人工智能会最终毁灭人类吗
　　本报记者刘扬本报特约记者伊文
　　在不久的未来，人工智能（ArtificialIntelligence，英文缩写AI）技术会全面超越人类的智慧，甚至会反过来控制或毁灭人类&&这一灾难性的预测来自一群世界上公认&最聪明的人&，包括微软创始人比尔&盖茨、科学家史蒂芬&霍金以及的&科技狂人&埃隆&马斯克。甚至有美国学者认为，人工智能超过人类的时间点&&&奇点&已经逼近，很可能就在几十年后。这一切真的会发生吗？还是正在发生之中？
　　科技巨头担忧人工智能失控
　　据多家美国媒体报道，在最近一次网络答问活动中，盖茨被提问如何看待人工智能的潜在危害，他表示，这确实是值得担心的问题。盖茨说：&如果我们能够很好地驾驭，机器能够为人类造福，但如果若干年后机器发展得足够智能，就将成为人类的心头大患。&
　　此前，数十位科学家、企业家及与人工智能领域有关的投资者曾联名发出一封公开信，警告人们必须更多地注意人工智能的安全性及其社会效益。参加联署的人中包括霍金及马斯克等。据英国《金融时报》报道，这封发自生命未来研究所的公开信还附带了一篇论文，其中建议应优先研究&强大而有益&的人工智能。目前，人们日益担心机器的智力和能力可能会超过创造它们的人类，从而影响到人类的就业，甚至影响到人类的长期生存。马斯克表示，他相信不受控制的人工智能&可能比核武器更危险&。
　　《金融时报》2日一篇名为《机器人何时&造反&？》的文章称，物理学家霍金最近向BBC表示，&完备人工智能的发展可能导致人类灭亡。&霍金认为，一旦诞生了真正的人工智能&&即人类思想的全数字化版本&&它&将开始自主迅速发展，并以越来越快的速度重新设计自己&&受限于缓慢生物进化的人类无法与之竞争，将被取代&。
　　2045，人工智能超人脑？
　　人工智能全面超越人脑这样具有科幻色彩的话题，不仅在国内外科技界受到关注，甚至还有美国学者明确提出了人工智能超过人类的时间点。美国著名专家库兹韦尔在他的《奇点临近》一书中预测这个时间点将是2045年。
　　那什么是人工智能呢？从字面来看就是人造的智能，也就是让机器具备人类一样的行为能力及思维意识。美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：&人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。&
　　那人工智能技术是否可以等同于机器人呢？360公司副总裁谭晓生11日接受《环球时报》记者采访时表示，机器人要用到人工智能技术，两者是一个交集关系，但不能完全等同。对于超级计算机和人工智能的关系，谭晓生认为，超算只是一个拥有巨大计算能力的载体，这是人工智能更深度发展的一个物质基础。除了这个物质基础，还有一些软性的东西。他认为，学界探讨的人工智能主要是指机器是否可能有自主意识，像人类一样去做一些复杂的智力活动。争论的核心可能包括，机器的智商能有多高？机器是否会产生自我意识？
　　谭晓生表示，人工智能近来受到关注可能与计算机芯片性能提升、计算能力提升以及算法的优化有关，但更重要的因素可能与深度学习技术的进步有关。深度学习技术就是机器模拟人脑的工作机理，这个理论很早就被提出了，但由于计算能力的限制，一直没法实现。随着深度学习的进步，使人类看到机器按照人脑的机理工作可以取得这么大的进步，因此产生了对于机器超越人脑的推理。
　　对于是否存在奇点的问题，国内的学界与产业界也存在着完全不同的观点。中科院计算所研究员、计算机学会副秘书长陈熙霖不认同2045奇点到来的结论。他认为，机器智慧很难超越人类，也许更像永远处在逼近的过程中。对于如何衡量智慧，如果仅仅是从记忆能力上看，或者计算能力上看，今天的计算机已经远远把人的能力甩在后面了。但从人类的智力活动来看，我们包括了记忆、联想、归纳、演绎、判断、思考、顿悟、甚至做梦等诸多智力活动，我们的智力还与情感有关，从这个意义上看机器智慧很难超越人类。
　　中国科学院计算所研究员、中国计算机学会高性能计算专委会秘书长张云泉也认为，机器智慧很难超越人类。仅从超级计算机的技术发展状况看，几十年内出现奇点的可能不大，但在资本的推动下，也有自我实现的可能。
　　而百度深度学习研究院(IDL)常务副院长余凯则认为，以他从事人工智能行业十几年的经验，再从上世纪八十年代到现在整个的发展看，人工智能产业发展非常快，至少从过去30年的进展看，计算能力跟数据量高速成长，人工智能（超越人类）的发展走势是有可能的。
　　英特尔中国研究院院长吴甘沙表示，相信奇点，但是采用一种预测的态度，而非预报，言之凿凿说有点不合适。人的智慧形成，也存在奇点，在那之后加速进化。他表示，人的生理结构、DNA编码、脑和神经系统那么精密，常常有种错觉，人就是过了奇点的机器。吴甘沙写过一篇名为&与机器赛跑：Winordie&的文章，总的观点是机器智能终将超越人类。
　　&进化的机器&会最终毁灭人类吗？
　　美国《华尔街日报》曾发表题为《人工智能不是威胁&&现在还不是》的文章称，在过去几十年里，从象棋到算术再到网上交易，计算机在许多事情上的表现都有长足进步，但到目前为止，它们还没有对我们或我们的财物表现出一星半点的兴趣。FT的文章也认为，人工智能展示的技术进展意义重大，它们展示了非凡计算能力、海量数据和案例分析软件所能形成的威力。它们将改善我们的生活、改变我们的经济，但它们造反的可能性与叉车没有两样。人类面临大量短期挑战，为什么要把未来的幽灵说成即将到来的恶魔呢？
　　谭晓生的观点则相对激进。他表示，文明的进化不用过分担心。哪天机器进化超过人了，从优胜劣汰角度，如果机器会带来更高的文明，人类为啥还要占着茅坑呢？看看《三体》、《星舰文明》，就很能理解。为了文明延续，要让最强者得到机会，4艘星舰留存1艘，其它舰人员甚至沦为食物，sowhat？更何况，即使从文明延续的角度看，机器智能与人类也未必不能共处。▲（文中部分专家观点摘选自《互联网与人工智能的未来：奇点临近》专题沙龙）
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人类对人工智能有多少误解(组图)
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（原标题：人类对人工智能有多少误解(组图)）
美国FOX电视剧《机器之心》中与人类警官搭档的一个人形机器人会质疑正义与罪恶之间的矛盾获奥斯卡最佳视觉特效奖的科幻电影《机械姬》里描述，要控制比人类还聪明的人工智能将十分困难电影《机器公敌》中，机器人竟然具备了自我进化的能力　　Bonnie&死水 编译
　　编者按
　　2015年，德国大众汽车制造厂中一个机器人“杀”死了一名人类工作人员，当时大众汽车公司发言人称，该事件初步断定是人为操作失误造成的，而不是机器人的问题。可随着人工智能越来越普遍地出现在我们的生活中，这种“耸人听闻”的事件不可能不引起人们的热议。
　　今年，AI（即人工智能机器人阿尔法狗）与人类顶尖棋手的对弈，再次震惊全世界。人们提出了关于人工智能可能超越人类大脑的种种疑问，比如“机器人三定律”是否能真正控制人工智能？人类是否该继续设计更“完美”的机器人？等等。
　　所谓的“机器人三定律”其实是美国科幻作家阿西莫夫在1950年末出版的《我，机器人》一书中提出的关于“机器人学三大法则”，该法则为后世的创作产生了一定的指导意义：第一法则，机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害；第二法则，除非违背第一法则，机器人必须服从人类的命令；第三法则，在不违背第一及第二法则下，机器人必须保护自己。当然后来该法则还衍生出第四、第五、第六法则，但始终强调机器人不得逾越人类的标准。
　　但通过数年时间的研究，人工智能的发展速度显然已远远超过了我们的想象。至今，人类对人工智能还存在一些什么样的误解呢？想必你会想知道详情。
　　误区1“我们永远不可能发明出和人类智力相当的AI。”
　　在一些特定领域，比如说国际象棋、围棋、股市交易以及人机对话等，我们已经发明出与人脑匹敌或超越人脑的计算机。电脑和驱动它们的运算法则只会变得更好，电脑精通几乎任何人类能力范围内的事只是时间问题。
　　美国纽约大学心理学家盖瑞·马库斯曾说过，几乎所有研究AI的人都认为机器最终将取代人类。甚至有未来主义者认为，机器统治人类这件事会在几十年后发生。因为我们的大脑是“生物学意义的机器”，我们存在于现实世界里，就要遵循基本的物理法则，人脑没有东西是不可知的。
　　误区2“人工智能将会有意识。”
　　关于机器智能的一个普遍假设是：将来机器智能会有意识。也就是说，机器会像人一样思考。但评论家们，如微软创始人之一的保罗·艾伦则认为，我们还未达到人工通用智能水平，即机器能够像人类一样执行任何需要智力的任务，因为我们缺乏关于意识的科学理论。
　　英国伦敦帝国理工学院认知机器人研究者穆雷·沙纳罕指出，我们应该避免混淆“认知”和“意识”这两种概念。“探究意识确实是一门迷人且重要的课题，但我认为，意识对于人类水平的人工智能来说并不是必要的。”我们最终可能会制造出极其聪明的AI，但它不能通过主观的自我意识去感受这个世界。不能仅仅因为一台机器通过了“图灵测试”（由计算机科学和密码学的先驱阿兰·麦席森·图灵提出，其内容是，如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，则电脑通过测试），就认为它有意识。先进的AI留给我们的印象是它们是有意识的，但是再先进的AI对于自己的认识也不会比一块石头或一个计算器更多。
　　误区3“超级人工智能会很友好。”
　　哲学家康德认为，智能与道德密不可分。神经学家David Chalmers在他的论文《非凡的哲学分析》中吸取了康德的这个观点，并将其运用于人工智能的提升理论中。
　　如果这个观点是正确的话，我们可以想到，AI会因智力爆发性增长出现道德感急剧升高的状况。那么，ASI（超级人工智能机器人）系统变得超级智能的同时，也会具有无上的道德感，因此我们可以认为它们是“善良的”。
　　但是，这个“先进的AI从本质上将是好的、开明的”的观点其实是站不住脚的。比如智力和道德感之间的关系在人类中貌似就不存在，该假设在其他智能形式中，恐怕同样也难以成立。
　　误区4“ 简单的程序修补就能解决AI的控制难题。”
　　假设创造出比人类更伟大的AI，我们将面临一个严重的问题，那就是控制问题。如何在家里安置以及控制它们？如何确保它们对人类是友好的？理论家对此完全不知所措。最近，美国佐治亚理工学院的研究人员甚至天真地认为，AI可以通过阅读简单的故事来学习人类的价值观和社会习俗。但这可能远不是读几个小故事能解决的问题。这就好比试图给复杂的人类喜恶确定一个简单肤浅的定义，要么就是把复杂的人类价值观生硬地压缩成一个简单的字词或想法。
　　研究者说，“并不是说这些简单的技巧是没用的。这些对策里有些东西给研究指明了道路，对解决这个终极难题有所帮助。但这些还只是想法，具体的操作还需要做更多的研究工作。”
　　但没有任何证据表明我们会被AI毁灭或无法控制它们。正如AI研究者Eliezer Yudkowsky所说：“AI既不会恨，也不会爱，但人类是由原子构成的，除了智能以外，人类还有感情。”只是目前没有什么事是可以确定的。没人知道AI是否会或将采取什么行动以及如何威胁到人类。正如人工智能可以用来控制、调节和监视其它人工智能，也许人类也可以给它灌输人类的价值观，使之毫无保留地对人类保持友好。
　　而且高度智能化的系统在一些特定领域内是无人能及，但在此领域之外，也可能会变得极其无知。比如谷歌的DeepMind系统精通围棋，但除围棋以外，它在其他方面没有探索的理性和能力。
　　误区5“超级人工智能（ASI）很聪明，不会犯错。”
　　AI研究者兼Surfing Samurai机器人开发者Richard Loosemore认为，大多数假设的AI毁灭世界的情景都不符合逻辑。他指出，如果AI打算毁灭人类时，那它一定会产生很多逻辑矛盾，也会因此摧毁自己的知识库，导致自己变得愚蠢，而不足以对我们造成伤害。但就职于牛津大学人类未来研究所的皮特·麦金泰尔和斯图尔特·阿姆斯特朗却认为，从逻辑上来说，人工智能将很大程度上受到编程的限制，所以它们也会犯错误，只是要看这个“错误”的定义是什么。
　　“从定义上讲，超级人工智能（ASI）是一个拥有智力的载体，它在各个相关领域都要比最优秀的人类大脑更聪明。它将十分清楚我们用它们来做什么，也将能理解人类的意图。”把人类未来的困境与老鼠的困境相比较，我们会更容易理解。人类明白老鼠的目的，是想要在人类居所寻求食物和栖息地，但人类却对此漠不关心，甚至不希望它们存在于自己的居室——超级智能系统也知道人类想要的，但它们仍然会对此漠不关心。这算不算一种错误？
　　误区 6“ 我们不应该害怕AI。”
　　今年1月，FaceBook创办者马克·扎克伯格说，我们不应该害怕AI，AI会为世界带来难以估量的好处。其实扎克伯格只说对了一半。我们随时准备从AI身上收获巨大的利益——从自动驾驶汽车到新药物的研制，但是没有人能保证AI的所有影响都是良性的。
　　不加鉴别发布消息的媒体和好莱坞电影比如《终结者》系列，都可能使我们对机器人的误解更进一步加深。比如，如果一个超级人工智能“天网”，想要毁灭人类，它不会使用端着机枪的机器人。它们还可以有更高效的办法，如散播瘟疫，引发纳米级灰雾灾难，甚至仅仅只需要破坏掉大气层。人工智能有潜在的危险，不是因为它所昭示的机器人的未来，而是它在世界上的自我定位。
　　误区7“未来的AI和科幻小说里的AI是相同的。”
　　科幻作品被作家和未来主义者们用来预测美好的将来，但ASI所带来的图景可能完全不是一回事。更重要的是，与人类本性不同的AI不会让我们知道并预测它们确切的本性和形式。
　　科幻作品考虑到我们人类是弱小的，大多数AI被设定得与人类很类似。有一些观点认为，即使是在人类中，也存在着多种类型的心智模式——你和你的邻居就是不同的——但人与人之间的心智区别同其他可能存在的心智形式相比其实是微不足道的。当然，大多数科幻小说旨在讲一个引人入胜的故事，难免不够科学、准确，科幻小说中的冲突往往是存在于实力接近的实体之间，但有科学家预测，“没有意识、喜乐或仇恨的AI可能会毫无阻力地消灭所有的人类，达到一个本身很无趣的目标”，只是这样的场景放在电影里，可以想见会有多无聊。
　　误区 8“AI将会抢走我们所有的工作。”
　　人工智能把我们大部分的工作自动化，这和它能毁灭人类的潜在性，其实是两件完全不相关的事情。但毫无疑问，人工智能将取代很多现存的职业，包括从车间工人到高级白领。一些专家预测，在不久的将来，美国有一半的工作将被自动化所取代。在未来的几十年里，AI还将抹杀许多工作职位，但这并非不是好事，例如，自动驾驶汽车将取代卡车司机，这样可以节约运输成本，使货物的价格更便宜。而从中省下的钱又可用于其它的商品和服务，这可以为人类创造新的就业机会。
　　这意味着我们并不是没有能力应付局面。只是可能出现最理想的情况——无论是脑力劳动者还是体力劳动者，都从劳役中解放了出来。总之，人工智能的进步将引领其它领域的进步，特别是制造业的进步。在未来，它将更容易满足我们的基本需求，而不是相反。
　　Bonnie&死水
本文来源：金羊网-羊城晚报
责任编辑：王晓易_NE0011
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人类是否需要对人工智能怀有敬畏之心，你怎么看？
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&　　&人类需要对人工智能怀有敬畏之心吗？&
　　乍一看，这似乎是个值得思考的哲学问题，但从宏观角度来看却又似乎并不能算是一个值得思考的问题。
　　近日，湛庐文化就联合中国人工智能学会就&人与人工智能的关系&的话题开展了一次&人机博弈的未来&专家春季研讨会，清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任朱小燕教授、360 CTO何万青、新华网未来研究院院长杨溟、机器之心联合创始人赵云峰、三星研究院高级技术总监史媛媛博士以及天云融创副总裁杨立作为特邀嘉宾来到现场各抒己见。
　　目前来看，大多数人的观点都是&&不必对人工智能感到恐惧，因为这项技术并不成熟，人类不需要对其抱有敬畏之心。
　　目前，人工智能并不&聪明&
　　&人工智能目前只能完成某个单一任务，在该方向上专精，所以在完成单一任务上，超越人类是迟早的事情。&&&清华大学 智能技术与系统国家重点实验室主任 朱小燕
　　诚然，虽然近期大为火热的&AlphaGo 4：1击败李世石&的事情让人们感到了一丝不安，但事实上这种不安实际上正是源于人们认为&&人工智能已经在开始挑战人类的智商了。
　　&著名的恐怖谷理论中曾讲道，当与人类相像超过一个特定程度的时候，人们就会对其产生恐惧感。&&&360 CTO 何万青
　　然而，事实上AlphaGo也只是在单一任务（下围棋）上实现了专精而已，如果让AlphaGo去扫地或是开门的话，那必然是实现不了的&&因为它连实体都没有，只存在于计算机之中。
　　与此相类似的，即使搭载了人工智能，也是无法开门的；情感机器人虽然能够勉强与人交流沟通，但是让它来下棋也是万万不能与AlphaGo相提并论的。
　　人工智能只是在模仿，并不会创造
　　人类之所以能统治地球，是因为创造了文字。文字的记载，是一种知识的凝练和传承，文字也是人类进步最重要的因素之一。而人工智能并没有这种能力。&&&朱小燕
　　目前，人工智能实现的基本方式还是通过深度学习技术来实现，神经元网络负责进一步提升深度学习的能力。而只要没有脱离这一基本实现方式，人工智能就只能通过人类给出的既定算法来实现某种特定的能力，也就是说，AI是无法超越人类，做一些富有创造性的事情。
　　&人工智能的实现方式还是训练，把人的知识教给机器，机器只是学过来而已。所以人工智能目前并不能帮助机器人在创造能力上取得实质突破，而且目前也看不到有某种方法能够解决这一问题。什么时候机器能写书了，才能够称得上真正具备挑战人类的能力。人类智能的总结、想像、深度思考和知识迁移能力是机器人无法企及的。&&&三星研究院 史媛媛
　　就在前天（3月23日），外媒报道称，日本的&人工智能(AI)小说创作&团队的研究人员表示已经成功赋予了AI写文章的能力。
　　然而事实上，该能力的实现方式也只是由人类事先设定好登场人物、内容大纲等相当于文章&零部件&的内容，只有基于这些既定的数据，人工智能才能根据这些内容自动生成小说。也就是说，该AI与AlphaGo相类似&&仍然是基于大数据的深度学习来实现这一既定能力，仍然不足为惧。
　　虽然人工智能有着以上的诸多天生劣势，但也有一些人认为，人工智能迟早会在大部分领域替代人类，所以人们还是应该抱以敬畏之心。
　　人工智能将加速发展
　　&不可否认的是，人工智能在围棋上的突破的确很大，而围棋恰巧是最纯粹的测试人工智能机器算法的基准测试方式。围棋上的下子棋路数据甚至远远超过全宇宙的原子数，这也是我们称之为&围棋上的真理&的原因。&&&何万青
　　在AlphaGo与李世石对决的转播中，我们能够听到解说曾多次表示AlphaGo在当下的这一步是一步臭棋，而在几轮过后却又发现是一步好棋。要知道，作为解说的嘉宾也都是专业的围棋选手，按理说是不会出现这种前后矛盾的思路，然而这的确出现了。
　　其实，并不是解说不够专业，而是无法参透其中的&棋意&，因为AlphaGo并不是在用人类棋手的思考方式来下棋。
　　&AlphaGo上搭载了1000多了CPU、几百个GPU，其功耗之大可想而知，而人类的大脑只有20W。目前AlphaGo还只是通过黑箱的模式来模拟人类脑部活动，当AI真的产生群体智能时，就会强于人类。随着数据量的爆发式增长，人工智能将会在未来以更快的速度发展。&&&何万青
　　去年时值摩尔定律50周年，今年则是人工智能60周年。在这几十年来，人工智能所的深度学习算法其实并没有变复杂，而之所以在90年代并没有爆发只是受限于数据量不够多。
　　研讨会上，何万青表示：AI的思考更接近本质，能够对行动动机作出比人类更加合理的解释&&人类不理解或者是无法做出的决策，机器能够理解，从而突破并超越人类。
　　深度学习将会为人类进化起到推动作用
　　&从石器时代开始，人类就在寻求能够辅助自己的工具&&为了延伸臂力，人们学会了制作石斧；为了延伸腿力，人们发明了轮子；为了更好的从事复杂工作，人们发明了各类机械。如今的人工智能同样是为了能够更好的帮助人类，虽然在这个过程中，人们的一部分能力被替代掉，但永远不会替代掉的是人类的思想。只要创新的思想还在，人类就能够突破自我，推动世界发展，提升人类的能力，在这个过程中，不变的是人类的主导权。&&&天云融创 副总裁 杨立
　　之前的一项数据显示：即使是下得最好的棋手，在&围棋上的真理&面前也只能达到5%的程度。在这场大战中我们也可以看出，深度学习完全是凭借着&蛮力&&&多看、多读、多理解来实现的棋艺突破。而如果人类棋手反向再向其学习棋艺，那么将至少能够再提升3%的百分点。
　　&所以其实深度智能是能够推动人类脑力继续向前延伸的。& &&何万青
　　担忧人工智能，不如着眼今天
　　&这很奇怪，看到AlphaGo战胜李世石之后，人们对此感到了恐惧，害怕自己未来会被机器人消灭，然而却一直在破坏周围的生态环境而不自省。说实话，我坚信人类终会迎来自我毁灭的一天，然而并不是被机器人毁灭，而是毁于自己没有纠错和反思的能力。&&&新华网融媒体研究院 院长 杨溟
　　诚然，我们一直在假设自己是生态链中最高等级的生命，但是其实人类还是有其局限性的&&比如感知。人不一定会被机器人打败，但一定会被自己打败。机器人就像是人类的一种隐喻，或者说&&镜像。
　　实现人工智能所应用的技术，无论是深度学习、还是大数据分析、或是神经网络，它们都不是万能的，只是一种工具，事实上这些技术早在多年前就已经成型。纵观人工智能发展史，AI技术一直是在呈波峰式发展，而现在恰逢上坡期，按照这一剧本发展，AI的发展或许也还会达到一个极限&&大数据最终还是由人类总结而生，而这一瓶颈则是AI迟早要面对的。
　　那么，你的观点是什么呢？
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吴恩达：无需担心人工智能毁灭人类
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百度首席科学家吴恩达在The BIG Talk硅谷论坛回应人工智能威胁论，认为霍金所预言人工智能导致人类末日的观点，并无实现可能。
人类对于技术的不懈追求，最终是否会将自己陷于不义？霍金和马斯克等人在前段时间签发公开信，称需要警惕人工智能的潜在风险。
今日，在美国硅谷的The BIG Talk峰会上，百度首席科学家吴恩达现身发表演讲，作为人工智能领域的专家，他认为不必对技术产生恐惧的情绪，人工智能不会导致世界末日，而是给人类社会提出了新的挑战。
“人工智能的发展会终结人类。”英国科学家斯蒂芬o霍金在日前接受BBC访问时说道。特斯拉创始人伊隆o马斯克与他持有相同的观点，认为“人工智能是我们最大的生存威胁”。
吴恩达在今日的演讲中提到，从目前来看，这些担忧并没有任何实现的可能性。
在反对人工智能的声音中，关于就业的讨论占据多数，原本能够由人类完成的工作，被聪明的机器取代，将让人们迅速失去数以百万计的就业机会。“技术建立了很多就业机会。”吴恩达说，同时也提出了很多就业方面的挑战。
他介绍了发生在美国的情况，从农业经济时代一路发展到现在，只有不到2%的人仍是农民，技术发展了200多年才取代农业。这并没有导致农民“失业”，相反他们可以训练自己的子女，从事农业之外的各种工作。
霍金之所以恐惧人工智能，是觉得“身处于缓慢的生物进化中的人类，根本没法与真正的人工智能竞争，最后必将面临被取代的命运”。吴恩达认为，技术的变革越来越快，同样加快了人类社会的竞争速度。
“以汽车产业为例，美国现在有350万的卡车司机必须重新找工作。”他说，这是人工智能的发展带来的新机会，人们面临的最大问题不是训练子女，而是训练自己如何适应新的生活方式。
从制造全新的工作机会，和高频次地更新生活方式的角度来看，对于人工智能的恐慌更像是一场严肃的炒作。
创办于2014年6月的百度百家《The BIG
Talk》以“科技改变世界”为宗旨，关注商业、互联网及未来，致力于成为连接前沿科技和商业价值，解读未来趋势的思想平台，首都互联网协会《新互联网时
代》杂志为指导单位。活动定期邀请以硅谷为代表的互联网前沿领袖级人物，到中国来分享他们的所思所想。此次，The BIG
Talk走进硅谷，中国科技互联网圈高端人士将零距离接触世界最具颠覆性和创新性的思潮。
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