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车辆物联网应用在保险领域的合作
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物联网助推保险行业电子商务
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物联网助推保险行业电子商务
官方公共微信物联网 X 云：智能化的行业变革
1.物联网与云
小编小的时候，老师总会布置一些畅想未来生活的绘画或是作文的作业。还记得那时候，我曾大概写过这么一段话：“未来的人们，生活非常便利。大家早上起床，房间的窗帘会自动打开，厨房里早已自动准备好了香喷喷的早餐，一出门即是准备出发的汽车......“
十多年过去了，小时候畅想的生活，由于物联网技术的兴起，早已不再是难题。我们可以用手机等智能终端控制家里任何有联网功能的电器设备，可以随时联系出租车，或是查看公交车的位置。小时候的种种幻想正在一点点被实现，甚至超越。世界上的智能设备正在逐渐被看不见的线连在了一起，为各行各业产生了更多可能性。
然而，单单把各个智能设备通过网络连在一起，那还是存在许多局限性。如同人的身体，在每个器官与组织通过神经和血管相连的基础上，还需要大脑进行统筹规划，协调各单元功能，整体才能更好地工作。物联网也是如此。我们可以想象，我们现在能通过手机控制家里的电器，那下一步我们是否可以用语言与电器交流，让电器记住我们的偏好和生活方式，给我们提供更优质甚至意想不到的服务。
技术的进步速度是可怕的，这种可能性也正在逐步被实现，在这里，不得不提到近年来非常热门的一个词：云。
在本文中小编将借助来自 HWTrek 平台的 Microsoft Azure 与 IBM Watson 物联网平台来讲述云对物联网的作用。
2.Microsoft Azure
Microsoft Azure 可以通过连接设备、资产和传感器创建物联网，进而收集未使用的数据。你可以监视此数据流，以获得对业务的见解、促进效率提升及精简业务流程。可以在云中每秒分析数百万事件，以及快速开发和部署实时监视解决方案，这样便可从基础结构中的设备和传感器发送的数据获得可操作见解。
以下是 Microsoft Azure 能提供的相关产品：
a.IoT 中心：连接、监视并控制数十亿 IoT 资产
连接和管理数十亿 IoT 设备和资产
支持各种操作系统和协议
建立可靠的双向通信
提升 IoT 解决方案的安全性
引入实时数据并将文件上传到云
b.事件中心：从数百万个设备中接收遥测
每秒近实时记录数百万个事件
自动向存储器发送遥测数据
使用基于时间的事件缓冲
获取规模具有弹性的托管服务
使用本机客户端库访问一系列平台
与其他 Azure 服务无缝集成
c.流分析：实时数据流式处理，可处理来自数百万台 IoT 设备的数据
为物联网解决方案执行实时分析
每秒对数百万事件进行流式处理
获得任务关键型可靠性和性能，且结果可预测
利用设备和应用程序的数据，创建实时仪表板和警报
关联多个数据流
使用基于 SQL 的常见语言，实现快速开发
d.机器学习：轻松生成、部署和管理预测分析解决方案
简单、可缩放、前沿：一个完全托管的云服务，让你可以轻松构建、部署和分享预测分析解决方案。
几分钟内完成部署：Azure 机器学习意味着业务。你可以在几分钟内将你的模型作为 web 服务部署到生产中，可从任何地方的任何设备调用这一 web 服务，且这一服务可使用任何数据源。
e.通知中心：从任何后端向任何平台发送推送通知
覆盖所有主要的平台—iOS、Android、Windows、Kindle、Baidu
在云中或本地使用任意后端
使用单个 API 调用将推送快速广播到数百万台移动设备
根据客户、语言和位置定制推送通知
动态定义并通知客户细分市场
即时扩展到数百万台移动设备
下面我们来看看 Microsoft Azure 在物联网相关的解决方案。
通过连接设备、资产和传感器创建物联网，进而收集未使用的数据。通过远程监视提高性能和降低成本。通过预见性维护，在发生故障前预测设备故障。
连接全球各地的设备进行远程监视：将设备、资产和传感器连接到云时，收集未使用的数据并创建预测模型 - 涵盖几个传感器到数百万台设备。通过访问全球生产和供应链数据，削减成本高昂的故障时间和维护时间以提高工作效率。
通过预见性维护提高资产可靠性：通过从传感器和系统收集并转换数据来提供预见性甚至抢先式的维护，从而大幅度改善运营和提高资产的可用性。
自信构建物联网解决方案：跨物理设备、连接和数据增强安全性。通过为每台连接的设备设置个人标识和凭据，针对每台设备进行身份验证，并保证云到设备和设备到云消息的保密性。
在发生故障前预测设备故障：通过预见性维护，在提高设备效率的同时阻止潜在问题的发生。收集和分析已连接资产中的数据，主动计划维护、减少故障时间并提高资产价值保留期。
除了物联网相关解决方案，Microsoft Azure 在数字营销、移动、电子商务、商业智能、大数据和分析、高性能计算、数字媒体等应用也能提供优质的解决方案和服务。
3.IBM Watson 物联网平台
Watson 物联网平台可轻松安全地连接设备；快速开发物联网应用，通过在实体环境中学习，提高认知智能水平；分析任何来源的数据。其丰富的分析能力可以提供新锐洞察，帮助企业实现创新和转型。
以下是 IBM Watson 能提供的能力：
a.分析能力：从海量物联网数据中获得洞察，作出智慧决策，优化运营。应用实时分析，监视当前状况，作出相应的响应。对结构化和非结构化数据进行认知型分析，了解状况，通过各种选项进行推理，并随着情况的不断变化进行学习。如：
自然语言处理，自动将词汇与用户的含义和意图相联系，并与其他数据源相关联，从而使具体的解决方案在互动时具备上下文关联；
视频/图像分析，监视来自视频源和图像快照的非结构化数据，确定视频数据中的场景和模式。相应的 APP 可将此数据与机器数据相组合，更深入地了解过去的事件和即将出现的情况；
机器学习，自动执行数据处理，并根据已知的优先级对数据划分等级。机器学习可应用于物联网数据，自动了解当前出现的各种状况、可能出现的趋势以及在问题出现时的应对措施；
文本分析，挖掘非结构化的文本数据，包括来自呼叫中心的文字记录、技术人员维护日志和博客评论，以便从这些来源的海量数据中发现相关性和模式。
b.连接能力：将各种设备（小到芯片，大到智能家电）轻松连接到应用和行业解决方案。执行设备管理功能，通过基于云的服务实现扩展，然后利用丰富的分析功能，获取洞察并实现组织转型。
c.信息管理能力：智能地转换和存储物联网数据。从各种数据源和平台获取数据，然后使用丰富的分析功能提取重要价值。
d.风险管理能力：使用丰富的仪表板功能和高级警报功能，管控风险，获得整个物联网境中的洞察。通过单个控制台，根据通知采取行动，发现企业环境中任何位置发生的事件。
下面我们来看看 IBM Watson 在各行各业是如何被应用的。
a.汽车行业：Watson IoT for Automotive 解决方案使驾驶员和车辆与周围环境实现互联互通，从而改进出行体验。IBM Watson 车联网解决方案将认知计算的强大功能扩展到互连车辆和车队，从传感器和系统中获取数据，充分发挥物联网的巨大作用。
提高车辆质量与安全：汽车制造商和供应商可以优化生产，诊断道路上的安全问题和车辆故障。深入了解产品质量，快速评估安全问题，避免代价高昂的车辆召回；
提供车辆数字化服务：汽车企业、电信供应商和大胆的初创公司通过提供互连 APP 和服务，开辟新的收入来源，培育客户忠诚度。新服务不仅在车辆上使用，还可由消费者通过智能手机远程使用；
车队优化：车队和移动供应商以及保险公司对于远程监控和优化车队都表现出极大的兴趣。不仅是轿车企业，卡车公司也发现了将认知分析应用于车队运营的价值；
探索新型服务与业务模式：大部分汽车行业的企业高管相信，非传统行业的参与者将在未来十年内给汽车行业带来最大的颠覆性影响。许多企业想要部署新业务模式，为消费者创造新的价值，引导他们的交通出行需求。
b.电器业：Watson 电器物联网得到 IBM 分析功能的强大支持，能够生成数据驱动的洞察，促进业务转型，改善整个价值链中的客户体验。物联网的出现，使人们对智能互连设备以及相关体验的需求不断增加，通过转型，企业可以顺势而上，充分抓住这些需求所带来的机遇。
能够接近实时地捕获和分析物联网数据，形成洞察，推荐行动；
提供可扩展的安全平台，处理全球数以亿计的设备；
管理智能住宅、智能楼宇、智能工厂、智能车辆等各种环境中越来越普及、越来越多样化的设备；
提供丰富的用户体验 - 可以轻松注册设备和用户，进行设备和用户配对，以及设置个人喜好和警报；
提供高效的管理功能，例如，固件部署、设备分组以及外观自定义，从而满足行业的特殊需求。
c.制造业：优化成本和工厂价值链的运作效率。如：
利用 IoT 技术和认知能力，分析地理位置数据，个人数据，使用数据和环境条件以优化资源（工人，能源，专业知识）；
通过认知能力分析各种工作流程、环境数据以提升产品质量、生产运作效率和决策，为业务带来更多确定性；
智能设施和设备利用物联网和认知能力来感知，通信和自我故障诊断，从而优化其性能并减少不必要的停产时间。
d.零售业：认知型物联网 (IoT) 使零售行业发生了天翻地覆的改变。它使零售商能够使用更出色的设施管理功能，提高运营效率，从而大幅降低成本，最大程度地实现利润。 零售商还可以深入了解客户的数字化购物行为，从而为客户打造个性化的购物体验，争取新的客户，建立品牌忠诚度，提高销售效率。
此外，可以使用 IBM Watson 物联网的数据处理功能，帮助商家优化商品销售规划，做出更智慧的产品和定价决策，更好地与客户沟通接触。
优化资产管理：利用商店内的物联网数据改进资产管理，从而大幅降低成本，建立可持续能力和盈利能力更出色的供应链。还可以使用物联网数据监控资产性能，预测维护需求，确保资产得到妥善维护保养，零售场地井井有条。通过结合认知技术，零售商可以实现业务模式转型，为购物者打造创新型智能化的服务；
优化产品管理：优化商品销售规划，最大程度提高利润。通过使用物联网数据，还可以建立反应更加迅速、更高效和更透明的供应网络。这有助于显著减少商品浪费，降低库存水平，同时仍能满足不断变化的客户需求，提高销售收入和客户满意度；
提升产品管理：使用物联网数据，更好地了解工作场所环境，更有效地管理员工队伍。通过优化工作场所，可以吸引和留住高素质的员工，从而形成竞争优势，在激烈的线上零售竞争中脱颖而出。这些信息还可以帮助零售商降低由员工造成的成本，减少与错误的供应商收费有关的支出；
提升用户体验：通过使用商店中传感器产生的物联网数据，可以获得深入洞察，从而能够更好地理解客户，开展更高效的营销活动，提高客户购买转化率。这些数据还可用于优化商店布局和物流设计，通过简化店内购物路线指引、缩短结账等待时间，改善用户体验。
e.保险业：IBM Watson 物联网平台可帮助保险公司收集和分析投保人的相关数据，以制定个性化的保险方案。
*以上行业专家精选自HWTrek
关于HWTrek智造协作平台
HWTrek() 致力于协助全球物联网企业，媒合对接制造合作伙伴、行业专家，管理产品开发、与销售渠道连接。截至 2017年2月，平台已吸引 11,000 多家物联网中小企业和 2,800 多个硬件项目，90%来自欧美。已汇聚 2,200 多位来自供应链的专家及 1,000 多个解决方案。
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