60连胜Master实为AlphaGo 围棋界：打破职业棋手思维定式
19:58:53 &&来源：央广网
（原标题：60连胜Master实为AlphaGo 围棋界：打破职业棋手思维定式）
央广网北京1月5日消息（记者张闻）据中国之声《新闻晚高峰》报道，还记得去年年初大破李世石的AlphaGo吗？当时，有人预言：不出一年，在围棋领域人类将无法战胜人工智能。果然，一年之后围棋界又杀出来了一个Master，岁末年初的短短7天，对战高手豪取60连胜。所说的高手可不是随便戴的高帽，Master的手下败将包括中、日、韩目前最意气风发的棋士柯洁、朴廷桓、井山裕太、新科应氏杯世界冠军唐韦星，甚至包括棋圣聂卫平。轻松取胜后，Master在屏幕上自揭身份，原来它就是披了马甲的AlphaGo。一年不见，“这位”人工智能棋艺大涨。随后，谷歌DeepMind创始人丹米斯·哈撒比斯也在twitter上证实，Master正在进行快棋非正式测试赛。一时间，有人怒称这是一起事先张扬的营销事件，有人在大叹人类上下求索的智慧已被攻破，还有人乐观的认为这是为围棋打开一扇新的世纪之门。昨天下午，棋圣聂卫平以七目半负于电脑屏幕后的神秘棋士Master。对弈刚刚结束，聂老单手托腮，两眼微闭，显然还沉浸在刚刚的对弈之中。他说：“我本来是赢棋的，一块活棋走死了。损失很大。”当有人问他“连您都输了，人类智慧是否真的在围棋领域敌不过人工智能了？”时，聂卫平先是激动地反驳，后来的回答又有些沮丧。他说：“这一盘棋说明不了什么，但它前面下的50多盘棋非常说明问题。这盘棋它其实下的不好，我应该赢的，我的形势比较好。可以肯定的是，它很厉害，我知道人是下不过人工智能的。”自从去年初李世石与AlphaGo进行公开比赛后，人类棋手终将全面不敌人工智能的结论似乎已经鲜有人反驳。沉寂一年后，Alpha的马甲Master在网络围棋平台上再出江湖，短短7天，车轮战60场，挑落中日韩三国的顶尖才俊柯洁、井山裕太、朴廷桓，可谓打遍天下无敌手。更加令人惊叹的是，Master在过去七天里一次又一次打破了不少“定式”和“棋理”，很多此前被认为“铁亏”的下法，它最后都赢了。与人工智能下棋和与人下棋的感受到底有什么不同？时越九段说：“跟它下有些不太适应，几乎每步棋它都保持在8到10秒。而一般棋手在复杂局面下会用更久的时间，通过用时、何时停顿，来判断、分析对手的内心。”和Master对弈过的檀啸七段则认为，Master为职业棋手强行打开了思维定式，“颠覆过去的走法，我没有下好，很快就不行了。如果是慢棋，让先还可以下；要是快棋，让先也赢不了。电脑的走法我们过去没有想过，可能会继续提升思考的空间，总结一下它为什么这么下。其实到现在，很多下法我们仍然不太理解。”
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一篇很靠谱的对Ｍaster(P)的分析
Master(P)，AI围棋的新年礼献作者：趴了个趴这几日棋圈又震荡了，29号，疑似阿尔法go以Master账号初登弈城，并以之势横扫职业棋界，野狐齐聚十二位金帽子，十三位银帽子并众多带P的账号同时观阵，场面极为壮观。所有棋迷的心里都有着同样的疑问：Master(P)到底是谁？会不会是是16年让大家念念不忘的AlphaGo？12月30日，Sciences News做年度新闻总结之时，推文写的是AlphaGo I am the master，而推送的文章链接中却没有master一词的痕迹。在此之前有人曾问过黄士杰：对网路上出现的Master(P)如何评价，黄做出了外交官式的答复“我没有评价”。黄世杰暧昧的态度和SN中Master一词恰到好处的出现，不得不让人浮想翩翩。Master(P)的真身是不是AlphaGo，对于围棋爱好者而言，更像是一种仪式感。在16年年初，AlphaGo震惊棋坛，如今有卷土重来，它到底会给大家带了怎的样新的冲击？就我而言，我倒认为Master(P)究竟是哪方神圣其实并不是那么的重要。不管他是AlphaGo，还是其他公司所研发的新狗，都只不过是一种飞跃性的围棋技术革新的代名词。围棋，众所周知，是一个规则确定，边界确定，运行状态模糊的游戏。它秉行着最简单的两条原则，赋予了每一招无限的可能。它没有最优解，长久以来，人们一直在寻找的，是围棋中的可能性。每一招都自有其终极目的和前瞻性，自然也存在因此招数的不正确性所导致的令其达不到所期盼的终极目标的风险，这就意味着，下棋的诸位必须在每一招的可能性所承担的风险中进行权衡，然后做出自己的判断。所以，围棋并不是一个纯计算的游戏，它集计算与决策于一体，AlphaGo的出现表明，只要基础规则固定，计算机系统完完全全能能够对当前形势进行最优化判断后再进行选择，然后正确决断。这种进步，仅仅用跑车和舒伯特这种比喻，并不能完全的概括。对Master的认识的一个不恰当，但是比较接近结论应该是，Master大概相当于不一样的大脑，并对思维真谛的理解开始觉醒且获得了初步的思维线索了。人类大脑所拥有的思维资源是有限的，所以人类大脑践行“简而优”的思维决策，首先，根据“优”的原则，在已知规则上，寻找一个较优解，而在得到较优解并且判断可行之后，实行“简”之原则，将此类较优解进行固化加工，形成所谓的思维套路，以提高人类的思维速度。这种“简而优”的思维策略，保证了人类的思维速度，却也容易陷入思维“僵局”，因为一旦大脑觉得这个“优”解足够应付，大脑便会倦怠于寻找更优解。比如，围棋中的定式，是在长久的基础上得出的“优”解，所以长年累月定式的更新总是缓慢又长久；又比如，人类的棋有一定程度的可预测性，就是经验学习过程中形成的固化思维。并且，虽然长久以来围棋竞技中强调围棋是一个整体，强调围棋的大局观，但是有限的人类大脑无法做到真正的观全局，更多的是有在限的大局前提下所进行的局部计算和判断。而对于计算机来说，它每一招，都在寻找更优解，因为它所得到的指令，就是此着对全剧的最终可能导致的结果的可能性进行搜索，其践行“优”之原则，却并没有“简”的过程，并因此而极易突破固我。它每一招决断所依据的永远是这一招可能导致的最终局结果，他所计算的永远是全局，而不会对全局进行分割，计算局部得失。这也是为什么人们普遍认为，计算机会出现人类“看不懂”的着，计算机的大局观强于人类的原因，是因为两者的思考基础，实际上有着本质的区别。毫不夸张的说，计算机达到了人类一直在探索的围棋真谛的一个新层面。综合上述，战无不胜Master(P)的出现，意味着所有类似于围棋可以被规则化的不确定系统，计算机参与进来，都能远远优于人类大脑而对于最后的胜负结果寻找到更优的解决方案，这种对于未知领域认知的发展，是人类科学进步的必然。更有甚者，Master(P)只不过是一个黑箱程序。研发者也仅仅知道研发的原理和思路，却永远无法知道他的决策过程。你无法让一个算法来自解其思考逻辑，最多，你只能通过决策途径窥之一二，却不能理解其决策模式，这也就在一定程度上意味着，它的行为无法被推断预测，它是一个完全的“失控”模型。目前，已经有团队着手于研发白箱模型，亦有团队开始用模式识别来破译模式识别。年初的AlphaGo如同一扇门，它仅借围棋之门，让大家窥见了科技进步的无限可能。它给围棋带来了一个新的思考层面，又给科技世界传达了更多信息。这种算法的可能性，除了给世界带来了科学技术发展新阶段，也给人类留下了一个思考题，这就是——人类，到底创造了什么？
既然大家都开了很多分析...
本文参考网上流传的，由...
转自汉服吧，然后原楼主...
舅舅党爆料，让新门派的...
脸哥要来我横？
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神秘棋手Master在网络上碾压人类围棋高手的大戏终于告一段落，世界冠军陈耀烨在与Master的比赛中由于断线，系统判这盘棋为和棋，Master对阵中日韩三国围棋高手的51连胜纪录才告终结。那Master究竟是谁呢?下面就随小编来看看吧。
Master在棋盘上画出小狗图案
自从去年3月的人机大战之后，不少国家都效仿AlphaGo的方式训练了很多围棋AI，其中不乏一些颇具实力的大公司，甚至像日本的DeepZemGo还有着政府支持的背景，一些颇具影响力的棋手也纷纷加入到这些AI开发的团队中。关于Master的真实身份，有人说肯定是AlphaGo，也有人怀疑是别的围棋AI。
去年三月的人机大战，AlphaGo4-1战胜拥有14个冠军头衔的李世石，其中第三局AlphaGo执白在棋盘上画出了一个小狗的图案。而令人惊讶的是，Master昨晚取得的第50场连胜，就是与柯洁下的，执白的Master也是在棋盘上画出了一个小狗的图案。有趣的是去年三月那张棋谱，狗狗的头像是向左，这次赢柯洁的Master画出的狗狗图案，狗狗的头是向右，这次狗狗的鼻子、眼睛都有，而且尾巴还更大，明显是对柯洁的挑衅啊。
AlphaGo在棋盘上画出小狗图案
Master是否会亮明真身，现在还不好说，它肯定是比人类厉害很多，这对职业棋手的自尊心是很大的刺激。承认我们与电脑软件目前的差距，从新找回自信寻找新的突破方向，或许是人类顶尖围棋棋手当下需要做的事情。输给电脑软件并不能说明人类就不行了，这些职业棋手依然是人类最接近围棋真理的一群高智商的精英。
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40人推荐50人推荐60人推荐70人推荐80人推荐90人推荐100人推荐　　2016年已经过去了，但围棋界的“跨年风暴”还没有停止，并且更恐怖的腥风血雨将席卷而来。
　　继AlphaGo之后，一个名为“Master”的神秘账号在两大围棋平台上线，并以碾压式的绝对优势击败世界顶级职业高手，包括现世界排名第一的柯洁、韩国第一人朴廷桓、八冠王古力等等。
　　在今天下午两点，Master继续迎战中国棋界的泰山北斗级人物棋圣聂卫平，依旧以胜利告终，至此，Master已经连胜54局。
　　这个故事的情节发展就仿佛武侠小说一般，江湖上突然出现了一个无名小卒，一夜之间连续屠杀数名高手，于是江湖上对此人的争议开始连绵不断，同时也引起了更多大人物想和他过过招的想法。
　　那回到现实中，无论是此刻正在恐怖横扫围棋界的Master，还是之前在人机世界大战中战胜人类的AlphaGo，它们的出现无非就是告诉我们人工智能的时代已经来临，并且是以强大而迅猛的速度来临。
　　而关于这一场人类与人工智能的大战，在你恐慌，或者是跟风恐慌之前，你有必要先了解这6个问题。
　　1、Master是谁？
　　关于Maste是谁，我们可以从以下三个方面尝试猜测。
　　①Master是人类还是AI？虽然现在我们还不知道Master的具体信息，但可以肯定，它不是人类。因为在目前为止，还没有哪个棋手拥有不到10秒的落子速度，以及看上去没有任何失误的稳定性。所以，这只能是一个围棋AI。
　　②Master是不是AlphaGo？这一点，我们只能从一些信息中去推测，比如说AlphaGo的作者黄士杰博士给予的回答是“不予评价”，与此同时，小码哥在Deepmind官网上也未搜索到任何与Master相关的声明或否认。虽然此前一个叫Science News的认证账号在推特上发布了一条内容为“AlphaGo：Now，I am the master”的推文，但这条推特的时间为12月14日，远早于Master的上线时间，而且也不是AlphaGo发布。
　　不过，据华西都市报报道，由他们所掌握的内部消息声称Master目前还处于公测阶段，与国内知名围棋对弈网站签有保密协议，到目前为止，外界是不可能得到对弈网站方面的官方承认。
　　③Master为什么出现？有人在弈城围棋和腾讯围棋两大围棋平台上发现，Master一开始就被给予只有世界冠军才有的“金帽子”，这让他有机会可以直接与高手对决。国家围棋队总教练俞斌对此表示：“Master和我们的顶尖高手下的都是30秒以下的快棋，我们跟它约30秒以上的棋它是不接受的，它这次来好像就是测试快棋的实力的。”
　　所以，要想知道Master的真面目，还是要等以时日等幕后者出场。
　　2、为什么AI专攻围棋？而不是别的？
　　游戏一直是开发AI能力的重要试验台，各种AI超级玩家会在这里诞生，早在上世纪九十年代，就已经有AI打败了人类象棋冠军，并在之后逐一击败跳棋、拼字游戏以及扑克等游戏。但在人工智能界，研发出一款足以击败人类顶尖棋手的AI才是最有挑战性的难题之一。
　　围棋作为“人类智慧最后一座堡垒”，不仅是人类最古老的游戏，也是最能彰显人类大脑智慧的专利。面对这样博弈游戏而设计出的AI则更聪明灵活，并且，它的思考与解决方式与人类更为接近。从果壳网上的这两张图，我们就能直观的看到围棋的复杂程度远大于国际象棋。
　　▲国际象棋
　　▲围棋
　　Google曾在《Nature》杂志上发表文章称，只要分析出人类职业棋手的无数次棋局，每秒模拟上万次落子的可能结果，就能自主学会下围棋。显然，这个研究在现今已经取得了成果，无论是去年AlphaGo以 4:1 的成绩战胜了世界围棋大师李世石，还是今天Master的54场不败纪录，都在告诉我们人工智能在这个领域已经取得了重大突破，它们正在向人类最顶级的博弈游戏发起进攻。
　　3、Master和AlphaGo
　　是不是最厉害的人工智能？
　　不可否认，在围棋界，Master和AlphaGo 是人工智能里程碑的突破，但在其他领域，我们也能看到不少创举。
　　在Pconline资讯上我们看到证券交易已经实现了自动化。人工智能只要通过算法测试出盈利成功率超过54%，就可以显示投入使用，直至算法失效。这样的算法以及自动化交易会使交易效率大大上升，一天进行上千笔交易也不在话下，而人类即使能在电脑前坚守24小时，也不可能达到一天交易1000笔的效率。
　　另外机器之心在《2016人工智能领域十大焦点回顾》中说到，去年年初，世界首款无人驾驶公交车在荷兰小镇正式上路，到了8月，世界首个无人驾驶出租车也在新加坡正式开始上路测试，参与乘客可以通过智能手机预约。按照中国和美国发布的无人驾驶路线图，如果进展顺利，那么也许在未来不到十年之内我们就能用上完全自动驾驶的汽车。
　　如果说围棋界的人工智能是里程碑的突破，那么语言识别上的神经网络的人工智能方法则是颠覆性的突破。
　　去年11 月份，牛津大学、Google DeepMind 和加拿大高等研究院（CIFAR）联合发布了一篇重要论文，介绍了利用机器学习实现的句子层面的自动唇读技术 LipNet，该技术将自动唇读技术的前沿水平推进到了前所未有的高度――实现了 93.4% 的准确度，远远超过了经验丰富的人类唇读者。也就是说，在未来，实现全人类之间的顺畅交流是完全没有问题的。
　　4、创造Master和AlphaGo有什么意义？
　　先提一个小问题：飞机的出现给人们带来了空难，那么飞机是不是就不应该存在？
　　答案当然是否定的，飞机对出行的利益肯定远远大于它的弊端。同理我们可以知道，Master和AlphaGo的存在也一定会大程度的促进围棋界的改变，刚刚输了比赛的聂卫平就说了，Master促进了人类棋手在围棋技术上的提高。
　　如果我们再扩展一点看，就会发现它们不仅在围棋上突破了人类的固定思维，在其他领域也呈现了惊人的创造力。DeepMind与谷歌数据中心团队引用了与它相类似的科技研发了一种冷却系统用电的新方法，电源使用效率显著提升了 15%。如果将这类技术规模化到另一个大规模产业系统被证实确实可行，那么，就真的有望显著改善全球环境和成本收益。
　　与此同时，这些前沿研究还可以应用到全世界都在使用的产品和基础架构中，比如说如何用技术改善影响着数以百万患者的诊断和治疗条件；开发什么样的移动应用和基础设施改善临床一线的护理等等，这些都足以证明智能系统才有能力改变我们固有的生存模式。
　　5、我们到底在害怕Master什么？
　　在知乎上，小码哥看到这样一个问题：“围棋作为唯一一种电脑下不赢人的大众棋类，是何原因导致？以及量子计算机出现后有无可能？” 现在这个问题显示已关闭或者失效状态，我们也看到人类在棋盘游戏上的最后一块保留地也被机器所攻陷了。
　　在每一次Master胜利的信息出来后，评论底下都弥漫着一股令人毛骨悚然的恐慌，其言论大多数是“人工智能战胜了人类最高智力、希望明天早上醒来这个世界还是人类的”等等。在过去一年，霍金和马斯克等世界名人的人工智能威胁论已经发酵很久了，但在Master出现之后，这些言论似乎变得更严重了。
　　在之前的问题上，我们已经看到了人工智能对于人类的帮助是极大的，技术的发展终究是需要的，就像美国经济顾问委员会主席Jason Furman说的那样：“未来我们需要人工智能”。
　　在这里，我们不妨试想另一个生活中的例子，人类创造了汽车，它的速度超越了人类本身，这就是说明人类输了吗？当然不是，人类不会去和汽车赛跑，但会用智慧创造比汽车更快的交通工具。
　　所以，人类与人工智能彼此是并行不悖的，正如柯洁败给Master之后所发表的微博状态：从现在开始，我们棋手将会结合计算机，迈进全新的领域达到全新的境界。新的风暴即将来袭，我将尽我所有的智慧终极一战。
　　而作为观众的我们，要做的则是兴趣盎然的见证这个时代的变迁。
　　6、所以，最后一个问题：
　　人类们，你们还害怕Master吗？
　　（本文资料来源：果壳网、机器之心、Pconline 资讯等）
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