开源代码的意义的意义何在？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-05-20 11:06 标签： 开源的意义

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开源思想，中国古代的一种理财思想。开源是指促进生产、增加社会财富。由

提出。一般与“节流”连用。

，即主张理财之道在于积极发展生产，培植财源，同时注意减轻百姓负担和节省政府开支，达到民富国也富的目的。

中国古代的一种理财思想
促进生产、增加社会财富

百姓时和、事业得叙者，货之源也；等赋府库者，货之流也。故明主必谨养其和，节其流，开其源，而时斟酌焉。潢然使天下必有余，而上不忧不足。如 是，则上下俱富，交无所藏之，是知国计之极也。（《荀子·富国》）

孔子认为治国之道在于安民，民贫则怨，民富则安。

不应当滥用民力，而应当保证农时以发展生产，增加民间财富，通过民富达到国富。《论语·颜渊》中关于“百姓足，君孰与不足；百姓不足，君孰与足”的论点集中反映了孔丘重视培养财源的理财思想。战国时期的思想家

也很重视发展生产和节省支出，他认为农作物的丰歉，决定着社会财富的多少和人民生活的苦乐。同时他竭力反对奢侈浪费，主张节用。在《

·七患》中关于“其生财密,其用之节”的观点,集中反映了墨子的节用裕民思想。后来荀况兼取了孔丘和墨翟的思想，提出开源节流的理财思想。荀况所说的开源节流的流，不仅指节用,而且包括轻赋薄敛政策。他说:“故田野县鄙者，财之本也；垣窌仓廪者，财之末也；百姓时和、事业得叙者，货之源也；等赋府库者，货之流也。故明主必谨养其和，节其流，开其源，而时斟酌焉”（《荀子·富国》）。就是说理财治国之道，在于从鼓励生产这一根本入手，要轻赋薄敛使百姓按时耕种以广开财源，同时努力节省政府支出，才能充实国库并留有后备以防意外。开源节流思想对中国封建社会的理财思想有深远的影响，以后代开明理财家所推崇。

开源思想，是相对于封源思想来说的，指的是软件的源代码是开放的，开源不等于免费。应用开源思想，可以最大限度的集成各种各样的天才思想，使软件系统更加的完善，同时更加的开放。

在微软成立之前，程序都是程序员思想和智慧的结晶，人们可以共同享用程序员的智慧成果。而自微软成立以后，人们开始意识到，程序是知识产权，是受法律保护的，从那开始，人们就开始了另一种思想，软件是花钱买来的，在这样的思想指导下，比尔盖茨创造出了微软帝国。同时，软件的商品化也激发了人们的开发热情，在一定程度上促进了软件产业的发展。但是，随着社会的发展，人们的电子计算机知识越来越高，这样，对于想要进行自我调整的软件产业来说，闭源就显得力不从心。而开源思想，正是解决这种问题的最佳途径。

当今最典型的开源操作系统，当属linux系列操作系统。它的产生与发展，都是得益于开源来完成的。

　　人工智能是前沿话题，但是人工智能的发展还是初级阶段，好比处于原始社会的医学。人工智能的研究范围很广，几大巨头的研究方向不一，且在各自的研究方向上也只是刚刚开始，还需要几代科学家的共同努力，没有哪家公司有一家独大的技术优势。开放程序源代码，最重要的目的是吸引各路英才研究、测试、改进自家软件，为下一步腾飞收集数据。

　　截至目前，脸书（）、、、先后开源人工智能。所谓，开源，即把程序的源代码开放，任何人都可以随意拿去使用、修改。

　　天下无免费的午餐。几大互联网公司此举有何目的？对全球人工智能发展，又会产生什么影响呢？

　　IBM公司12月7日宣布，将通过Apache软件基金会免费为外部程序员提供System ML（machine learning机器学习）人工智能工具的源代码。IBM开发副总裁罗布·托马斯(Rob Thomas)表示，希望这是System ML广泛普及的第一步。

　　据了解，System ML最初由IBM在10年前开发，可以简化开发人员定制机器学习软件的难度。例如，该软件可以帮助编写风险建模软件，从而在发现欺诈活动时预先发出警示。目前的版本希望能与另外一个软件配合使用，帮助企业处理来自智能手机或健身手环的大量数据。

　　IBM是今年第四家对外开放专有机器学习技术的科技巨头。脸书2月开放了Torch Software人工智能软件的部分内容。谷歌11月开放了TensorFlow系统。该系统可被用于语音识别或照片识别等多项机器深度学习领域，可被运行于由数千台电脑组成的服务器集群或者单一智能手机之上，目前在搜索、照片以及Inbox邮箱应用等产品中均有使用。

　　同月，微软也推出了机器学习开源工具包DMTK。该开源程序可以让中小企业用几台电脑，就实现几千台超级电脑的工作——因为人工智能需要处理海量大数据。DMTK的全称是Dstributed Machine Learning Toolkit，即，分布式机器学习工具包。其中一个工具叫LightLDA，是用于大规模主题模型的可扩展、快速、轻量级系统。

　　微软表示，“在分布式实现中，做了大量的系统优化使得 LightLDA能够在一个普通计算机集群上处理超大规模的数据和模型。例如，在一个由8台计算机组成的集群上，可以在具有2000亿训练样本的数据集上训练具有100万词汇表和100万个话题(topic)的LDA模型（约1万亿个参数）。”

　　微软研究院的小乔治·托马斯(Jr. George Thomas)表示，借助这些工具，开发者可以使用较少的服务器部署大规模的机器学习。

　　大公司辛辛苦苦研发的软件，为什么要免费向公众开放呢？

　　业内共识是，各家人工智能公司都在积极招募机器学习人才，而开放源代码则可以吸引外部人才参与项目协作，并改进相关技术。他们也有可能从第三方社区中招募一些人才。

　　托马斯表示，IBM希望通过开放System ML源代码，吸引更多程序员运用和研究此软件，从而加快这款软件的发展，“我们目前的研发受到预算的限制，所以需要开源，加快创新速度。”

　　“中国国内的人工智能研究还没真正开始，所以对人才也没发现有巨大的渴求。我们仍然以传统业务为主，还没听说哪个公司要重点发展人工智能。”BAT一位高管告诉记者。

　　谷歌公司在官方网站上表示，谷歌希望通过放出这套系统吸引更多研究人员，为其找到新的用武之地，并进行改进，“TensorFlow尚不完备，还需要调整、修改、扩充。”

　　值得注意的是，虽然该系统转为开源，但谷歌留下了能让自家机器学习技术独树一帜的东西：巨量的数据、可以运行该软件的计算机网络，以及一个庞大的人工智能专家团队，可以调整算法。

　　英国布里斯托大学的人工智能教授克里斯蒂亚尼尼表示：“谷歌此举并不是昏了头。深度学习不是即插即用，它需要做很多测试、调整和适配工作。”

　　谷歌公开自家系统的重要目的之一，是吸引到更多的人工智能专家，来为软件的改进和应用出谋划策，“这类系统有数百万个参数需要调整。如果没有工程师进行这一工作，那么谷歌这次放出的深度学习算法用途就极为有限。”

　　各家公司竞相开源，让各家相互之间也可以使用竞争对手的开源程序。

　　谷歌会用微软、IBM、Facebook的人工智能系统，它自己也会被别人用。而且开发者可以把各家开源程序都整合在一起，创造出自己的新系统。

　　中国国内巨头互联网公司也会使用谷歌Facebook微软IBM等公司开源的程序，进行修改后变成自己的人工智能程序。但中国国内对人工智能的研究，并不像美国这样火热。“除了，国内没有哪个公司把人工智能作为单独事业部。”BAT的技术高管告诉《国际报》记者。

　　人工智能软件的研发需耗费大量人力物力，那么这些开源软件还能实现商业盈利吗？

　　BAT的一位核心技术高管向《国际金融报》记者分析，“就像谷歌安卓系统的开源，用的人多了，周边相关的东西就多了，谷歌可以从其他地方赚钱，比如提供配套服务，比如广告，比如专用设备。只要用的人多，就能赚钱。”

　　“其中广告是非常重要的收入来源，谷歌开源的系统与安卓有强相关，用的人多了，只要用的人多，就能赚钱。” 该技术高管告诉记者。“也有可能出硬件设备，用的人多了，可能提供专用设备，比如智能硬件，软件硬件形成更完整的生态系统。”

　　不过，该技术高管表示，“人工智能服务的盈利模式还没有清晰的场景，虽然它能改进和提升已有的系统，但光凭机器学习这个服务本身来赚钱，还没有清晰模式。”

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