r语言wordcloud2 导出图片怎么导出图

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-01-13 09:22 标签： r语言导出数据
wordcloud2安装问题_r语言吧_百度贴吧
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&签到排名：今日本吧第个签到，本吧因你更精彩，明天继续来努力！
本吧签到人数：0成为超级会员，使用一键签到本月漏签0次！成为超级会员，赠送8张补签卡连续签到：天&&累计签到：天超级会员单次开通12个月以上，赠送连续签到卡3张
关注：8,861贴子：
wordcloud2安装问题收藏
安装出现这个提示，请问是什么问题？
登录百度帐号推荐应用
为兴趣而生，贴吧更懂你。或wordcloud_r语言吧_百度贴吧
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&签到排名：今日本吧第个签到，本吧因你更精彩，明天继续来努力！
本吧签到人数：0成为超级会员，使用一键签到本月漏签0次！成为超级会员，赠送8张补签卡连续签到：天&&累计签到：天超级会员单次开通12个月以上，赠送连续签到卡3张
关注：8,861贴子：
wordcloud收藏
想做个词云，但是导入数据的时候，为什么不能全部显示，只能从九百多行显示，如图
r语言,亚马逊Z.cn网上书店,700多万种中外精品正版好书低价特惠,送货上门,书到付款!r语言,亚马逊网上书店,热门图书一网打尽!正版图书,天天低价!
登录百度帐号推荐应用
为兴趣而生，贴吧更懂你。或关于词云图Wordcloud，能实现输出的图片个性化吗_r语言吧_百度贴吧
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&签到排名：今日本吧第个签到，本吧因你更精彩，明天继续来努力！
本吧签到人数：0成为超级会员，使用一键签到本月漏签0次！成为超级会员，赠送8张补签卡连续签到：天&&累计签到：天超级会员单次开通12个月以上，赠送连续签到卡3张
关注：8,861贴子：
关于词云图Wordcloud，能实现输出的图片个性化吗收藏
近期学习R语言，看到课后作业是将QQ聊天记录做成词云图，现在已经实现，但怎么样实现输出的图形个性化，例如人脸、或者爱心的形状呢，求解答
r语言,亚马逊Z.cn网上书店,700多万种中外精品正版好书低价特惠,送货上门,书到付款!r语言,亚马逊网上书店,热门图书一网打尽!正版图书,天天低价!
请问QQ聊天记录导出后，还应该怎么处理，剔除其中的时间之类没用的，怎么做成关键词列表，词频列表？？？
请问在wordcloud()函数时为什么有的文字显示不了，老报错。例如In
wordcloud（word，freq）××× cloud not
你看看这篇博客吧，看了就估计懂来
隐隐约约隐隐约约隐隐约约隐隐约约有意义头痛医头一天头疼
凡是关注我ID者，可凭此ID，到附近超市领取老坛 酸菜牛肉面一箱，领取方式：拿起就跑，越快越好。
登录百度帐号推荐应用
为兴趣而生，贴吧更懂你。或R语言wordcloud学习 - 推酷
R语言wordcloud学习
下面的例子来自于twitteR，用R从twitter中挖掘信息， 其实中文也有
，有时间可以研究一下。
共有三篇详细介绍，可能需要越过GFW
下面是第一篇的例子：
A wordcloud can be one of the best tools that allows us to visualize most of the words and terms contained in tweets. Although its main use is for exploratory&
purposes, they have the advantage to be understandable by most users, and to be visually attractive to the human eyes (if done adequately).
How to create a wordcloud?
Wordclouds are relatively simple to make.&Here's the main recipe steps
Download some tweets (via twitteR or XML)
Extract the text from the tweets
Do some text manipulation (for cleaning & formatting)
Create a lexical Corpus and a TermDocumentMatrix (via tm)
Obtain words and their frequencies
Plot the wordcloud
Example 1: tweets via twitteR
Load all the required packages
library(twitteR)
library(tm)
library(wordcloud)
library(RColorBrewer)
Let's get some tweets in english containing the words &machine learning&
mach_tweets = searchTwitter(&machine learning&, n=500, lang=&en&)
Extract the text from the tweets in a vector
mach_text = sapply(mach_tweets, function(x) x$getText())
Construct the lexical Corpus and the Term Document Matrix
We use the function&
to create the corpus, and the function&
VectorSource
to indicate that the text is in the character vector&
. In order to create the term-document matrix we apply different transformation such as removing numbers, punctuation symbols, lower case, etc.
# create a corpus
mach_corpus = Corpus(VectorSource(mach_text))
# create document term matrix applying some transformations
tdm = TermDocumentMatrix(mach_corpus,
control = list(removePunctuation = TRUE,
stopwords = c(&machine&, &learning&, stopwords(&english&)),
removeNumbers = TRUE, tolower = TRUE))
Obtain words and their frequencies
# define tdm as matrix
m = as.matrix(tdm)
# get word counts in decreasing order
word_freqs = sort(rowSums(m), decreasing=TRUE)
# create a data frame with words and their frequencies
dm = data.frame(word=names(word_freqs), freq=word_freqs)
Let's plot the wordcloud
# plot wordcloud
wordcloud(dm$word, dm$freq, random.order=FALSE, colors=brewer.pal(8, &Dark2&))
# save the image in png format
png(&MachineLearningCloud.png&, width=12, height=8, units=&in&, res=300)
wordcloud(dm$word, dm$freq, random.order=FALSE, colors=brewer.pal(8, &Dark2&))
已发表评论数()
请填写推刊名
描述不能大于100个字符!
权限设置： 公开
仅自己可见
正文不准确
标题不准确
排版有问题
主题不准确
没有分页内容
图片无法显示
视频无法显示
与原文不一致

我要回帖

更多关于 r语言导出数据 的文章

 

随机推荐