人工智能提前十年搞定围棋 已击败欧洲围棋冠军_中国经济网――国家经济门户
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计算机博弈
计算机博弈（也称机器博弈），是一个挑战无穷、生机勃勃的研究领域，是人工智能领域的重要研究方向，是机器智能、兵棋推演、智能决策系统等人工智能领域的重要科研基础。机器博弈被认为是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一。国际象棋的计算机博弈已经有了很长的历史，并且经历了一场波澜壮阔的“搏杀”，“深蓝”计算机的胜利也给人类留下了难以忘怀的记忆。中国象棋计算机博弈的难度绝不亚于国际象棋，不仅涉足学者太少，而且参考资料不多。在国际象棋成熟技术的基础上，结合在中国象棋机器博弈方面的多年实践，总结出一套过程建模、状态表示、着法生成、棋局评估、博弈树搜索、开局库与残局库开发、系统测试与参数优化等核心技术要点,最后提出了当前研究的热点与方向。
竞赛型电子棋盘
中国象棋智能电子棋盘分豪华型、竞赛型、学习型三个产品类型。主要创新点是在不改变棋手弈棋习惯的前提下，将我国传统智力娱乐项目与电子技术、计算机技术等相结合，实现信息记录、规则裁决、实况转播等智能化和自动化的功能，主要创新点是在不改变棋手弈棋习惯的前提下，将我国传统智力娱乐项目与电子技术、计算机技术等相结合，实现信息记录、规则裁决、实况转播等智能化和自动化的功能,借助电子技术、人工智能、计算机软件、计算机硬件及网络等高科技的手段来完成记谱、记时、记着、棋规分析、自然限着计算、声音提示、网络转播、场面拓展等重要功能。既有利于象棋学习、教学、组织竞赛，又有利于降低成本，促进象棋文化产业的发展。
&&&&一石激起千层浪。当人工智能战胜人类……这个原本看似遥远的事情真正的发生了，在日，全程没有让棋。&&&&1月28日，《金融时报》援引《自然》杂志的报道，由谷歌伦敦子公司DeepMind开发的AlphaGo机器，以5:0的战绩击败了欧洲围棋三届冠军樊麾（出生于中国，现籍法国）。DeepMind是2014年被Google以4亿英镑的价格收购的人工智能团队。&&&&在1月27日，DeepMind团队发表的《Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search》作为《自然》（Nature）封面论文上线。团队创始人Demis Hassabis表示，他们开发的围棋程序AlphaGo融合了高级树状查找和深度神经网络。&&&&同一天，Google在官方博客中表示：“我们很骄傲地公告天下，我们的科学家已经搞定了围棋，并攻克了人工智能领域的一项重大挑战。”&&&&今年3月，AlphaGo将在首尔与过去十年全世界最顶级的围棋选手李世石对决。&&&&谷歌AlphaGo是怎么赢的？――双大脑工作&&&&通过对神经网络进行的3000万步训练 （所有棋谱均来自人类专业棋手的比赛），AlphaGo预测出人类对手下一步走法的正确率已经达到了57%，之前的纪录是44%。&&&&AlphaGo使用两个不同的神经网络“大脑”，通过两者合作得出移棋决定。&&&&根据微信公众号《人工智能学家》对上述论文的编译得知，AlphaGo的两个大脑分工如下：&&&&大脑1：“监督学习（SL）政策网络”。着眼于棋盘中的位置，并试图决定最佳的下一步。实际上，它用来估计每个合法下一步行动为最好的一步的可能性，其顶层猜测就是具有最高概率的那步。该团队通过几百万个优秀的人类棋手在KGS上的下棋选择，训练这个大脑，其目的仅仅是复制优秀的人类棋手的移动选择。它一点也不关心赢得比赛，只下那步顶级人类棋手会下的那步棋。 AlphaGo的下棋选择器有57％的概率可以正确匹配优秀的棋手下棋选择。&&&&大脑2：“价值网络”。它不猜测具体的下一步怎么走，而是通过设想的棋盘分布，估计每个玩家赢得比赛的概率。它通过提供整体的位置判断来配合“监督学习（SL）政策网络”。这个判断只是近似的，但它对加快阅读速度非常有用。通过将未来可能的位置分为“好”或“坏”的分类，AlphaGo可以决定是否要沿着一个特定的变化进行更深的阅读。如果位置评估器说某个具体的变化看起来情况不妙，那么AI可以跳过阅读，不沿着那条线继续发挥。&&&&据论文介绍，当只使用一个大
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人工智能提前十年搞定围棋 已击败欧洲围棋冠军
　　　中国经济网北京1月28日讯 (记者 佘惠敏) 本周《自然》杂志上报道了一种能在围棋上击败专业选手的电脑程序。围棋被认为是人工智能领域一个具有标志性的“大挑战”,这源于围棋巨大的搜索空间,很难估计局面和下子。这项发现可能为其他看似棘手的人工智能领域实现人类级别的能力带来希望。
　　围棋游戏起源于中国,两个选手在矩形格子上交换下黑子和白子,目标是在比赛结束时比对方占领更多的地盘。迄今最成功的围棋计算机程序能达到业余人类选手的程度,但还不能和专业选手在不让子的情况下平局。
　　来自谷歌DeepMind的人工智能科学家David Silver, Aja Huang 和 Demis Hassabis 和他们的团队开发了一个叫”AlphaGo“的程序,利用“价值网络”去计算局面,用“策略网络”去选择下子。训练这些深度神经网络的,是对人类专业棋局的监督学习以及让它和自己对弈的增强学习。AlphaGo在和其他围棋程序的对抗中获得了99.8%的胜率,并且在一项竞赛中以5比0的成绩战胜了人类欧洲围棋冠军。这是计算机程序第一次能在不让子的情况下,在完整的围棋游戏中击败专业选手——这原本被认为是十年后人工智能才能达到的成就。
　　AlphaGo的下一个挑战将是李世乭,过去十年被认为是世界围棋冠军,比赛将于三月份在首尔举行。
编辑：小微
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　　在谷歌人工智能“AlphaGo”与世界围棋冠军李世石的对战中，连续三场都以李世石战败告终，此外百度无人车也宣布要在三年内实现商用，最近人工智能的话题长期争夺着公众眼球，似乎人工智能是一个遥不可及的存在，但事实上当前的人工智能的应用已经不再是远在天边触不可及的事情，当前人工智能为我们带来的价值已经并非局限于“人机大战”的娱乐活动中，人工智能实际上已经大量融入到我们的日常生活中，我们的生活被大量的改变，那么到底人工智能到底为我们的生活带来了哪些改变？这里来做一次盘点。
　　一，语音识别
　　1）语音搜索
　　这是人工智能最有望进入日常实际应用但却相当具备难度的领域。以百度语音搜索举例，你拿起手机百度语音搜索“今天上映什么电影？”系统会直接告诉你“今天正在上映的电影以及具体排期”，你再问“明天呢？”他会直接告诉你“明天上映电影排期”，而不用你问明天上映什么电影。相比较一个能够靠超强运算能力和学习能力打败李世石的人工智能围棋计算程序，能听得懂人类开放性指令，能和人类实现多轮对话的智能语音搜索显然更加富有实用性，同时也更具备生命力和想象力。
　　事实上，语音搜索是集多项人工智能技术之大成，包括将用户的声音转换成文字的语音识别技术、深入分析理解用户需求的自然语言处理技术、帮用户找到所求的智能搜索技术等等。然而最可贵的是，由于所有人都可以对着手机百度说话，告诉它你的需求，而机器会识别出你讲的话，理解你在讲什么，自动处理纷繁复杂的需求。如果表达的信息还不充分，机器还会像人一样，和你多轮对话，直到给出你满意的答案。人工智能其实就这么近，近在你身边。
　　2）翻译应用
　　在微信中，用户可以将对方发送的语音直接转换为文字，这其中就是语音技术的积累。而在百度翻译中，可以直接识别外语语音，并且转化为中文输出，这还因此获得了国家科技进步奖。
　　百度的是今年唯一一个入选《麻省理工评论》十大突破性技术的中国企业，而其中入选的就是吴恩达带领的Deep speech2深度学习语音技术，《MIT》认为亚洲是一个语音技术商业化的绝佳市场，由于汉语输入的繁琐，使得语音技术有着极大的机会，而BAT三家也在积极布局中，其中百度在语音技术方面保持着绝对领先。
　　二，图像识别
　　1）图像搜索
　　图像搜索有着巨大的市场需求，例如在淘宝中就有着“淘立拍”功能，用户在线下看到有自己喜欢的衣服、包包、裤子等产品就可以通过拍照再上传到淘宝寻找自己想要的产品，这是很多女性常用的功能。
　　其次微信“扫一扫”、“手机百度”、“百度翻译”中也加入了图像识别功能，用户可以将对应的杂志、书籍、生活用品、建筑物等等照片发送给机器，而机器就会告诉用户答案。
　　另外，当学生在遇到不会做的题目时，也可以通过拍照上传的方式让APP告诉自己答案，目前作业帮、学霸君等等APP已经能够做到。
　　2）人脸识别
　　“百度魔图APP”推出的明星脸识别功能曾经火爆一时，用户通过上传自己头像后，百度魔图来找到与该头像最为相似的明星，并标明相似程度，以此吸引用户。此外微软也曾推出过“how-old”网站，用户通过上传照片，机器给出其年龄，也曾火爆一时。
　　此外人脸识别还被阿里巴巴用到了支付宝的安全系统中，马云曾在德国汉诺威博览会上通过“刷脸支付”技术，而此后在支付宝的9.3中正式开启了“刷脸”登陆功能，用户登陆支付宝只需要通过刷脸即可，而阿里也在有计划将刷脸功能与支付功能结合在一起，潜力不小。
　　三，自然语言理解NLP技术
　　1）搜索引擎
　　当我们在搜索引擎中输入“为什么会下雨”的关键词后，搜索引擎就会利用自身技术理解用户想要知道的是“为什么会下雨”这个自然原理，就会通过全网为用户调取相应的结果。而现代人也已经养成习惯，当有任何不知道的问题就会及时向搜索引擎求助，搜索引擎已经成为我们获得第一问题答案的主要来源，因此搜索引擎在自然语言理解NLP技术上有着很大的发展。
　　2）智能玩具
　　当机器理解自然语言之后，除了应用在搜索引擎中，更重要的一个场景就是人机对话，例如智能玩具，当前的智能玩具已经实现了与用户对话的能力，例如国外的Zoomer智能恐龙根据主人的不同指令，可以实现诸如坐下、跟着我、看着我、去睡觉等等不同的回应，而国内也有图灵机器人在与奥飞动漫一起尝试智能玩具，奥飞旗下知名IP“小飞侠”正在变成一款智能玩具。
　　3）客服系统
　　人工智能也在入侵客服领域，小到淘宝店、天猫店、大到支付宝、中移动都开始部分接入人工智能客服系统，节省了大量人力，而很多第三方公司也开放相应人工智能客服API，让企业接入到淘宝旺旺、QQ、微信公众号、网页之中。
　　此外，苹果还独家开发了“SIRI”人工智能系统，用户可以通过语音向其获得答案，而百度也在2015年的百度世界上发布了“度秘”，加入到手机百度、百度地图、糯米中用户可以通过“度秘”的文字与语音对话，直接实现小到天气、地点查询大到O2O的服务实现。
　　四，大数据挖掘技术
　　1）大数据广告
　　大数据挖掘利用最多的就是被用到电商广告系统中，例如Facebook的用户在Facebook中搜索了相关的游戏、产品，关注了相关商业公司主页，Facebook就会为其推送精准的广告，而这在国内也是京东和淘宝的大数据广告也已走在前列。
　　2）辅助第三方决策
　　大数据挖掘另一个用处就是通过挖掘的数据辅助第三方决策，例如在商业方面，百度旗下的“百度指数”就可以让用户看到各种关键词的搜索，做好商业决策。此外在公共政策合作方面，百度地图、高德地图都与交通部进行数据共享，来协助交通部做好城市规划建设，而此前百度在春节推出的“百度迁徙”曾火爆一时。
　　五，无人车技术
　　以上都是已经应用的领域，最后再说一下无人车技术，这是谷歌、特斯拉、苹果这些国外高科技巨头公司都极为重视的领域，而国内的百度也是唯一一家在此项目上重点布局的企业。
　　无人车技术集合着大量的技术元素，例如需要高精尖的地图定位技术、语音识别技术、图像识别技术、自动控制技术等等，而百度也算是唯一一家能够在无人汽车领域有一定能力的公司，首先百度地图有着5亿用户的基数，在交通地图数据方面已经有了很强的积累，而其语音识别、图像识别均走在前沿领，各项技术的准备已经不再试问题。
　　无人车技术一旦实现，则会给这个世界带来惊人的变化，如同汽车的发明一般，届时，我们不再需要司机开车，用APP可以真正实现车辆调度，而整个城市的资源配置也可以实现更高效的利用。
　　结语：人工智能极为真实的改变了我们生活，帮助了我们在生活、学习、工作的方方面面，其深远的价值远非一次“人机”娱乐所能取代，因此当我们回过头来看才突然发现，我们早已无法离开人工智能，而正在高速发展的无人车行业正在预示着更加紧密的人机未来。
　　作者微信公众号：shouxifayanzhe
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知名IT评论人，曾就职于多家知名IT企业，现是科幻星系创建人
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