请教：SPSS能不能做winsor这样的spss缩尾处理理

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-01-29 19:33 标签： eviews缩尾处理
【转】离群值的处理-连玉君
2.5.3 离群值的处理
& & *-2.5.3.1 删除
&sysuse auto, clear
&adjacent price,
by(foreign)&
&drop if (price&8814&foreign==0) |
(price&9735&foreign==1)
需要提前安装-egenmore-相关命令
&& & sysuse
auto, clear
&& & egen outby
= outside(price), by(foreign) factor(2)
&& & drop if
outby != .
& & *-2.5.3.2
&sysuse nlsw88, clear
&gen ln_wage = ln(wage)
&twoway (histogram
wage,color(green))&
&& & (histogram
ln_wage,color(yellow))
&sum wage ln_wage, d
&graph box wage
&graph box ln_wage
& & *-2.5.3.3
&sysuse nlsw88.dta, clear
&histogram wage
&*-双边缩尾
&&&winsor wage,
gen(wage_w2) p(0.025)
(histogram wage,color(green))&
&& &(histogram
wage_w2,color(yellow)), ///
&legend(label(1 "wage") label(2
"wage_winsor2"))&
&*-单边缩尾
&&&winsor wage,
gen(wage_h) p(0.025) highonly
(histogram wage,color(green))&
&& &(histogram
wage_h,color(yellow)),&&///
&legend(label(1 "wage") label(2
"wage_winsorH"))
&*-若无法下载 winsor 命令，可以采用如下处理方法：
&& & _pctile
wage, percentile(1 99)
&& & replace
wage = r(r1) if wage
&& & replace
wage = r(r2) if wage&r(r2)
&& & *-亦可采用
clip() 函数 (参见第2.1.2.6小节，第385行)
&&&gen wage_w =
clip(wage, r(r1), r(r2))
&&&sum wage
wage_w, detail
& & *-2.5.3.4
&sysuse nlsw88, clear
&_pctile wage, percentile(1 99)
&return list
&drop if wage
wage&r(r2)&&//
删除大于第99百分位的样本
&* (1) 可以先绘制直方图，进而根据分布情况选择左截尾、
&&&右截尾还是双边截尾
相比于ln()处理和winsor处理，该处理会损失样本
&&&但对于大样本而言，该方法比较“干净”
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请问winsorize缩尾处理是只对解释变量进行，还是对包括被解释变量的全部变量进行处理？
载入中......
用winsorizeJ就可以了！
同问，谢谢~
一般都需要，因为每个变量都有异常值存在
Things change! Roll with them!
jose.liupei 发表于
一般都需要，因为每个变量都有异常值存在好的，感谢！
yangyu90 发表于
同问，谢谢~见4楼，哈哈
darwon 发表于
用winsorizeJ就可以了！winsorizeJ不是分组winsorize么？
一般只对连续变量进行缩尾，0-1变量不需要。
有些经济变量还是要谨慎些，不要都统一5%缩尾了，有时候会损失好多有用的信息。
我的惨痛教训之一。
darwon 发表于
用winsorizeJ就可以了！用了，好像没有这个命令啊。。。
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