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模型拟合一般来说有这么三种:
這几个原则各有各的适用范围其中最小二乘准则是比较容易计算的。接下来我将简要的介绍最小二乘准则以及举例说明如何用python实现
定義:给定某种函数类型
,对整个数据点的极小化绝对偏差
如果我们要拟合的是直线即
我们发现如果要自己計算的话,要用到偏导数无穷级数的知识。如果数据点很多的话函数比较复杂的,计算是十分困难的甚至是不可能的。于是想到可鉯使用计算机求解
子模型一:反应距离模型
子模型二:刹车距离模型
这张图拟合前和拟合后的差距还是挺大的。