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2016新编Jmeter 基本使用
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JMeter的使用-实战经验.pptx 17页
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JMerterJmeter的安装JMeter的下载地址为http://jmeter.apache.org/，将最新版本下载到本地电脑，直接解压即可。由于JMeter是基于Java的桌面应用程序，所以在使用JMeter之前必须确保本机装有JDK，并配置好JDK的环境变量。装好JDK1.6以上版本后，在JMeter的bin路径下找到Jmeter.bat,双击启动JMeterJmeter的打开页面Jmerter的主要功能模块1测试计划。启动JMeter之后，就默认打开了一个测试计划。一个完整的测试计划包含一个或者多个线程组、逻辑控制、取样发生控制、监听器、定时器、断言和配置元件。2线程相当于LoadRunner中的虚拟用户，每个JMeter测试计划的第一步就是添加线程组。在线程组里设置要模拟的并发用户量、并发时间或并发次数、线程的启动频率。3取样器（Sampler）性能测试中向服务器发送请求并等待响应的最小单元，每个采样器有不同的属性可以设置。4逻辑控制器（LogicController）。逻辑控制器可以自定义JMeter发送请求的行为逻辑，它与Sampler结合使用可以模拟复杂的请求序列。常用的逻辑控制器有ifController、whileController、RuntimeController事务控制器、随机控制器、交替控制器、吞吐量控制器、模块控制器等5监听器（Listener）。对JMeter测试结果进行收集处理并进行可视化展现的一系列元件，包括发送的请求数据、返回的结果数据、响应时间的统计、吞吐量、错误率、返回结果状态等信息。Jmerter的功能模块26配置元件（ConfigElement）维护Sampler需要的配置信息，并根据实际的需要修改请求的内容，常用来做参数化7定时器（Timer）相当于LoadRunner中的思考时间。8断言（Assertions）相当于LoadRunner中的检查点，9前置处理器（PerProcessors）常用来修改请求的设置。10后置处理器（PostProcessors）相当于LoadRunner中的关联。Jmeter脚本的录制badboyBadboy提供了强大的屏幕录制和回放功能，我们可以用Badboy录制脚本，然后将录制的脚本导出为JMeter格式的脚本，最后将该脚本导入到JMeter，借助于JMeter强大的测试功能模拟大量的虚拟用户，进行复杂的性能测试.下载地址.au/.au。安装完成后打开界面脚本的录制过程1）单击“开始录制”按钮（地址栏后的绿色箭头）开始录制。2）开始录制后，可以直接在Badboy内嵌的浏览器（主界面的右侧）中对被测应用进行操作，所有的操作都会记录在主界面左侧的编辑窗口中。3）录制完成后，单击工具栏中的“停止录制”按钮，完成脚本的录制。4）保存脚本。在菜单中选择File→ExporttoJMeter命令，填写文件名xxx.jmx，将录制好的脚本导出为Jmeter5）JMeter打开Badboy录制的脚本。启动JMeter，打开刚利用Badboy录制生成的测试脚本这样就可以用JMeter进行测试了Jmeter的参数化1.使用用户自定义变量1）在测试计划中单击“用户定义的变量”下的“添加”按钮，开始添加自定义变量。2）在“名称”中定义变量的名称，例如这里定义的变量名称是key；在“值”中定义变量对应的值，这里key变量对应的值是：192.168.113.128。完成自定义变量的添加后，到需要进行参数化的位置进行参数化，找到需要进行参数化的地方后，将值中的内容用${key}替换（JMeter中的变量都是用${}替换即可Jmeter参数化2使用配置元件中的CSVDataSetConfig进行参数化设置在线程组上单击鼠标右键，选择添加→配置元件→CSVDataSetConfig，打开CSVDataSetConfig设置界面。1Filename：文件名，指参数化的文件目录：这里d:\user.txt。2VariableNames（comma-delimited）：参数名称，这里是user,password，如果有多个参数，就写多个参数的名称，每个名称中间用分隔符分隔开3Allowquoteddata：是否允许引用数据，默认为False，为ture时会把参数化文件中双引号里的内容当作响应的参数化取值。4RecycleonEOF结束后是否循环：True表示循环读入数据False则表示不循环读入数据。5StopthreadonEOF：到了参数化文件尾处，是否停止线程①当RecycleonEOF选择True时，StopthreadonEOF选择True或者False没有任何意义②当Recycle
正在加载中，请稍后...JMeter性能测试3.0时代之-多维度的图形化HTML报告 - 简书
JMeter性能测试3.0时代之-多维度的图形化HTML报告
在上一篇博客中我说会写真正的JMeter 3.0新特性，时隔两周，总算在这个周末，暂停其他安排，来继续这个未完成的系列。本文主要介绍JMeter3.0引入的新特性：，图形化的HTML格式多维度测试报告。借助这个特性，可以很大程度上降低我们搭建基于JMeter的性能测试平台时，在结果展示上的难度，将更多的经历放在后端的平台功能而不是去临时学习前端图表库。
一.为什么谈这个新特性
在JMeter3.0之前，官方只提供在工具的UI上对测试结果部分维度的图形化展示，这对我带来了两方面的困扰：
在实际使用中，在平台中集成JMeter后需要页面展示TPS曲线，平均响应时间曲线等图表时，需要我们手动操刀摆弄如Hightcharts/Echarts等前端图表库。
要查看历史的测试结果，需要启动JMeter的图形化界面，导入保存的CSV结果，过程繁琐，并且当结果集较大时，JMeter需要耗费相当多的时间在界面上展示图形化报告。
本文讨论的新特性为这两个问题带来了较好的解决办法：
新特性良好的实现了结果数据可视化，生成的报告是HTML页面形式，并且包含大多数实际测试中关心的度量维度的，可以便捷地嵌入到平台，从浏览器来查看每次测试运行的。
只要保留生成的HTML页面，后期要查看该次测试的结果，只需要在浏览器打开即可，方便快捷。
二.新特性简介
JMeter3.0提供一个用于生成HTML页面格式图形化报告的扩展模块。该模块支持通过两种方式生成多维度图形化测试报告：
在JMeter性能测试结束时，自动生成本次测试的HTML图形化报告
使用一个已有的结果文件(如CSV文件)来生成该次结果的HTML图形化报告
其默认提供的度量维度包括：
APDEX(Application Performance Index)指数
类似于UI上的Aggregate Report
Errors报告
展示不同错误类型的数量以及百分比
响应时间变化曲线
展示平均响应时间随时间变化情况
类似于JMeter Plugins在UI上的jp@gc - Response Times Over Time
数据吞吐量时间曲线
展示每秒数据吞吐量随时间变化的情况
类似于JMeter Plugins在UI上的jp@gc - Bytes Throughput Over Time
Latency time变化曲线
展示Latency time随时间变化的情况
类似于JMeter Plugins在UI上的jp@gc - Response Latencies Over Time
每秒点击数曲线
类似于JMeter Plugins在UI上的jp@gc - Hits per Second
HTTP状态码时间分布曲线
展示响应状态码随时间的分布情况
类似于JMeter Plugins在UI上的jp@gc - Response Codes per Second
事务吞吐量时间曲线(TPS)
展示每秒处理的事务数随时间变化情况
类似于JMeter Plugins在UI上的jp@gc - Transactions per Second
平均响应时间与每秒请求数的关系图
展示平均响应时间与每秒请求数(可以理解为QPS)的关系
Latency time与每秒请求数的关系图
展示Latency time与每秒请求数的关系
响应时间百分位图
响应时间的百分位分布图
活动线程数变化曲线
展示测试过程中活动线程数随时间变化情况
平均响应时间与线程数的关系图
展示平均响应时间与线程数的关系
类似于JMeter Plugins在UI上的jp@gc - Response Times vs Threads
柱状响应时间分布图
展示落在各个平均响应时间区间的请求数情况
注1：Latency time没有翻译成中文，这里对其计算方式做注解：
- Latency time = 接收到响应的第一个字节的时间点 - 请求开始发送的时间点
from just before sending the request to just after the first response has been received--
- 响应时间(JMeter术语中的Elapsed time) = 接收完所有响应内容的时间点 - 请求开始发送的时间点
from just before sending the request to just after the last response has been received--
注2：Apdex 标准从用户的角度出发，将对应用响应时间的表现，转为用户对于应用性能的可量化为范围为 0-1 的满意度评价。。
Apdex (Application Performance Index) is an open standard developed by an alliance of companies. It defines a standard method for reporting and comparing the performance of software applications in computing.--
三.快速入门
1.确认基本配置
在jmeter.properties或者user.properties确认如下配置项：jmeter.save.saveservice.bytes = true
jmeter.save.saveservice.label = true
jmeter.save.saveservice.latency = true
jmeter.save.saveservice.response_code = true
jmeter.save.saveservice.response_message = true
jmeter.save.saveservice.successful = true
jmeter.save.saveservice.thread_counts = true
jmeter.save.saveservice.thread_name = true
jmeter.save.saveservice.time = true
# the timestamp format must include the time and should include the date.
# For example the default, which is milliseconds since the epoch:
jmeter.save.saveservice.timestamp_format = ms
# Or the following would also be suitable
jmeter.save.saveservice.timestamp_format = yyyy/MM/dd HH:mm:ss
如果希望在Errors报告中展示更详细数据，需要确保如下配置
jmeter.save.saveservice.assertion_results_failure_message = true
如果使用了事务控制器(Transaction Controller)，确认Generate parent sample为未勾选状态
2.生成报告
a. 在压力测试结束时报告
基本命令格式：jmeter -n -t &test JMX file& -l &test log file& -e -o &Path to output folder&
样例：jmeter -n -t F:\PerformanceTest\TestCase\script\getToken.jmx -l testLogFile -e -o ./output
b. 使用已有的压力测试CSV日志文件生成报告
基本命令格式：jmeter -g &log file& -o &Path to output folder&
样例：jmeter -g D:\apache-jmeter-3.0\bin\testLogFile -o ./output
两个样例都会在\apache-jmeter-3.0\bin\output目录下产生如下文件(夹):
用浏览器打开index.html文件，即可查看各种图形化报告:
注1：在3.0版本，由于源码中字符编码的问题，可能会遇到生成的报告中，中文标签展示为乱码的问题，因篇幅限制，解决办法请看我另一篇文章。2016-12 update ：在3.1版本中，该问题已修复
四.自定义配置
JMeter3.0在bin目录新增了reportgenerator.properties文件保存了所有关于图形化HTML报告生成模块的默认配置，要变更配置，建议不要直接编辑该文件，而是推荐在user.properties中去配置和覆盖。
1.总体配置
总体配置都是以jmeter.reportgenerator.为前缀，如：jmeter.reportgenerator.overall_granularity=60000
overall_granularity：定义采样点粒度，默认为60000ms，通常在稳定性以外的测试中，我们可能需要定义更细的粒度，比如1000ms，我们可以在user.properties文件末尾添加如下配置：# Change this parameter if you want to change the granularity of over time graphs.
jmeter.reportgenerator.overall_granularity=6000
report_title:定义报告的标题，我们可能需要将标题定义为实际测试项名称
apdex_satisfied_threshold：定义Apdex评估中满意的阈值(单位ms)
apdex_tolerated_threshold: 定义Apdex评估中可容忍的阈值Apdext = (Satisfied Count + Tolerating Count / 2) / Total Samples
另外，在jmeter.properties中，有关于集合报告中的三个百分位的默认值：
aggregate_rpt_pct1 : Defaults to 90
aggregate_rpt_pct2 : Defaults to 95
aggregate_rpt_pct3 : Defaults to 99
可以在user.properties中对其进行覆盖，如：aggregate_rpt_pct1 = 70，效果如下：
2.图表配置
每个图表配置都是以jmeter.reportgenerator.graph.&图表名称&.为前缀。
classname 图表的实现类，如果有自己定制的实现，将该配置的值写为自定义实现类的类名
title 图标标题，比如要汉化的时候，在这里配置中文标题
property.set_granularity 设置图标的采样点粒度，不配置时默认使用总体配置中的粒度设置
3.输出配置
输出配置都以jmeter.reportgenerator.exporter为前缀。
property.output_dir 配置默认的报告输出路径。在命令行可以用-o选项来设置特定的路径覆盖该配置。
html.series_filter 用于过滤展示内容。如在user.properties添加如下配置：jmeter.reportgenerator.exporter.html.series_filter=(^Login)(-success|-failure)?则最后的报告只展示名为Login这个取样器的数据。该配置包含两部分，(-success|-failure)?是Transactions per second图表所依赖的配置。前面部分接受一个正则表达式用来过滤。
本次介绍的Dashboard Report特性本质上是Apache JMeter对于测试结果数据可视化方式的顺应时代的更新，虽然算是姗姗来迟，虽然并不酷炫，但至少，对于要需要基于它来执行性能测试的人来说，仍然是一个福音。最后，感谢Apache JMeter项目的各位贡献者对它的持续更新。
References
Java，后端服务，数据处理，测试，
http://www.aloo.meJmeter之响应断言 - 博客频道 - CSDN.NET
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见证学习过程
分类：Jmeter
断言有很多种，最最最常用的一种就是响应断言，目前我也只接触过这么一种，详情：
**Main sample and sub-samples：断言应用于主采样器和子采样器。
Main sample only：断言仅应用于主采样器。
Sub-samples only：断言仅应用于子采样器。
Jmeter Variable：断言将被施加到命名变量的内容。
我们来举个简单得例子，看用响应代码来验证下，我们都知道返回成功了，响应代码返回200，那我们设置下**
那我们就可以进行添加了，具体图，只需要选择响应代码，告诉他正确得响应代码是200，然后与结果进行对比就可以了
在这里我们要注意下，添加了响应断言可不是就这么结束了，既然有响应，就应该有结果显示，我们需要在添加个监听器，断言结果。
**断言结果就看我们断言后得结果，正确还是错误就会在断言结果中显示,如图：
断言里，HTTP请求，是取样器请求的名称 ，大家可以根据自己的情况更改**
那我们在看下失败的例子，我把断言的代码改成300，返回的200，这样就不相等了
大致就是这个样子，可能例子比较简单，上文如有说错的地方，麻烦请指明，小弟也好改进学习
排名：千里之外