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陈云博士获印度德里大学阿玛蒂亚-森经济学奖
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立足最新研究和实际课题的计量经济学教学方法――兼评《计量经济其它相关论文
&&&&&&来源：河北博才网&&
&由美国密执根州立大学杰夫?Wooldridge教授编写、华中科技大学林少宫教授和费剑平博士共同翻译的大学本科教材《计量经济学导论：现代观点》，在梁晶工作室的协助下终于由中国人民大学出版社正式出版了。在此书的中文版出版之际，梁晶教授邀请我写一份书评，好让国内的读者更清楚地知道这本书在美国为什么能取得如此大的成功。我本人对写书评之类的事情一向不是很热心，即便是我的同事、美国《南方经济学杂志》主编邀请我写书评，我都没有答应，更何况现在要我用不甚熟练的中文来写书评。在美国，写书评对我的专业和我在本专业中的地位都没有什么帮助，我也不愿意充当别人的吹鼓手。但对于《计量经济学导论：现代观点》这本书，我无法拒绝梁晶教授的邀请，而且十分乐意把我对这本书的想法与大家一起分享。 我之所以愿意写这本书的书评，主要基于如下几个原因。最主要的原因是它的确是一本难得的好书。其次，一些相关的人员与我有些牵连。本书的作者是我在美国麻省理工学院攻读经济学博士学位时的指导教授之一，我对他非常了解。
本书的校者和译者之一，林少宫教授是大家都很熟悉的老前辈，林老早年留学美国并取得计量经济学方面的博士学位，尔后在美国执教多年。林老师是我在原华中工学院（现改名为华中科技大学）硕士研究生导师。我毫不怀疑他对此书理解和翻译的准确性。当然，这些连带关系，会使人怀疑我的书评的客观和公正性。在此文的结尾部分，我会引用一些美国读者对此书的评论来佐证我的观点。 现在，我开始解释为什么会认为这是一本好书。我个人的观点是，一本出色的教科书的作者，必须同时是一位出色的研究人员和优秀的教学人员。只有出色的研究人员才能对所写的内容有透彻的理解。计量经济学是一门不断更新的学科，只有从事过这一学科的研究人员才能跟上学科发展的步伐，及时把新的思想和方法介绍给读者。当然，对学科的过去和现状有深入了解，并不意味着能把所理解的东西以浅显易懂和直观的方式讲解出来。有许多教授，在科研上非常优秀，但教学效果却十分差，尤其在许多很少接触过计量经济学的大学生来说，就显得更差。原因是这些优秀的科研人员往往很少花时间和精力在教学上，去和学生沟通。 另一方面，市面上绝大多数本科教材都是由一些长期从事教学工作和具有丰富教学经验的人员编写的。这些作者都能把很深奥的理论深入浅出地讲解出来。我丝毫不怀疑他们对所写内容的透彻了解，但我不满意的是，他们所了解的东西有些过时，更不能研究的步伐。因此，单是一个优秀的教学人员，也不能写出一本优秀的教材。《计量经济学导论》最难能可贵之处在于，其作者Wooldridge教授是一位难得的人才，也是一位在美国得到公认的顶尖级研究专家。他师从计量经济学界权威Hal White教授，并得到White教授的如下评价：“他是我从教以来所指导的最优秀的学生。” Wooldridge教授也没有辜负导师的期望，在微观计量经济学和时间序列的研究方面，都站在世界前列。Wooldridge教授同时也是一位优秀的教师，并特别喜欢和学生打成一片。他的授课清晰、简洁、易懂，并三次被学生选为优秀的年度教授。
这一殊荣得之不易，因为麻省理工学院经济系的学生都非常聪明，而且麻省理工学院的经济学教授个个都是顶级教师，同样获此殊荣的还有诺贝尔经济学奖得主P. Samuelson和D. McFadden教授。可见，Wooldridge教授的教学功底非同一般。他所写的这本教材，也正如其本人一样，创新、直观、易懂、非同寻常。 除了优秀的作者外，我个人认为，一本好的计量经济学教科书，必须既讲授统计学的思想和方法，又必须讲授经济学。我对市面上计量经济学教科书最不满意的地方是，这些书都只介绍统计方法而忽略了经济学的内容，而且和一些统计学教材并无二样。根据我本人十多年的教学经验，学生也都持有这种认识。非常多的学生在学完计量经济学课程后，不知道如何把他们所学的计量经济学模型和经济学理论联系起来，也不知道如何运用所学的计量经济方法去做实证研究（empirical research）。为此，我和我的同事们也都对计量经济学课程做了多次改革，以引进经济学的内容。看来，Wooldridge教授和我有同感，在编写《计量经济学导论》一书时，以经济学为背景。除了介绍计量的方法和模型外，还介绍了这些模型及其假设的经济含义，并指导如何从经济学的角度去解释所估计的模型。让人感觉计量经济学不再是一门乏味的统计学，而是一门生动活泼并具有朝气的学科。这也许正是这本书和其他教材之间最大的差别。它不仅教授学生必要的工具和模型，而且教授他们如何做实证研究工作。对那些从事经济学实证研究和诸如金融学、会计学、市场学、管理学、政治学和心理学等其他社会科学研究的学者而言，这也是一本难得的必备教材。
《计量经济学导论》一书在美国及世界各国都被广泛采用。我已经把它作为佛罗里达本科生必备教材。在美国其他有５０多所著名大学都采用这本书作为教材，如加州大学伯克利分校等。鉴于中国最近终于把计量经济学作为经济学核心课程之一，也鉴于此书远胜过任何一本其他同类教科书，所以我极力推荐把此书作为核心课程的核心教材。我还要向那些有志于做社会科学实证研究的研究人员郑重推荐此书。 如果说因为我与作者译者、和译者之间亲密的关系影响了我对此书评价的客观性，那就请允许我用其他人员对此书的评价作为结束。 1．在初级计量经济学教科书中，只有本书对时间序列的计量分析进行了认真而又圆满的讨论……它无须过分严密的推导而对复杂的计量经济思想进行了清晰而又直观的表述。 2．……伍德里奇完成了一件出色的工作。许多基本计量经济学概念和问题时常都迷失在错综复杂的数学公式之中，但本书总能给出非常直观的解释。因此，我建议所有的学生和应用计量经济方面的研究者们都能把此书作为常备参考书。 3．我曾以为，市场上不可能还有另外一本计量经济学教科书的立足之地，但我吃惊而又兴奋地看到，我的这种看法是错误的。伍德里奇的书采用了全新的方法，对现代实践、总列数据和工具变量的强调都颇有见地。 4．让第一学期的计量经济学课程就与实证研究齐头并进的时刻到了，我完全同意，不用微积分和太多的数学，也能培养出一流的实证计量经济学家。本书与我过去几年在哈佛大学曾讲授的一门深受学生喜欢的课程十分相似。 5．本书使我讲授和应用计量经济学的努力减到最小。我很喜欢它提供的数据可直接利用，体系自圆其说。这本书能为我处理许多学生的“刁难”，所以使我给本科生和低年级研究生讲课不再那么困难。 6．此书为计量经济分析工具提供了很好的直觉。对计量经济学而言，本书是简明地包含如此丰富内容、解释如此广泛内容的最简单教材。我无比坚定地推荐这本教材。 7．只须具备初级统计学知识，就能享受这本书。就我所看过的书来看，这是最好的一本，这一本书就能让你学会初级计量经济学。而且，它还讨论了许多最新的专题（如联立方程、综列数据和时间序列等）。综观全书，作者十分强调经济直觉，而不是过多地强调数学证明。作者深知读者需求，坚决避免使用技术性的计量经济语言和矩阵表述。这种品质使此书成为经济学家最好的计量经济学教材。 8．本书对我们所做的假定及其原因和我们试图解决的问题及解决方法给出了精辟的直观解释。它使现实世界中的数据与如何从中得到解释建立了必要的联系。对计量经济分析感兴趣的人一定要拥有这本书。我认为作者为许多计量经济学教材所缺少的东西架起了一座桥梁。 9．这是一本介绍回归分析和综列数据的优秀教材。因为我不想成为一名计量经济学家，所以我需要一本立足现实、内容广泛的书。这本书真棒！ 学习一学期计量经济学，也能成为应用计量经济学家 ――评伍德里奇教授的《计量经济学导论：现代观点》 初级计量经济学的教学和经验（实证）研究者所想象、所应用以致所解释的计量经济学方法之间，长期以来存在着越来越大的差距。一个重要的原因是，现代的经验研究者总能随时应用计量经济学的新近进展，而教学总是滞后于这些最新进展。但总体看来，绝大多数经验研究仅仅使用了初级计量经济学中的一部分工具而已。于是，通过学习一个学期的计量经济学，就能对计量经济学有直观明确的理解，并完全胜任应用计量经济学家的工作就成为一件相当有意义的事情。伍德里奇的新著《计量经济学导论：现代观点》便以此为取向，并基本上做到了这一点。&大多数教科书在陈述和解释其假定时，都因图方便而忽视了现实的选择，而对例子作过于简单化或欠妥当的处理。本书则强调学习计量经济学最好的方法是应用，从一个应用计量经济学家的角度学习计量经济学，不仅使学生能对计量经济学有直观认识，而且是学习的过程生动有趣，并能让学生更深刻地认识到有些假定所代表的含义。这些都比通过数学或理论推导所给出的结论更有影响。计量经济学家普遍认为计量经济学的教科书只能给学生描述一下计量经济学的概貌，要让他们掌握回答重要的应用研究问题是徒劳无益的。本书的出版证明了这种观点是完全错误的。本书突出应用的特点主要体现在以下方面： 1．传统教科书总是试图包揽一大堆有用无用的计量经济学方法，本书则对每个专题中许多经不起时间考验的检验方法和步骤都尽量放弃，而强调对阅读期刊文献和从事基本经验研究有用的内容，同时把已表明有明显用途的较新的专题放进书中，比如：导出对未知形式的异方差（或序列相关）保持着稳健（robust）性的检验统计量，利用多年数据进行政策分析，或通过工具变量法解决遗漏变量问题等。 2．本书中的假定都是在为了得到某个结论而必须时才引入，这样做便于对每一假定的含义进行仔细的、直觉的讨论；为什么该假定是必要的。例如，应用研究者和理论家都知道，为了证明普通最小二乘法的无偏性，并不需要全部高斯―马尔可夫假定。而几乎所有计量经济学教科书都在证明最小二乘法的无偏性之前，就引入全部假定，使学生感到一片混乱；还比如混合（pooled）横截面、纵列数据（paned data）和工具变量法的利用，这在传统教科书的框架下是不可能进行介绍的。 3．本书所用的方法是统一的：所有的估计量和检验统计量，均可利用少数直观而又合理的估计和检验原理而获得（当然，也都可以严格推理得到）。这和动辄给出一组无关的 “计量经济学步骤”的处理方法相比，形成了对照。从少数的基本估计原理推出现在通用的大部分计量经济学方法，一来能减轻学生的负担，二来使他们对获得的结果有一个牢靠的理解，而不至于把这此结果看成什么神秘的计量经济学方法。比如书中对多元回归分析的处理，是把对计量经济模型中误差或干扰的性质的讨论，同不可缺少的条件期望这一工具结合起来，而在陈述和解释假定时，完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。在诸如经济学、政治学、社会学、城市研究、教育学、会计学、金融学和市场营销等使用非实验数据的学科领域里，熟练的应用研究者不会按照固定了的回归元那样思考问题，因为那是不合实际而又误入歧途的做法。相反，观测不到的误差和观测到的解释变量究竟有什么关系，才是贯穿本书的讨论焦点。 4．全书一贯强调“其他条件不变”的含义，目的是要学生尽早地认真考虑实际应用。比起现有的教材，本书对各种数据结构的政策分析相当重视。对一些实用专题，诸如利用代理变量以达到其它条件不变的效果，以及对含有交互作用项的模型求其偏效应的标准误，也都作了简要的处理。 5．本书含有大量例题，许多是取自或受受启发于应用经济学或其他领域的最新、最有影响的作品。其中，大多数的数值计算都可以利用书中所附的数据集加以验证。作者费时多年收集了这些迎合学生兴趣的数据集。 6．便于学习和理解。每章都包含一些边学边问的问题，并在附录中给出了答案，这些问题可以督促学生及时反思。每章也都含有许多例题，其中有些取自最近发表论文中的案例研究，但都根据作者的个人判断，在无损于其要点的情况下作了分析上的简化。章末的习题和计算机作业题侧重于经验（实证）练习，而不是复杂的推导。要求学生根据他们所学，仔细地加以理解。计算机作业往往是课文中的例题加以扩充。文中利用了ASCII版本的60多个数据集，从而适合于计算机作业扮演着重要角色。所有数据集，连同有关本书的其他信息，均可以从http://wooldridge.swcollege得到。 7．本书的一个独到特色，是它有一个广泛的词汇表。当学生为应付考试或者阅读用到了计量经济学方法的经验研究论文时，表中的简短定义和描述将为他们提供一份有用的复习材料。 本书所需要的数学仅限于初级的微积分、概率统计和矩阵代数足矣，故适合于大多数本科经济系作为一个入门课程而讲授（第1篇：横截面数据的回归分析；第2篇：时间序列数据的回归分析）。添加一些专题，可放在一个高年级讨论班上作为启发创始性经验研究的课程来安排。若包含第3篇高深专题中某些专题的最新进展，如综列数据方法、工具变量法、限值因变量以及时间序列计量经济学等，则可作为硕士研究生教材。本书在陈述假定时所采取的方法，对所有应用领域的博士研究生都会特别有用，而且对工具变量和综列数据方法的处理，又特别着眼于来自劳工经济学、城市经济学、公共财政、国际经济学以及政策分析方面的最新应用。
&读完全书，顿感耳目一新，与古扎拉蒂的《基础计量经济学》相比，立即使我联想到经济学初级教材上曼昆的《经济学原理》与萨缪尔森《经济学》之间的关系，只是本书对古扎拉蒂教科书的冲击要更猛烈、更彻底，并迫使那本传统教材立即重版，改动的痕迹很明显受到本书的重大影响。与曼昆一样，年轻的伍德里奇1986年毕业于加州理工学院洛杉矶分校，随后执教于麻省理工学院(我们华中科技大学的校友艾春荣博士当时正好在MIT攻读计量经济学方向的博士学位，并随堂听了他的计量经济学课程)，并三年被评为年度优秀研究生教师。1991年受聘为密歇根州立大学计量经济学教授，并在密歇根州立大学工作至今。 本书的组织方法和编写取向在计量经济学理论和计量经济学的现代应用之间架起了一座桥梁，对当今应用计量经济学家时常面对的一些重大问题进行了系统讨论，同时又通过现实的经验研究使得学生感觉到经验研究可以接近并富有趣味。在学习计量经济学的过程中，不再是枯燥的数学推导和抽象的解释，而是在解决现实生活中的实际问题中，感觉到计量经济学的有用和有趣。 --博才网
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现代计量经济学（上册）
出版时间：2009-3&&出版社：机械工业出版社&&作者：迈克尔 P.莫瑞&&页数：338&&译者：费剑平&&Tag标签：无&&
在引进第一部计量经济学教科书《计量经济学基础》时，我在苏州闭门工作半年有余，以至双腿浮肿。后来学生艾春荣教授极力推荐《计量经济学导论》一书，该书作者伍德里奇是他在MIT攻读博士学位时的计量经济学老师，由于任务艰巨，加之健康状况不容乐观，我邀请费剑平博士与我一起来做这份苦差。我深知翻译工作的不易，但竭力去做，只是希望中国广大读者能够阅读到国外一流的教材。后来我们也提议引进一些研究生层次的教材，当时我们推荐了格林教授的《计量经济分析》和伍德里奇教授的《横截面与面板数据的计量经济分析》，但由于我的视力和听力明显下降，所以不敢承接。幸运的是，费剑平博士独立完成了第一部，王忠玉博士完成了第二部、至此，我觉得中国的计量经济学教材引进工作已经做到了全面、系统和前沿。当费剑平博土告诉我，他在引进一本计量经济学教材时，我着实一惊，因为他曾说过以后要少做一些教材引进工作了，看到他兴致勃勃的样子，我料想一定是这本书的内容吸引了他，听他介绍，这是贝茨学院的教授所写的一本教材。在美国，许多文理学院的教学水平不比一些著名综合性大学的教学水平差，甚至更强，而贝茨学院又是文理学院中排名非常靠前的学院。所以，我相信，作者根据自己的授课经验而潜心撰写的教材，一定有它的独到之处。大致翻阅了一下，确实证实了我的最初设想。首先，所有章节中的数学公式明显比同类教材要少，这就说明作者更强调直觉或语言解释，而不是以数学推导为主，其次，作者把计量经济学的重要研究成果用“计量经济经典”专栏展示出来，读这些经典论文，对学生很有启发意义，最后，作者对古典理论的讲解采用了循序渐进的方法，存优去劣，逐渐找到最优线性无偏估计量。所有这些写作风格，都增强了本书的可读性。我讲授了几十年的计量经济学，以前一直是复印国外原版教材的相应内容，学生总是觉得不能全面把握计量经济学的理论与方法。现在，国内计量经济学教材已经相当丰富，这对培养中国自己的应用经济学家非常有益。这本书不仅非常适合作为本科生计量经济学教材，也可作为许多其他学科的研究生教材使用，计量经济学的实质仍在于经济学思想的发现和方法的得当。受过本书的系统训练，在做实证研究时，足以为应用者提供坚实的理论基础和得当的分析方法。让我作序，实在勉为其难。一则身体不佳难以通读全书，二则费剑平博士翻译教材乃我引进并加以培养，如果翻译质量不高，我也有责任。但据我观察，费剑平博士还是准确性和流利性并重的，读者评价也还不错，所以我相信本书将是颇受中国读者青睐的教材。
本书系统介绍了计量经济学理论及其在经济实践中的应用。不仅注重计量经济学理论和方法的经典文献，还注重计量经济学的理论和方法在其他经济学应用研究中所取得的重要成果，包括一些有意思的案例。在讲解计量经济学理论和方法的过程中，试图用语言文字把道理讲得透彻，而不是依靠数学推导。本书是上册，可供初级计量经济学课程使用。
这本优秀的计量经济学入门教材得到国内外著名计量经济学教授的推崇。全书不但系统、透彻地介绍了计量经济学理论及其在经济实践中的应用，还特别引入了活泼的教学方法、完美的习题和一些非常有趣的案例，无论足从学生还足教师的角度来看，都具有非常强的可读性，尤其足在进入计量经济理论和方法的介绍之前，作者试图引导学生自己设计估计量的讲授方法，非常自然、生动，如同亲临其课堂。　　本书上册非常适合经济类、管理类本科生使用，下册适合作为经济学、金融学和统计学专业硕士研究生和博士研究生使用。　　·所有章节中的数学公式明显比同类教材要少，强调语言解释，而不是以数学推导介绍计量经济学的含义。　　·用蒙特卡罗模拟的方法向读者介绍，怎样理解回归以及统计量的无偏性和有效性等统计特性，使读者很容易理解。　　·使用实际经济数据，使读者置身于实际经济环境中，让读者切实体会如何运用计量经济学知识分析、处理经济问题，使其有一种身临其境之感。　　·把计量经济学重要研究成果用“计量经济经典”专栏展示出来，对学生有启发意义。　　·本书案例所用的全部数据都用EViews、Stata、Excel和文本文件（ASCII文件）四种格式给出，有利于读者按照书中案例模仿练习，加深对计量知识的理解。
作者：(美国) 迈克尔 P.莫瑞 (Michael P.Murray)
译者：费剑平
推荐序一推荐序二译者序教学建议前言上册　第1章　什么是计量经济学　　1.1　计量经济建模的第一个例子：财政援助与家庭收入　　1.2　计量经济建模的第二个例子：消费与收入　　1.3　计量经济学的组织框架　　　小结　　讨论　　习题　　参考文献　　第2章　估计量的选择：直觉与蒙特卡罗方法　　2.1　如何让人们接受计量经济学　　2.2　估计一个总体均值　　　2.3　估计一条没有截距的直线的斜率：均值族　　2.4　过原点直线斜率的自然而然的计量　　2.5　数据生成过程　　2.6　蒙特卡罗比较　　……　第3章　线性估计量与高斯-马尔科夫定理　第4章　直线斜率和截距的最优线性无偏估计量　第5章　残差　第6章　多元回归　第7章　对回归模型中的单个假设进行检验　第8章　冗余变量、遗漏变量、多重共线性与二值变量　第9章　检验多重假设　　第10章　异方差干扰　　第11章　自回归干扰　下册　第12章　估计量的大样本性质：一致性和渐近有效性　第13章　工具变量估计　第14章　联立方程组　第15章　随机实验与自然实验　第16章　面板数据分析　第17章　预测　　第18章　随机趋势变量　第19章　Probit模型与Logit模型　统计学附录　概率论与统计学概要　术语表
插图：第1章 什么是计量经济学奇闻轶事多了就是数据。——很多人如是说“随着大学毕业生的数量增加，他们的起薪会逐渐降低。”“随着福利金的提高，领取福利金的人会要更多的孩子。”对经济关系的这种定性描述是经济理论的成果。但工资会降低多少？会多生多少个孩子？经济理论对这些数量闭口不提，而数量大小非常重要。为了得到一个更深的理解，为了明智而又审慎地评价政策选择，我们必须知道经济影响的大小，而不是仅仅知道影响的方向。在经济理论保持缄默之际，计量经济学说话了。计量经济学（econometrics）是经济学的一个分支，它提供估计经济关系重要性所需要的工具。比如，一个计量分析可能会得到如下结论：“大学毕业生人数激增10％导致雇主提供的工资下降6．5％。”对于经济关系的重要性，可能会有争执不下的观点，计量经济学提供了评价这些观点所需要的工具。例如，支持提高福利金的人可能会说：“如果多要一个孩子额外得到的福利金提高10％，1000个领取福利金的人中只有一个人愿意多生一个孩子。”而反对者可能会说：“福利金提高10％将导致1000个领取福利金的人中多生250个孩子。”谁是对的呢？现有的数据能够帮助我们在这种争论中做出明智的选择吗？是的，现有数据能够做到这一点，而且正是计量经济学告诉我们如何做到这一点。
媒体关注与评论
我相信本书将是颇受中国读者青昧的教材。受过本书的系统训练，在做实证研究时，足以为应用者提供坚实的理论基础和得当的分析方法。
　　——林少宫
这是一本非常有价值的好书。能同时具备上述特点的计量经济学著作是不多见的，特别是蒙特卡罗模拟的介绍方式也启发了我，以后何不用这种方式向学生介绍回归统计量的各种性质?
　　——张晓峒
《现代计量经济学(上册)(中文版)》是经济教材译丛系列之一。
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评论、评分、阅读与下载
用户评论&(总计4条)
&&&&一本很好的书。对于初学者很好理解，讲得生动、易懂，推导严谨，从经济学的角度介入，又是一本了解经济部分常识的好书。该书的观点、方法新颖，配得上其中的“现代”二字，与我在学生时代（1990年代）所学的书本相比简直是天壤之别。
个人建议，虽然该书尽量少在数学上花费笔墨，但如果对概率论和数理统计有一个牢固掌握的话，学起来会更简单，同时理解起来有另外一个维度，这样会更好。因为自己的概率学得比较扎实，所以有上面的建议。
&&&&这本书讲的比较浅显，适合初学者
&&&&就是纸张有点差，挺薄的
&&&&因为网上比书店的价格便宜才在亚马逊上订购的，但是，收到的书的纸张比书店的差远了。第一次给差评，希望是最后一次。
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