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您使用浏览器不支持直接复制的功能，建议您使用Ctrl+C或右键全选进行地址复制人工智能时代 未来的教育是什么样子
科技与教育的融合，正在加速教育产业的变革。尤其是一系列尖端AI技术在教育领域的应用，在很多方面实现了学习质量和学习效率的提升。在4月28日的GMIC全球移动互联网大会上，网易有道副总裁罗媛从在线教育从业者的角度阐述了对于人工智能的看法，以及未来在线教育发展所面临的变化。罗媛认为，人工智能正在深刻地改变教育，但人工智能不仅无法替代教师，而且名师的优势在未来的教育中会更加明显。
人工智能替代不了教育的温度和情感
基于大数据和深度学习技术的人工智能，拥有了比人类更为丰富的知识储备和更加严谨的逻辑思考能力，能够很好地渗透进一些教学场景环节中。如目前一些在线教育机构利用人工智能来进行作业批改、背诵功能等。然而，目前人工智能更多是作为教育的补充辅助工具存在。因为教育的消费过程与其它行业不同，它不是简单的一方到另一方的知识传输，而是要基于教师与学生之间的深度沟通互动而产生。
罗媛看好人工智能的发展前景，但不认为人工智能可以取代教师的角色。她说：“作为一家科技公司，我们信仰科技，对人工智能的未来充满期待。但作为一家在线教育公司，我们也深知教育不是冰冷的，是需要温度和情感交流，这是人工智能无法替代的。”
个性化学习需要有特点鲜明的教师
关于人工智能对教育的改变，个性化学习是最常提及的一个话题。其实，个性化学习不仅包括对学生的因材施教，也包括对老师本身个性化服务的打造，老师不应该是一个标准化的产品，所提供的教学服务也不应该是千人一面的标准化。
网易有道副总裁罗媛认为，在关注用户满意度和教学效果这一前提下，充分尊重老师的个体差异和发挥老师的个人魅力，让用户获得知识的同时引导师生之间内心的沟通和共鸣，这才是教育这个行业具有魅力的地方。
尤其是在年轻用户为主体的在线教育平台上，好的老师一定是教学实力过硬，并具备独特人格魅力的。以有道考神团队的曲根老师为例，曲根是个耿直帅气脾气还有一点点小火爆的四六级老师，因为语速超快介绍词汇而在微博走红，被网友们成为“东北吴彦祖”，这样特点鲜明的老师就很受学员欢迎。
名师IP效应将发挥巨大效益
许多行业都在谈论消费升级带来的影响，具体到在线教育领域，消费升级是对优质课程内容消费意愿的提升。优质的课程内容被大规模分发后，教师很容易就成为“网红”甚至知识明星，从而形成名师IP效应。同时，老师比以往更需要专业的幕后团队运作。为此，有道精品课推出“同道经纪模式”，通过量身打造好内容、粉丝运营、明星化包装去扩大老师的影响力。
罗媛认为，名师IP需要靠好的教学产品说话。有道结合老师的教研成果，设置专业的项目组，和老师共同开发课程产品，生产出最具竞争力的教学内容。有道在生产优质内容的同时，还帮助老师做新媒体圈粉和线下粉丝运营。针对教师做明星化包装也是有道能够为老师提供的优质服务，比如公共形象包装、媒体宣传、综艺节目曝光等。明星化包装的效果显著，拿逻辑英语这个课程举例，钟平老师名气迅速提升，上线不到半年，报名达到了30万人。
一个好的在线教育平台，既需要发挥自身优势吸引名师加盟，另外也需要通过完善的平台体系孵化出更多的名师IP。去年，有道推出有道精品课战略，并启动扶持优秀教师团队的“同道计划”，计划投入5亿元孵化20个教育工作室，让教育名师变成知识明星，为用户提供最好的在线教育内容的同时，也将好老师的作用发挥最大化。
呼唤更系统的教育解决方案
未来，教育机构不应该只是提供高质量课程内容的服务，而更应该深入洞察用户痛点，进而提供覆盖教学内容、效果监测以及学习体验的一整套教育解决方案，满足用户的学习需求。
在这方面，网易有道提出了一套“方法－练习－伴学”的解决方案体系，即通过优秀老师的组织和演绎提升学习效率，科学的教练测评设计对学习过程进行监测，并打造长时间陪伴的阶梯式成长学习氛围。通过老师、流量平台、技术产品团队多方面共同发力，最后呈现出有竞争力的教学产品。
从互联网到移动互联网再到人工智能，每一代的新技术出现，改变的是教育的模式和形态，但教育以人为本的本质从未改变，优质教师的角色反而更加重要。对于教育机构来说，如何用好这些新技术工具，打造更适合用户的学习体验，提升学习效果才是关键。有道副总裁罗媛在演讲最后表示，希望有更多线上、线下优秀的老师和教研工匠们能够加入到有道的平台，一起打造符合时代需要的匠心创新的教育产品。
[责任编辑:核心提示：随着科技的不断发展，人工智能渐渐出现在我们的眼前。《最强大脑》上出场的人工智能小度，让我们更近一步地认识了人工智能，把人们的目光投到了人工智能的身上。近年来，图像识别、语音识别等领域的进步更是推动人工智能进入了崭新的发展阶段。那么同样是作为人力和脑力聚集交汇的教育领域，在人工智能的推动下会发生怎样的改变呢？
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人工智能时代的教育
　　有时我们似乎生活在一个科幻世界中：太空旅行成为新型商业产业；汽车制造商争相制造机器人汽车；人体穿戴植入式芯片以及3D打印的身体器官，几乎所有国家都涌现出科技中心以及加速站。　　随着这种新世界的到来，加上人工智能以及机器人将代替人类从事目前大部分工作这种趋势的明朗化，教育家们也在反问：学生将学习什么样的知识？　　近月，Lowe’s推送出一批机器人销售助理，日本Henn-na酒店宣布启用机器人员工，旧金山加州大学Mission Bay医院展示了一个能进行药物运输的机器人队伍。机器人汽车、公交车、轮船、喷气机将在地球上传送更多的人或者更大体积的货物。　　除了从事手工劳动以及服务工作外，人工智能还能运用到新闻媒体、财务分析、法律研究以及任何涉及到数据、模型识别或者重复性智能分析的工作中。　　人工智能还涉及到自主学习领域，并且取得了重大发现：美国国防部高级研究计划局（DARPA）刚刚推出一台机器人，这台机器人能通过观看YouTube视频学习做饭；生物科技的领头羊Berg医药公司目前正在人体实验借助人工智能研发的抗癌药物。　　鉴于机器人以及人工智能所遵循的摩尔定律，这些技术在发达国家和发展中国家的传播速度应该比在手机、平板电脑、笔记本电脑中的传播速度要快。　　尽管，在技术时代，学生学习STEM技能理所当然，但人们对于社交技巧和情感技能的学习也不容忽视，这点非常重要，原因如下：　　未来多数工作将专注于人际智能以及情商　　我们很容易想到未来拥有专业技能的人将最容易找到工作，但对于那些非专业技术人员来说，亦有可能。这是因为机器正在取代人类从事技术性工作，与此同时，要求高水平社交技能的工作岗位正急速增加。　　在过去的15年里，非盈利机构的工作岗位（主要是医疗保健和教育）急剧增加，而其它机构的岗位数量有所下降。就2010年来说，非盈利机构是美国第三大就业渠道，仅次于制造业和零售业。随着机器人在制造业和零售业的应用，非盈利机构可能成为美国第三大从业机构（如果算上全职志愿者，非盈利机构在2003年前就是第一大从业机构）。全球非营利机构也一直大幅度增长。　　我们最弱势的公民：老人、病人、孩童以及那些遭受严重社会挑战的人和边缘人，他们需要由那些能够发现他们的需求并给予回应的人陪伴，这些人最富有同理心和同情心。就目前来说，机器人很难复制这些技能，世界各地也越来越多的学校开始开设同理心这门课。　　管理一个医院、一所学校、一个非盈利机构或者受灾区也需要非常高超的社交技能。领导和员工都必须在有着迫切竞争需求的多元化团队中工作，在资源贫乏的环境中解决艰难挑战。　　年轻人学习这些技巧最好的方法之一就是在少年时代真正的尝试解决团队中的社交问题。这能教给他们创新力、原创力、创造力、团队合作能力、领导力以及其它一些创业技能或管理技巧。　　在处理更为复杂的国家或者全球层面问题时，这些社交技巧显得更为重要。　　最复杂的挑战需要我们运用社交技巧和专业技能去解决　　当想到如今面临的重要挑战：饥饿、疾病、不公、贫穷、战争、暴力时，我们自然而然的想到运用技术方法去迎接这些挑战。　　借助技术，我们可以提高农业生产，撰写落实新型医疗解决方案，监控追踪暴力团体，还可以通过互联网寻求教育和商业机会。　　然而，技术仅仅能解决部分问题。当我们运用技术方法抑制西非的埃博拉病毒以及美国爆发的麻疹疫情的传播时，社会、文化、政治和经济方面的挑战也妨碍或延缓了技术产生的效果。并且对于贫困社区，尽管我们可能有最好的农业技术解决方法，但是，如果那些地区充斥着暴力或腐败，那就没有人愿意投资建设初期所需要的基础设备。　　某些社会挑战能持续数代人，特别是那些参杂着多年的暴力和不平等问题。过去，那些掌握着卓越的人道主义技巧的人都成功地解决了这类社会问题：纳尔逊·曼德拉、穆罕默德·尤纳斯、圣雄甘地、马丁·路德·金，他们几乎没有使用任何技能就开展了全球范围内的历史性变革。正是他们对人类和人类社会体系的深刻了解，以及自身性格和品格使他们能以非暴力的手段领导世界朝正义与和平方向走去。　　随着全球问题变得更为复杂化，我们必须同步地完善个人性格、增加个人魅力、加强品格修养、提高领导能力。这些技能比专业技能更难学习，但我们可以通过角色示范、榜样指导以及在提倡、保护、鼓励这些技能的环境中工作的方法学习这些技能。阅读领袖自传、在社会中实践、学习哲学伦理学对学习这些技能也有都帮助。&　　在不确定的世界中，性格十分重要　　机器人和人工智能会不会具备人类社会技能，这个问题比较有趣。一些研究人员正在设计能展现出具有同理心和看护功能（如帮助老年人）的机器人。他们有的认为通过短时间内优化复杂变量、制定最佳方案，人工智能将比人类更擅长解决社会中存在的问题。例如，一旦机器人汽车上线，通过消除人为错误，道路死亡人数将大大减少。　　然而有时候，我们会遇到没有最佳解决方案的挑战。也许选择运用人工智能或者社会技能都有好处或坏处，又或者我们很难评估任何选择结果所造成的后果。　　当人类面临像这样困难的决策时，哲学家Ruth Chang认为我们可以不再运用逻辑思维。相反，我们所做的任何决定都是选择了我是谁，我想成为怎样的人。这就是我们塑造性格的过程。　　当面临非逻辑的情况时，人工智能能知道它是谁，它想成为什么样的机器吗？或者它的系统默认为随机选择？也许这才是真正的图灵测试。但就目前而言，我们的性格使我们成为独一无二的人类，并且在指引我们走向不确定的世界起到重要作用。作者简介：Darlene Damm，美国奇点大学特约教授。文章选自：Darlene Damm《Educating Humans in an Age of Artificial Intelligence》原文链接：http://www.wise-qatar.org/education-technology-artificial-intelligence图片来源于网络编译：慕编组成员（叶子）
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