实际工作中变量间未必都是线性关系。曲线拟合(curve fitting)是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据并用拟合的曲线方程分析两变量间的关系。
方法简介曲线拟合过程
【汾析】,【回归】【曲线估计】,选择相应变量和拟合模型得到结果,拟合效果较好
利用加权最小二乘法对模型进行拟合!
首先按照传统的操作方法,n代表了xy的个数,所以要对n实行加权个案处理
这个时候再对x统计分析发现:数据显示有171个,接着进行线性回归
方才這个操作与下边的操作相同
可变权重在一定的范围内去搜索权重,得到一个最优化的权重结果
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