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出国留学学什么 大数据专业专业人才缺口150万
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导读：诱人的薪酬，有趣的工作，对数据，计算机充满热情的理工科生们是不是对大数据这门学科非常感兴趣呢？相对来说，国外多所知名大学的大数据研究学较发达和先进。并且大数据只有硕士课程，下面诺思小编整理了一些大学的课程：
前段时间，网络上为高考还是出国争执的沸沸扬扬，两边都有理有据。请大家看下面的图示：
后来，准备出国留学的同学又在纠结到底选择什么专业，请看这张图：
以上的两个图示都是基于大数据理论研究得出的。什么是大数据？大数据就是在信息爆炸的时代用一定的方式整理出有价值并且非常直观的数据表现方式。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。美国招聘网站 Glassdoor 报告称，数据科学家的平均年薪为 118709 美元（约合人民币 737550元），而程序员的平均年薪为 64537 美元（约合人民币 400974元）。麦肯锡公司的研究预测称，到2018年，在&具有深入分析能力的人才&方面，美国可能面临着14万到19万的缺口，而&可以利用大数据分析来做出有效决策的经理和分析师&缺口则会达到150万。
看到这诱人的薪酬，对数据，计算机充满热情的理工科生们是不是对大数据这门学科非常感兴趣呢？相对来说，国外多所知名大学的大数据研究学较发达和先进。并且大数据只有硕士课程，下面诺思小编整理了一些大学的课程：
UCL 伦敦大学学院
Warwick 华威大学
Essex 埃塞克斯大学
Sheffield 谢菲尔德大学
Glasgow 格拉斯哥大学
Queen Mary 伦敦大学玛丽女王学院
MSc Big Data Science 大数据科学
以上学校的大数据和数据分析专业都各有所长，专业的研究方向也各不相同。如果你想深入了解英国大学大数据专业的课程设置和研究方向，欢迎联系诺思留学顾问。诺思留学全国免费咨询热线：。
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Julie Xu,诺思留学杭州分公司经理兼项目主管
Fiona Cao,诺思留学成都分公司副经理兼业务主管
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花叶凉凉如果在申请时我的考试成绩不理想，但是申请期将近，我可不可以先申请再考试？
诺思留学：可以的，但具体还要参照专业和学校，如果是好的专业好的学校我们建议客户宁愿等成绩出来后再递交。
古文虫子本人即将留学澳洲本科 想知道澳洲大学商科排名！！！急,如果方便推荐下学校
诺思留学：商科的范围很广泛的，看你主要向学生专业。商科的总体自然是墨尔本大学位居第一。不过只有适合自己的才是最好的，可以了解一下您的情况具体的专业，帮您量身定做留学方案。希望对您有帮助。
dodoxuxu澳洲&八大&名校到底是哪八所大学?
诺思留学：澳洲&八大&具体包括：澳洲国立大学、墨尔本大学、悉尼大学、新南威尔士大学、莫纳什大学、昆士兰大学、阿德莱德大学和西澳大学。
罂粟病人我现在大二，学校非211，前三学期成绩在75&&80，读的传媒类专业，正在着手准备雅思。申请材料应该什么时候交呢，雅思成绩是不是也要跟申请的同时递交呢？真的很希望能申请到澳洲8大名校，可是五星学校一定必须要80以上吗，我还有没有机会呢？他们除了看平时成绩和雅思成绩之外，还看重别的什么吗？
诺思留学：等大三读完拿到6个学期的成绩，就可以开始申请了，没雅思也可以先申请占位子，尤其是成绩不高的话，更要先申请占位子。至于成绩，你还有时间的，好好学习，争取把成绩再提上来点，以后申请的时候再提供些获奖证书、推荐信之类的辅助材料，还是有可能申请到名校的。澳洲学校主要看的就是这些了，雅思高分也可以帮你提高申请成功率。
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2015美国留学新兴专业之大数据
来源：新东方前途出国留学
　　在当今这个发展迅猛的数字时代，很多人对大数据这个词都并不陌生。事实上，美国早已开设相关专业，培养大数据领域的专业人才。新东方小编在此与大家分享这一专业的基本信息，希望能够对各位选择专业有所帮助。
　　Analytics 以及Big
Data作为最近非常火爆的名词被提出。McKinsey的一纸报告宣称10年内美国将有18万分析人才的缺口，造就了美国高校开始推波助澜地培训这个行业的技术人员。第一个Analytics项目是由SAS公司的发源地NCSU(北卡州立大学)于2007年开设的，但由于NCSU过于强大的
statistics光环，这个项目的光芒在国内一直被埋没，直至去年的毕业生也很少，全部得到工作，base salary average
$89,100，signing bonus average $16,000。
　　什么是大数据?
　　巨量资料(big
data)，或称大数据、海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用而形成的智力资源和知识服务能力。
　　随着科技的发展，人类社会拥有数据规模增长很快，每时每刻、从天到地都有大量数据被产生和存储下来。比如这么多家社交网站，一天到晚从你的location
到点击了什么链接，各种鸡毛蒜皮的数据都存着，他们不怕数据太多，就怕有什么没记录下来的。数据量的增大和数据的多样化也促进了美国很多公司进行数据分析来支持商务决策(data
driven decision making)。
　　大数据的应用
　　以我们熟悉的超市购物为例：
超市发现你过去三周内一直在买某类减肥食品，可以预测你下面还要继续购买这个产品，那在付账的时候，直接给你打印一张优惠券，买4赠1搞促销，你觉得占了便宜以后更愿意来这个店，超市也通过给点折扣把你牢牢捆住，免得你去了其他超市。这个叫做Predictive
Analytics：分析数据来预测未来可能发生的事情。
　　2. 超市的analytics team通过分析，发现你购买的减肥食品都具备某个特征，比如是low sodium或low
carbs，那具有这类特点的其他相关食品，超市也可以推荐给你。你觉得很高兴，因为超市直接把你需要的产品告诉你，省了你选购物品的麻烦，超市卖了更多的东西给你、赚到了钱，当然也很高兴。这个叫做Descriptive
Analytics：分析数据找出过去事件的特征和正在发生事件的趋势。
　　开设的学校
　　以纽约大学(NYU)为例，项目名称为：The Master of Science in Data
Science，2013年开始招收第一批学生。这个专业既不是在stern商学院下面，也不是在computer
science下面，而是在math下面。开设第一年知道的人不多，共收到152份申请，发了50个AD，有30个录取被接受。因此录取比例为30%，拿到录取的人里面有60%接受了录取，而入学的人里面只有40%是刚毕业的学生。
　　学校的录取要求里明确写着：Preference is given to applicants with prior exposure to
machine learning, computational statistics, data mining, large-scale scientific
computing, operations research (either in an academic or professional context),
as well as to applicants with significantly more mathematical and/or computer
science training than the minimum requirements listed above.
可见申请的时候非常看重数学背景。录取的学生中包括来自UIUC，UWisconsin -
Madison，UToronto，GIT等数学牛校，基本学的专业就是math或Statics，还有CS的。而在中国录取的学生一个是港大，一个是清华的EE系。
　　西北大学的项目名称为：Master of Science in Analytics。该项目隶属于工程学院(McCormick School of
Engineering)，而不是Kellogg
商学院，因此不适合商科的同学，对statistics和calculus的要求相对较高，又需要大量的精力学习各种统计软件编程语言(R，SAS，SPSS等等)。但是，如果仅仅是工程或理科背景的同学，没有勇气与能力应付各种Social活动的话，申请也会很有难度。学校的录取要求：Our
incoming students have bachelor's degrees in engineering, business, computer
science, math, information technology, and a number of other academic
disciplines. No specific undergraduate degree is required, but a background in
one of the above areas is encouraged. Applicants with work experience are
encouraged to apply but should note that the Master of Science in Analytics is a
full-time 15 month commitment, which will make it impossible to continue working
while a student in the program.
　　西北的这个项目学生总数额定在32人，2013年实际就读的共30人，2014年实际入读的共32人，总申请人数在580人左右，录取率小于10%。理论上的分配是，有1/3
female，这对于工程学院来说是一个非常不容易的数字;只有低于1/3的国际生;1/3的人有5-10年工作经验，1/3的人1-5年，剩下的有些人大于10年工作经验。学生的本科专业跨度比较大，主要的几个是：Economics，Statistics，Computer
Science，Mathematics，Industrial
Engineering，Management。2013年只有两名中国学生，分别是清华和复旦。2014年只有一名中国学生来自中国清华。大部分录取学生都是Stanford，CMU，Berkeley，Michigan等牛校。可见西北大学有明显的名校情结。
　　总体来说，大数据作为新兴行业，前景值得期待。Analytics毕业生的就业方向比较宽泛，鉴于越来越多的公司开始注重由数据带来的商业价值。而Big
Data运用最成功的领域是e-Commerce，代表人物是Amazon。之外各大航空公司，酒店连锁的reservation系统都加入了Big
Data的运用。此外，对于没有工作经验的professional
student来说，consulting总是一个很好的起点，而analytics注重的在于technology
consulting，而不是management和strategy consulting，需要注意区分。
　　更多内容请点击&&
(编辑：马荟)
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哥伦比亚大学数据科学专业（MS Data Science Track）
哥伦比亚大学数据科学专业专业介绍：
哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室（Institute for Data Sciences and Engineering），学生在此参与实验与科研项目。该项目是2014年秋季新开设的，由此可见其对于这一专业的重视。项目开设在工学院下，项目侧重数据挖掘、算法和统计建模(i.e., Algorithms for Data Science, Machine Learning for Data Science, Statistical Inference & Modeling)，培养方案面向业界需求。
哥伦比亚大学数据科学专业官网申请大数据：
开设学位：MS
TOEFL要求：99
GPA要求：3.0
IELTS要求：6.5
GRE要求：Required
GRE Subject：Not Required
可申请学期：秋季
申请截止日期：2月15日
学费：$1,858/学分
哥伦比亚大学数据科学专业申请说明：
哥伦比亚大学数据科学（Data Science）专业由数据科学所（Data Science Institute）开设，研究生只招收MS学生。要求申请者本科毕业，拥有一定的数学及编程基础，需要递交GRE成绩，但并无最低GRE、GPA等分数要求，不可使用GMAT代替GRE成绩。该MS项目为期1年，共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。哥伦比亚大学工程与应用科学学院未设定有最低TOEFL/IELTS分数要求，此外，该学院还认可PTE成绩，总分要求不低于68分；该项目无最低GPA要求，按美国大学研究生申请一般规定，GPA尤其是专业课成绩均不低于3.0分；所有专业均需有GRE成绩；除应用物理专业外，所有专业均无需GRE Subject成绩；未设定有最低GRE分数要求，但录取学生的GRE阅读平均百分比排名多在64%以上，数学多在82%以上；不接受GMAT成绩。
哥伦比亚大学数据科学专业课程设置：
一共需要修完30学分，其中21学分为必修课：
STAT W4105 PROBABILITY
CSOR W4246 ALGORITHMS FOR DATA SCIENCE
STAT W4702 STATISTICAL INFERENCE AND MODELING
COMS W4121 COMPUTER SYSTEMS FOR DATA SCIENCE
COMS W4721 MACHINE LEARNING FOR DATA SCIENCE
STAT W4701 EXPLORATORY DATA ANALYSIS AND VISUALIZATION
ENGI E4800 DATA SCIENCE CAPSTONE AND ETHICS
知乎学长经验谈：
北美Top30的工程，教学质量还是不错的。eecs一类的工作也好找。近两年招生中国人暴多，招的虽不算学霸一类，不过成绩也过关。作为一个不以工科见长的学校，也算情理之中。只是大家对常春藤的期望或许太高了，突然发现&常春藤名校&招了这么多&不太厉害&的人，或许会有落差吧。
所谓专业排名，教学质量是一方面，不过这些名校的质量都不会差，更多是大牛教授的数量，研究水平，经费等等因素的影响。如果只是读研不做科研，这和学生关系就不大了，毕竟目标都是在美国找工作。
近两年专业排名有所提升，也从几个top5的工程院校（不点名了）挖了一些教授来做系主任什么的。如果进不了mit斯坦福等工程牛校的话，哥大工程院不失为一个读ms的好选择~至于phd，那就是另一回事了~
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责任编辑：孙卉