请教，比较两个rgb颜色转换的相似度

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-12-17 07:14 标签： rgb颜色
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流媒体开发（11）
这个算法如果能实现， 有很多有用的地方。
&&&&&&& 我的想法是从摄像头采集到的视频， 取出其中的bmp图片， 保存一张静止的图片作为参照物， 这个时候假如有一个移动的物体从摄像头经过， 采集到的bmp图片肯定与参照物不一致，这个时候就会把这张图片保存下来， 所以我需要一个算法， 可以比较两张图片是否基本一致。
&&&&&& 在此列出该问题是希望大家各抒己见， 互相讨论一下这个算法的实现思路。
下面是有人提出的思路：
有个简单的方法就是随机取两幅图上的相同坐标的色素用Bitmap.GetPixel()方法。。你可以随机取10000次或者多少。然后对比每次取的像素是否相等。。两个变量来累计。。这样就可以粗略的计算出两个图片是否相似了。
循环 for& [i , j]
读出图片A 一点（像素）的 RGB 数值。
计算出灰度 YA[j][i] = 0.3*R + 0.59*G + 0.11*B
读出图片B 一点（像素）的 RGB 数值。
计算出灰度 YB[j][i] = 0.3*R + 0.59*G + 0.11*B
计算 一点 的 相似系数,
例如 灰度差除以两点平均灰度：
fabs(YA[j][i]-YB[j][i]) /& ((YA[j][i]+YB[j][i])/2.0)& -- 数值越小越相似
有了所有点的相似系数，做统计算，例如，把相似系数分20档，
计算落入各档的像素点的个数--就是概率啦。
画 概率分布图 和 累加 概率分布图。
当然，你可以设 累加 概率等于 几的地方 为 相似度 判据。
参考知识库
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一种颜色相似度量化算法分析与实现
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