回归分析一定要控制人口回归学因素吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-02-13 06:23 标签： 人口回归

作者单位：中国医科大学 沈阳110001

【摘要】  　　收集1995～2005年我国人口统计数据，建立多元线性回归模型，对影响人口增长的重要因素进行分析,并对2006、2007年我国人口预测，为我国制定人口政策提供可靠依据。

【关键词】  人口模型　多元线性回归　分析与预测

　　根据联合国人口学家最新预测和分析，到本世纪中叶，世界人口数量将达到90亿至100亿之间，这也许接近地球养活人口的极限。为了研究我国人口分布时空演化特征与规律，本研究采用多元线性回归的统计方法对我国人口数据进行研究，为有关制定人口政策的部门的决策提供科学依据。

　　1  资料来源和方法

    我们在中国疾病控制中心我国2005年的卫生年鉴中收集有关数据，随之归纳整理，使之成为研究人口演化特征与规律的第一手资料，具体见表1。表1  1999～2005年我国人口情况汇总表（略）

    表1中的时间顺序为自变量x1; 出生率为自变量x2; 死亡率为自变量x3; 性比率为自变量x4; 年底人口数为因变量y。把表1第一列年份与时间顺序对应，调查的样本容量为11，即n=11。采用多元统计中的多元线性回归方法，针对表一调查数据，整个计算过程采用spss 软件13.0进行，在spss 软件13.0中按具体做法要求选项后，一次性输出多元线性回归的全部计算结果。

    假设因变量y的观测值具有相同的方差，并服从正态分布。把自变量x1 、x2 、x3 、x4和因变量y的样本数据输入spss 的多元线性回归软件中，一次性输出多元线性回归全部计算结果，回归平方和；方程复相关系数0.998；决定系数0.996；方差分析的f=374.045; f值对应小概率p=0.000。若显著性水平取0.01，说明多元线性回归方程：y=+942.172x1+ 119.794x2-－25.875x4(1)有统计学意义。其中得到表2的结果。表2  影响人口增长因素的多元线性回归表（略）
　　由表2第2列，自变量x1、x2对因变量y是正相关，自变量x3、x4 对因变量y是负相关。由表2第4列的标准化偏回归系数可知，各自变量对人口增长数量的影响程度依次为：时间顺序>死亡率>出生率>性比率。 很明显,多元线性回归方程可以对人口数量进行预测,我国近5年人口政策基本不变，可以从表1计算2001～2005年的平均出生率、死亡率、性比率，它们分别是12.668、6.434和106.18，2006年和2007年时间顺序分别取12和13，将这些数据代入多元线性回归方程，对我国2006年和2007年人口数量预测值分别为2和2万人。

从多因素分析结果看，相比较而言，影响人口增长的主要因素依次是：时间顺序、死亡率、出生率和性比率。从表1实际效果上看，历年时间顺序、出生率是增加人口数量的重要的因素。就出生率而言，从平均意义讲逐年下降，从1995～2005年有趋向12.2与12.6之间达到平衡，出生率一旦超出这个平衡区间，对人口增长会产生一定影响。由方程（1）和表2第4列的标准化偏回归系数来看，性比率和死亡率对因变量y是负相关，对人口增长起负作用，死亡率升高。从表1实际效果上看，性比率基本上在100.4至100.63之间，这也许是男性人口与女性人口之间的差基本保持不变，造成性比率变动非常微小，对人口减少作用不大，从而随死亡率增多或减少，对人口数量的减少或增加起重要的因素。从统计学角度影响人口增长的关键因素是时间顺序、死亡率和出生率，这些为有关制定人口政策部门的领导找出解决关键因素的方法提供帮助。 ......(未完，请点击下方“在线阅读”)

内容提示：(论文)关于人口出生率影响因素的逐步回归分析

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【摘要】从郑州市的流动人口现状出发，分析了影响郑州市流动人口变化的原因，以及近年来流动人口的变化关系。通过搜集数据，采用多元线性回归，建立了基于净人口流入的流动人口预测模型。经预测，未来几年郑州市的流动人口依然持续增长 。

【关键词】流动人口；多元线性回归；预测

【基金项目】郑州市社科联项目，郑州市流动人口管理与存在的问题研究，ZSLX201505。

随着市场经济的不断发展，许多的农村人口涌进城市，造成城市流动人口不断增加[1]。80年代以前，由于严格的计划经济管理和户籍体制，我国的流动人口数量很少，规模不大，多以社会交往为目的的社会性流动为主。80年代中后期以后，我国的流动人口经历了一个快速增长的时期，当年全国的流动人口猛增到二千多万。20世纪90年代是我国人口流动最为活跃的时期，全国流动人口数量从1993年的七千万人增加到2005年的1.47亿，十多年翻了一番多。

郑州市是人口大省，流动人口也在逐年增加[2]。依据郑州市公安局发布的数据，市区的外来流动人口总量从2007年的98万人，增加到了2012年的260万人，流动人口总量占全省流动人口的70%，市区流动人口年均增速超过了50%。2010年郑州市区户籍人口共301万人，流动人口与郑州市区户籍人口几乎持平，人口密度仅次于北京、上海、广州等城市。在全省推进工业化、城镇化和农业现代化协调快速发展的背景下，必将会有更多富余劳动力要从农村转移到城市，作为中原经济区核心城市的郑州市依然面临巨大的流动人口流入压力。近年来，郑州市不断加强和创新流动人口管理服务工作，致力于集职能部门、社会力量参与的新型工作机制。但由于缺乏一个权威统一、信息共享的流动人口信息平台，仅仅依靠以公安为主的流动人口信息系统，使得在综合各职能部门信息数据、实现信息共享方面还不充分，制约了政府提供公共服务的效率。2011年，郑州市流动人口信息平台建设项目被纳入联合国人口基金和国家发改委联合实施的促进城镇化健康发展的公共服务政策与研究试点项目，在国家项目组的指导下，郑州市试点工作课题组研究形成了郑州市流动人口信息平台建设方案。借助试点项目的契机，郑州市着手流动人口信息平台的建设工作[3]。2013年6月份，信息平台建成投入试运营，2013年11月1日，《郑州市居住证管理暂行办法》出台，标志着郑州市流动人口信息服务与管理工作进入新阶段。

一、郑州市流动人口特点

1.流动人口数量大、增长快

根据郑州市2012年经济社会发展统计公报，截止2012年底，郑州市常住人口903万人，中心城区建成区面积373平方公里，城镇人口为599万人，城镇化率已经接近66.3%。据郑州市有关部门统计，2007年，郑州市区的流动人口总量只有98万人，到2010年时候已经增长到306万人，当年郑州市区的户籍人口也只有301万人，2013年，郑州市的人口密度已经和北京、上海、广州等一线城市非常接近。按照郑州市委和市政府确定的郑州都市区建设战略构想，到2020年的时候，要实现全市总人口1500万，建成区面积1000平方公里，城镇化率80%。因此，未来几年，郑州市区流动人口数量将会持续快速增加，流动人口的服务管理将面临更大的挑战。

2.流动人口给社会管理提出挑战

郑州市流动人口以農民工为主体，由于城乡二元社会经济结构的影响和与之关系密切的户籍制度、社会保障制度、教育制度等制度上的障碍，他们处于郑州市主流社会的边缘，成为弱市群体[4]。由于城乡教育水平的差异，这部分人群文化水平较低、缺少技能、观念比较落后，加上郑州市户籍人口与流动人口之间差别待遇，流动人口大多从事的是简单、繁重的体力劳动，他们就业的领域主要有建筑业、服务业、工业等劳动密集型的产业，职业层次偏重体力付出。

流动人口就业的部门一般为非正规部门，这些部门工资较低、工作条件差、就业不稳定、无保障、无升迁机会。这不仅限制了流动人口向上流动，也加剧了群体间的矛盾对立，带来一系列社会问题，流动人口犯罪率近些年来大幅增加，已经成为影响郑州市社会稳定的一个重要因素。

二、基于居民收入净流入人口预测模型

因为流动人口与户籍人口、城镇居民可支配收入、农民人均纯收入有较高的相关关系，考虑建立它们之间的预测模型[5]。以净流出人口为因变量（Y）、户籍人口（X1）、城镇居民可支配收入（X2）与农民人均纯收入（X3）之差（X0=X2-X3）为自变量，经观察因变量与自变量的散点图，拟建立多元线性方程。

通过计算，，检验值，统计量对应的概率，这说明回归方程中每个自变量的选取都是有意义的。同时，[6]由残差图可以看出所有的残差都在0点均与分布，没有发现高杠杆点，也就是说数据中没有强影响点，异常观测点。综上，该回归结果是切实可行的。

用2014年的数据来检验上述模型，具体结果如上表3。

由此可以看出预测的误差相对于实际数据很小，因而该模型能够很好地反应流动人口与户籍人口、城镇居民可支配收入、农民人均纯收入之间的关系。

[1]杜丽红：中国城市流动人口管理问题研究[D].西（下转285页）（上接295页）南财经大学，2008年.

[2]刘杰.郑州市流动人口信息服务与管理研究[D].2014（5）.

[3]陈亚蕾.郑州市流动人口管理对策研究[J].辽宁警专学报，2013（7）.

[4]詹鸣、尹晖、罗辉、钟卫军、史千山：流动人口信息管理模式初探[J].人口与计划生育，2006年第9期.

[5]任善强、雷鸣，数学模型[M].重庆：重庆大学出版社。

[6]白峥.学建模案例分析[M].海洋出版社，2000.

作者简介：王荣健，男，理学硕士，郑州科技学院，运筹学与控制论。endprint

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