python中scipy库包中的optimize里面的函数具体怎么用

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-05-11 10:50 标签： scipy库

从事Python开发所从事的工作机会和笁作岗位及工作内容可选择的余地很多，可从事大数据、数据分析师、人工智能工程师等方向未来发展的空间大。也因为这个原因很哆同学开始了Python机器学习。Python机器学习库有很多接下来给大家介绍3个比较受大家欢迎的。

当开始处理Python中的科学任务Python的scipy库Stack肯定可以提供帮助，它是专门为Python中科学计算而设计的软件集合(不要混淆scipy库库它是scipy库Stack的一部分，和scipy库Stack的社区)这样我们开始来看一下吧然而，scipy库Stack相当庞大其中有十几个库，我们把焦点放在核心包

关于建立科学计算栈，很基本的包是Numpy(全称为NumericalPython)它为Python中的n维数组和矩阵的操作提供了大量有用的功能。该库提供了NumPy数组类型的数学运算向量化可以改善性能，从而加快执行速度

scipy库是一个工程和科学软件库。

scipy库包含线性代数优化，集成和统计的模块scipy库库的主要功能是建立在NumPy上，从而它的数组大量的使用了NumPy的它通过其特定子模块提供有效的数值例程，并作为数芓积分、优化和其他例程scipy库的所有子模块中的功能都有详细的说明——又是一个scipy库非常有帮助的点。

Pandas是一个Python包旨在通过“标记”和“關系”数据进行工作，简单直观Pandas是数据整理的完美工具。它设计用于迅速简单的数据操作聚合和可视化。

现在是机器学习大受欢迎的時代掌握好Python学习技术，大家就更可能在人工智能行业大展拳脚

我想使用来自scipy库的optimize.leastsq()来为这个数据擬合高斯,但是已经达到了绊脚石.这是我从here尝试过的

我不明白.我做错了什么

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