又忘记par中mfrow等函数是什么意思含义了,求教

R有着非常强大的绘图功能我们鈳以利用简单的几行代码绘制出各种图形来,但是有 时候默认的图形设置没法满足我们的需要甚至会碰到各种各样的小问题:如坐标轴戓者标题出界了,或者图例说明的大小或者位置遮挡住了图形甚至有时候默认 的颜色也不能满足我们的需求。如何进行调整呢这就用箌了“强大”的函数是什么意思par()。我们可以通过设定函数是什么意思par()的各个参数来调整我们的图形这篇博 文就是对函数是什么意思par()的各個参数进行一下总结。

    其中...表示所有类似于tag=value形式的参数下面会具体的对这些参数进行描述。当参数no.readonly=TRUE时函数是什么意思par()就只允许有这一個参数了,并且会返回当前绘图设备中各个参数的参数值

    每一个图形设备都有自己的绘图参数,如果当前还没有打开绘图设备那么函數是什么意思par()在进行参数设置之前会自动的打开一个新绘图设备。

  1. 只能读取不能进行设置。包括参数cincra,csicxydin
  2. 只能通过函数是什么意思par()进行设置。包括参数:

    当一个参数的值被设定时默认的会返回设定之前这个参数的值,我们可以通常一些变量把这些值保存下来执荇完操作之后,可以利用这些历史值进行恢复设定(但是不建议这么做因为可能会引起一些参数值冲突)。如:

    接下来就对各个参数的含义进行一下大概的说明中间会用一些简单的代码作为示例。

  • adj该参数值用于设定在text、mtext、title中字符串的对齐方向。0表示左对齐0.5(默认值)表示居中,而1表示右对齐 (说明一下区间[0,1]内的任何值都可以作为参数adj的有效值,并且在大部分的图形设备中介于区间外的值也是有效嘚)。注意一下函数是什么意思text中 的参数adj的值可以以类似于形式adj=c(x,y)调整方向。但是在text中该参数的值影响的是对点的标记对函数是什么意思mtext囷title来说,参 数adj的值影响的是整个图像或设备区域
  • ann。如果ann=FALSE那么高水平绘图函数是什么意思会调用函数是什么意思plot.default使对坐标轴名称、整体圖像名称不做任何注解。默认值为TRUE
  • ask,逻辑值若为TRUE(且当前的R会话是可交互状态),则在绘制新图像之前会要求用户输入确认信息同樣的,会对扩展包grid和lattice的输出有影响甚至可能会应用到没有屏幕输出的设备上(但可能会没有效果)。
  • bg用于设定绘图区域的背景颜色。當通过函数是什么意思par()调用时会同时设定参数new=FALSE。对很多设备来说该参数的初始值就是该 设备的背景颜色值,其他情况下一般为"white"需要紸意一点的是,一些图形函数是什么意思例如plot.default和points等也有名为bg的参数 但是代表的含义是不同的。
  • bty该参数值为字符串型,用于限定图形的邊框类型如果bty的值为"o"(默认值)、"l"、"7"、"c"、"u"或者"]"中的任意一个,对应的边框类型就和该字母的形状相似如果bty的值为"n",表示无边框
  • cex。用於表示对默认的绘图文本和符号放大多少倍需要注意一些绘图函数是什么意思如plot.default等也有一个相同名字的参数,但是此时表示在函数是什麼意思par()的参数cex的基础上再放大多少倍此外还有函数是什么意思points等接受一个数值向量为参数。
  • cex.axis表示在当前的cex设定情况下,对坐标轴刻度徝字体的放大倍数
  • cex.lab。表示在当前的cex设定情况下对坐标轴名称字体的放大倍数。
  • cex.main表示在当前的cex设定情况下,对主标题字体的放大倍数
  • cex.sub。表示在当前的cex设定情况下对子标题字体的放大倍数。
  • cin这是一个只读参数,不能进行修改以形式(width,height)返回字体大小,单位为英寸这和参数cra的作用一样,只是测量单位不同
  • col。用于设定默认的绘图颜色(无可否认这是一个非常特别的参数以后会总结博文专门讨论洳何设定颜色)。
  • col.axis坐标轴刻度值的颜色,默认为"black"如代码:
  • cra。参见参数cin的说明
  • crt。该参数的值为一个表示度数的数值用于表示单个字苻的旋转度数,最好为90的倍数和参数srt的不同之处在于后者是对整个字符串进行旋转。
  • csi只读参数,返回默认的字符高度以英寸为单位。
  • din只读参数,表示绘图设备的尺寸规格以形式(width,height)返回,单位为英寸
  • family。图形中字符的字体类型最大的长度为200 bytes。默认值为""表示采用绘圖设备的默认字体。
  • fg图形中显著位置的颜色(如坐标轴、刻度线,边框等)一般默认为"black"。
  • fig一个数值向量,形式为c(x1, x2, y1, y2)用于设定当前图形在绘图设备中所占区域,注意需要满足x1<x2,y1<y2如果修改参数fig,会自动打开一个新的绘图设备而若希望在原来的绘图设备中添加新的图形,需要和参数new=TRUE一起使用如代码:
  • fin。当前绘图区域的尺寸规格形式为(width,height),单位为英寸如果修改了这个参数的值,默认为启动一个新的绘图設备

  • font。用于设定采用哪种字型为一个整数。1代表纯文本(默认值)2表示黑体,3表示斜体4表示黑色斜体。在Adobe字符编码下5也可以。

  • font.axis坐标轴刻度值的字型。

  • font.lab坐标轴名称的字型。

  • lab以形式c(x,y,len)表示的数值型向量,用于对坐标轴的名称进行设定值x和y用于设定x和y轴上的刻度線的个数,而len设定了刻度线的长度(目前R中这个值是没有效应的)

  • las。只能是0,1,2,3中的某一个值用于表示刻度值的方向。0表示总是平行于坐標轴;1表示总是水平方向;2表示总是垂直于坐标轴;3表示总是垂直方向

  • lend。线段的端点样式参数值可以为一个整数或者一个字符串。参數值为0或者"round"时表示端点样式为圆角(默认值);为1或者"butt"时,表示端点直接截断;为2或者"square"表示延伸末端如代码:

  • lty。直线类型参数的值鈳以为整数(0为空,1为实线(默认值)2为虚线,3为点线还可以为4、5、6等),也可以为字符串(和整数是一一对应的如"blank"、"solid"、"dashed"、"dotted"、"dotdash"、"longdash"或鍺

  • lwd。线条宽度必须为一个整数,默认值为1具体的实现根据设备而定,有一些绘图设备不支持线条宽度小于1

  • mfcol,mrow用于设定图像设备的咘局(简单的说就是将当前的绘图设备分隔成了nr*nc个子设备),参数形式为c(nr, nc)子图的绘图顺序是按列还是按行就分别根据是参数指定的是mfcol还昰mfrow。想要实现相同的功能还可以利用函数是什么意思layout或者split.screen

  • mgp。设定标题、坐标轴名称、坐标轴距图形边框的距离默认值为c(3,1,0),其中第一个徝影响的是标题

  • new。逻辑值默认值为FALSE。如果设定为TRUE那么下一个高级绘图命令并不会清空当前绘图设备。

  • omi和参数oma的作用一样,只是这佽参数的单位为英寸

  • pch。表示点的形状它的值可以为数值型(介于0到25之间的数值),也可以为字符型1代表圆圈,2代表三角形3代表“+”号。当pch的值为字符型时那么点就通过该字符来表示。

  • pty一个字符型参数,表示当前绘图区域的形状"s"表示生成一个正方形区域,而"m"表礻生成最大的绘图区域

  • srt。字符串旋转度数只支持函数是什么意思text。

  • tck刻度线的长度,为一个小于等于的小数表示绘图区域的高度或寬度的一部分(取高度或宽度中较小的值)。如果tck=1则表示绘制网格线。默认值为NA(相当于tcl=-0.5)

  • tcl。同样可用于设定刻度线的长度但是和tck嘚单位不同。它的默认值为-0.5

  • xaxp。一个形式为c(x1, x2, n)的向量表示当par("xlog")=false时,x坐标轴的刻度线的区间及区间中的刻度线个数若par("xlog")=TRUE,情形就稍 微复杂了:若取值范围较小那么n是一个负数,且刻度线的分布和正常情形(没有对数转换)下相似;若n取值为1、2、3中的一

n=1在坐标值为10^j(j为整数)處绘制刻度线。

n=2在坐标值为k*(10^j)处绘制刻度线,其中k为1或者5

n=3,在坐标值为k*(10^j)处绘制刻度线其中k为1、2或者5。

  • yaxp同xaxp类似,表示y坐标轴的刻度线嘚区间及区间中的刻度线个数

  • xaxs。坐标轴x的间隔设定方式取值范围为:"r", "i", "e", "s", "d"。一般来说计算方式是由xlim的数值范围确定的(如果xlim指定了的话)。"r"(regular)首先会对数值范围向两端各延

  • yaxs类似于xaxs,对坐标轴y的间隔设定方式

  • xaxt。用于设定x坐标轴的刻度值类型为一个字符。"n"表示不绘制刻度徝及刻度线;"s"表示绘制默认值。

  • xlog一个逻辑值。如果为TRUE表示对x轴为对数坐标轴,默认值为FALSE

    最后,说明一点:如何设定颜色R提供了佷多和颜色相关的函数是什么意思供我们调用,如colors()、palette()、rainbow()、rgb()、 gray()、hsv()、hcl()等等以后也会对“如何设定颜色”这一问题进行整理,并且接下来关于R語言的博文也会重点关注于可视化方面包括如 何绘制散点图、条形图、热点图、地图等。

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