已经有了python基础，正在学习数据分析相关，有什么实战教程吗？
一直徘徊在基础，希望有实战教程，跟着练练手
利用python进行数据分析
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我的python数据分析学习之路
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马上注册加入鱼C，享用更多服务吧^_^
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本帖最后由 Lnan95 于
15:58 编辑
鉴于自身是个严重“热情不超过3天”的学生，特别是在枯燥的学习中。每次回来一看才发现，“要是当时坚持下去了多好。”，但是，想要做出一番事情，不彻底走出这种“就做我能做的事情的”舒服区肯定是不行的，因此用整个寒假，希望能触碰到python数据分析的边缘。
学习路线：统计知识-&金融知识-&编程python(基础)-&python(numpy,pandas....)-&量化知识-&matlab、java...-&考研-&实习-&.....-&P Quant
& & & & 当然，理想很丰满，现实很骨感。不过小弟我一直都提倡，做事情不能只想着结果，投入全身心享受这个学习的过程，一样能收获颇多。何况趁着还年轻，不尝试一下就只有后悔的份了吧。本帖子算是自己学习路上的一把鞭子，不断督促着自己的前进，同时，也希望以后的以后，能给鱼c论坛留下些财产，像别人帮助自己一样帮助其他人就再好不过了。（因为马上回老家了，不带电脑，不定期更新不是偷懒噢 ）
#本人可以说是这个号注册开始，才开始学习编程和才开始接触python的 水平很低，不要嫌弃
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本帖最后由 Lnan95 于
15:43 编辑
说一下为什么自己会学习python，楼主是个某大学统计学的学生，大学学得很杂也很渣，各种软件学了好多，什么spss，eviews，r学得很杂，而且学得很基础（也是因为自己没好好学），只能满足基本的统计需要。因此为了能在以后能有一个“吃饭的工具”（说好听叫：为了职业道路上有更大的竞争力），学习了python，python是个很好的工具，特别是在大数据相关方向的行业，python在处理大规模数据上比R有较大的优势，而且就业岗基本都是要求python为主。当然，随着深入的学习，SQL、matlab、java等等工具以后也会好好研究的。
python学习的教材：《小甲鱼零基础学python》、《Python for Data Analysis》、《量化分析师的Python日记》、以及uqer上的基础教材
最后：本人not 玻璃心，非常乐意接受大家的指点！大家有什么建议都可以告诉我，小弟我必会虚心请教！
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本帖最后由 Lnan95 于
13:49 编辑
安装numpy、pandas、matplotlib包
安利个网站http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
简直太牛了，各种包都有，包的安装方法靠百度和小甲鱼0基础扩展阅读中easygui的安装研究的，瞎摸索安上去。
【先滚去学习了，当前是时间序列+numpy包学习，还要翻看以前的高代课本（当时不好好学习，现在有罪受了）】
靠教材学习东西真的好累，感觉了解了很多，但面对东西时候不能举一反三，囧
零基础：昨天做完了36、37的习题。
numpy包：进行了入门的学习，不知识还很零碎，刚把索引和矩阵看完，还算颇有收获吧。上传很多图片不是很方便，那分享些学习中收藏的东西吧。话说array和mitrix的索引真的好牛逼啊，虽然还不知道有什么用。
Numpy.arrange和range的区别
/article/e6cd6e54f1a188c.html
Numpy 的random模块
/plwang1990/p/3842073.html
/info-detail-507676.html
Matrix和array的区别
/info-detail-502860.html
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本帖最后由 Lnan95 于
11:30 编辑
由于昨晚一直在做0基础那道乌龟吃鱼的动手题，结果做到2点多钟，然后又看到新的python区新的小练习上线了。。又研究了一会，所以导致今天起床就是12点了
今天的学习目标，把书里numpy的第一章给过了+python0基础38、39。感觉到后面要恶补很多数学知识啊。
【今日效果不佳】有点事情出门了，38、39get了，但是后面的numpy还没动 感觉任务量有点大，要是时间不充裕很难完成啊。。不管了。。不能找借口明天加油
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本帖最后由 Lnan95 于
18:27 编辑
【任务】：40+numpy开始努力
任务完成，前来画勾
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有点拖延症啊，不好不好。
numpy包研究了一遍，不过没有实例操作，感觉没怎么消化。等到后面找几道统计学习题做做吧。
今天一直在鼓搞pandas和matplotlib，感觉好神奇。不过有些操作还是无法完成，希望后面的学习能解决。pandas包东西有点多，春节内把它吃完，gogogo
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春节没电脑哈 暂时偷个懒，这几天一直在cousera上看南大的一个python数据分析的课程，略有收获，安利一下。其次在看两本概率的读物，《随机漫步的傻瓜》和《黑天鹅》，对小概率的黑天鹅事件有些作者的看法。有些内容接收地太早，感觉以后还需要再看一遍。
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From FishC Mobile
本帖最后由 Lnan95 于
00:10 编辑
《随机漫步的傻瓜》确实写得不错，有些语句值得让人琢磨和思考。近似随机事件下的经验科学和纯科学，哪个会更合适呢？又把python基础手册下了回来，很多基本的逻辑弄不弄清楚还是不行啊。 安利一下这两天在看的文章：《量化分析师的Python日记》，写的挺好，准备打印成纸质，放在桌上。
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签到天数: 18 天[LV.4]偶尔看看III
楼主辛苦了，关注一下。
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本帖最后由 Lnan95 于
18:24 编辑
最近没在学一些量化知识和《python for data analysis》这本书加上有些应酬，都懒得更新。快开学了，事情肯定便超多，好烦。
这几天有点着急了，一直在做自己的回测模型，但是发现，如果pandas包掌握不好，很难把自己的想法给做到，dataframe的处理总是把人弄得晕头转向，不能急。
安利文章→https://uqer.io/community/share/54d83bb3f9f06c276f651a6e
安利视频→/video/av3635746/
这两个系列都可以看看，最后10天把最后150页啃完，在本《量化的黑箱》这本看两遍吧嘿嘿嘿
今天遇到了个概念挺有意思的，关于numpy.random.seed()，叫伪随机数
/view/1127.htm
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正在建设自己的数据库，不过tushare包太慢了，抓了好久才抓了1000个股票，还特么是08年开始的。。为了以后的数据库整理，于是乎又做了一个数据更新的脚本。。不过还可以打磨一下，提高下速度，不然好菜让他慢慢抓，睡觉去喽，明天开始研究github
360截图18265.jpg (35.32 KB, 下载次数: 0)
00:54 上传
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本帖最后由 Lnan95 于
23:44 编辑
快要开学了，开学后时间主要肯定在学专业课和英语，估计碰python的时间变得很短了。所以这几天呕心沥血爆肝学python。
回测脚本已经从30分钟回测加速到了3分钟以内，而且仍然有几个地方可以提高速度。分享一下提速心得①并行计算②ufunc和广播（会快很多）③数据库←减少I/O费时，从原来一个个csv打开到从一个pickle里一个个拿出来，体速了6分钟，当然会有更快的方法，还待学习。④dataframe格式直接运算速度好像不是很好，下次试试用.values+numexpr包看看能不能体速⑤最后当然是避免无意义的操作咯
稍稍研究下多线程，但是好像不能在fun里面加for循环,不然就崩了?接下来再研究吧。
在ricequant的文档里再次巩固了一下pandas。（pandas包博大精深啊,值得研究。到学校试试pandas包的ols和eviews的有没有差）
seaborn包有点意思，画的图很好看。
360截图29940.jpg (16.57 KB, 下载次数: 0)
23:30 上传
←其实很简单哈哈
love python
好好学习&&
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分享几个收藏~
/community/topic/558/资源总结贴-ricequant量化策略-技术姿势总结帖-持续更新中
/community/topic/449/学习资料-python-r语言-计量经济学-投资书籍-研究报告等-book-video/5
/questions//using-python-pandas-to-parse-csv-with-date-in-format-year-day-hour-min-sec&&←待解决的问题
话说，07年那本R语言实战的翻译者居然是三个人大统计大一、大二的学生，太牛了，这人生轨迹真的是让人羡慕又佩服。记住，是羡慕又佩服。
继续努力吧。
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http://mooc./course/NJU-#/info
概率论与统计基础课程，结合python，复习一遍。
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明天就要去学校了 烦躁。。刚看了下课本，居然都是R语言的....
感觉有点贪快了。知识不扎实。
http://mooc./learn/NJU-?tid=#/learn/content?type=detail&id=&cid=
先把数统补起来！！
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关注一下... lz 加油.. 做个好软件.
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感谢 但是路还长
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滚回学校结果4门R语言一门SAS的课程..哭瞎 狂补R语言中。R语言对于统计来说确实是挺方便的语言，很多可以使用的包。大三专业课好重，每天3点一线，英语+统计知识+软件，剩下时间都给了社团休息时间都没有了。
嘛 吃得苦中苦方为人上人。
啃了本《r for beginner》说实话,感觉不是很好，还是乖乖啃700页的那套啄木鸟吧，还好有python基础，英文版一天啃个40页还是可以的，加油加油，疯狂读书
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