目前大数据产业发展中的问题发展面临哪些问题

原标题:我国大数据产业发展中嘚问题产业发展现状、问题及建议

近年来大数据产业发展中的问题产业已成为新的技术制高点和经济增长的新动力,深刻改变着宏观经濟环境受到各国高度重视。

日前在京举行的“2016中国大数据产业发展中的问题产业生态大会”上与会专家表示,我国大数据产业发展中嘚问题产业当前还面临信息资源难共享、数据安全风险大、产业生态不健全等难题需从优化产业政策入手,促其健康发展

大数据产业發展中的问题产业发展态势良好

北京大学教授杨学山认为,我国大数据产业发展中的问题产业虽还处于探索起步阶段但在对大数据产业發展中的问题的社会认知、政策环境、市场规模、产业支撑能力等方面都取得了积极进展,为大数据产业发展中的问题产业的可持续发展創造了良好条件

首先,大数据产业发展中的问题产业发展政策日益完善大数据产业发展中的问题产业是云计算技术、物联网和移动互聯网广泛普及的结果。鉴于大数据产业发展中的问题对经济、社会、科研、国家安全等方面的巨大价值中国各级政府纷纷制定相关政策嶊动大数据产业发展中的问题产业深入发展。

早在2011年工信部发布的《通信业“十二五”发展规划》就把云计算定位为构建国家级信息基礎设施、实现融合创新的关键技术和重点发展方向,此规划被视为较早推动大数据产业发展中的问题发展的政策

2015年8月,国务院印发了《促进大数据产业发展中的问题发展行动纲要》全面阐述了我国发展大数据产业发展中的问题产业的意义、目标、任务和政策,此纲要的絀台标志着大数据产业发展中的问题产业已被提升为国家战略高度逐渐完善的政策体系为大数据产业发展中的问题产业发展提供了良好條件。

其次各地逐渐建立起了大数据产业发展中的问题产业发展平台。随着国家和地方政府大数据产业发展中的问题产业发展政策的制萣和实施大数据产业发展中的问题产业发展的相关平台也逐步建立。

据了解到目前为止,全国各地已建成和在建的大数据产业发展中嘚问题产业园已达到100多个为推动大数据产业发展中的问题研究,学术界成立了大数据产业发展中的问题专家委员会等机构举办了大数據产业发展中的问题共享与开发、大数据产业发展中的问题技术创新、大数据产业发展中的问题运用、大数据产业发展中的问题产业发展等主题的学术研讨会。

另外大数据产业发展中的问题的市场空间广阔且在持续扩大。大数据产业发展中的问题产业主要涉及数据的收集、存储、分析和运用等环节其在金融、电子商务、医疗、农业、政务等领域发挥着越来越重要的作用。

虽然我国的大数据产业发展中的問题产业已彰显出巨大的市场空间和持续增长的态势例如,金融行业利用大数据产业发展中的问题技术处理业务提高了工作效率,降低了审计风险;交通部门利用大数据产业发展中的问题检测交通流量变化优化了公共交通资源配置;制造业利用大数据产业发展中的问題优化生产流程。

而随着企业级用户对大数据产业发展中的问题需求的持续增加大数据产业发展中的问题的市场空间将进一步扩大。

大數据产业发展中的问题发展面临的三重困难

中国工程院院士孙家广认为大数据产业发展中的问题产业发展具有极强的技术和信息依赖性,由于我国大数据产业发展中的问题产业起步滞后以及基础条件不够成熟其在快速发展的同时,面临的困难也日渐显现

其中一大难题便是,信息壁垒降低了大数据产业发展中的问题产业资源配置效率大数据产业发展中的问题产业发展必须实现数据信息的自由流动和共享,如果数据不开放、不共享数据整合就不能实现,数据价值也会大大降低

然而,这一问题并没有得到相关政府部门的足够重视这主要是由于地方政府没有形成与全局思维,仍认为自己的数据信息不可以开放共享甚至将其视为抢占大数据产业发展中的问题产业发展先机的优势条件。

此外政府部门是社会信息的主要控制者,其信息又分别被不同部门和区域控制而不同部门和区域间的数据标准各异,信息资源也就难以实现共享

另外,数据安全管理薄弱增加了大数据产业发展中的问题产业的发展风险数据安全和隐私保护是大数据產业发展中的问题产业发展的世界性难题。

这主要体现在三个方面:其一数据的海量存储增加了数据安防的难度,可能造成大量数据损壞或丢失造成难以想象的后果。

其二在大数据产业发展中的问题时代,数据的多元性和复杂性要求人们形成更强的安全意识但现实Φ不论企业还是个人的安全意识还没有从传统的非信息时代转变过来,存在巨大潜在风险

其三,网络攻击带来了数据安全风险随着大數据产业发展中的问题在政府、金融、公共事业等领域的广泛运用,数据泄露带来的损失远远超出行业范畴而是全局性的国家安全问题。

目前我国保护大数据产业发展中的问题安全的能力十分有限,加上大数据产业发展中的问题安全法律法规缺失、网络信息管理体制存茬缺陷等问题大大增加了我国大数据产业发展中的问题产业的发展风险。

不仅如此产业生态体系存在短板,阻碍了大数据产业发展中嘚问题产业链和产业集群的形成产业健康可持续发展的一个重要特征就是形成了完整的产业链条和多层次的生态体系。

我国大数据产业發展中的问题产业仍处于起步阶段主要体现为:各领域大数据产业发展中的问题企业分散现象普遍;产业发展、政策、平台、创新、环境等不协调;大数据产业发展中的问题企业之间分工不明确、交流合作不足、协同力度不够;大数据产业发展中的问题行业协会、产业联盟发展滞后。

大数据产业发展中的问题发展需从四方面优化产业政策

中国科学院院士、北京理工大学副校长梅宏表示为克服困难,促进峩国大数据产业发展中的问题产业健康发展相关的产业政策应从以下四方面优化:

1完善大数据产业发展中的问题产业发展战略规划,优囮产业布局

实践表明新兴产业如果缺乏科学理论指导,容易出现盲目发展、重复建设、同质竞争等问题

为此,我国应尽快优化对大数據产业发展中的问题产业的战略规划明确方向和重点,制定长、中、短期发展目标完善投融资、知识产权、利益分配等方面的政策,為大数据产业发展中的问题产业创造良好发展环境

2依托大众创新创业优化大数据产业发展中的问题产业发展环境

大众创新创业有利于增強创新驱动活力、拓宽创业渠道、优化创新环境、促进中小企业发展、优化产业结构等,这无疑是解决大数据产业发展中的问题发展创新技术受限、企业竞争不充分等问题的有效途径

3加强大数据产业发展中的问题共享平台和安全保障体系建设

在数据共享方面,应尽快制定囷出台《公共信息资源开发共享管理办法》以法律形式规定公共信息资源开放共享的内容、程序、标准等,并在此基础上建立公共信息資源共享网站形成共享服务体系。

在数据安全方面应完善国家数据安全法律法规,同时加强网络安全基础设施建设建立和完善大数據产业发展中的问题安全应急机制,从而大幅度降低大数据产业发展中的问题风险

第四,实施融合发展战略构建大数据产业发展中的問题产业生态体系。

这里的融合发展既包括大数据产业发展中的问题与其他产业的融合又包括大数据产业发展中的问题企业与政府、社會组织的融合。

大数据产业发展中的问题要形成完整的产业链和生态体系需要众多产业的支撑。因此构建大数据产业发展中的问题产業与其他产业发展的联动机制,组建全国性、区域性的大数据产业发展中的问题产业联盟加强大数据产业发展中的问题产业链各个环节企业的合作,显得尤为重要

大数据产业发展中的问题产业发展需要同时发挥好政府、企业、社会中介等多方面力量,聚集各方优势企業应在产业发展过程中充当主体地位,政府应根据企业的需求提供政策和服务。

社会中介组织也不容忽视政府部门应加强对大数据产業发展中的问题行业协会、科研机构、产业联盟等组织的培育和扶持,充分发挥它们在理论研究、技术研发、社会调研等方面的作用使の成为推动大数据产业发展中的问题产业发展的另一支重要力量。(来源:中国信息报)

  自从大数据产业发展中的问題上升为国家战略后大数据产业发展中的问题产业和应用得到了快速发展,但面向数字中国、智慧社会等建设的更高要求还存在一些差距,虽然我国大数据产业发展中的问题产业加速发展但是仍存在行业发展良莠不齐、数据开放程度较低、安全风险日益突出、技术应鼡创新滞后等问题。

  1、行业发展良莠不齐

  我国大数据产业发展中的问题目前仍处于起步发展阶段行业标准和管理机制尚未成熟,在“大众创业万众创新”的大环境下大量的大数据产业发展中的问题企业不断涌现,存在很多企业借大数据产业发展中的问题概念热潮投机倒把行业发展良莠不齐。

  2、数据开放程度较低

  首先我国政府掌握着大量的数据,政府作为政务信息的采集者、管理者囷拥有者具有信息优势。但由于信息技术、条块分割的体制等限制各级政府几个部门之间的信息网络往往自成体系,部门分割现象严偅相互之间的数据难以实现互联互通、数据开放、信息共享和业务协同。

  其次缺乏统一的数据开放平台。我国政府数据资源多按哋域或部门进行分割管理不同地域和部门存在着不愿开放共享、不敢开放共享、不会开放共享的问题,形成人为数据共享壁垒导致无法高效地获取和直接利用数据,加大了政府大数据产业发展中的问题开发难度

  第三,跨部门、跨区域、跨层级、跨系统的数据共享、开放和业务协同的法律法规体系不完善流程不规范,责任主体不明确公共资源的界定及公开范围标准缺乏实践性,未能实现数据的嫃正开放

  3、安全风险日益突出

  随着云计算、物联网和移动互联网等新一代信息技术的飞速发展,大数据产业发展中的问题应用規模日趋扩大在数据采集、存储、开放共享、等均存在安全隐患,数据隐私管理法规不健全数据产权的立法滞后,缺乏推动各个部门數据交换和共享的制度、规范和标准导致公民隐私得不到合法保护,同时社交网站的隐私数据也可能被不法商家利用等等这都给数据咹全带来了巨大的挑战。

  4、技术应用创新滞后

  我国大数据产业发展中的问题产业虽然与国际大数据产业发展中的问题发展几近步伐相同但是仍然存在技术及应用滞后的差距,在新型计算平台、分布式计算架构、大数据产业发展中的问题处理、分析和呈现方面与国外仍存在较大差距对开源技术和相关生态系统影响力弱。

  利用大数据产业发展中的问题推动数字中国、智慧社会等建设应当从发展需要出发,加强大数据产业发展中的问题产业发展的顶层规划和政府引导加大在技术、标准、政策等方面扶持力度,做大做强大数据產业发展中的问题产业充分发挥数据资源的重要作用。

自从大数据产业发展中的问题上升为国家战略后大数据产业发展中的问题产业和应用得到了快速发展,但面向数字中国、智慧社会等建设的更高要求还存在一些差距,虽然我国大数据产业发展中的问题产业加速发展但是仍存在行业发展良莠不齐、数据开放程度较低、安全风险日益突出、技术应用创噺滞后等问题。

  自从大数据产业发展中的问题上升为国家战略后大数据产业发展中的问题产业和应用得到了快速发展,但面向数字Φ国、智慧社会等建设的更高要求还存在一些差距,虽然我国大数据产业发展中的问题产业加速发展但是仍存在行业发展良莠不齐、數据开放程度较低、安全风险日益突出、技术应用创新滞后等问题。

  1、行业发展良莠不齐

  我国大数据产业发展中的问题目前仍处於起步发展阶段行业标准和管理机制尚未成熟,在“大众创业万众创新”的大环境下大量的大数据产业发展中的问题企业不断涌现,存在很多企业借大数据产业发展中的问题概念热潮投机倒把行业发展良莠不齐。

  2、数据开放程度较低

  首先我国政府掌握着大量的数据,政府作为政务信息的采集者、管理者和拥有者具有信息优势。但由于信息技术、条块分割的体制等限制各级政府几个部门の间的信息网络往往自成体系,部门分割现象严重相互之间的数据难以实现互联互通、数据开放、信息共享和业务协同。

  其次缺乏统一的数据开放平台。我国政府数据资源多按地域或部门进行分割管理不同地域和部门存在着不愿开放共享、不敢开放共享、不会开放共享的问题,形成人为数据共享壁垒导致无法高效地获取和直接利用数据,加大了政府大数据产业发展中的问题开发难度

  第三,跨部门、跨区域、跨层级、跨系统的数据共享、开放和业务协同的法律法规体系不完善流程不规范,责任主体不明确公共资源的界萣及公开范围标准缺乏实践性,未能实现数据的真正开放

  3、安全风险日益突出

  随着云计算、物联网和移动互联网等新一代信息技术的飞速发展,大数据产业发展中的问题应用规模日趋扩大在数据采集、存储、开放共享、等均存在安全隐患,数据隐私管理法规不健全数据产权的立法滞后,缺乏推动各个部门数据交换和共享的制度、规范和标准导致公民隐私得不到合法保护,同时社交网站的隐私数据也可能被不法商家利用等等这都给数据安全带来了巨大的挑战。

  4、技术应用创新滞后

  我国大数据产业发展中的问题产业雖然与国际大数据产业发展中的问题发展几近步伐相同但是仍然存在技术及应用滞后的差距,在新型计算平台、分布式计算架构、大数據产业发展中的问题处理、分析和呈现方面与国外仍存在较大差距对开源技术和相关生态系统影响力弱。

  大数据产业发展中的问题產业目前面临哪些问题.中琛魔方大数据产业发展中的问题平台()表示利用大数据产业发展中的问题推动数字中国、智慧社会等建设应当从發展需要出发,加强大数据产业发展中的问题产业发展的顶层规划和政府引导加大在技术、标准、政策等方面扶持力度,做大做强大数據产业发展中的问题产业充分发挥数据资源的重要作用。

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