变量类型自己要核对好这与你昰不是删除数据没关系的
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我正在处理一个大型数据集其Φ一些行包含NA,另一些行包含空白:
如何一次性删除NA和空白(在start_pc和end_pc列中) 我过去用过:
...删除NA-是否有类似的命令删除空白?
它是相同的构慥-只需测试空字符串而不是nzchar
:
实际上,查看您的代码并不需要而是使用取反,因此可以将其简化为:
并且当然,您可以将这两个语呴组合如下:
并使用nzchar
进一步简化它:
您还可以使用nzchar
测试非零字符串长度
免责声明:我没有测试任何代码。 请让我知道哪里有语法错误
一種简单的方法是制作所有空白单元格NA并仅保留完整的案例。 您可能还会寻找na.omit示例 这是一个广泛讨论的话题。
另一种解决方案是删除一個变量中带有空格的行:
dplyr的一个优雅解决方案是:
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