github上java开源项目 上有些什么好玩的项目

GitHub 最流行的1万个Java项目使用哪些库? - 推酷
GitHub 最流行的1万个Java项目使用哪些库?
Java开发者所使用的Java语言已经很成熟且高度进化,目前常常要面临的问题是何时写新代码——是追随每个人都在讨论的新的热门技术,还是坚持使用经过考验证明可靠的库?
事实上,由于很大一部分的Java应用程序是以盈利为目的的,以至于我们很难分辨出传闻中的新框架的实际使用量。对于社区用户和贡献者围绕的框架,这是决定它继续成功和持续发展的最大因素之一。
我们决定通过分析托管在世界上最大的开放仓库——GitHub的Java项目的数据来看看Java开发者到底使用的是哪些库。
介绍了我们在GitHub研究出的结果:
。现在让我们挖掘数据,特别是java。
为生成数据集,我们需要10000个Java项目。这些项目偏向那些在社区里最受欢迎的。这样的限定是因为它们相对重要。我们分析被GitHub上的Java项目广泛用于定义依赖
文件,然后将它们分组。最后结果很有趣。
日志(Loggin)
。最流行的Java库是
——一个日志门面框架,有3068项。可以看出GH上的Java开发者已经完全拥抱与日志引擎解藕的范式,都很统一地使用slf4f来做。
然而slf4f本身不是一个日志引擎。看看排在前面的日志引擎同样有用。
似乎是“获胜者”,有891个项目使用了它。接着是Logback有340个。虽然log4j的使用量看起来体面一些,但还是少于半数的项目使用log4j。slf4f的简单实现排名第三,有174的使用量。
当今最闻名Java库是slf4f,1000个项目中有30.7%的使用率。
。尽管Spring可能被看作是一个成熟的而非一个时髦框架,它仍然有可观的使用率,在前100名中占据了15个位置。由于Spring是一个超级框架,所以,看看它的哪些组件用得最多。Spring-test以376项成为Spring框架最常用的框架(在core库后)。其后是为设计健壮Web应用的web-mvc,有277项。紧跟web功能,我们看到web-orm有218项,突出Spring的关键使用场景是搭建以DB为后端的Java web应用。
。和Spring一样前排的还有JUnit,有3068项。这真实的展现了测试驱动开发(Test Driven Development)在Java世界的深入影响。看来,在今天,如果Java程序员发布代码,单元测试是绝对必须的。提这个是非常有必要的,虽然在这方面不只是有最有统治地位的JUnit(
,排名第二的流行的测试框架,有331项)。
。一个流行的模拟测试框架,同样获得了广泛的吸引力——有413项。
,另一个模拟框架,在本分类中排名第二,有231项。
Google的Guava框架正在成为主流,GitHub上10000个Java项目有4.8%使用它。
Apache Commons
。看了Spring,我们就不能忽视众多语言级上的基础库——Apache Commons。Commons-io和Commons-lang都排前10,分别有519项和504项。显示出他们非常的流行。
整个Apache Commons有13个库排在前100。Google的Guava框架,也提供语言级的工具(有些与Commons相似),同样非常优秀,有483项,使它能成为别一个关键的Java构建块(building block)。
Sql与NoSql
。介于在最近几年NoSql和大数据(Big data)是热门话题(好理由),看看关系型数据库和NoSql技术的实际使用率,还是值得的。最流行的Sql DB是MySql,有225项。Hibernate ORM本身不是数据库,也相当的流行,有181项。在DB方向,我们需要注意到的是在GH这么一个开源仓库里,我们看到一个稍强的商业数据库,它是闭源的数据库Oracle。
证明传闻(the buzz)是正确的:Hadoop在GitHub上的Java项目中比Postgre SQL更流行
的表现也不错,有168项。实际数据证明传闻是真的。要正确看待,Hadoop比Postgre SQL(121项)具有更多的项数。Postgre SQL是最成熟的开源关系型数据库之一。
ElasticSearch
,另一个大数据技术,有110项。出乎意料的是
在Ruby中有1085项,但排Java的100名以外。
。在GH上的移动开发者,我们看到有228项是使用Maven来构建Android。尽管这表明不是很多移动项目放在GH上,但它仍然是一个强用力的指标,Java仍然是非常强大的服务器端语言。
有些结果是不是很意外?我们对其中一些结果是有些意外。看过在GitHub上排名在前100的Java库后,请在评论处告诉我们你所想的。我们喜欢聆听你的想法和提问。
申明:我不确定这个数据的准确性,我也想找到他们是如何统计分析的。
翻译这文章有吹捧Java的嫌疑,同时容易引起大家在语言的无用的讨论。这都不是我的目的。实际上,我们应该看到作者这种拿数据说明的精神,然后把作者那种分析问题的思维方式学下来。这才是重点。
已发表评论数()
请填写推刊名
描述不能大于100个字符!
权限设置: 公开
仅自己可见
正文不准确
标题不准确
排版有问题
主题不准确
没有分页内容
图片无法显示
视频无法显示
与原文不一致

我要回帖

更多关于 github上传本地项目 的文章

 

随机推荐