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安装Collectd+Statsd + Graphite 监控openstack swift
安装必要软件包：
$ sudo apt-get install apache2 libapache2-mod-wsgi python-django \
python-twisted python-cairo python-pip python-django-tagging
用 pip 安装 whisper (简单的存放和操作数据的库), carbon (监控数据的 Twisted 守护进程) 和 graphite-web (Django webapp)：
$ sudo pip install whisper
$ sudo pip install carbon
$ sudo pip install graphite-web
初始化配置，直接用 example 文件里的默认配置就可以：
$ cd /opt/graphite/conf/
$ sudo cp carbon.conf.example carbon.conf
$ sudo cp storage-schemas.conf.example storage-schemas.conf
$ sudo cp graphite.wsgi.example graphite.wsgi
修改 apache 配置，增加一个 vhost 或者偷懒下载一个配置文件覆盖 default，覆盖后需要重新 reload 配置：
$ wget http://launchpad.net/graphite/0.9/0.9.9/+download/graphite-web-0.9.9.tar.gz
$ tar -zxvf graphite-web-0.9.9.tar.gz
$ cd graphite-web-0.9.9
$ sudo cp examples/example-graphite-vhost.conf /etc/apache2/sites-available/default
sockets 最好不要放在 /etc/httpd/ 下面（不同 Linux 发行版本对不同目录的权限问题很混淆人），ubuntu 版本可以放在 /var/run/apache2 下，所以修改 default 文件里的 WSGISocketPrefix 部分：
$ sudo vi /etc/apache2/sites-available/default
WSGISocketPrefix /var/run/apache2/wsgi
$ sudo /etc/init.d/apache2 reload
初始化 graphite 需要的数据库，修改 storage 的权限，用拷贝的方式创建 local_settings.py 文件：
$ cd /opt/graphite/webapp/graphite/
$ sudo python manage.py syncdb
$ sudo chown -R www-data:www-data /opt/graphite/storage/
$ sudo cp local_settings.py.example local_settings.py
$ sudo /etc/init.d/apache2 restart
启动 carbon：
$ cd /opt/graphite/
$ sudo ./bin/carbon-cache.py start
浏览器访问 IP 地址后就可以看到 graphite web 界面。
安装 collectd，创建一个 collectd.d 目录便于存放稍后会遇到的插件配置文件 graphite.conf，并在 collectd.conf 包含这个目录 ：
$ sudo apt-get install collectd
$ sudo mkdir /etc/collectd/collectd.d
$ sudo vi /etc/collectd/collectd.conf
"/etc/collectd/collectd.d"
安装 git 并下载 collectd-carbon 插件：
$ sudo apt-get install git
$ sudo git clone /indygreg/collectd-carbon.git /opt/collectd-plugins
修改插件的配置文件的 ModulePath 部分，指向 carbon_writer.py 文件所在目录，并且修改 LineReceiverHost 部分：
$ sudo vi /etc/collectd/collectd.d/graphite.conf
&LoadPlugin "python"&
Globals true
&/LoadPlugin&
&Plugin "python"&
# carbon_writer.py is at path /opt/collectd-plugins/carbon_writer.py
ModulePath "/opt/collectd-plugins/"
Import "carbon_writer"
&Module "carbon_writer"&
LineReceiverHost "XX.XX.XX.XX" #graphite的IP或者主机名
LineReceiverPort 2003
DifferentiateCountersOverTime true
LowercaseMetricNames true
TypesDB "/usr/share/collectd/types.db"
修改好配置文件后重启服务：
$ sudo /etc/init.d/collectd restart
这个很简单
git clone git:///etsy/statsd.git
cp exampleConfig.js config.js 更改配置文件让它把数据发送给
graphitePort: 2003
, graphiteHost: "127.0.0.1"
, port: 8125
, backends: [ "./backends/graphite" ]
启动statsd服务：
nodejs stats.js config.js、
可以做个小测试：echo "anything.you.like:1|c" | nc -w 1 -u localhost 8125如果安装配置是正常的，在graphite的左侧将会看到statsd里多了anything-&you-&like的表。不过我不知道增加过后怎么删除它 ==#
原文链接:http://my.oschina.net/u/138210/blog/181149
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了解文件系统,文件类型;
了解进程,启动和结束,信号系统性能;
了解RPM包管理;
掌握SSH远程终端2) 了解MySQL数据库、了解Memcached课时安排：12天，内容覆盖系统文件、进程管理、监控、远程管理、应用部署等多个方面。1、系统文件的管理1)
实现python版的wc: Python对标准输入和输出的处理，经过几个版本的讲解再引入getopt和sys.argv的内容；2） 找出目录中重复的文件：通过os.path中的walk方法进行目录的递归，比较文件名找出相同的文件，了解md5等hash函数对文件的处理；3） 找出占用空间最大的文件：结合os.path.walk和、os.path.getsize，并且涉及python sort相关内容。2、进程的管理1) 查看一个进程的进程树了解父子进程，之间的关系、区别。使用python获得系统进程的相关状态。2) 监控一个进程的状态，并在其异常时重启该进程：了解一般监控进程的特点，并且了解对进程启动的一些注意点。3) 守护进程：学会使用os.fork，以及2次fork来创建守护进程，结合上一节内容做一个守护进程版本的进程监控程序。3、系统的监控1）监控CPU, 内存的信息：通过python得到系统的一些状态，同时了解这些状态所表示的意义。2）监控网络和磁盘IO：通过写一个监控网路流量的工具来了解网卡相关的事情，写一个程序可以计算磁盘的IOPS等等数据来说明磁盘的处理是否是系统的瓶颈。4、Python SSH远程管理主机1）通过python的ssh client连接远程主机并执行命令：引入python中的python处理模块，使得python可以对远程机器做批量的处理。2）使用更高级的library并行的操作主机：引入Fabric，使得Python可以同时并发的对多台机器进行处理，同时说明在对多台主机操作时的注意点，以及这些注意点的python解决办法。5、使用Python管理MySQL数据库1）根据需求创建一个MySQL实例：学习配置文件的模板处理，同时介绍Python中对MySQL进程的处理方法。2）检查MySQL的主辅同步情况，并对个别情况进行处理：通过一个MySQL的监控程序来确定MySQL主辅同步，并且引入Python对发信通知的处理，等等。6、使用Python管理Memcached1）利用python来管理memcached集群：包括创建memcached进程。和停止，以及修改2）监控memcached集群的信息：监控集群的流量、命中率、容量。7、使用Python来分析Apache Log日志找出404最多的URL：引入生成器，以及对日志分析的基本方法。8、系统安全相关密码生成器：通过简单的密码生成器说明密码的管理和安全意识。9、应用部署1）使用distribution lib来打包成rpm，进行应用的部署。2）使用virtualenv来部署python应用。第二阶段 Python运维系统构建本阶段面向运维方向具备工作经验的运维人员。1、阶段目标： 通过本阶段课程的学习，了解大规模环境下的运维体系构成，并且可以达到从无到有建立体系的能力。2、预备知识：Puppet/Chef、虚拟化、Nagios、SVN ... 3、课时安排：8天1、自上而下的运维系统讲解运维体系，配置管理、系统监控、自动化部署、日志收集等系统之间的关系。阐明运维体系,并在课程中将体系中涉及到的部分一一实现。2、配置管理1) 资源管理系统。结合Django和Puppet来建立一个资源管理系统。讲资源的命名空间,系统的信息收集处理。前导知识:对Django略有了解,搭建过Puppet,了解puppet的工作方式2) Python与Puppet的结合,讲如何使用Python来做Puppet的插件,生成配置文件,处理SVN等等。3、监控1）Graphite,监控数据可视化的解决方案,同时讲结合(前导知识:rrdtool,Django)2）使用Cubism的JS Library使Graphite监控的数据一目了然。(前导知识:Apache的QPS,Javascript)3）Python与Nagios的结合,使用Python写Nagios的Plugin。并且让Nagios的性能数据发送到Graphite。(前导知识:Nagios的工作原理)
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