，如何让骑士在用户期望到达时间把餐送过来，大家听起来很容易，但是，你们知道要考虑多少因素吗?在座的有六七百人，每个点的餐厅和菜都不一样，每个菜出菜时间不同，每个人期望到达的时间和地点都不一样，系统要算每一单、每一个人，骑士的位置也不同，怎么保证在期望到达时间之内把餐送到满足，纯粹的技术领域。我们发现物流根本就不是一个所谓的人力密集的，最终一定是技术决定的。
　　百度真的想做的事到底是什么呢?我们今天说这么多，大家可能说没有听的很清楚，可能中间会记住几件事情，比如调度系统，比如准时率，整个生态环境。
　　我们想做的其实是同城物流！
　　我们相信同城物流到今天为止其实已经成为了一个风口，什么概念?说的再细一点，3公里、30分钟保温、保鲜速递，包括你的需求对时间、温度有要求，我们想做的就是这个事情，我们需要大体量业务进行支撑，外卖是整个市场里体量最大的业务，或者说外卖是对时间要求最高的业务，今天如果把外卖送好了，商超、便利店、生鲜等问题迎刃而解。
　　互联网巨头企业一定不是和大家站在对立面的公司，大家一定有各个位置的选择，互相找寻对方的需求点，从短板到长板，我们相信未来中国有大量小龙虾这类产品和这类菜会出来，背后最核心的逻辑是什么呢?今天外卖这个业务里，传统餐厅貌似只是实现方便性，但是，很多菜、很多餐更适合外卖，而外卖对这个行业最大改变是什么呢?产品成本结构发生了变化，尤其是对于餐厅而言，10%是人的成本，10%几是房租成本，今天这个算一个话题吧，我相信有更多人和我一起发展壮大这个行业，今天是一个平台，很多东西我们一定不会做，我们想做的事情是把这个行业核心竞争点想清楚，把每一块板子标准化，然后期待更多有共同理想的朋友们共同创业。
& & & & 最后小编再加一下个人的看法，对于商户的说，其实入驻百度外卖这种外卖app软件是有两面性的，好的一面就是可以为你的商户带流量，另一面就是商户的客户还是在百度外卖的，并不是自己的。因此在这里推荐即将上线的一个功能：云券，通过优惠券的发放给自己的线下商店引流，流量也都是商家自己的，谁也拿不走。云魔方为国内最大O2O解决方案服务平台，　　通过与支付宝、微信等平台的对接，为汽车、餐饮、医疗等14个行业的的商家提供开发、运营、推广、数据分析等一系列O2O解决方案服务，帮助企业快速进军移动互联网，加速企业O2O战略布局。
据业内人士透露：国内最早且持续最久的电子商务解决方案服务提供商Hishop精心打造的云魔方将于6月19日推出一款名为云推广
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京公网安备65号【2015MIIC】百度外卖老大说看不上卖外卖的钱，最终要做的是同城物流-钛媒体官方网站
【2015MIIC】百度外卖老大说看不上卖外卖的钱，最终要做的是同城物流
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