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浅析：大数据分析在电商平台的应用
近30年来，随着网络技术的日益发展，互联网式的经营模式已经被越来越多的商家和客户所青睐，电商平台在各行各业都得到了迅猛发展，并且数量和规模在不断增长和扩大。同样钢铁电商也 是如此，越来越多的钢材生产企业、大型贸易商开始重视并已将大量资本注入发展钢铁电商
作者：来源：中国电子商务研究中心| 10:27
近30年来，随着网络技术的日益发展，互联网式的经营模式已经被越来越多的商家和客户所青睐，电商平台在各行各业都得到了迅猛发展，并且数量和规模在不断增长和扩大。同样钢铁电商也 是如此，越来越多的钢材生产企业、大型贸易商开始重视并已将大量资本注入发展钢铁电商，截至2014年底，我国大宗商品电子商务平台580多家，其中涉及 钢铁贸易的至少有178家，占比30%。随着钢铁电商不断在发展壮大，全国钢铁电商的线上交易量有望突破5000万吨，若按2500元/吨的钢材均价计 算，2015年全国钢铁电商的线上钢材交易额将超过1000亿元，达到1250亿元。而其预计未来3到5年内，全国的线上交易量将达到3亿吨(2014年 全国粗钢总产量为8.23亿吨)。
在当今钢铁市场众多积极因素的推动下，钢铁电商平台的业务类型不断升级和扩大，钢铁电子商务呈现出平台规 模大、交易规模高、发展速度快的特点。但当下钢铁电商同质化严重，尤其是在狭长的区域内密度过高，这必将引发钢铁电商平台之间的竞争。各家钢铁电商平台也 开始考虑发掘自身不同于其他钢铁电商平台的优势，使得电商平台在同行业中能够迅速脱颖而出。从眼下互联网对各类传统行业的改造步伐中不难看出，数据无疑是解决上述问题的核心基础。马云曾说&未来几年内，要把一切业务数据化，一切数据业务化&。
钢铁电商要运用大数据，将数据分析转化为钢铁电商平台，必须做到以下三点：
1)培养一种将分析融入方方面面的企业文化。支持所有员工根据大数据和分析做出决策，而不是依靠直觉和过往的经验。
2)主动维护隐私和安全性以及开展监管活动。确保所分析数据的安全性和准确性。
3)投资于大数据和分析平台，这种平台通过调整，可以执行各种用于处理所有数据和分析类型的任务，无论其形式和功能如何。
钢铁电商大数据和分析平台解决方案包括钢铁电商大数据中心和电商大数据分析平台。1钢铁电商大数据中心
构建钢铁电商大数据中心。通过对电商平台线上线下产生的交易、采购、仓储、物流、供应链融资、财务结算数据进行信息清洗、加工整合，规范统计口径，搭建安全、可靠、准确的电商大数据中心，形成电商数据资产。完成结构化和非结构化数据存储。采用大数据技术，存储来自电商平台线上线下、内部外部等形态各异的数据；保证最新鲜的数据。采用实时同步技术，将数据实时同步到大数据中心，满足动态数据查询和分析，业务实时监控的需求；提供最及时的信息服务。建立电商大数据分析平台，为业务提供全方位信息支撑。
2电商大数据分析平台
构建电商大数据分析平台将帮助钢铁电商对存在的业务提供解决方案，为电商平台流程、组织优化提供支持，构建以客户为中心的创造收益、探索内部数据以及更优秀的钢铁电商生态系统。
2.1助力钢铁电商开发和拓展客户
新视界电商大数据分析平台可以提供客户基本信息、客户交易信息、客户行为信息等进行360度全方位视图(见图1)，帮助电商企业了解客户类型以及客户结构，在此基础上确定目标客户，以及激励客户的因素。通过大数据分析，可以发现改进客户互动、增加价值和建立持久关系的方法。
图1客户360视图
图2客户价值周期表
通过以往案例的 论证，运用大数据的指导业务，效果明显。从图2中可以看出，基于电商客户大数据分析所产生的价值，在客户周期的任何一个节点，都要比没有客户大数据分析所 产生的价值要高。两者具有相同的起点，但是趋势走向却是截然不同的，大数据下的客户价值在客户周期的每一个环节内都呈现出增长趋势，而离开了大数据分析， 客户价值的增长表现则非常平淡。所以，运用大数据分析可以最大化地创造客户价值，让客户价值始终维持在积极向上的走势中，同时也便于在此基础上更加深入地 挖掘客户其他潜在价值。
2.2优化电商平台运营，支持平台战略实施
发挥电商平台的运营流 程和系统的效率，实时了解电商平台动态，减少运营浪费和操作欺诈是新视界电商大数据分析平台的另一项作用，他可帮助您规划、管理运营、供应链和基础架构资 产的使用，最大程度地发挥它们的作用。获取降低成本、提高效率和生产力以及减少安全威胁所需的细节。
1)电商平台运营情况
通过新视界&统计分析功能，为电商交易平台的整体运行状况进行统计分析。报表作为企业日常运营的模块数据汇总，在电商平台的数据决策中具有至关重要的作用。报表对日常业务极为重要，在充分理解业务需求的基础上，绘制专业的定制化分析报告， 洞察业务，加强对电商平台数据的分析解读能力，使企业能够全面监控电商平台业务，及时发现异常，控制风险。可以从地区交易情况、品种销售、库存、公司类型 等多个维度对电商平台交易数据进行分析，并且绘制出交易趋势图、统计图、交易品种地区分布对比、交易异动预警、客户交易排行等图表，便于用户从多维度全面 分析平台运营情况。并建立邮件推送功能，让企业管理层在第一时间掌握平台最新动态。
通过新视界&管理驾驶舱功能，提供电商平台整体运营、采 购、交易、库存等各业务板块的KPI指标进行分析监控，帮助电商企业实时了解电商平台的运营状态，数据呈现方式直观、动态、具体，具有优质的画面可读性和 分析性，可对异常数据及时预警，便于管理者及时发现平台存在的问题，优化电商运营流程和系统。
通过新视界--电商综合屏，让风险管理部门能够结合市场数据，实时监控大类品种、地区的指数变化，以及具体品种的成交行情，实时监控在线供应链融资客户，提前发现风险，采取措施。
通过新视界电商大数据分析平台的数据描述，企业必须能够即时感知并作出响应，使用分析来发现隐藏在数据中的洞察，从而击败竞争对手。这些洞察有助于检测和预防欺诈，确保业务高效运行。
2)助力电商平台未来规划
每 个钢铁电商企业都有自己各自的战略规划，如有些钢铁电商推出全渠道销售战略；有些推出大物流战略；最近欧冶云商投资20亿，致力于打造一个&共建、共享、 值得信赖&的钢铁服务生态体系。这些规划和战略的实施离不开大数据的支持，这些数据不仅来自电商平台自身，也来自电商平台外部。新视界电商大数据分析平台 将利用先进互联网技术以及和知名资讯公司合作的形式，帮助企业获得全面地数据，通过预测性和规定性分析，使决策者获得所需的答案。
2.3支持电商平台风险管理
不 正确的风险管理可能导致决策失误，增加监管机构审查和企业的负担。需要分析的数据如此之多，因此需要一种系统性的方法，有效地确定和评估电商平台面临的所 有已知和未知的风险。电商企业必须发现所有风险，并根据商机加以权衡。通过分析大数据，可以在风险和机遇之间实现平衡。
汇赋科技在大数据领 域通过不断地努力和摸索，在大数据应用实践中发现，探索了一种对大数据应用的务实方法。电商大数据解决方案首先识别业务要求，然后定制基础架构、数据源和 分析方法，以支持业务机会。帮助电商平台从现有的和新的内部信息来源中获取新的洞察力，制订大数据技术战略，然后随着时间的推移逐步地升级相应的基础架 构。
根据以往大数据分析的经验，为各钢铁电商平台逐步开展大数据举措以及从大数据中获取最大的商业价值提供了五项关键建议：以客户为中心推 动初始举措；根据公司战略制订整个企业的大数据蓝图；从现有数据开始，实现近期目标；根据业务优先级逐步建立分析能力；基于可衡量的指标制定业务投资回报 分析。（来源：《世界金属报》；编选：中国电子商务研究中心）
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订阅51CTO邮刊中小电商网站数据分析 搜索仍很重要
作者: 199it 来源: 199it
跟互联网的其他领域一样，也因为新的业务，平台和服务的进入而竞争日趋激烈。虽然在网上开个店不需要花上5分钟，但要把这个店铺打理好，能够养家糊口，让你过上美满的生活却并非易事，很多人在半路就折返了。
很多人放弃了他们的网络店铺，原因是他们时间不够，需要忙朝九晚五的工作以实现持续稳定的收入，因为他们花在网络上的时间只带来了很少的回报。
1、搜索仍然相关应该重点关注
分析这18000家网站和Yotpo上的数据发现，30.5%的网站流量来自Google，yahoo，bing以及其他搜索引擎。今天SEO的问题是即便是长尾的关键词，竞争也是十分激烈。新的商店几乎没有进入高流量关键词TOP3的机会。
投资长期的SEO策略能够让你获得好的排名，这对于特定的细分领域并不是一个轻松的工作。
2、社交营销方面，专注于Facebook，YouTube和Twitter
网上已经有大量的文章说明了社交营销的好处，这里提供了不同社交站点的比较数据：
YouTube是唯一一家拥有更好的站点访问时长和PV的网站，视频在提升用户品牌感知和获取新客户方面的作用应该受到重视。
来自Facebook移动站点的用户表现较差，可能是因为很多站点没能针对移动进行优化
来自Pinterest的用户喜欢浏览，但在站上所花的时间少于其他社交网站，要收获来自Pinterest的用户，我们需要确保网站导航方便，提供快速的结帐流程。
3、手机，CPC和YouTube是电商网站增长最快的流量来源
CPC广告的使用在增加，电子商务网站需要有高手进行打理；移动是全球的一股趋势，随着流量越来越多，交易也将越来越多来自移动渠道，你需要尽早优化网站的移动访问体验。
4、工作日大力开展营销项目
跟工作日相比，周末访问电子商务网站的用户流量明显减少。对电子商务网站而言，你应该在工作日多运作你的营销项目。
5、聚焦于挽留你的客户让他们不时回到你的站点上来
网站的回头客比新用户贡献更好。他们之间的差异超过100%，这些回头客不仅在网站上花费更多的时间，浏览更多的网页，他们也更可能购买。
6、平均每个电子商务网站的Facebook粉丝数量少于500个
这点并不容易！电子商务站点的粉丝团数量少得让人意外，你应该试着扩大你的粉丝军团。
7、来自Facebook每个访客的价值比来自Twitter的访客价值高4倍
Facebook的用户价值为22分，而Twitter只有5分，很明显网站应该在Facebook上投入更多的精力
8、电子商务网站的移动流量中有65%来自iPhone和iPad
用户从哪里来，你就要关注哪里，分配相适应的资源。
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电子商务B2C网站数据分析全流程
作者：腾讯科技
&　　&请举手!如果你的用户转化率每天达到了5%。&如果这样问中国所有的B2C网站。结果是，一个举手的人都没有。
　　目前，绝大多数B2C的转化率都在1%以下，做的最好的也只能到3.5%左右(比如以卖图书为主的当当)
　　我想，所有的B2C都会关心三个问题：究竟那97%去了哪里?自己的网站在什么环节变成了漏斗，让进来的客户像沙子一样一点点地流失?以及怎么检修隐藏的漏斗，减少漏水的速度?
　　数据，这个时候可以是一双眼睛，可以让我们看得一些蛛丝马迹。
　　一、分解B2C漏水的过程
　　大家只知道B2C的转化率不高，但是却不知道客户是怎么流失的。一群用户进来网站，他们经过首页、中间页、产品页、购物车以及结算等几个步骤，通常他们在这几个环节是怎么分批离开的呢?其实，这不是没有数据可查。
　　先给大家看一张图。
　　这个数据图，是我根据十几年的工作经验总结得到的，一般与实际情况相差不多。
　　图一意思就是说，假定400个客户到了你的网站，会到中间页(包括搜索頁、分类頁、促销頁)的只有320(60%~80%)个用户，点击进产品页的只有190个用户，最后辛辛苦苦走到购物车只有9%~13%的用户，这个时候还不能开心，因为并不代表用这些户会掏钱，留到最后会付钱的用户仅仅只有3%~5%。
　　更叫人难以接受的是，在这最终购买的3%~5%中(未包括支付成功)，最后回头再次购买的，又要打一个大折扣。
　　在吐舌头惊讶B2C生意难做之后，大家可以检查一下自己网站的漏水数据。只有清楚了哪个环节漏水，才能补洞。
　　二、排查每个环节的漏洞在哪里
　　以下，我们按照漏水的顺序，一个环节一个环节摸下去。
　　1、三问首页
　　大部分B2C首页有20%以上的弹出率，可能许多人对这个数字都习以为常，认为非常正常。如果做得很细致的分析的话，可能就意外的收获。
　　先问第一个问题：每天来的新客户占多少?老客户占多少?新老客户的弹出率分别是多少?
　　我看了一下麦包包的数据，麦包包用了很多流量来支持网站首页，如果他们的弹出率很高，那也是很正常的。但是注意要问一句，新老用户的弹出率分别多少?这个是比较容易考验网站的基础能力，新客户的弹出率可以检验一个网站抢客户的能力。对于老客户来说，流程上的用户体验相对不是最讲究，这个就很考验Onsite
Merchandising的能力，比如产品的质量和价格是否吸引人。
　　一般的来说，如果是一个新网站，拓展新用户比经营老客户更为重要的话，新老客户的比例最好是在6比4(甚至7比3)，那么首页就要有一些手段偏向抓住新客户。
　　如果，新用户的弹出率非常高，或者是老用户的弹出率非常高，那么网站运营者就该反思，是不是网站首页的设计没有照顾到新客户或者老客户。
　　做了三年的B2C网站，建议分新老用户两个首页，已经在网站购买过的用户，没有必要再向它介绍网站，而是直接刺激他消费。
　　再问第二个问题，流量分几个大渠道进来，每个渠道的弹出率情况如何?
　　问完了之后，接下来可能发现从百度和谷歌进来的用户，弹出率可能差异非常大。而且今天主流B2C网站，都在费尽心思引进流量，比如凡客今天做很多促销，许多不是从&正门&(官网首页)进来，是&旁门&(LP促销页)进来，所以今天注意首页之外，还要看一下旁门。
　　针对自己的主要流量渠道排查下去，很容易发现，哪条渠道在漏水。找到了痛处之后，再找到相应的解决方法就不难了。
　　接着再问第三个问题， 首页被点击最多、最少的地方是否有异常情况?
　　在首页，点击次数异常的高、或者异常的低的地方，应该引起注意。
　　这里，在特别给大家分享一个好用的&规律&，一般来说，首页的&E&(以E字中间的&一&为界，上部是首页第一屏)部份是最抓用户眼球的地方，在这个&E&上如果出现点击次数较低的情况，就属于异常情况，应当注意，或者干脆移到&E&外面去;同理，如果在&E&的空白处出现了点击次数较高的情况，也可分析原因，可考虑要不要移到&E&上面来。
　　国内的B2C网站首页非常长，可能许多用户不会浏览到首页底部，所以&E&最下面的&一&就往往可去掉，变成了&F&规律。
　　2、中间页留客的三个技巧
　　先说一下美国用调查出来的现成数据，在B2C网站上的准买家，有18%的用户有找不到需要的产品的困难，有11%的用户找到了产品但是不自己想要的，这29%的用户基本会漏掉。
　　大部分用户进入首页之后开始找产品，第一是看促销，第二个看目录，第三是用搜索工具。其中，大概有60%~70%的用户是通过搜索+目录的方式走到产品页面。
　　同上，这三个渠道都要按照新老客户分开去看一下离开率，这里不做赘述。这里和大家分享一下三个技巧。
　　技巧一：怎么判断促销、目录和搜索是否成功，就看一下走到产品页的用户百分比是多少，哪一个渠道走得不好，就要改善。到底是怎么改进?一般来说，促销的原因与marketing的关系大一些，目录与采购组关联度大一些。
　　例如，拿产品目录来说，手机应该是按照品牌来分、功能分、还是按照价格来分?目录经理需要和采购经理密切沟通，了解市场情况。曾经，我去京东，京东有个做目录的经理问我，怎样做好一个产品目录?当时我说我也没答案，这个我研究了10多年，没有特别好的标准答案，只能是与凭借多年的市场经验。
　　如果一个网站前端的东西做不好，是营销的责任多一些。到中间页面，可以按照目录的转化率查一遍，转化率差的目录就要注意一下。
　　再说搜索，一般B2C网站是由目录经理+技术来做的。通过搜索工具找产品的用户，自己有精确的需求，那么除了搜索技术之外(此环节与产品经理的关系非常大)，还要提供符合用户需要的产品。假想一下，如果一个用户搜索出来的页面只有3个产品，他肯定会判断这个网站的东西非常少，如果还不那么符合自己要求的话，离开率几乎是100%。
　　而多年做数据的经验告诉我，一般来说，在搜索页的第三页至第四页，用户还没有找到想要的产品，离开率就会很大。针对搜索页离开率比较大的页面，也有两个分享的技巧。
　　技巧二：在离开率高的页末尾，推荐给用户另外一个搜索路径，让用户换一条路找产品。
　　技巧三：对于那些找不到自己想要的东西的用户，乘他们脑子是空的时候，弹出一个菜单，告诉他们10个人就有9个人买了某某产品，可能就会把他整个思维重新激活，又可能留下。
　　技巧三比技巧二对用户的刺激大，但是也更冒险，如果对推荐的产品没有足够大的把握，用户可能转头就离开了。
　　3、产品页要特别留意用户停留时间
　　到了产品页，用户留不留，与产品描述、质量有非常大的关系。所以，要特别留心客户停留在产品页的时间，如果许多用户打开产品页不到1秒钟就走了，就要留意分析原因了。是不是这个产品没有吸引力?是不是产品描述不准确?要多问一些问题。
　　另外，和传统零售业喜欢提到的&碰撞率&相似，网站运营者应该了解哪些产品是被看了最终页，哪些没有被用户点看。
　　4、购物车里多少产品没有付款?
　　但是并没有下单付款。
　　许多用户把产品放进购物车，但是并不付款。找产品部负责人，为什么这么多用户放在购物车里却不付款?这对于一个B2C网站来说，是一个很严重的事情。
　　这里有三个点值得一提。
　　一是，许多B2C网站，等用户要下单，提醒&请先注册&，30%的人可能会选择离开。这真的非常狠的一刀，从站外把用户引进来好不容易跋山涉水到了这一步，竟然还要给用户一刀送他离开，多少B2C网站思考过是否必要设立这一&提醒&?
　　二是，如果找不到用户不付款的原因，可以直接给几个用户电话访问。
　　三是，分析同时被放在购物车的产品之间关联性。
　　总之，到了购物车，是网站自己和自己比，定性的多，定量的少。
　　三、B2C的顾客也有生命周期
　　传统零售企业，很难知道，客户在一段时间内购买了多少次产品、买的是什么价位，但是电子商务公司可以很清楚知道用户的购买行为。
　　对于用户规模很大的B2C来说，很有必要把用户分为三个阶段：以3个月为限(有些垂直网站要6个月至一年)，只购买够一次的用户、一个月购买过2到8次的用户、购买过8次以上的用户(每个网站可以根据自己的情况定次数，这里的数据是一般的规律)。
　　B2C网站从0到1，可以说明拉客能力。当一个客户进来，如何做1到x(X的具体数字，垂直网站和综合有区别，企业在不同阶段，X也会变)也十分重要，不同阶段的用户的维护方法是不一样的。今天看很多网站，从1次到3次，会有50%以上用户就不回头流失了，而到了5-8次以上流失率便放慢了。
　　如何从1做到X，还有许多可讨论，只是这篇文章集中介绍的是从0到1的转化，所以在这里就不展开了。但是有一定是非常肯定的是，大部分用户只有第一次购物体验非常好才会回来重复购买。所以说，做好了从0到1，从1到X就已经成功了一半了。
(转载请保留)
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