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我的理想是当一名画家 作文
迷迭逆夏304
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。 我想把大自然画的比花园还要美丽,我把大自然一年四季都画成有样色的,春天我把大自然画成绿色的,大自然到处呈现出绿色的嫩芽,预示着又是一个奋斗的开始,夏天我把大自然画成五颜六色的,每种生命都在尽力的展示自己,玫瑰把自己打扮成红色的,菊花把自己打扮成黄色的,薰衣草把自己打扮成紫色的,她们尽力的施展自己的才能让大家喜欢她们。我要把夏天画成金黄色的,这个季节里大自然的各种生命通过努力都得到了收获,路边的梧桐树下落满了金花色的叶子,梧桐树又长高了,农民伯伯收获了金黄色的稻子。我要把冬天画成白色的,这是每年的最后一个季节,厚厚的白雪把大自然铺上了厚厚的一层白色被子,所有的生命在被子下安安静静的在被子里甜甜的休息着,养好精神准备新的一轮奋斗。 我还要把蝴蝶画的更美丽,吧小鸟画的更可爱,把房子画上更美丽的颜色,我还要。。。。。。! 我就是这样想的。
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画家算法也叫作优先填充,它是三维计算机图形学中处理可见性问题的一种解决方法。当将三维场景投影到二维平面的时候,需要确定哪些多边形是可见的,哪些是不可见的。
画家算法简介
首先绘制远山,然后草地,最后树木等
“画家算法”表示头脑简单的画家首先绘制距离较远的场景,然后用绘制距离较近的场景覆盖较远的部分。画家算法首先将场景中的多边形根据深度进行排序,然后按照顺序进行描绘。这种方法通常会将不可见的部分覆盖,这样就可以解决可见性问题。
画家算法无法处理相互重叠的多边形在有些场合下,画家算法可能无法解决可见性问题。在这个例子中,多边形 A、B、C 互相重叠,我们无法确定哪一个多边形在上面,哪一个在下面,我们也无法确定两个多边形什么时候在三维空间中交叉。在这种情况下必须用一些方法对这些多边形进行切分、排序。1972年提出的Newell算法就是切分类似多边形的一种方法,在计算几何领域人们已经提出了许许多多的解决方法。
一些基本的画家算法实现方法也可能效率很低,因为这将使得系统将可见多边形集合中的每个点都进行渲染,而没有考虑这些多边形在最终场景中可能被其它部分遮挡。这也就是说,对于细致的场景来说,画家算法可能会过度地消耗计算机资源。
画家算法逆向画家算法
这种算法首先绘制距离观察者较近的物体,已经进行绘制的部分不再进行其它的绘制过程。在计算机中,这种方法由于无需根据光照、纹理等参数计算被较近物体遮挡的远处物体的颜色,所以效率非常高。但是,这种方法也有许多与普通画家算法同样的问题。
画家算法深度缓冲技术
画家算法的这些缺陷导致了深度缓冲技术的发展,深度缓冲技术可以看作是画家算法的一个发展,它根据逐个像素的信息解决深度冲突的问题,并且抛弃了对于深度渲染顺序的依赖。即使在这样的系统中,有时也使用画家算法的变体。由于深度缓冲实现通常是基于硬件中的固定精度深度缓冲寄存器,因此舍入误差就会带来一些显示问题,即在多边形连接的地方会出现重叠或者间隙。为了避免这种问题,一些图形处理引擎使用了“过度渲染”的方法,即根据画家算法的顺序绘制两个多边形中受影响的边界。这也就是说有些像素如同在画家算法中那样实际上绘制了两次,但是由于中只有很少的一部分才做这样的处理,因此对于性能的影响很小。

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