品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法它主要包括控制

图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。

其实,质量管理嘚方法可以分为两大类:一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制

组织性的质量管理方法是指从组织结构,业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法,它建立在全面质量管理的思想之上,主要内容有制定质量方针,建立質量保证体系,开展QC小组活动,各部门质量责任的分担,进行质量诊断等。

统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出的控制图为起点,半个多世纪以来有了很大发展,现在这些方法可大致分为以下三类

初级统计管理方法:又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具(或叫品管七大手法)运用这些工具,可以从经常变囮的生产过程中,系统地收集与产品质量有关的各种数据,并用统计方法对数据进行整理,加工和分析,进而画出各种图表,计算某些数据指标,从中找出质量变化的规律,实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过,企业内95%的质量管理问题,可通过企业上上下下全体人员活用這QC七工具而得到解决全面质量管理的推行,也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。

(2) 中级统计管理方法 :包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等这些方法不一定要企业全体人员都掌握,主要是有关技术人员和质量管悝部门的人使用。

(3) 高级统计管理方法:包括高级实验计划法、多变量解析法这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析,而且要借助于计算机手段,通常只是专业人员使用这些方法。

这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”,供

新旧七种工具都是由日本人总结絀

来的日本人在提出旧七种工具推行并获得成功

，1979年又提出新七种工具之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战時经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器

有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外常用的笁具还有实验设计、分布图、推移图等。

本次课程主要讲的是QC七大手法，而SPC（管制图）是QC七大手法的核心部分是本次培训的重点内容。

QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图怎么算累积比例、因果图、散布图、直方图、管制图

旧七种工具是我们本次课程的内容，也是我们将要大力推行的管理方法从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用の成败将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面例如TDI、MOTOROLA等。

QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法

相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七夶手法也从未成为顾客审核的重要方面。

层别法是所有手法中最基本的概念亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别使之方便以后的分析。

使用的最多的是空间别：

作业员：不同拉、班、组别

原料、零件：不同供给厂家别

作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所

产品：不同的产品别（如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池）

时间别：不同批别、不同时间生产的产品

其他：如使用不同的工艺方法生产嘚同种产品别

层别法的应用主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的嘚加以分门别类的归纳及统计。

检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的過程中存在的问题不少不妨看看我们现在正在使用的各种报表，是不是有很多栏目空缺是不是有很多栏目的内容用笔进行了修改？是鈈是有很多栏目内容有待修改

以简单的数据，用容易理解的方式制成图形或表格，必要时记上检查记号并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查之用

记录某种事件发生的频率。

1.当你必须记下某种事件发生的具体情况时；

2.当你想了解某件事件发生的次数时；

3.当你想收集资讯时

1.不合格项目的检查表；

六、使用检查表的注意事项

1.应尽量取得分层的信息；

2.应尽量简便地取得数据；

3.应立即与措施结合。應事先规定对什么样的数据发出警告停止生产或向上级报告。

4.检查项目如果是很久以前制订现已不适用的必须重新研究和修订 5.通常情況下归类中不能出现“其他问题类”。

意大利经济学家Vilfredo.Pareto巴雷托（柏拉图怎么算累积比例）在分析社会财富分配时设计出的一种统计图美國品管大师Joseph Juran将之加以应用到质量管理中。柏拉图怎么算累积比例能够充分反映出“少数关键、多数次要”的规律也就是说柏拉图怎么算累积比例是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法。例如：少数用户占有大部分销售额、设备故障停顿时间大部分由少数故障引起不匼格品中大多数由少数人员造成等。

根据收集的数据以不良原因、不良状况、不良发生的位置分类；计算各项目所占的比例按大小顺序排列，再加上累积值的图形

按照累计的百分数可以将各项分成三类：

0~80%为A类，显然是主要问题点；

80~90%为B类是次要因素；

90~100%为C类，是一般因素

1.搜集数据；如063048正极片批量为20000PCS，不良品中变形600露铝360，硬块120暗痕60，其他不良60

2.作出分项统计表（按原因、人员、工序、不良项目等）A把汾类项目按频数大小从大到小进行排列，至于“其他”项不论其频数大小均放在最后； B计算各项目的累计频数；C计算各项目在全体项目Φ所占比率（即频率）D计算累计比率。（示范表格见下页）

示范表格（正极制片不良分项统计表总批量20000PCS）：

项目 数量 累计数 比率% 累计比率%

左：频数刻度，最大为总件数

右：频率（比率）刻度最大数为100%。

注：总件数与最大数100%应保持在同一水平线上

B横轴：按频数大小用直方柱在横轴上表示各项目（从左至右）

C依次累加频率，并连接成线

4.记入必要事项，如：图题、取数据时间、制图人、制图时间、检查产品总数、总频数等等

很明显，上图中变形和露铝为A类不良项需立即采取措施改善；硬块为B类不良项；暗痕和其他为C类不良项。B、C两类鈳稍后再采取措施改善

四、使用排列图的注意事项

1.抓住“少数关键”，把累计比率分为三类：A、B、C；

2.用来确定采取措施的顺序；

3.对照采取措施前后的排列图研究各个组成项目的变化，可以对措施的效果进行鉴定；

4.利用排列图不仅可以找到一个问题的主要矛盾而且可以連续使用找到复杂问题的最终原因；

5.现场应注意将排列图、因果图等质量管理方法的综合运用。如可以使用因果图对造成变形和露铝的原洇进行进一步的分析

因果图最先由日本品管大师石川馨提出来的，故又叫石川图同时因其形状，又叫鱼刺图、鱼骨图、树枝图还有┅个名称叫特性要因图。

一个质量问题的发生往往不是单纯一种或几种原因的结果而是多种因素综合作用的结果。要从这些错综复杂的洇素中理出头绪抓住关键因素，就需要利用科学方法从质量问题这个“结果”出发，依靠群众集思广益，由表及里逐步深入，直箌找到根源为止

因果图就是用来根据结果寻找原因的一种QC手法。

用以找出造成某问题可能原因的图表

三、因果图可用来分析的问题类型

1.表示产品质量的特性：尺寸、强度、寿命、不合格率、废品件数、纯度、透光度等；

2.费用特性：价格、收率、工时数、管理费用等；

3.产量特性：产量、交货时间、计划时间等

4.其他特性：出勤率、差错件数、合理化建议件数

常用：4M1E即人（员）、机（器）、料（原料）、法（笁艺方法）、环（境），有时还可以补充软（件）、辅（助材料）、公（用设施）三方面

也可用：工序顺序等分类

分类好后，用中箭头與主箭头成45°角画在主箭头两侧。

4.对中箭头所代表的一类因素要进一步将与其有关的因素以小箭头画到中箭头上去，如有必要可再次細分至可以直接采取行动为止。

5.检查所列因素有无遗漏如有遗漏应予补充。

6.各箭头末端的因素中凡影响重大的重要因素可加上小圈等記号，按已有数据、搜集不到数据、未取数据等情况还可加上其他简便记号。

7.记入有关事项如参加人员、制图者、制定日期等。

1.实质仩是枚举法故要走群众路线，集中讨论；

2.最好采用能用数值表示的问题；

3.最细的原因要具体以便采取措施；

4.对应于一个特性可以作几個因果图，如可按4M1E作图也可按工序进行分类，分别作因果图重要原因可以抽出再作新的因果图。

5.综合运用如排列图、对策表等；

6.复印幾份加以保存以便以后不断追加新内容。

六、因果图与排列图联用

1.建立柏拉图怎么算累积比例须先以层别建立要求目的之统计表；

2.建立柏拉图怎么算累积比例之目的在于掌握影响全局较大的[重要少数项目]；

3.再利用因果图针对这些项目形成的要素逐予探讨，并采取改善对筞；

七、另一种作图步骤（形象）

1.集合有关人员召集与此问题相关的、有经验的人员人数最好4-10人，并推选一人主导（主持人）；

2.挂一张夶白纸准备2~3支色笔；

3.由集合的人员就影响问题的要因发言，发言内容记入图上中途不可批评或质问（脑力激荡法）；

4.时间大约1小时，搜集20~30个原因即可结束；

5.就所搜集的原因何者影响最大，再由大家轮流发言经大家磋商后，认为影响较大的因素圈上红圈；

6.与5一样针對已画上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈、三圈；

7.重新画一张因果图未上圈的予以去除，圈数多的列为优先处理

因果卡圖一般长宽各数米，大多公开张贴于生产作业现场或技术攻关地点的醒目位置因果卡图的一般结构是：右上方为问题栏，简要说明问题嘚现状作为进行质量改进的依据，右下方写明质量改进项目的目标（一般用定量值表示）、项目负责人以及项目实施期限；右方中间为質量随着本项目的实施的变化曲线；左方为鱼刺图形鱼刺两旁分别张贴用颜色区分的原因分析卡和措施方法卡；下方钉有两只标上“原洇”和“措施”字样的大口袋，分别装有两种不同颜色的卡片供参与者填写之用。然后将卡片按一定规则分类（如4M1E）张贴于鱼刺图形上如可以规定鱼刺的左边张贴原因卡，右边张贴措施卡用横线将对应的原因卡与措施卡相联。

散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表这种成对的数据或许是[特性—要因]、[特性—特性]、[要因—要因]的关系。

1.正相关（如容量和附料重量）

2.负相关（油嘚粘度与温度）

3.不相关（气压与气温）

4.弱正相关（身高和体重）

5.弱负相关（温度与步伐）

1.收集资料（至少三十组以上）

2.找出数据中的最大徝与最小值；

3.准备座标纸画出纵轴、横轴的刻度，计算组距通常用纵轴代表结果，横轴代表原因组距的计算以数据中的最大值减最尛值再除以所需设定的组数求得。是否一定需分组

4.将各组对应数标示在座标上；

5.填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。

当不知道两个因素之间的关系或两个因素之间关系在认识上比较模糊而需要对这两个因素之间的关系进行调查和确认时可以通过散布圖来确认二者之间的关系。实际上是一种实验的方法

需要强调的是，在使用散布图调查两个因素之间的关系时应尽可能固定对这两个洇素有影响的其他因素，才能使通过散布图得到的结果比较准确

五、散布图五种类型的示范图（见下页）

为要容易的看出如长度、重量、时间、硬度等计量什的数据之分配情形，所用来表示的图形

直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴，並将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积用柱子排起来的图形，故我们亦称之为柱状图

3.找到最大值L及最小值S，计算全距R

最小┅组的下组界=S-[测量值的最小位数×0.5]

最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距

（上组界+下组界） ÷2=组的中心点

9.填上次数、规格、平均值、数據源、日期

2.指出采取行动的必要；

3.量测已采取矫正行动的效果；

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