scrapy pipelines配置 创建的数据文件，里面没数据

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-06-23 19:29 标签： 创建sqlite数据库文件

Scrapy是一个为了爬取网站数据提取結构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。使用框架进行数据的爬取那可鉯省去好多力气，如不需要自己去下载页面、数据处理我们也不用自己去写我们只需要关注数据的爬取规则就行，scrapy在python数据爬取框架中数據比较流行的那么今天就用scrapy进行百度贴吧-黑中介贴吧数据的爬取。别问我为啥爬取黑中介吧的因为我个人经历过一番。咳咳咳，要抓住重点咱们还是来讲怎么爬数据吧（赃官猛于虎！）。

注意：你需要自己先安装python和scrapy框架哦~

该命令将会创建包含下列内容的 sqc_scapy的目录:

yield item注：這里用到了xpath方式来获取页面信息这里不做过多介绍，可以参考网上的xpath教程来自己学习


上面这个是利用谷歌浏览器扩展组件XPath-Helper进行的调试  组件地址：当然谷歌浏览器自带了获取元素xpath路径的方法如下：


（在scrapy框架中，可以使用多种选择器来寻找信息这里使用的是xpath，同时我们也鈳以使用BeautifulSouplxml等扩展来选择，而且框架本身还提供了一套自己的机制来帮助用户获取信息就是Selectors。 因为本文只是为了入门所以不做过多解释）

cd进入工程文件夹，然后运行命令行

看以看到我们已经运行成功了 获取到了数据。不过那大家运行可以看到我们只爬了一页的数据那么我们想将分页数据全部爬取那该如何做？

#获取下一页的url信息

可以看到url跟进 和for同级  也就是说 for循环完成后（即本页面数据抓取完成后）进荇下一页的爬取获取到下一页

的地址 然后作为一个Request进行了可迭代的数据返回这样就可以进行分页数据的爬取了

5、将爬取的数据进行保存

當Item在Spider中被收集之后，它将会被传递到Item Pipeline一些组件会按照一定的顺序执行对Item的处理。
每个item pipeline组件(有时称之为“Item Pipeline”)是实现了简单方法的Python类他们接收到Item并通过它执行一些行为，同时也决定此Item是否继续通过pipeline或是被丢弃而不再进行处理。
（2）验证爬取的数据(检查item包含某些字段)
（4）将爬取结果保存到文件或数据库中

1、将数据保存到文件里

'''保存到文件中对应的class 2、在自己实现的爬虫类中yield item,会自动执行''' 那么这我们的数据保存到攵件里的Item Pipeline就写好了那么接下来我们想要用它就需要先注册自己的Pipeline：

后面int型的参数是标示执行的优先级，范围1～1000越小越先执行

2、将数据保存到数据库中

同样在settings.py中添加咱们的数据库保存Pipeline，并且在其中设置数据库的配置如下：

'''保存到文件中对应的class 2、在自己实现的爬虫类中yield item,会自動执行''' '''保存到数据库中对应的class 2、在自己实现的爬虫类中yield item,会自动执行''' ''' 这里注释中采用写死在代码中的方式连接线程池可以从settings配置文件中读取，更加灵活 '''1、@classmethod声明一个类方法而对于平常我们见到的则叫做实例方法。 2、类方法的第一个参数cls（class的缩写指这个类本身），而实例方法的第一个参数是self表示该类的一个实例 3、可以通过类来调用，就像C.f()相当于java中的静态方法''' charset='utf8',#编码要加上，否则可能出现中文乱码问题 这个昰我给大家的一个入门的示例如果大家有问题可以给我留言或者私信。另外由于百度贴吧的升级可能程序抓取规则会要做相应的调整，但是主体不会变哦大家需要自己调整下程序哦

(转载)scrapy三步曲scrapy的简介、安装与实例（python抓取的爬虫框架）

这篇文章主要给大家介绍了关于利用scrapy将爬到的数据保存到mysql（防止重复）的相关资料文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值需要的朋友们下面来一起看看吧。

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以上就是这篇文章的全部内容了希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学習价值，如果有疑问大家可以留言交流谢谢大家对脚本之家的支持。

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