黄仁勋GTC大会说了什么让NVIDIA股票暴涨？|界面新闻oJMedia NVIDIA（英伟达）这家被众多玩家戏称为&核弹厂&的显卡巨头，已然成为了人工智能领域的新贵，毕竟，连官网的Slogan都写成了& 引领人工智能计算&。
而连带着被恶搞为&两弹元勋&的英伟达CEO黄仁勋，在5月11日的00:00位于美国圣何塞会议中心的NVDIA GTC开发者大会上也基本没提游戏和显卡的事儿，GTC可以说全程围绕着人工智能领域展开。会议的核心内容包括新一代核弹，啊呸，全新GPU架构Volta，Drive PX人工智能平台（用于自动驾驶），Project Holodeck（VR 社交），英伟达 GPU 云，开源Xavier DLA（自动驾驶 AI 处理器），Isaac 机器人模拟机。
在GTC举办期间，老黄的演讲还没结束，资本市场就已经对NVIDIA报以了疯狂的热情，截止当天下午，NVIDIA估价交易价飙升至121.29美元，暴涨17%，较去年同期上涨超过230％，这对于转型AI企业的NVIDIA来说应该是一个非常好的消息。接下来笔者先带大家了解下NVIDA GTC开发者大会上发布的主要产品，同时谈谈为何资本市场如此看好这家&新晋&人工智能公司。
Drive PX人工智能自动驾驶平台
英伟达在CES2017年初发布的Drive PX 2人工智能自动驾驶平台一经亮相就在业界惊艳，吸引了奥迪、奔驰等顶级车企的加盟，笔者也曾在CES2017的Drive PX 2的试驾会上亲身体验到了该平台精准优秀的自动驾驶技术。而在本次的GTC大会上，黄仁勋再次抛出了一个重磅炸弹&&丰田将在未来几年的自动驾驶骑车中采用Drive PX平台。
Drive PX超级计算机通过摄像头、雷达等硬件收集数据，然后使用人工智能技术帮助汽车理解周围的环境，并做出反应，黄仁勋表示Drive PX将是未来自动驾驶汽车的大脑。丰田是全球最大的汽车制造商之一，此次NVIDIA与这家日系厂商的合作将进一步扩大其在自动驾驶领域的影响力，促进Drive PX平台成为该领域顶级平台的同时，帮助车企加快自动驾驶汽车的商业化进程。
另外，NVIDIA是无人驾驶赛车比赛的重要技术合作伙伴。英伟达与丰田的合作成为科技公司、汽车厂商、零部件供应商在这一领域建立的最新联盟，可以说，NVIDIA在自动驾驶领域下着很大的一盘棋。
Project Holodeck引领VR社交
VR（虚拟现实）技术颇具市场前景的原因之一，就在于它具有无限的想象力拓展性，黄仁勋在GTC大会上发布了结合人工智能的全新VR技术&&Project Holodeck，它将致力于构建VR社交与工作空间。
Project Holodeck
这项技术拥有三大特点，分别为照片级别的逼真图像、物理交互体验、协作功能。而Project Holodeck的最大亮点就在于它拥有如Facebook Spaces这样的VR社交应用不具备的&物理交互体验&。
也就是说，你可以在虚拟场景中做出&打开车门&、&搬动椅子&等物理动作，这势必将大大加强VR社交的直观性，提升VR的沉浸感。Project Holodeck将在今年9月份开启体验，这项技术无疑将会是未来VR社交方面的一个趋势。
Volta 架构：面向AI，训练与推理兼顾
当然，老黄从没有忘记自己是一家GPU厂商，全新的GPU架构Volta终于在GTC大会上正式亮相，而它也注定成为本次大会最受关注的一个新技术。基于Volta架构的产品也一同亮相&&Tesla V100以及基于它的深度学习计算机DGX-1 和、DGX Station和HGX-1。
Tesla V100
Tesla V100被黄仁勋称为&全球有史以来最昂贵的计算机项目，研发耗资30亿美金&，这款基于Volta架构的全新芯片达到了光刻技术的极限，面积达到了惊人的 815 平方毫米，约和一块Apple Watch接近，它采用的三星的 16GB HBM2 显存，带宽达到惊人的 900 GB/s，已然被玩家们称之为顶级新&核弹&。
而深度学习超级计算机 DGX-1则内置八块 Tesla V100，运算能力为惊人的 960 Tensor TFLOPS，黄仁勋表示，曾经的顶级产品 Titan X 需花费八天训练的神经网络，用 DGX-1V 只需八个小时。它相当于是&把 400 个服务器装进一个盒子里&。 DGX-1已然是一台性能怪兽，而这只怪兽的售价高达149000 美元，目前接受预定，并在今年第三季度出货。
DGX Station是缩小版的 DGX-1V，内置四块 Tesla V100，运算力是 DGX-1V 的一半，拥有1500W的功耗，支持水冷，售价为69000美元。黄仁勋称之为Personal DGX，正是因为NVIDIA的工程师们对DGX Station与DGX-1V的广泛使用，使得黄仁勋决心将它们推向市场。
这项技术拥有三大特点，分别为照片级别的逼真图像、物理交互体验、协作功能。而Project Holodeck的最大亮点就在于它拥有如Facebook Spaces这样的VR社交应用不具备的&物理交互体验&。
英伟达 GPU 云：打造随身计算体验
从事深度学习开发的工程师相信都曾有过花费数小时甚至数周的时间来设置开发环境，值得高兴的是，这一痛点已经被深耕人工智能领域的老黄特别关照了&&GTC大会上推出的英伟达GPU云可以在几分钟内设置好本地开发环境。
黄仁勋表示，GPU云是世界上首个混合深度学习云平台，它支持全部深度学习开发框架，用户只需要打爆下载一整套英伟达优化、整理好的深度学习软件包，开发者所有需要的库和框架都包含在内，并且用容器 NVDocker 隔离，利用云端成白上千 GPU 的强大计算力，开发者可一键在英伟达 GPU 云设立开发环境，上传工作进度，这对于开发者来说无疑将大大提升工作效率。
英伟达GPU云将在七月份开启公测，有业内人士表示，英伟达GPU云如果能成功执行，其打造的随身计算体验将有能力推动该公司成为一家顶尖的技术企业。
开源 Xavier DLA：自动驾驶AI处理器
在自动驾驶领域，英伟达已然用技术征服了不少著名车企，而最新发布的Xavier 是英伟达的自动驾驶 AI 处理器。它的创新之处在于，整合了 CPU、GPU 以及 DLA 三大处理器的优点，同时具备 CPU 的单线程性能，CUDA 的并行加速能力，以及 DLA 的计算机视觉特殊功能。
而老黄在GTC上表示，为了推动深度学习技术的普及和进步，将对Xavier DLA 进行开源，供所有开发者使用、修改。初期版本将在 7 月开放，完整版本将于 9 月公开。
Isaac 机器人模拟机：
&NVIDIA正在通过我们在现实世界中深厚的模拟专业技术，在机器人产业掀起一场革命，以便使机器人被训练得更精确、更安全，也更迅速。&黄仁勋在GTC大会推出Isaac模拟机时如此表示。
众所周知，在现实生活中训练机器人的环境并不够友好，效率低、人力成本高、风险也大，而Isaac 机器人模拟机则致力于用虚拟技术解决这一问题。
这项技术利用人工智能技术创造的虚拟环境，模拟训练场景，在模拟训练完成时可以将信息输送给现实中的机器人，使得开发人员可以更容易的将机器人训练成功。
革命性产品推动NVIDIA股价暴涨
可以说，除了Drive PX人工智能平台外，NVIDIA在GTC开发者大会上推出的几大产品在当年的业界中均具有相当的革命性，无论是结合训练与推理的Volta架构，还是Isaac 机器人模拟机，任何一项都足以成为科技公司在业界引起轩然大波，而NVIDIA一口气让这类面向未来的产品展现在我们面前，给业界带来的震撼是空前的。
而周三英伟达股价大涨的17.83%，其刷新的历史记录也实实在在的证实了行业对NVIDIA的看好，除此之外，NVIDIA第一季度的营收达到了4.09亿美元，也增长了一倍以上，对于NVIDIA来说，这无疑是空前的胜利。
黄仁勋在GTC大会开场时曾表示，摩尔定律正在失效，GPU计算则将接替它引领人工智能的革命，而在图形技术领域叱咤风云的NVDIA，将自家公司重新定义为致力于&人工智能计算&，也在有力宣示着这一时代的开始。
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CUDA赢天下 NVIDIA美国GTC大会首日报道
关键字：CUDA Nvidia
　　美国时间日，在美国 Jose召开了一年一度的GTC大会，超过4000名来自全球各地的行业伙伴、媒体代表和粉丝参加了大会。在上午的主题演讲中，NVIDIA联合创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋先生登台演讲。在演讲中，他提到了未来NVIDIA即将发布的全新产品、技术和解决，包括能够实现核心之间互相的NVIDIA NVLink高速互连技术、智能图像分析系统、代号Pasca的下一代GPU核心(支持统一内存寻址、3D堆栈式内存、NVLink)、桌面与3D、Iray视觉计算设备 (VCA) 、全新的开发者平台Jetson TK1等劲爆内容。下面我们将详细为大家介绍GTC2014大会的首日盛况。
　　NVIDIA NVLink高速互连技术
　　黄仁勋介绍说，全新一代的NVIDIA NVLink高速互连技术将在下一代GPU(NVIDIA Maxwell)中采用，相比现在的平台来说速度提升可以达到5-12倍，为未来性能的进一步提升提供了硬件基础，消除了瓶颈。对于新一代超级计算机来说，它是实现百亿亿次的最佳手段，比当今最强大的系统快50-100倍。副总裁兼院士Bradley McCredie在谈到NVIDIA NVLink的时候表示，这项技术可以加强GPU之间的通信，对于OpenPOWER系统来说也是大有好处(NVIDIA已经加入了OpenPOWER联盟)。
　　智能图像分析系统
　　人工智能一直是大家关注的问题之一，特别是在流行的今天，如何让机器学习人类的思维模式也成为了IT公司努力的方向之一。在今天的演讲中，黄仁勋演示了使用NVIDIA技术进行的智能分析系统，通过这个系统，电脑可以借助某一设定好的条件在海量非结构化数据中找到匹配对象。比如，我们可以使用一张狗的图片或者一段叫声视频，让电脑在中智能的分析出相关的照片，这便是智能分析的基本运行方式。在这项工作的背后，是众多Tesla GPU的实时计算，以为代表的公司也正在进行这方面的研究，未来这项技术将在大数据分析中起到关键作用。
　　代号Pasca的下一代GPU核心
　　许多N饭都在关心下一代的最新GPU产品，今天的大会上我们就看到了详细的路线图。这款名为Pasca的下一代产品具备了3D堆栈式内存、统一内存寻址和NVLink技术等诸多特性。3D堆栈式内存可以让GPU更快的从内存中获取数据信息，提升吞吐量和运行效率;统一内存寻址可以让CPU和GPU共享内存，无需人工进行分配，从而达到更快的效果;NVLink技术正如我们之前提到的那样，可谓是跨越式的提升，直接对于百亿亿次计算起到了推动作用。会上，还展示了一款型号为GeForce GTX TITAN Z的新产品，它具备5760颗Kelper核心和12GB显存，售价高达2999美元。
　　虚拟化桌面与3D云应用
　　从今天开始，NVIDIA GRID技术将登陆 Horizon DaaS平台，以便在那些通过云端传输的虚拟化桌面与应用上呈现3D图形效果，这也是业内唯一一款多租户桌面即服务 (DaaS) 平台，让服务供应商能够为那些需要视觉计算的用户提供图形内容丰富的桌面和应用，这类用户包括工程设计公司、汽车制造商、电影制片厂以及零售业设计师等等。NVIDIA 副总裁兼专业可视化与设计总经理 Jeff Brown 表示: “NVIDIA GRID 技术为全球的打开了虚拟化视觉计算的大门。 通过携手 VMware，我们正在为用户提供灵活的使用方式，让用户能够通过现场虚拟化环境或云端来使用到 GPU 的计算能力。这将有助于企业提高员工的生产率，同时还让企业能够有效管理自己的硬件资源。”
　　Iray视觉计算设备 (VCA)
　　NVIDIA今天发布了一款GPU渲染设备――Iray VCA，该设备可大幅加速光线追踪，让专业设计师能够与超高视觉保真度的计算机模型进行互动，这些计算机模型在很大程度上可以替代耗时久、成本高昂的物理原型设计打造过程。NVIDIA Iray视觉计算设备 (VCA) 将硬软件相结合，可大幅加快 NVIDIA Iray的工作速度。NVIDIA Iray 是一款集成在Dassault Systèmes CATIA与Autodesk 3ds Max等领先设计工具中的超逼真渲染器。 因为该设备支持扩展，所以多台设备可以连接起来，从而让现实世界中物体表面光线反射折射的模拟速度加快数百倍乃至更多。
　　全新的开发者平台Jetson TK1
　　NVIDIA Jetson TK1开发者平台基于全球首款针对嵌入式系统的移动超级计算机，应用涉及计算机视觉、图像处理以及实时数据处理等领域。黄仁勋介绍说，Jetson TK1平台的核心为Tegra K1移动，拥有326 Gigaflops性能 (高于所有类似的嵌入式系统近 3 倍)，包含了基于NVIDIA CUDA 架构的全套 C/C++ 工具包。CUDA 是最普遍的并行计算平台和编程模型。 这使其远比 FPGA、定制 ASIC 以及 DSP 处理器更易于编程，目前的嵌入式系统常用上述这些处理器。与此同时， Jetson TK1平台支持NVIDIA VisionWorks工具包，后者提供了丰富的一系列计算机视觉和图像处理算法，让开发者能够快速打造应用程序。 这些内容包括CUDA所成就的各种功能，所涉及的领域包括机器人学、增强现实、计算摄影、人机界面以及高级驾驶员辅助系统 (ADAS) 等等。
　　笔者感觉今天的大会信息量真的是太大了，虽然并没有许多新发布的产品，但是相关的新技术和解决方案将会在未来相当长的一段时间内影响NVIDIA的产品发展方向，因此这些技术和解决方案都是值得我们仔细钻研的。在不久之后NVIDIA也会提供更多的细节信息，我们也将追踪这些信息进行深入报道。
[ 责任编辑：杨瑷嘉 ]
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GTC 2016正式开幕：七大惊喜，Pascal GPU震撼登场！
来源：厂商&&&
作者：佚名&&&
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　　今天，2016 GTC(GPU技术大会)在美国硅谷盛大开幕。作为NVIDIA一年一度最为重要的技术大会，本届GTC吸引了全球各地的企业及近5000名从业者参与其中，共同探讨GPU在人工智能、VR等前沿领域的最新进展和方向。
　　按照惯例，本届GTC依旧由NVIDIA联合创始人兼首席执行官黄仁勋先生的演讲作为开场，而NVIDIA新产品、新技术的发布，也将成为影响今后一年乃至更长时间行业发展的重要因素。
　　NVIDIA Tesla P100，只为最强而生
　　这一次，NVIDIA率先将新的架构、新的工艺应用在了Tesla家族产品上。NVIDIA全新Tesla P100是史上最强大的超大规模数据中心加速器，它采用最新的NVIDIA Pascal架构，基于台积电16nm FinFET工艺打造并拥有高达153亿个晶体管，支持NVIDIA NVLink高速互连技术及16GB 4096 bit HBM2堆叠内存，可提供史无前例的5.3 Teraflops双精度性能(几乎是Tesla K40的4倍)、10.6 Teraflops单精度性能和适用于深度学习的21.2 Teraflops半精度性能。只需少量几块儿，即可提供媲美几百台CPU服务器节点的强大性能，为癌症研究、气候模型建立、能源、人工智能等目前最为复杂的应用铺平道路。
　　NVIDIA DGX-1，首款深度学习超级计算机
　　NVIDIA DGX-1是基于全新Tesla P100构建的，全球首款用于深度学习训练的超级计算机。它可以提供高达170 Teraflops的深度学习计算性能，相当于250台双路CPU服务器节点运算性能总和，同时比一年前问世的 NVIDIA Maxwell架构四路解决方案快12倍以上！同样的训练任务，以前你最快需要25个小时，现在只要2个小时就好！
　　首款自动驾驶赛车“Deep Green”
　　NVIDIA DRIVE PX 2是前不久刚刚发布的车载超级计算机，它拥有两颗NVIDIA Tegra CPU以及两颗Pascal架构GPU，可提供远超TITAN X的运算性能，借助深度学习技术，让车辆自动驾驶离我们更近一步。目前，包括沃尔沃在内的多家汽车厂商正在基于DRIVE PX 2平台打造新的自动驾驶汽车，NVIDIA也不例外，正如这款“Deep Green”(这并非这辆车的最终名字，只是我们更愿意这样称呼它)。它是一款全电动赛车，并将参加国际汽联电动方程式锦标赛(Formula E)主办方举办的赛季无人驾驶赛车竞技大赛“ROBORACE”。
　　用于医疗的人工智能
　　目前NVIDIA已经成为麻省总医院临床数据科学中心的技术合作伙伴，NVIDIA将利用中心现有的100亿份医学影像，进行深度学习训练开发，并最终用于疾病的检测、诊断、治疗等诸多方面，希望借助人工智能，借助GPU，NVIDIA可以为人类健康再多贡献一份力量！
　　Mars 2030，带你领略真实的火星之旅
　　Mars 2030是基于美国宇航局(NASA)精准的火星卫星图像构建的高保真火星场景。它拥有8平方公里火星地表，让人们可以借助VR，体验一把2030年登陆火星的感觉。
　　Iray VR，带你走进更加逼真的世界
　　我们不光将Iray这一最先进物理效果渲染技术应用在3ds Max等知名设计软件当中，我们同样把它应用在最新的VR里面。借助Iray VR，你将可以“亲身”感受由NVIDIA Iray技术带来的“逼真世界”，你更可以提前参观有着“光的艺术”之称的NVIDIA新总部。
　　统一的SDK，让开发更简单
　　包括面向游戏开发者的GameWorks，面向设计师的DesignWorks，面向VR开发者的VRWorks，面向高性能计算的ComputeWorks，以及面向汽车的DriveWorks等等。这些新的SDK将有效帮助开发者更加轻松的打造出深度学习、加速计算、自动驾驶汽车、设计视觉、无人机、游戏以及VR等方面新的应用。
　　本次GTC大会将持续到4月7日(北京时间4月8日)，更多精彩内容，我们会在接下来的几天陆续奉上，敬请期待！
责任编辑：cnfol001
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