社交媒体对政治的影响大数据分析 理解并影响消费者行为 怎么样

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海淀分局备案编号红姐书屋【正版一手书】社交媒体大数据分析:理解并影响消费者行为
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书名:社交媒体大数据分析:理解并影响消费者行为
定价:59.00元
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作者:(美)芬格尔(Lutz&Finger),(美)杜塔(Soumitra&Dutta)
出版社:人民邮电出版社
出版日期:
ISBN:8
字数:238千字
页码:284
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:
编辑推荐
内容提要
在如今这个大数据时代,个人和企业的社交网站活动越来越活跃,社交网站在数据挖掘方面的挑战和需求变得越来越迫切。芬格尔、杜塔、杨旸编著的《社交媒体大数据分析(理解并影响消费者行为)》从业务角度出发,而不是从技术角度出发,介绍了如何挖掘社交网络数据并且对业务规划进行有用的分析。全书分两个部分共10章,第1部分介绍了市场营销、销售、公共关系、客户服务、社交化的客户关系管理、与系统博弈、预测、提出恰当问题;第2部分介绍了使用正确数据以及定义正确的度量标准。在社交媒体数据挖掘需求旺盛的今天,本书**具有实用价值。本书适合数据挖掘技术人员、数据分析师以及市场营销领域的人士参考阅读。
目录
第1部分通过功能度量媒体第1章市场营销2市场营销与社交媒体:愿景与现实3有关社交媒体的三个误区5社交媒体很便宜6社交媒体很快7社交媒体只不过是另一种渠道8品牌推广10社交媒体:一把新的标尺12可达性并不等同于认知度13案例:维珍航空14投资回报率:琳达划得来吗?15购买意向19如何识别购买意向19行为定位21令人不安的因素21社交定位25你说的26你喜欢的27你朋友喜欢的28同质性VS影响力31社交圈子VS行为32意见领袖34总结37练习簿38第2章销售40简介40社交销售40以数据为驱动的销售42可达性VS购买意向43社交认可可以构建信任45用户评级45用户评论46同辈压力46社交认可和同辈压力真的有用吗?47是什么或者是谁驱使你去购买的?48推荐系统49协作式的推荐系统51基于内容的推荐53推荐系统中的技术55冷启动(Cold-start)问题57数据匮乏58毫无惊喜59如何建立一个推荐系统:从小事做起60信任、个性化及理由62个人关系62理由63总结64练习簿65第3章公共关系67公用关系通常没有可度量的投资回报率69度量人群71公共关系中的可达性74公共关系中的背景75内容的背景76作者的上下文78新闻工作者的客户关系管理79人类沟通的天性80影响力的六项原则80度量信息分发82剪报82文章数量的误读84阅读列表87交互88点击92分享、点赞93评论93拷贝94投入VS影响96案例:“弹性印度”理念的传播96来自公共关系的警示98公共关系灾难的案例98不合时宜的销售98被低估了的传播速度99自我审查99捏造事实100没有预警系统101不确定性102飞速的灾难102案例:麦当劳106警示信号108总结108练习簿110第4章客户服务112顾客的新声112戴尔的“地狱”114美联航弄坏吉他115客户服务20116智识库与客户自助服务117更快乐的员工119明智的选择119正面宣传121注意事项123把客户引导到你的服务渠道中来123小心“洞穴巨人”124资源以及标度126社交客户服务会成为新的商品吗?127自动化以及商务智能128一个航空公司客户满意度的案例129情绪算法131首语重复算法132上下文133我们到底能不能用这些算法?134特殊词汇—来自索尼爱立信的案例134一种动态的机器学习方式137案例:newBrandAnalytics137案例:戴尔的客户服务138总结138练习簿139第5章社交化的客户关系管理:市场研究141案例学习:客户生命周期142分析型客户关系管理:新的前线145传统方式的弊端147调优客户关系管理系统148Facebook和OpenGraph149哪些数据?152社交媒体:太粗浅153个人数据:太敏感?154总结157练习簿158第6章与系统的博弈159垃圾邮件以及机器人159建立可达性162如何发现机器人164诬蔑对手171约翰·苏努努(JohnSununu)172粉丝丑闻172建立影响力以及意向174一个Twitter上的图灵测试176美军对社交媒体机器人的研发177散播有偿意见:草根以及“人工草皮”178SOPA以及PIPA事件:一个现代草根运动179微软的反垄断案180中国的“水军”180理念、实施以及可达性181传染性182《KONY定制热点183真相中的真相185如何识别创建感染性活动的企图186热点的背面:节制信息187模糊的界限188Facebook的案例188总结189练习簿190第7章预测191预测未来191学习的预测分析196选举的预测200选择性偏见202错误的公共关系偏见203预测投票行为203预测票房205电影产业206真知灼见206结论208预测证券市场210章末预测214练习簿216第2部分建立你自己的问-量-学系统第8章提出恰当的问题220案例学习:的电信公司222背景知识224他被听到吗?225构建问题227创造性探索227领域知识230恰当的问题231一个为搜寻问题而生的行业233总结234练习簿235第9章使用正确的数据237哪些数据是重要的239相关性与因果关系241验证相关性245错误,或者说为什么结构性数据更有优势247结构性数据248非结构性数据248成本以及内幕250案例:匹配引擎251数据的选择254采样255子集256“我了解关键字”257没有真相259案例:海地263总结264练习簿264第10章定义正确的度量标准266社交媒体度量标准的例子269影响力269消费者偏好272追来投资回报率274标准带来的风险276影响标准277错误的行为278随时间不断改变279征服难题281总结283练习簿284
作者介绍
芬格尔,是一位LinkedIn数据分析师。他也是Fisheye分析公司的联合创始人以及前CEO。Fisheye是一家数据挖掘公司,后被WPP集团收购。杜塔,是一位在用新技术处理业务问题领域的专家,也是康奈尔大学S.C约翰逊管理研究院的院长。她也是Fisheye分析公司的联合创始人以及前主席。
文摘
序言
友友们好,我的电话更新成 & & 有事随时联系。 & 春节不休息,照常接单,年前下单的我尽量发货,发不了的年后发。谢谢友友们的理解和支持。提前祝大家新春快乐,幸福如意。16.39元23.10元8.80元9.30元3.30元8.25元6.60元8.25元22.00元11.99元
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